【正文】 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 本科畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 理學(xué)院 題 目 ： 旅游需求的預(yù)測(cè)問題 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）獨(dú)創(chuàng)性聲明 本人所呈交的畢業(yè)論文是在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下進(jìn)行的工作及取得的成果。除文中已經(jīng)注明的內(nèi)容外，本論文不包含其他個(gè)人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中作了明確說明并表示謝意。 作者簽名： 王贊 日期： 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 目 錄 摘 要 ............................ 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 ABSTRACT ............................ 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 第一章 引 言 ..................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 背景知識(shí) .................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 問題假設(shè) .................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 符號(hào)說明 .................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 第二章 問題分析求解 .................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 模型一的建立與分析： ...................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 模型二的建立與分析： ...................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 模型三的建立與分析： ...................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 第三章 結(jié)果分析 ..................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 第四章 模型評(píng)價(jià) ..................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 謝辭 ............................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 參考文獻(xiàn) ............................ 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 附錄 ............................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 1 基于灰色模型的旅游需求預(yù)測(cè)問題 摘 要 本文根據(jù)中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)旅游網(wǎng)公布的數(shù)據(jù)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析理論分析了北京市的旅游資源、環(huán)境、交通、費(fèi)用和服務(wù)質(zhì)量等因素對(duì)旅游需求的影響，并在此基礎(chǔ)上建立了旅游需求的灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)了北京未來幾年的旅游需求的發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)，針對(duì)灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型的缺點(diǎn)，本文引入了 Logistic 人口預(yù)測(cè)模型 ，將之應(yīng)用到旅游需求的預(yù)測(cè)上，利用最小二乘法得到其中兩個(gè)參數(shù)的值，由此推斷出北京市最大容納外來旅游人數(shù)。進(jìn)一步我們假設(shè)北京市最大容納旅游人數(shù)在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)改變，利用逐年的歷史數(shù)據(jù)來計(jì)算出其旅游人數(shù)增長(zhǎng)率的變化情況，用灰色系統(tǒng) GM(1， 1)模型預(yù)測(cè)其發(fā)展情況，進(jìn)一步修正模型，得到更加理想的預(yù)測(cè)模型。 關(guān)鍵字 ： 灰色預(yù)測(cè)模型 ； 灰色關(guān)聯(lián)分析 ； Logistic 模型 ； 最小二乘法 ； 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 2 Travel demand forecast based on gray model ABSTRACT According to the data released by the National Bureau of Statistics of the People39。s Republic of China and China Travel Network, the use of gray relational analysis theory Beijing tourism resources, the environment, transportation, cost and quality of service and other factors of tourism demand, and on this basis established tourism demand gray Model to predict the Beijing tourism demand trends in the next few years. The same time, the shortings of gray prediction model, this paper introduces a model of logistic population projections, will be applied to tourism demand forecasting, using the least squares method to get the value of the two parameters, infer its maximum in Beijing Overseas Tourism number. Further, we assume that Beijing acmodate the largest number of tourists will not change in a short period of time, year by year historical data to calculate the changes in the growth rate of the number of tourists, gray system GM (1,1) model to predict the development, further correction model, more ideal prediction model. Key words: Grey Forecasting Model。 Grey Relational Analysis。 Logistic Model。 The method of least squares。 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 3 第一章 引 言 隨著社會(huì)的發(fā)展，旅游業(yè)已發(fā)展成為當(dāng)今世界最大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，已成為現(xiàn)代人日常生活不可缺少的組成部分，我國(guó)的旅游資源極其豐富，是一個(gè)國(guó)際旅游大國(guó)。合理規(guī)劃、正確地預(yù)測(cè)預(yù)報(bào) 旅游需求，對(duì)于促進(jìn)我國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和文化交流有著重要意義。 現(xiàn)在 要求 選擇合適的旅游城市或地區(qū)，對(duì)旅游需求的預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)建立數(shù)學(xué)模型，來幫主有關(guān)部門進(jìn)一步規(guī)劃好旅游資源。具體說： （ 1）對(duì)所選的旅游城市或地區(qū)，根據(jù)能夠查到的關(guān)于旅游需求的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)資料，并結(jié)合 從相關(guān)旅游部門了解到的情況，分析旅游資源、環(huán)境、交易、季節(jié)、費(fèi)用和服務(wù)質(zhì)量等因素對(duì)旅游需求的影響，建立關(guān)于旅游需求的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的數(shù)學(xué)模型。 （ 2）可以利用國(guó)內(nèi)外已有的與旅游需求預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)相關(guān)的數(shù)學(xué)建模資料和方法，分析這些建模方法能否直接移植過來，做出合理，正 確的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)；如果不行的話，請(qǐng)對(duì)這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)做出評(píng)價(jià)，并提出改進(jìn)的辦法。 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 4 假設(shè) 旅游需求問題的內(nèi)在機(jī)理是一個(gè)灰色問題 . 旅游需求主要受資源、環(huán)境、交通、季節(jié)、費(fèi)用和服務(wù)質(zhì)量因素的影響 . 城市的旅游需求可以主要以城市每年接待旅游人數(shù)數(shù)量來體現(xiàn) . 城市旅游環(huán)境可以以其擁有各星級(jí)賓館的數(shù)量來衡量 . 城市旅游資源可以以其擁有的各級(jí)旅游景點(diǎn)數(shù)來衡量 . 旅游城市所能容納的最多旅游人數(shù)短時(shí)間內(nèi)飾一個(gè)定值，而其每年的增長(zhǎng)率變化時(shí)一個(gè)灰色問題 . ? ： 2020 年 2020 年各星級(jí)賓館的數(shù)量的標(biāo)準(zhǔn)差 ； nc ： 2020 年 2020 年中每一等級(jí)賓館數(shù)量的平均值 ； 0x ：旅游需求預(yù)測(cè)分析中的主因子，即：入京旅游人數(shù) ； ix ： 對(duì)主因子存在影響的各類因素 ； iw ： i 星級(jí)賓館的關(guān) 聯(lián)度權(quán)值； P ： 旅游環(huán)境的綜合量化評(píng)價(jià) ； ijV ： 第 i 個(gè)因素在第 j 年的無量綱化數(shù)據(jù)； ig ： 各 A 級(jí)景區(qū)的權(quán)值 ； niX ： n 星級(jí)賓館在第 i 年的個(gè)數(shù) ； :il i 星級(jí)賓館在各年份的個(gè)數(shù)數(shù)列； :ijv 第 i 個(gè)因素在第 j 年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) ； ijh ：表示第 i 星級(jí)賓館第 j 年的景區(qū)個(gè)數(shù) ； ? ?0xk：第 k 年的入京旅游人數(shù) ； ??ixk ：第 k 年第 i 種因素的取值 ； 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 5 ? ：分辨系數(shù)，一般取值 ?? ； ? ?i k? ： 各比較數(shù)列間的絕對(duì)差 ； ??0ox ：各年旅游入京人數(shù) ； ??10x ： 0x 的累加序列 ； ??dk ： ??1x 的灰導(dǎo)數(shù) ； ??10z ： ??10x 的均值數(shù)列 ； r ：歷 年北京入