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基于pid算法的小型恒溫水浴鍋控制系統(tǒng)的設(shè)計外文翻譯(已修改)

2025-06-01 13:10 本頁面
 

【正文】 本科生畢業(yè)設(shè)計(論文)外文資料譯文 ( 2020 屆) 論文題目 基于 PID 算法的小型恒溫水浴鍋控制系統(tǒng)的設(shè)計 PID algorithm based on small constant temperature water bath pot control system design 學(xué)生姓名 學(xué)號 專業(yè) 班級 指導(dǎo)教師 任 職稱 杭州國際服務(wù)工程學(xué)院 ( 信息科學(xué)與工程學(xué)院 )教學(xué)部 制 一、外文資料翻譯 (譯文不少于 2020 漢字) 1.所譯外文資 料: ①作者: K J ASTROM,T HAGGLUND ②書名(或論文題目): PID Contorller ③出版社(或刊物名稱或可獲得地址): Research Triangle Park,Notth Carolina:Instrument Society of America ④出版時間(或卷期號): 1995:324325 2.譯成 中文: PID 控制器 比例積分微分控制器( PID調(diào)節(jié)器)是一個控制環(huán),廣泛地應(yīng)用于工業(yè)控制系統(tǒng)里的反饋機制。PID控制器通過調(diào)節(jié)給定值與測量值之間的偏差,給出正確的調(diào)整,從而有規(guī)律地糾正控制過程。 PID 控制器算法涉及到三個部分:比例,積分,微分。比例控制是對當前偏差的反應(yīng),積分控制是基于新近錯誤總數(shù)的反應(yīng),而微分控制則是基于錯誤變化率的反應(yīng)。這三種控制的結(jié)合可用來調(diào)節(jié)過程系統(tǒng),例如調(diào)節(jié)閥的位置,或者加熱系統(tǒng)的電源調(diào)節(jié)。根據(jù)具體的工藝要求,通過 PID 控制器的參數(shù)整定,從而提供調(diào)節(jié)作用??刂破鞯捻憫?yīng)可以被認 為是對系統(tǒng)偏差的響應(yīng)。注意一點的是, PID算法不一定就是系統(tǒng)或系統(tǒng)穩(wěn)定性的最佳控制。 一些應(yīng)用可能只需要運用一到兩種方法來提供適當?shù)南到y(tǒng)控制。這是通過把不想要的控制輸出置零取得。在控制系統(tǒng)中存在 P,PI,PD,PID調(diào)節(jié)器。 PI調(diào)節(jié)器很普遍,因為微分控制對測量噪音非常敏感。積分作用的缺乏可以防止系統(tǒng)根據(jù)控制目標而達到它的目標值。 注釋:由于控制理論和應(yīng)用領(lǐng)域的差異,很多相關(guān)變量的命名約定是常用的。 控制環(huán)基礎(chǔ) 一個關(guān)于控制環(huán)類似的例子就是保持水在理想溫度,涉及到兩個過程,冷、熱水的混合。人可以憑觸覺估測水 的溫度?;诖怂麄冊O(shè)計一個控制行為:用冷水龍頭調(diào)整過程。重復(fù)這個過程,調(diào)節(jié)熱水流直到溫度處于期望的穩(wěn)定值。 感覺水溫就是對過程值或變量的測量。期望得到的溫度稱為給定值??刂破鞯妮敵鰧ο蠛瓦^程的輸入對象稱為控制參數(shù)。測量值與給定值之間的差就是偏差值,太高、太低或正常。作為一個控制器,在確定溫度給定值后,就可以粗略決定改變閥門位置多少,以及怎樣改變偏差值。首次估計即是 PID 控制器的比例度的確定。當它幾乎正確時, PID 控制器的積分作用就是起著逐漸調(diào)整溫度的作用。微分作用就是根據(jù)水溫變得更熱、更冷,以及變化速率來 決定什么時候、怎樣調(diào)整那些閥門。當偏差小時而做了一個大變動,相當于一個大的調(diào)整控制器,會導(dǎo)致超調(diào)。如果控制器反復(fù)進行大的變動并且反復(fù)越過給定值的改變,控制環(huán)將會不穩(wěn)定。