【正文】 理學院 本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 本科畢業(yè)設(shè)計 (論文 ) 理學院 題 目 ： 旅游需求的預測問題 理學院 本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 畢業(yè)設(shè)計（論文）獨創(chuàng)性聲明 本人所呈交的畢業(yè)論文是在指導教師指導下進行的工作及取得的成果。除文中已經(jīng)注明的內(nèi)容外，本論文不包含其他個人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中作了明確說明并表示謝意。 作者簽名： 王贊 日期： 理學院 本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 目 錄 摘 要 ............................ 錯誤 !未定義書簽。 ABSTRACT ............................ 錯誤 !未定義書簽。 第一章 引 言 ..................... 錯誤 !未定義書簽。 背景知識 .................................. 錯誤 !未定義書簽。 問題假設(shè) .................................. 錯誤 !未定義書簽。 符號說明 .................................. 錯誤 !未定義書簽。 第二章 問題分析求解 .................. 錯誤 !未定義書簽。 模型一的建立與分析： ...................... 錯誤 !未定義書簽。 模型二的建立與分析： ...................... 錯誤 !未定義書簽。 模型三的建立與分析： ...................... 錯誤 !未定義書簽。 第三章 結(jié)果分析 ..................... 錯誤 !未定義書簽。 第四章 模型評價 ..................... 錯誤 !未定義書簽。 謝辭 ............................... 錯誤 !未定義書簽。 參考文獻 ............................ 錯誤 !未定義書簽。 附錄 ............................... 錯誤 !未定義書簽。 理學院 本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 1 基于灰色模型的旅游需求預測問題 摘 要 本文根據(jù)中華人民共和國國家統(tǒng)計局和中國旅游網(wǎng)公布的數(shù)據(jù)，運用灰色關(guān)聯(lián)分析理論分析了北京市的旅游資源、環(huán)境、交通、費用和服務質(zhì)量等因素對旅游需求的影響，并在此基礎(chǔ)上建立了旅游需求的灰色系統(tǒng)預測模型，預測了北京未來幾年的旅游需求的發(fā)展趨勢。同時，針對灰色系統(tǒng)預測模型的缺點，本文引入了 Logistic 人口預測模型 ，將之應用到旅游需求的預測上，利用最小二乘法得到其中兩個參數(shù)的值，由此推斷出北京市最大容納外來旅游人數(shù)。進一步我們假設(shè)北京市最大容納旅游人數(shù)在短時間內(nèi)不會改變，利用逐年的歷史數(shù)據(jù)來計算出其旅游人數(shù)增長率的變化情況，用灰色系統(tǒng) GM(1， 1)模型預測其發(fā)展情況，進一步修正模型，得到更加理想的預測模型。 關(guān)鍵字 ： 灰色預測模型 ； 灰色關(guān)聯(lián)分析 ； Logistic 模型 ； 最小二乘法 ； 理學院 本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 2 Travel demand forecast based on gray model ABSTRACT According to the data released by the National Bureau of Statistics of the People39。s Republic of China and China Travel Network, the use of gray relational analysis theory Beijing tourism resources, the environment, transportation, cost and quality of service and other factors of tourism demand, and on this basis established tourism demand gray Model to predict the Beijing tourism demand trends in the next few years. The same time, the shortings of gray prediction model, this paper introduces a model of logistic population projections, will be applied to tourism demand forecasting, using the least squares method to get the value of the two parameters, infer its maximum in Beijing Overseas Tourism number. Further, we assume that Beijing acmodate the largest number of tourists will not change in a short period of time, year by year historical data to calculate the changes in the growth rate of the number of tourists, gray system GM (1,1) model to predict the development, further correction model, more ideal prediction model. Key words: Grey Forecasting Model。 Grey Relational Analysis。 Logistic Model。 The method of least squares。 理學院 本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 3 第一章 引 言 隨著社會的發(fā)展，旅游業(yè)已發(fā)展成為當今世界最大的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，已成為現(xiàn)代人日常生活不可缺少的組成部分，我國的旅游資源極其豐富，是一個國際旅游大國。合理規(guī)劃、正確地預測預報 旅游需求，對于促進我國各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展和文化交流有著重要意義。 現(xiàn)在 要求 選擇合適的旅游城市或地區(qū)，對旅游需求的預測和預報建立數(shù)學模型，來幫主有關(guān)部門進一步規(guī)劃好旅游資源。具體說： （ 1）對所選的旅游城市或地區(qū)，根據(jù)能夠查到的關(guān)于旅游需求的預測預報資料，并結(jié)合 從相關(guān)旅游部門了解到的情況，分析旅游資源、環(huán)境、交易、季節(jié)、費用和服務質(zhì)量等因素對旅游需求的影響，建立關(guān)于旅游需求的預測預報的數(shù)學模型。 （ 2）可以利用國內(nèi)外已有的與旅游需求預測預報相關(guān)的數(shù)學建模資料和方法，分析這些建模方法能否直接移植過來，做出合理，正 確的預測預報；如果不行的話，請對這些方法的優(yōu)缺點做出評價，并提出改進的辦法。 理學院 本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 4 假設(shè) 旅游需求問題的內(nèi)在機理是一個灰色問題 . 旅游需求主要受資源、環(huán)境、交通、季節(jié)、費用和服務質(zhì)量因素的影響 . 城市的旅游需求可以主要以城市每年接待旅游人數(shù)數(shù)量來體現(xiàn) . 城市旅游環(huán)境可以以其擁有各星級賓館的數(shù)量來衡量 . 城市旅游資源可以以其擁有的各級旅游景點數(shù)來衡量 . 旅游城市所能容納的最多旅游人數(shù)短時間內(nèi)飾一個定值，而其每年的增長率變化時一個灰色問題 . ? ： 2020 年 2020 年各星級賓館的數(shù)量的標準差 ； nc ： 2020 年 2020 年中每一等級賓館數(shù)量的平均值 ； 0x ：旅游需求預測分析中的主因子，即：入京旅游人數(shù) ； ix ： 對主因子存在影響的各類因素 ； iw ： i 星級賓館的關(guān) 聯(lián)度權(quán)值； P ： 旅游環(huán)境的綜合量化評價 ； ijV ： 第 i 個因素在第 j 年的無量綱化數(shù)據(jù)； ig ： 各 A 級景區(qū)的權(quán)值 ； niX ： n 星級賓館在第 i 年的個數(shù) ； :il i 星級賓館在各年份的個數(shù)數(shù)列； :ijv 第 i 個因素在第 j 年的統(tǒng)計數(shù)據(jù) ； ijh ：表示第 i 星級賓館第 j 年的景區(qū)個數(shù) ； ? ?0xk：第 k 年的入京旅游人數(shù) ； ??ixk ：第 k 年第 i 種因素的取值 ； 理學院 本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 5 ? ：分辨系數(shù)，一般取值 ?? ； ? ?i k? ： 各比較數(shù)列間的絕對差 ； ??0ox ：各年旅游入京人數(shù) ； ??10x ： 0x 的累加序列 ； ??dk ： ??1x 的灰導數(shù) ； ??10z ： ??10x 的均值數(shù)列 ； r ：歷 年北京入