大數(shù)據(jù)模板培訓(xùn)課件-文庫吧
2024-10-25 13:57 本頁面
【正文】 據(jù)的特征。,2,大數(shù)據(jù)的4V特性,體量Volume 多樣性Variety 價值密度Value 速度Velocity,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),海量,存儲能力,讀寫速度,實時,大數(shù)據(jù),分析,hadoop,hbase,spark,strom,大數(shù)據(jù)典型特性——存儲能力變化,▲ 數(shù)據(jù)量不斷增加，存儲能力也隨之不斷增強(qiáng),存儲能力,大數(shù)據(jù)典型特性——讀寫速度提升,▲與云計算相結(jié)合的大數(shù)據(jù)存儲速度顯著提升,數(shù)據(jù)體量,讀寫速度,讀寫速度,,大數(shù)據(jù)典型特性——多樣性發(fā)展,▲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，呈多樣性發(fā)展,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),多樣性,體量Volume,多樣性Variety,價值密度Value,速度Velocity,4V 特 性,從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長，比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10倍到50倍，是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的10倍到50倍，總數(shù)據(jù)量的80~90%,大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性，多種形式（文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)），無模式或者模式不明顯， 不連貫的語法或句義,大量的不相關(guān)信息對未來趨勢與模式的可預(yù)測分析，深度復(fù)雜分析，機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報告等）,實時分析而非批量式分析，數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄，立竿見影而非事后見效,3,相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用,軍事,①建設(shè)公共基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)該如何選址？ ②怎樣有效提高公眾生活安全水平？ ③人口土地、資源利用如何優(yōu)化？ ④自然災(zāi)害、霧霾情況怎樣最大化去改善？ ⑤城市交通擁堵情況怎么去解決？,合理規(guī)劃很重要,食品安全,消費(fèi)行業(yè),金融服務(wù),電子商務(wù),氣象,交通環(huán)保,醫(yī)療衛(wèi)生,軍事,食品安全,消費(fèi)行業(yè),金融服務(wù),電子商務(wù),氣象,交通環(huán)保,醫(yī)療衛(wèi)生,VS,優(yōu)化 城市,實時交通信息：利用社交網(wǎng)絡(luò)和天氣數(shù)據(jù)來優(yōu)化最 新的交通情況 智能城市系統(tǒng)：自動通知消防、公安、醫(yī)院等，迅速 到達(dá)現(xiàn)場處理 自然災(zāi)害預(yù)測：實時監(jiān)測、對潛在危機(jī)做出快速響應(yīng)， 通過衛(wèi)星和遙感技術(shù),遠(yuǎn)程獲取災(zāi)區(qū)情況，制定合理 救援計劃 智慧城市建設(shè)：宏觀調(diào)控人口、環(huán)境、土地 資源利用等，做高效的城市規(guī)
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