輸出值將在期望值或一常量周圍擺動,甚至破壞系統(tǒng)穩(wěn)定性。人不會這樣做,因為我們是有智慧的控制人員,可以從歷史經(jīng)驗中學(xué)習(xí),但PID控制器沒有學(xué)習(xí)能力,必須正確的設(shè)定。為有效的控制系統(tǒng)選擇正確的參數(shù)被稱為整定控制器。 如果控制器在零偏差從穩(wěn)定開始,然后進一步的變化將導(dǎo)致其它一些影響過程的能測量、不能測量值的變化,并且作用于偏差值上。除主過程以外,其 他的對擾動有影響的過程可以用來抑制擾動或?qū)崿F(xiàn)對目標值的改變。供給水溫的變化就構(gòu)成了對過程的一個擾動。 理論上,控制器能用來控制可測量對象,以及可以影響偏差的輸出、輸入標準值的所有過程參數(shù)??刂破髟诠I(yè)中被用來調(diào)節(jié)溫度,壓力,流速,化學(xué)組成,速度以及其它任何存在可測量的對象。汽車游覽控制就是一個自動化的過程控制的例子。 由于它們悠久的歷史,簡易,良好的理論基礎(chǔ)以及簡單的設(shè)置、維護要求, PID 控制器被許多應(yīng)用實踐所采納。 注釋:這部分描述 PID 控制器理想平行或非相互作用的形式。關(guān)于其他形式 ,請看“其它的表達式和 PID形式”這部分。 PID控制是根據(jù)它的三個參數(shù)而命名的,三參數(shù)結(jié)合起來就形成控制參數(shù)。因此: Pout, Iout和 Dout是控制器的三個參數(shù),下面分別予以確定。 比例度是根據(jù)當前的錯誤值而做出的變動。比例度可以 通過恒定的 Kp增加來調(diào)整,稱為比例增益。 比例度計算如下: Pout:比例度 Kp:比例系數(shù),協(xié)調(diào)參數(shù)。 e:偏差 =SPPV t:時間或瞬時時間(當前的) 一個高的比例增益產(chǎn)生于一種輸出值的大的變化。如果比例增益太高,系統(tǒng)將變得不穩(wěn)定。響應(yīng)地,一個 小的調(diào)整產(chǎn)生于一小的輸出變化,而如果比例增益太低,當對系統(tǒng)振蕩作出反映時,控制作用可能太小。 缺少擾動的情況下,純粹的比例控制不能完全解決問題,但是將保留從過程中獲得的具有比例增益的功能的穩(wěn)態(tài)偏差。盡管有穩(wěn)態(tài)補償,理論和工業(yè)實踐都表明比例度在輸出控制中起到大部分的作用。 積分值的大小與偏差的大小及持續(xù)時間成正比。根據(jù)即時的超時的錯誤改正,進行積累補償。積累的誤差通過積分調(diào)節(jié)后再作用于輸出。對總的控制作用的積分大小由積分時間常數(shù)來決定,即Ki,積分值計算如下: Iout:積分值 Ki:積分時間常數(shù),協(xié)調(diào)參數(shù) e:偏差 =SPPV ζ:積分時間 積分值加速面向設(shè)定值的過程運動并且消除殘余的只與控制器發(fā)生作用的穩(wěn)態(tài)偏差。然而,因為積分從過去的積累誤差作出反應(yīng),引起當前的值越過設(shè)定值(跨過設(shè)定值向其它方向改變)。想了解更多的關(guān)于積分和控制器 穩(wěn)定度的知識,請參見關(guān)于環(huán)路調(diào)諧的部分。 過程偏差的變化率通過超時錯誤的斜率來計算(即它第一個關(guān)于調(diào)節(jié)的微分),并增加由微分時間常數(shù) Kd引起的變化的速率。對整個控制行為的微分作用的大小稱為微分值 Kd。 微分值計算如下: Dout:微分輸出值 Kd:微分時間常數(shù),協(xié)調(diào)參數(shù) e:偏差 =SPPV t:時間或瞬時時間(當前的) 微分作用減緩了控制器輸出的變化率,這種效果最接近于控制器的給定值。因此,微分控制用來降低由積分部分產(chǎn)生的因素并改進控制器過程控制的穩(wěn)定度。但是,信號噪音對偏差值非常敏感,而且如果噪音和微分度足夠大的話,將使系統(tǒng)變得不穩(wěn)定。 三種參數(shù)控制的輸出值,比例,積分和微分綜合起來能夠計算出 PID 調(diào)節(jié)器的輸出,計算控制器輸出時, PID算法的最終形式 u(t)為: 協(xié)調(diào)參數(shù)分別是: Kp:比例增益 — 偏差愈大時, Kp 也愈大,比例期補償更大。