單服務臺排隊系統(tǒng)建模與仿真研究報告(已修改)
2025-09-05 17:09 本頁面
【正文】 物流系統(tǒng) 建模與仿真 單服務臺排隊系統(tǒng)仿真研究報告 —— 選重慶大學 A 區(qū)門口中國銀行分行某一服務窗口為單服務臺排隊系統(tǒng)研究對象 一 、系統(tǒng)基本背景 社會的進步越來越快，人們的生活節(jié)奏也隨之越來越快。在科技的發(fā)展，新技術的普及下 , 我國的銀行業(yè)以計算機和信息技術、互聯(lián)網(wǎng)技術為前提 , 通過大量資金和科技的投入 , 不斷地開發(fā)出新產(chǎn)品和新業(yè)務。另外有網(wǎng)上銀行、支付寶等新業(yè)務的出現(xiàn) , 大大提高了工作效率。然而現(xiàn)代的金融服務并不是都可以靠刷卡來解決 , 許多技術還不完善 , 這些新技術也并不適合所有顧客群 ,去銀 行辦理業(yè)務的顧客仍然經(jīng)常性地出現(xiàn)排隊現(xiàn)象。顧客等待時間過長 , 造成顧客滿意度下降 , 矛盾較為突出 , 因此本報告試利用單服務臺排隊論的方法 , 定性定量地對具有排隊等候現(xiàn)象的銀行服務系統(tǒng)進行統(tǒng)計調(diào)查與分析研究 ,希望能幫助改進銀行工作效率 , 優(yōu)化系統(tǒng)的運營。 本報告研究對象為中國銀行重慶大學處分行某一服務窗口，數(shù)據(jù)取自銀行內(nèi)唯一非現(xiàn)金業(yè)務柜臺。研究對象的選取雖然不是最典型的，但是綜合考慮了研究地域范圍和小組成員作業(yè)時間有限，另有其他方案由于各種原因無法進行，故選擇離學 校 較近的有代表性的中國銀行中的服務窗口 作為最終方案。 中國銀行簡介：中國銀行是中國歷史最為悠久的銀行之一，在大家對銀行的概念中有著一定地位。中國銀行主營傳統(tǒng)商業(yè)銀行業(yè)務，包括公司金融業(yè)務、個人金融業(yè)務和金融市場業(yè)務。公司業(yè)務以信貸產(chǎn)品為基礎，致力于為客戶提供個性化、創(chuàng)新的金融服務和融資、財務解決方案。個人金融業(yè)務主要針對個人客戶的金融需求，提供包括儲蓄存款、消費信貸和銀行卡在內(nèi)的服務。作為中國金融行業(yè)的百年品牌，中國銀行在穩(wěn)健經(jīng)營的同時，積極進取，不斷創(chuàng)新，創(chuàng)造了國內(nèi)銀行業(yè)的許多第一，在國際結算、外匯資金和貿(mào)易融資等領域得到業(yè)界和客戶的 廣泛認可和贊譽。 二 、系統(tǒng)描述 該銀行工作時間為上午 8： 30 至下午 16： 30（周一至周日），另周末不辦理對公業(yè)務，屬于每天 8 小時工作制。系統(tǒng)調(diào)查對象為銀行內(nèi)唯一非現(xiàn)金業(yè)務柜臺，可知到達的顧客中，需要辦理非現(xiàn)金業(yè)務的顧客在正?，F(xiàn)金業(yè)務柜臺忙碌的情況 下可以選擇該服務臺。在隊列中，等待服務的顧客和服務臺構成了一個排隊系統(tǒng)。由于銀行前臺出納員逐個接待顧客，當顧客較多的時候就會出現(xiàn)排隊等待的現(xiàn)象。其中，顧客的到達是隨機的，每兩個先后到達的顧客的到達間隔時間是不確定的。 本排隊系統(tǒng)用顧客的數(shù)目、到達 模式、服務模式、系統(tǒng)容量和排隊規(guī)則來描述。 為探求此排隊系統(tǒng)的規(guī)律 , 首先需確定顧客流在一定時間內(nèi)到達的概率分布函數(shù)。抵達本銀行服務窗口的顧客流量大體上服從 Poisson 分布 , 顧客流抵達銀行便按先后順序排隊 , 進入單服務窗口，即排隊論中的 M/M/1 系統(tǒng)。所謂M/M/1 排隊系統(tǒng)是指這樣的一種排隊模型 : 顧客的到達為 Poisson 流 , 銀行對每位顧客的服務時間獨立同負指數(shù)分布 ,顧客按先到先服務 ( FCFS) 規(guī)則排隊 , 當顧客到達時 , 若服務臺正在忙碌 , 則顧客排成一個隊列等待服務。在實際工作中，客戶存取 款、轉(zhuǎn)賬匯款、繳費、理財、開銷戶等業(yè)務是隨機發(fā)生的，客戶辦理業(yè)務的種類不同，服務時間必然有所差別。 本組構思的概念模型如下： 三 、問題分析（ 顧客到達內(nèi)容調(diào)查表 ） 共九個表，下面只列出表一舉例，所有的表見附表一。 表 1 顧客 到達時間 /min （標明具體時間） 與前一位顧客的 間隔時間 /min 接受服務 時間 /min 純排隊等待時間 /min 1 0 3 0 2 2 2 6 0 3 6 4 4 2 4 11 5 7 1 5 19 7 3 1 6 22 3 2 1 7 28 6 2 0 8 36 8 1 0 9 45 9 4 0 10 49 4 9 0 顧客到達 非現(xiàn)金業(yè)務服務臺 服務業(yè)務 接收 11 56 7 2 2 12 60 4 5 0 13 02 2 2 1 14 06 4 4 0 15 09 2 7 2 16 11 3 2 6 17 15 3 3 5 18 19 4 3 4 19 22 3 2 4 20 28 6 5 0 21 36 8 1 0 22 41 5 6 0 23 45 4 5 2 24 48 3 4 4 25 50 2 3 6 26 56 6 2 3 27 60 4 5 1 四、 調(diào)查表格及其概率計算 共九個表，下面只列出表一 舉例 ， 所有 的表 見 附表二。 表 1 顧客到達間隔時間的概率分布 到達間隔時間/min 概率密度 累積概率 2 4 5 7 3 6 8 9 4 7 4 2 4 2 3 3 4 3 6 8 5 4 3 2 6 4 每個顧客被服務時間的概率分布 五 、建模及其分析 根據(jù)上面的表格中的數(shù)據(jù)計算，取其平均值并化整以方便仿真數(shù)據(jù)， 這里舉表 1 的例子稍加討論： 1）顧客到達間隔時間的平均值： ，即 262s； 2）根據(jù)顧客到達間隔時間的平均值算得其方差和標準差： ， ； 3）接受服務時間的平均值： ，即 222s； 4）根據(jù)接受服務時間的平均值算得其方差和標準差： ,， 。 可知，服務時間比顧客到達時間略小，故能夠形成排隊。 通過統(tǒng)計檢驗的方法 ,檢驗顧客到達規(guī)律服從 Poisson 分布 , 服務時間服從指數(shù)分布 , 從而確定為M/M/ 1 模型。 下面使用 版軟件建立模型，其中發(fā)生器代表顧客到達率的一個表示，傳送帶代表顧客
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