配送中心管理系統(tǒng)-文庫(kù)吧
2024-11-09 22:54 本頁(yè)面
【正文】 缺乏系統(tǒng)化的分析。李豪（1997）[9,10]還對(duì)長(zhǎng)鞭效應(yīng)的表現(xiàn)、來(lái)源、解決方式進(jìn)行了研究。Charles J．Corbett[11]則對(duì)長(zhǎng)鞭效應(yīng)加以數(shù)量化，研究發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)鞭效應(yīng)無(wú)法完全消除。(2)供應(yīng)鏈庫(kù)存的解決措施與供應(yīng)鏈庫(kù)存模型。李豪[12,13]指出產(chǎn)品的多樣性引起庫(kù)存的投資增加和顧客服務(wù)水平的降低，為了應(yīng)付這種情況，許多企業(yè)投資建立管理信息系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)，以及適當(dāng)?shù)倪\(yùn)輸方式，這些投資有利于提高訂單滿(mǎn)足周期的效率。另外的一個(gè)方法就是進(jìn)行產(chǎn)品和流程的再設(shè)計(jì)，獲得庫(kù)存和服務(wù)水平提高的關(guān)鍵是延遲產(chǎn)品多樣性。在論文中，他提出了簡(jiǎn)單的和服務(wù)的水平。GochenKrautter[14]提出不僅要從流程的角度來(lái)看待庫(kù)存問(wèn)題，還要從公司的角度來(lái)看庫(kù)存問(wèn)題。Ravi Anvpindi，Yehuda Bassok[15]研究了一個(gè)制造商、兩個(gè)零售商的模型，并對(duì)零售商單獨(dú)持有存貨和有一個(gè)中心存貨進(jìn)行了對(duì)比，得出多個(gè)零售商的庫(kù)存物理中心化可以降低總成本，增加收益。Gerand P．Cachon[16]采用博奕論的方法對(duì)一個(gè)兩級(jí)供應(yīng)鏈的合作和競(jìng)爭(zhēng)政策進(jìn)行了分析。Ram Ganeshan[17]建立了一個(gè)包括多個(gè)零售商，多個(gè)供應(yīng)商和一個(gè)倉(cāng)庫(kù)的模型。Srinagesh Gavirneni，Roman Kapuscinski，Sridhar Tayur[18]對(duì)三個(gè)條件下的庫(kù)存模型進(jìn)行了對(duì)比：供應(yīng)商除了過(guò)去的數(shù)據(jù)，再?zèng)]有其他信息；供應(yīng)商知道零售商的策略以及最終產(chǎn)品的需求分布；供應(yīng)商有關(guān)于零售商的全部狀態(tài)的信息。得出信息共享對(duì)供應(yīng)鏈效益的提高作用很大。李豪[19]還建立了一個(gè)包括零售商、制造商的兩級(jí)供應(yīng)鏈，然后分析了供應(yīng)鏈信息共享的收益，認(rèn)為信息共享可以大量減少庫(kù)存，降低費(fèi)用。另外，分析和數(shù)字表明，需求流量和提前期對(duì)信息共享的相關(guān)成本降低有重大的影響。Gerand [20]研究了一個(gè)供應(yīng)商、多個(gè)零售商模型下的信息共享作用。YossiAviv[21]對(duì)供應(yīng)商管理庫(kù)存模式進(jìn)行了詳細(xì)研究。6 對(duì)揀貨的研究 揀貨作業(yè)在物流配送中的重要性在物流配送中心作業(yè)范圍中,揀貨作業(yè)是極為重要環(huán)節(jié),其目的在于正確而迅速地把用戶(hù)所需商品集中起來(lái)。揀貨系統(tǒng)的優(yōu)良與否不但會(huì)影響配送中心系統(tǒng)的生產(chǎn)率,而且也會(huì)影響物流配送中心的功能發(fā)揮。實(shí)踐證明,物流成本約占商品最終售價(jià)的30%,其中包括配送、搬運(yùn)和儲(chǔ)存等成本。揀貨成本約是其它堆疊、裝卸和運(yùn)輸?shù)瘸杀究偤偷?倍,占物流搬運(yùn)成本的絕大部分[2224]。要降低物流搬運(yùn)成本,應(yīng)從揀選作業(yè)著手改進(jìn),這樣才能達(dá)到事半功倍的效果。從人力需求的角度來(lái)看,目前大多數(shù)的物流中心仍屬于勞力密集型的產(chǎn)業(yè),其中與揀貨作業(yè)直接相關(guān)的人力占50%以上,且揀貨作業(yè)的時(shí)間投入也占整個(gè)物流中心作業(yè)的30% ~40%[25]。