過大的比例增益會導(dǎo)致系統(tǒng)的不穩(wěn)定乃至崩潰。 Ki:積分, Ki 越大時,穩(wěn)態(tài)偏差會更迅速地被消除。在達到穩(wěn)態(tài)之前,在瞬態(tài)響應(yīng)期間組合的任何誤差必須分開。 Kd:微分。 Kd越大時,越容易超調(diào),但是不同擾動區(qū)域的信號噪音的瞬態(tài)響應(yīng)可能導(dǎo)致系統(tǒng)的不穩(wěn)定。 如果 PID 控制器參數(shù)選擇的不正確,控制過程輸入可能是不穩(wěn)定的,即:它的輸出有分歧,有或沒有動搖,并且只通過飽和或者機械破損是有限的??刂骗h(huán)的協(xié)調(diào)根據(jù)那些期望控制過程的最佳值來調(diào)整它的控制參數(shù)。 最佳控制行為就是過程能根據(jù)應(yīng)用作出相應(yīng)的變化。一些過程不允許在設(shè)定值以外易變的過程超限,如果發(fā)生了,將是不安全的。其它過程必須在達到新設(shè)定值過程前把用掉的能量減到最小。通常,過程要求穩(wěn)定,不可因為過程條件和給定值的任何變化而擺動。一些過程有一定的非線性,因此在系統(tǒng)滿負荷下正常工作的參數(shù)在系統(tǒng)零負荷下將停止工作。這部 分為環(huán)路調(diào)諧描述了一些傳統(tǒng)的手工方法。 PID 環(huán)的調(diào)節(jié)有幾種方法。最有效的方法一般與某種形式的過程模型的發(fā)展有關(guān),然后選擇的P,I和基于動態(tài)模型參數(shù)的 D。手工協(xié)調(diào)方法相對來說可能沒有效率。 方法的選擇基本依賴于控制環(huán)是否可以協(xié)調(diào),以及系統(tǒng)的響應(yīng)時間。如果系統(tǒng)可被離線工作,最好的協(xié)調(diào)方法經(jīng)常與輸入的階躍變化系統(tǒng)有關(guān),輸出值的測量作為一個時間函數(shù),并用來確定控制參數(shù)。 手工調(diào)節(jié) 如果系統(tǒng)必須保持在線,一種協(xié)調(diào)方法把積分和微分時間常數(shù)置零。增加 P值直到環(huán)的輸出值擺動,然后, P值應(yīng)該大約被設(shè)為標準值的四分之 一。 然后增加 D直到過程補償在足夠的時間內(nèi)是正確的。不過, D 值太大將引起不穩(wěn)定。最后,增加 I 值,如果需要的話,直到那些環(huán)在負荷擾動之后可迅速到達給定值。不過, I 值太大將引起過度的反應(yīng)并且超調(diào)??焖?PID 環(huán)路調(diào)諧通常越過微小擾動并且能更迅速地達到給定值;但是,一些系統(tǒng)不能承受超調(diào),這時,采用超調(diào)閉環(huán)系統(tǒng)是有必要的,這個要求 P值確定為引起系統(tǒng)擺動的 P值的一半。 Ziegler– Nichols 方法 另一種調(diào)節(jié)方式方法正式被稱為 Ziegler– Nichols 方法 ,由 約翰 和 納撒尼爾 B.尼科 爾斯 發(fā)明。如同在上面的方法內(nèi), I和 D常數(shù)開始時先被置零。 P值增加直至達到 Kc值,此時閉環(huán)輸出值穩(wěn)定。 Kc和 Pc 用來象顯示的那樣設(shè)定目標值: PID調(diào)節(jié)軟件 現(xiàn)在大多數(shù)的現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備自動控制環(huán)不再使用以上介紹的各種手工計算方法。相應(yīng)地, PID協(xié)調(diào)和循環(huán)優(yōu)化軟件被用來保證結(jié)果的確定。這些軟件自動收集數(shù)據(jù),構(gòu)建過程模型,并且建立最佳的調(diào)節(jié)方式。一些軟件包甚至能根據(jù)參考值的變化規(guī)律來開發(fā)數(shù)據(jù)庫。 