【正文】 畢 業(yè) 設(shè) 計(jì) （論 文） 設(shè)計(jì)（論文）題目 :______基于小波變換的語音增強(qiáng) ___ _ 算法的分析 _______________ 重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） I 重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 )任務(wù)書 設(shè)計(jì) (論文 )題目 基于小波變換的語音增強(qiáng)算法的分析 學(xué)生姓名 系別 通信工程系 專業(yè) 通信工程 班級(jí) 01111008 指導(dǎo)教師 胡章芳 職稱 副教授 聯(lián)系電話 18725875566 教師單位 重慶郵電大學(xué) 下任務(wù)日期 __2020__年 __1_月 __4__日 主 要 研 究 內(nèi) 容 、 方 法 和 要 求 一、主要研究內(nèi)容： 了解語音增強(qiáng)技術(shù)的基礎(chǔ)理論及重要性； 掌握語音增強(qiáng)技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及相關(guān)技術(shù)； 掌握基于小波變換的語音增強(qiáng)算法技術(shù)； 通過仿真實(shí)驗(yàn)完成基于小波變換的語音增強(qiáng)算法技術(shù)。 二、方法和要求 通過認(rèn)真查閱科技文獻(xiàn)和相關(guān)資料， 掌握相應(yīng)的 語音信號(hào)處理知識(shí)，使用MATLAB 軟件對(duì)各種正交小波進(jìn)行了深入的研究，利用小波變換的方法仿真實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)增強(qiáng)，并驗(yàn)證算法的有效性。 進(jìn) 度 計(jì) 劃 1 月 4 日 ~3 月 6 日：按照任務(wù)書完成開題報(bào)告， 查找相關(guān)資料 ； 3 月 7 日 ~3 月 15 日： 通過掌握的資料撰寫并提交開題報(bào)告； 3 月 16 日 ~5 月 4 日： 根據(jù)掌握資料完成初稿； 5 月 5 日 ~5 月 13 日： 修改論文主要格式 完成論文二稿 ； 5 月 13 日 ~5 月 20 日： 論文定稿，整理提交 全部畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)資料 ； 5 月 21 日 ~5 月 22 日：制作 PPT，準(zhǔn)備 答辯。 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 楊行峻，遲惠生等．語音信號(hào)數(shù)字處理 [M]．北京：電子工業(yè)出版社， 1995． 蕭寶謹(jǐn)．信息論與編碼 [M]．山東：兵器工業(yè)出版社， 2020． 楊力華．信號(hào)處理的小波導(dǎo)引 [M]．北京：機(jī)械工業(yè)出版社， 2020． 指導(dǎo)教師簽字： 2020 年 1 月 5 日 教研室主任簽字： 2020 年 1 月 6 日 備注：此任務(wù)書由指導(dǎo)教師填寫，并于畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 )開始前下達(dá)給學(xué)生。 重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） II 摘 要 語音信號(hào)處理的實(shí)際應(yīng)用中，不可避免地會(huì)受到來自周圍環(huán)境噪聲的影響從而導(dǎo)致語音質(zhì)量的下降。語音增強(qiáng)的目的就是從帶噪語音中提取盡可能純凈的原始語音。 小波理論是一門新興的時(shí)頻分析技術(shù)，是分析類似于語音信號(hào)、地震信號(hào)等非平穩(wěn)信號(hào)的有力工具。小波閾值去噪的主要思想是當(dāng)含噪信號(hào)經(jīng)小波變換由時(shí)域變換到小波域時(shí)，信號(hào)的小波系數(shù)相對(duì)集中在有限的區(qū)域內(nèi)，而噪聲的小波系數(shù)將分散到整個(gè)小波域。因此，即使輸入信噪比比較低，信號(hào)變換后的小波系 數(shù)也要大于噪聲的小波系數(shù)。此時(shí)，可采用適當(dāng)?shù)拈撝岛瘮?shù)，在小波域內(nèi)去除噪聲系數(shù)，保留信號(hào)的系數(shù)，再由剩余的系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)，即可恢復(fù)信號(hào)，達(dá)到去噪的目的。 本文詳細(xì)分析了小波變換的基本理論、小波變換用于語音增強(qiáng)的基本原理。介紹了幾種常用的小波及其應(yīng)用特點(diǎn)。通過實(shí)例分析比較不同小波類型的應(yīng)用特點(diǎn)，通過對(duì)他們的優(yōu)缺點(diǎn)的了解，能夠在不同的環(huán)境下選取合適的小波類型進(jìn)行故障檢測，同時(shí)針對(duì)不同的著重點(diǎn)選取恰當(dāng)?shù)男〔ā? 通過使用 MATLAB 軟件進(jìn)行了信號(hào)降噪的模擬仿真實(shí)驗(yàn)；用小波變換的增強(qiáng)算法在不同的信噪比帶噪語音下降噪 ，仿真結(jié)果表明小波變換具有良好降噪的效果。 【關(guān)鍵詞】 語音增強(qiáng) 小波變換 降噪 Matlab仿真 重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） － III－ ABSTRACT The practical application of speech signal processing, are inevitably influenced by ambient noise, which degrades the speech quality. The purpose of speech enhancement is extracted from the noisy speech as possible the pure original speech. Wavelet theory is a newly developed timefrequency analysis techniques, is a powerful tool for the analysis of speech signal, similar to the seismic signal and nonstationary signal. The main idea of wavelet thresholding denoising is when the signal with noise by wavelet transformation from time domain to wavelet domain, the wavelet coefficients of signal is relatively concentrated in a limited area, and the wavelet coefficients of noise will spread to the entire wavelet domain. Therefore, even if the input SNR is low, the wavelet coefficients of the transformed signal is greater than that of the noise. At this point, we can use thresholding function, remove the noise in the wavelet domain, coefficients retain signal, then the remaining coefficients of the wavelet reconstruction, to restore the signal, to achieve denoising purpose. This paper analyzes the basic theory of wavelet transform, basic principle for speech enhancement. This paper introduces wavelet several mon characteristics and their application. By analyzing the application characteristics of different wavelet types, based on the advantages and disadvantages of their understanding, can be in different environment of the wavelet type suitable for fault detection, and according to the different focus of selecting wavelet. Simulation of noise signal is carried out by using MATLAB software。 with the enhancement algorithm of wavelet transform under different SNR noisy speech down noise, simulation results show that the wavelet transform has good noise reduction effect. 【 Key words】 speech enhancement wavelet transform denoising Matlab simulation 重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） － IV－ 目 錄 前 言 1 第一 章 緒論 2 第一節(jié) 語音增強(qiáng)技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀 2 一、語音增強(qiáng)技術(shù)的意義 2 二、噪聲的種類和特點(diǎn) 3 三、語音增強(qiáng)技術(shù)的發(fā)展 4 第二 節(jié) 語音信號(hào)處理技術(shù)概況 5 一、語音合成 5 二、語音編碼 5 三、語 音識(shí)別 6 第三節(jié) 課題研究的背景與意義 6 第四節(jié) 課題研究的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu) 6 第二章 幾種常用的語音增強(qiáng)方法 1