由此可見(jiàn),規(guī)劃合理的揀貨作業(yè)方法,對(duì)于物流中心的運(yùn)作效率具有決定性的影響。 揀貨方法的分析一般在行業(yè)內(nèi)采用的揀貨設(shè)備和技術(shù)方案可以分為以下幾種: 手工紙面單據(jù)，手工打印標(biāo)簽，無(wú)線(xiàn)手持終端，電子揀貨標(biāo)簽[26],下面是這四種方案的對(duì)比還有一種分法將揀貨模式分為人工揀貨，電子標(biāo)簽+臺(tái)車(chē)，電子標(biāo)簽+輸送帶這三種揀貨模式，他們的對(duì)比如下：人工揀貨，這種模式投資成本最低，整個(gè)作業(yè)過(guò)程基本上依靠人工完成，效率高低很大程度上依賴(lài)員工的熟練程度，適合于貨物種類(lèi)少，輻射半徑小的小規(guī)模配送中心；電子標(biāo)簽+臺(tái)車(chē)，與人工模式比較，該模式的效率已經(jīng)大為提高，不依賴(lài)熟練員工，整個(gè)過(guò)程基本上實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化。但貨物的輸送存在問(wèn)題，尤其是提單上的貨物量很大時(shí)，效率大打折扣；電子標(biāo)簽+輸送帶 除自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)外，這種揀貨模式的效率可以說(shuō)是最高的了。理想揀貨作業(yè)的七個(gè)要點(diǎn)，基本上都能實(shí)現(xiàn)，倉(cāng)庫(kù)面積必須達(dá)到一定程度，才能使用輸送帶[27]。 EIQ分析E表示訂貨，I表示貨品的種類(lèi)，Q表示訂貨量，對(duì)這三者的分析就是EIQ分析，常采用三維空間圖來(lái)表，還可以用表格來(lái)表示[28]。運(yùn)用EIQ分析法獲得優(yōu)化方案，針對(duì)不同的訂單形態(tài)采取與之適應(yīng)的揀貨策略，對(duì)于需求偏中等的物流中心，相對(duì)目前采用的單一揀貨方法，能夠縮短訂單的前置時(shí)間和平均揀貨時(shí)間，并減少作業(yè)高峰期系統(tǒng)瓶頸的產(chǎn)生，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義[29]。下面是運(yùn)用EIQ分析選用不同揀貨方式的例子例1揀貨方式分區(qū)中要考慮的重要因素是被訂購(gòu)的頻率（IK）以及訂購(gòu)量（IQ）從上表中看到：4張訂單的品項(xiàng)數(shù)分別為5 4 2 5，由IK值可以看出，除品項(xiàng)3外，其余都被重復(fù)訂購(gòu)。從整體上看，單個(gè)訂單訂購(gòu)的品項(xiàng)數(shù)不多，且重復(fù)訂購(gòu)的比例很大，宜采取批量揀取。例2 假設(shè)某處理郵購(gòu)的物流中心，根據(jù)EIQ分析，繪出的EN、IK分布統(tǒng)計(jì)圖如下：從圖中看出，訂單的品項(xiàng)數(shù)（EN）絕大多數(shù)都小于EN1,說(shuō)明訂單的品項(xiàng)數(shù)不算多，而訂單的IK值大部分都在IKh以上，說(shuō)明同一品項(xiàng)被訂購(gòu)的頻率很高，宜采取批量揀貨。但值得注意的是，如一批訂單中只有少數(shù)幾種商品訂購(gòu)頻率很高且數(shù)量較大，其余品項(xiàng)數(shù)多，但數(shù)量不大且重復(fù)訂購(gòu)的頻率較低，這是可結(jié)合單單分割策略，將這批訂單中訂購(gòu)頻率高的幾種商品采用批量揀貨，而其余的按訂單揀貨[30]。 一種能提高揀貨效率的ABC揀貨方式對(duì)于人工揀貨來(lái)說(shuō)，揀貨本身這個(gè)動(dòng)作很短，而走向所揀貨物的走路時(shí)間很長(zhǎng)，所以，要提高揀貨效率，最根本的是要縮短走路時(shí)間。應(yīng)用ABC分揀方法，重新設(shè)置揀貨流程，可以有效縮短兩個(gè)貨品揀貨位之間的距離，如圖所示，將貨物分為高頻揀貨貨品和低頻揀貨貨品。通過(guò)計(jì)算，這種揀貨的平均揀貨
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1