【正文】 畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 外 文 翻 譯 題 目 ： 基于多主體粒子群最優(yōu)化能源反應(yīng)發(fā)生裝置的研究 系部名稱： 專業(yè)班級(jí) ： 學(xué)生姓名： 學(xué) 號(hào)： 指導(dǎo)教師： 教師職稱 ： 年 月 日 1 國(guó)際電工協(xié)會(huì)關(guān)于能源系統(tǒng)的處理， ，第二期， 2020 年 5 月 基于多主體粒子群最優(yōu)化能源反應(yīng)發(fā) 生裝置的研究 B. Zhao, C. X. Guo, and Y. J. Cao, Member, IEEE 摘要 能源反應(yīng)發(fā)射裝置在能源體系中是一個(gè)復(fù)雜的綜合優(yōu)化問題，是因?yàn)榉蔷€性作用包括多重性局部微小反應(yīng)和非線性斷續(xù)的系統(tǒng)規(guī)定參數(shù)。在這篇論文中，提出了一個(gè)針對(duì)解決能源反應(yīng)發(fā)射裝置難題基于多主體開放系統(tǒng)（ MAPSO）的解決方法，這個(gè)方法就是新穎的微粒子群最優(yōu)化途徑。這個(gè)方法融合了多主體模式（ MAS）和新穎的粒子群最優(yōu)化 (PSO)運(yùn)算法則。 MAPSO 中的一個(gè)主體代表著對(duì)于 PSO 的一種微粒和對(duì)于最優(yōu)化問題的 一種候選解決方案。所有的主體都存在于一個(gè)格子狀的環(huán)境中，也就是說格子內(nèi)每一個(gè)交叉點(diǎn)上都存在著主體。為了快速地匯集所有的積極因素，每一個(gè)主體會(huì)完成和鄰居的合作，它們也可以學(xué)習(xí)運(yùn)用自己的知識(shí)。為了更好地利用主體和主體之間的反互相作用和 PSO 的發(fā)展構(gòu)造， MAPSO 充分認(rèn)識(shí)到了這種積極反應(yīng)的價(jià)值。 MASPO 表示，積極的能源反應(yīng)發(fā)射裝置可以分為為 IEEEE30 倍功率模式和實(shí)用的 118 倍功率模式。模擬演示顯示 :與之前報(bào)道的方案相比，文中所提出的方法更快更有效。這種最優(yōu)化方案適用性較廣，可以用于解決其他能源結(jié)構(gòu)的最優(yōu)化問 題。 索引目錄： Qij 電壓角度在總線 i 和 j 之間的差額和 (rad)。 Bij 在總線 i 和 j 之間傳遞電納和（ .)。 fQ 網(wǎng)絡(luò)的有效功率的損失（ .)。 Gij 在總線 i 和 j 之間傳遞電導(dǎo)和（ .)。 gk 支線的電導(dǎo)（ .)。 N0 設(shè)定的除靜止總線之外的全體總線的數(shù)量。 NB 設(shè)定的所有總線的數(shù)量。 2 NC 設(shè)定安裝的合理無(wú)功功率來(lái)源的總線的數(shù)量。 ND 設(shè)定的能量需求的總線的 數(shù)量。 NE 設(shè)定的網(wǎng)絡(luò)支線的數(shù)量。 NG 設(shè)定的發(fā)生器總線的數(shù)量。 Ni 設(shè)定的與總線 i 相鄰的總線數(shù)量，包括總線 i。 NPQ 設(shè)定的 PQ 總線的數(shù)量。 NPV 設(shè)定的 PV 總線的數(shù)量。 NlimQ 設(shè)定超出無(wú)功能量極限之外的總線的數(shù)量。 NT 設(shè)定的變壓器支線的數(shù)量。 NlimV 總線的數(shù)量設(shè)定在任意一個(gè)極限電壓之外。 PDi 總線要求的有效功率（ .)。 Pgi 在總線上 施加的有功功率（ .)。 Pkloss 支線上有功功率的損失（ .)。 Sl 在支線中的能量流失。（ ． ) Ps 在靜止總線上施加的有功功率（ .)。 QCi 在總線 i 上施加的無(wú)功功率（ .)。 QDi 總線 i 需求的無(wú)功功率（ .)。 QGi 總線 i 吸收的無(wú)功功率。（ ． ) Ti 分接變壓器 i 上的電勢(shì)。 Vi 總線的電壓量（ .)。 VPQPQ 總線 PQ 的電壓矢 量（ .)。 VPVPV 總線 PV 的電壓矢量（ .)。 引言 能源反應(yīng)發(fā)射裝置問題對(duì)安全經(jīng)濟(jì)的能源模式操作有標(biāo)志性的作用。反應(yīng)能源最優(yōu) 3 化是最優(yōu)能源推斷（ OPF）的次要問題，它決定了所有可控制的變量，比如說發(fā)電機(jī)的反應(yīng)能源輸出量，靜止能源反應(yīng)裝置的補(bǔ)償，變壓器的龍頭比率，分流器的電容或反應(yīng)裝置的輸出功率，等等。