【正文】 北京科技大 學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 1 目錄 目錄 ................................................................................................................................ 1 摘 要 ....................................................................................................................... 3 Abstract ........................................................................................................................... 4 第一章 緒論 ............................................................................................................... 7 課題提出的背景及研究意義 ............................................................................ 7 相關(guān)研究的現(xiàn)狀 ............................................................................................... 8 高血壓領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀 .......................................................................... 8 關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究現(xiàn)狀 .............................................................................. 9 本課題的主要研究目標(biāo) .................................................................................. 10 第二章 數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)研究 .......................................................................................... 11 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在中醫(yī)藥研究中的應(yīng)用 ................................................... 11 數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介 ....................................................................................... 11 數(shù)據(jù)挖掘的功 能概述 ............................................................................ 14 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)藥研究中的應(yīng)用 ................................................. 16 數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具和學(xué)習(xí)機(jī)器的區(qū)別 .............................. 18 關(guān)聯(lián)規(guī)則 ......................................................................................................... 19 關(guān)聯(lián)規(guī)則介紹 ....................................................................................... 19 關(guān)聯(lián)規(guī)則的有關(guān)定義 ............................................................................ 20 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類 ................................................................................... 23 2． 3 挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的經(jīng)典算法介紹 ................................................................... 24 AIS 算法 .............................................................................................. 25 APRIORI 算法 .................................................................................... 25 不產(chǎn)生候選挖掘頻繁項(xiàng)集算法 ............................................................ 28 北京科技大 學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 2 第三章 中醫(yī)醫(yī)案分析系統(tǒng)的實(shí)施及結(jié)果分析 ........................................................... 32 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) ................................................................................................. 32 功能模塊 ......................................................................................................... 33 原始數(shù)據(jù)錄入 .............................................................................................. 33 中醫(yī)醫(yī)案模型創(chuàng)建模塊 ........................................................................ 35 模型瀏覽模塊 ....................................................................................... 35 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì) ...................................................................................... 36 算法設(shè)計(jì)的基本思想及實(shí)現(xiàn)過程 .................................................................. 39 算法設(shè)計(jì)的基本思想 ............................................................................ 39 Apriori 算法的實(shí)現(xiàn)過程 ........................................................................ 39 算法運(yùn)行結(jié)果 ................................................................................................. 40 結(jié)果評(píng)價(jià)及性能分析 ...................................................................................... 41 對(duì)高血壓醫(yī)案模型進(jìn)行分析 ................................................................ 41 對(duì) Apriori 算法進(jìn)行性能分析 ............................................................... 42 第四章 總結(jié)與展望 ..................................................................................................... 45 總結(jié) ................................................................................................................ 45 展望 ................................................................................................................ 45 參考文獻(xiàn) ...................................................................................................................... 47 在學(xué)取得成果 ............................................................................................................... 49 致謝 .............................................................................................................................. 50 3 摘 要 名老中醫(yī)寶貴的臨床經(jīng)驗(yàn)是中醫(yī)學(xué)術(shù)與臨證思維相結(jié)合的產(chǎn)物。中醫(yī)臨證辨治是以中醫(yī)視點(diǎn)采集信息、以中醫(yī)思維處理信息，并據(jù)此施以中醫(yī)治法的 過程。 中醫(yī)知識(shí)的代代相傳多為言傳身教，無形中為中醫(yī)的知識(shí)的傳播與造福大眾制造了阻礙。 利用數(shù)據(jù)挖掘正好能夠解決中醫(yī)藥特色研究中所遇到的關(guān)鍵問題和技術(shù)難題。中醫(yī)學(xué)經(jīng)過長(zhǎng)期的發(fā)展積累了大量的關(guān)于臨證經(jīng)驗(yàn)及治法、方劑、藥物和相關(guān)知識(shí)等信息的歷史文獻(xiàn)。采用數(shù)據(jù)挖掘的方法來研究繼承名老中醫(yī)臨床經(jīng)驗(yàn)，挖掘整理其學(xué)術(shù)思想，創(chuàng)新研究方法，結(jié)合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等智能化技術(shù)，力求獲得名老中醫(yī)真實(shí)的經(jīng)驗(yàn)，便于傳承者學(xué)習(xí)。 本文的主要研究工作如下： 深入分析和探討了典型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法 Apriori 算法，在此算法 的基礎(chǔ)上完成數(shù)據(jù)庫挖掘的基本構(gòu)思。 在 Windows XP 平臺(tái)上 Visual BAS 工 C6. 0 的環(huán)境下，采用 Apriori 算法，開發(fā)了基于數(shù)據(jù)挖掘的中醫(yī)高血壓醫(yī)案分析系統(tǒng)。 基于原始數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性和完整性方面的考慮，本研究以自 2020 年 1 月一 2020 年 10 月 中國(guó)中醫(yī)研究院基礎(chǔ)所胸痹急癥研究室主任、國(guó)家中醫(yī)藥管理局醫(yī)政司胸痹急癥協(xié)作組組長(zhǎng)沈紹功 先生醫(yī)案 65 份為醫(yī)案來源，以高血壓病為例，采用 Apriori算法 進(jìn)行頻繁項(xiàng)集的搜索，所得醫(yī)案模型幾乎完全符合沈 教授在治療高血壓病時(shí)常用的處方 。 本文提出 的高血壓診療系統(tǒng)，只在輔助高血壓的診斷和治療，是依靠人工技能及計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)高血壓診斷和治療工作的一次嘗試與探索。突破了以往單純應(yīng)用整理、歸納方法總結(jié)名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)思路，開創(chuàng)了應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助分析名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的新思路和新方法。希望能對(duì)后續(xù)的從事相關(guān)研究的人員提供有益的借鑒。 北京科技大 學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 4 關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)規(guī)則； Apriori 算法；數(shù)據(jù)挖掘；用藥規(guī)律；名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn) Abstract Famous TCM valuable clinical experience is Chinese medicine academic and clinical medicine card product of the bination of thinking. TCM Clinical Treatment is the process of gathering information by the viewpoint of TCM, Chinese medicine thought to process information, and accordingly imposes the healing method. Chinese medicine knowledge from generation to generation, mostly words and deeds, virtually for the dissemination of knowledge and the benefit of the public medicine made obstacles. Just using data mining a