數(shù)學(xué) PID環(huán)路調(diào)節(jié)在系統(tǒng)里引起一個推動,然后根據(jù)被控制的系統(tǒng)的頻率響應(yīng)設(shè)計 PID 環(huán)標準值。在有幾分鐘響應(yīng)時 間的環(huán)、數(shù)學(xué)環(huán)路調(diào)諧中被推薦,因為反復(fù)試驗要花費數(shù)天,而僅僅是為了找到一套穩(wěn)定的環(huán)價值。 而最佳的控制值更難以發(fā)現(xiàn)。一些數(shù)字環(huán)控制器提供非常小的特征值變化,被送入系統(tǒng)自動控制過程,使控制器本身實現(xiàn)最佳控制。 根據(jù)不同的性能準則環(huán),還有其他公式對系統(tǒng)是可提供的。 PID算法的修改 基于 PID算法給 PID控制應(yīng)用提出了一些挑戰(zhàn)。關(guān)于理想 PID實施的一個普遍問題不可缺少的終了。這可以被處理通過: 初始化控制器對期望值不可缺少。 整定函數(shù),知道 PV已經(jīng)進入可控制的區(qū)域。 限制不可缺少的偏差被計算的時間段。 避免不可缺少的時間段高于或低于預(yù)設(shè)值。 許多 PID循環(huán)控制一個機械設(shè)備(如一個閥門)。機械維護可能是主要的費用,并在對輸入信號的機械反應(yīng)里以某些形式抑制擾動。機械的比率主要是一個設(shè)備變動一次的函數(shù)。 PID 能產(chǎn)生一輸出值,減小系統(tǒng)輸出的頻率。如果變化緩慢,修改控制器使其輸出穩(wěn)定是可以的。實際輸出值改變之前,被計算的輸出值必須保持穩(wěn)定。當系統(tǒng)偏差值增加時,比例、微分控制能產(chǎn)生積極的變動,例如設(shè)定值的變動。就微分而言,取決于對錯誤的積分。 當 PID控制器適用于很多控制問題時,它在一些應(yīng)用過 程中不好使用。當單獨使用并且必須降低 PID 環(huán)路增益時, PID 控制器會給出劣質(zhì)的控制性能。因此,控制系統(tǒng)不超調(diào)。在給定值附近擺動。控制系統(tǒng)可以通過結(jié)合 PID控制器與前饋控制來進行改進。關(guān)于系統(tǒng)的知識,可以用前饋和 PID輸出來改進總的系統(tǒng)性能。單獨的前饋控制經(jīng)常能提供主要控制器輸出值的部分。 PID 控制器還能對在 SP和 PV的實際值之間的偏差作出反應(yīng)。因為前饋生產(chǎn)沒被過程反饋影響,它永遠不能引起控制系統(tǒng)擺動,且有助于改進系統(tǒng)的穩(wěn)定性。 例如,在大多數(shù)運動控制系統(tǒng)中,為了在控制一機械負荷,需要更多的來自電動機、發(fā)動機 或作動器的力量或者力矩。如果一速度 PID 控制器被用來控制負荷的速度,并驅(qū)動被原動力使用的力或者力矩,它有利于賦予負荷所需的加速度,恰當估價并且給 PID速度環(huán)控制器的輸出添加給定值。這表明每當負荷被加速或者被降速時,成比例的力量從那些原動力產(chǎn)生而不受反饋值影響任何導(dǎo)致輸出增加或減少的因素,為了降低給定值與反饋值的差值。同時工作時,結(jié)合的開環(huán)前饋控制器和封閉環(huán) PID控制器能提供一個更敏感、可靠的控制系統(tǒng)。 面臨 PID 控制器的另一個問題是他們是在線的。 因此,在非線性系統(tǒng) (象 空調(diào)系統(tǒng) 那樣 )內(nèi)的PID 控制器的工 作是易變的。經(jīng)常 PID 控制器通過各種方法獲得 PID值 或者 模糊邏輯 來進一步提高。 更進一步的實際應(yīng)用問題起因于連接控制器的檢測儀表。保證足夠高的取樣率,測量精密和測量準確度以使控制器取得足夠的控制性能。 一個關(guān)于 微分方面的問題是少量測量或者過程 噪音 能引起輸出的大量改變。 為了除去高頻率的噪音組成部分,用 低通濾波器 過濾測量數(shù)據(jù)是經(jīng)常有幫助的。 不過,低通濾波器和微分控制能互相消除,那么以檢測儀表方法降低噪音是更好的選擇。 或者,這些不同的因素可以被很多系統(tǒng)避免。這 相當于使用 PID
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