在滿足一個(gè)物質(zhì)的既定設(shè)置和操作系統(tǒng)參數(shù)時(shí)，傳送損失最低估計(jì)和其它適當(dāng)客觀的作用。 到目前為止，一部分由傳統(tǒng)技術(shù)如以壓力變化率為基礎(chǔ)的最優(yōu)化運(yùn)算法則升級(jí)而來(lái)的多種數(shù)字規(guī)劃技術(shù)已經(jīng)被運(yùn)用于解決 這個(gè)問題。最近，由于內(nèi)部定位思路的基本功效，它需要對(duì)其他方法的快速集中和不等量系統(tǒng)規(guī)定參數(shù)的便利掌握，內(nèi)部定位長(zhǎng)度的規(guī)劃、二次規(guī)劃和非線性規(guī)劃等方法已被廣泛地運(yùn)用到解決高級(jí)別能源系統(tǒng)的 OPF 問題。然而，這些技術(shù)在非線性控制上都有嚴(yán)重的局限性，如間斷的功能和系統(tǒng)規(guī)定參數(shù)，以及功能所具有的多重的局部最小值。不幸的是，最初的能源反應(yīng)問題也有這些局限性。在所有這些成就或簡(jiǎn)化結(jié)果中，有的已經(jīng)突破了解決技術(shù)中的局限。聯(lián)合搜索的進(jìn)展中，分支定界和分界算法通常被用于解決復(fù)合整數(shù)規(guī)劃模型。不管怎樣，這些解決思路都是“非多項(xiàng)式 的”，并且在大規(guī)模的應(yīng)用中都遭遇了被稱為“維度詛咒”的難題。為了克服這個(gè)算法式的缺點(diǎn)，一些有效的算法式也已經(jīng)被提出來(lái)。為了解決遞歸復(fù)合整數(shù)問題， Aoki等人在近似值搜索的基礎(chǔ)上，提出以不關(guān)聯(lián)變量為主題的方法來(lái)解決大規(guī)模的 VAR 計(jì)劃問題。 Bakirtzis 和 Meliopous 提出線性規(guī)劃的理論來(lái)解決運(yùn)用 Driebeck 的損失運(yùn)算法則時(shí)存在于最優(yōu)化問題中的不關(guān)聯(lián)的分流器的電容或反應(yīng)裝置。劉等人在 Newton OPF 方法取得進(jìn)展期間沒有聯(lián)合研究的情況下，提出了以損失為基礎(chǔ)的離散化運(yùn)算法則來(lái)解決分流器的電容或反應(yīng)裝 置的不關(guān)聯(lián)性，這個(gè)運(yùn)算法則在 Newton OPF 程序的工業(yè)品位中被運(yùn)用，并且在實(shí)際的能源網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中得到了測(cè)試。 在最近十年里，許多新的運(yùn)用于全球最優(yōu)化問題的隨機(jī)研究方法已經(jīng)被發(fā)明出來(lái)，例如，遺傳學(xué)運(yùn)算法則，進(jìn)化規(guī)劃，粒子群最優(yōu)化。粒子群最優(yōu)化（ PSO）是進(jìn)化估算技術(shù)的一種。它是通過對(duì)簡(jiǎn)化社會(huì)體系的模擬發(fā)展，被創(chuàng)立出來(lái)用于解決持續(xù)的非線性最優(yōu)化問題。 PSO 技術(shù)能在較短的計(jì)算時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生高質(zhì)量的解決方法，并且比其他隨機(jī)方法有更多的穩(wěn)定集合優(yōu)點(diǎn)。盡管 PSO 看起來(lái)比一些重量和參數(shù)的調(diào)整更容易受影響，許多研究仍然在解決 復(fù)雜的能源系統(tǒng)問題 上證明它的可能性的進(jìn)程。 Kassabalidis 等人介紹動(dòng)態(tài)的安全邊界認(rèn)證中運(yùn)用 PSO。NaKa 等人為分配狀態(tài)評(píng)估推薦了一種混合 PSO。為了解決許多能源系統(tǒng)最優(yōu)化問題，這被創(chuàng)立出來(lái)運(yùn)用于 PSO 快速的高質(zhì)量的解決方案。通常來(lái)說， PSO 在運(yùn)行之初有一個(gè)更 4 廣泛的搜索能力，在運(yùn)行結(jié)尾也有局部的搜索能力。因此，當(dāng)運(yùn)用局部最優(yōu)化方案解決問題時(shí)，對(duì)于在運(yùn)行結(jié)尾運(yùn)用 PSO 探索局部最優(yōu)化因素有更多責(zé)任。然而，能源反應(yīng)最優(yōu)化問題對(duì)于自身也有所有權(quán)。出于這些原因，能源反應(yīng)最優(yōu)化問題的一個(gè)可信的廣泛進(jìn)程在能源 工程領(lǐng)域有