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xxxx大數(shù)據(jù)時(shí)代-文庫(kù)吧

2025-01-08 17:34 本頁(yè)面


【正文】 繁榮發(fā)展的重大技術(shù)變革。目前對(duì)大數(shù)據(jù)尚未有一個(gè)公認(rèn)的定義,不同的定義基本上是從特征出發(fā),試圖給出大數(shù)據(jù)的定義。 12一 .認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代維基百科給出的定義: 大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時(shí)間超過(guò)可容忍時(shí)間的數(shù)據(jù)集?!?V” 定義規(guī)模性( Volume)多樣性( Variety)高速性( Velocity)“ 4V” 定義價(jià)值性( Value)真實(shí)性( Veracity)( IDC)( IBM) 13一 .認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代全球流量累計(jì)達(dá)到 1EB(即 10億 GB)的時(shí)間一年( 2023)一個(gè)月( 2023)一周( 2023)一天( 2023)一天產(chǎn)生的信息量可刻滿 張 DVD光盤(pán)全球網(wǎng)民平均每月使用流量:1M( 1998)10M( 2023)100M( 2023)1G( 2023)10G( 2023) 14一 .認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量居世界之首,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也位于世界前列。淘寶網(wǎng)站 u單日數(shù)據(jù)產(chǎn)生量超過(guò) 5萬(wàn) GBu存儲(chǔ)量 4000萬(wàn) GB百度公司u目前數(shù)據(jù)總量 10億 GBu存儲(chǔ)網(wǎng)頁(yè) 1萬(wàn)億頁(yè)u每天大約要處理 60億次 搜索請(qǐng)求一個(gè) 8Mbps的攝像頭u一小時(shí)能產(chǎn)生 u一個(gè)城市每月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)達(dá) 上千萬(wàn) GB醫(yī)院u一個(gè)病人的 CT影像數(shù)據(jù)量達(dá) 幾十 GBu全國(guó)每年需保存的數(shù)據(jù)達(dá)上 百億 GB 15一 .認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代從 數(shù)據(jù)庫(kù) (database, DB)到 大數(shù)據(jù) (big data, BD)“ 池塘捕魚(yú) ” VS“ 大海捕魚(yú) ” “ 魚(yú) ” 是待處理的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模 ?。ㄒ?MB為處理單位) 大(以 GB、 TB、 PB為處理單位)數(shù)據(jù)類型 單一(結(jié)構(gòu)化為主) 繁多(結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化)模式和數(shù)據(jù)的關(guān)系先有模式后有數(shù)據(jù)(先有池塘后有魚(yú) )先有數(shù)據(jù)后有模式模式隨數(shù)據(jù)增多不斷演變處理對(duì)象 數(shù)據(jù)(池塘中的魚(yú)) (“ 魚(yú) ” ,通過(guò)某些 “ 魚(yú) ” 判斷其他種類的 “ 魚(yú) ” 是否存在 )處理工具 One size fits all No size fits all 16 大數(shù)據(jù)就如同蜜蜂,其主要價(jià)值是傳播花粉,自己生產(chǎn)的蜂蜜價(jià)值并不大。 2023年世界范圍內(nèi)狹義的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值只有 186億美元,但廣義的大數(shù)據(jù)應(yīng)用幾乎覆蓋所有產(chǎn)業(yè)。據(jù)麥肯錫公司預(yù)測(cè),開(kāi)放數(shù)據(jù)僅在教育、保健等 7個(gè)行業(yè)便可釋放 ~ 的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。二 .大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域 17二 .大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域天文學(xué)生物醫(yī)學(xué)電子政務(wù)氣候?qū)W 企業(yè)管理教育學(xué)金融學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷公共服務(wù)商業(yè)智能傳媒業(yè)生活?yuàn)蕵?lè)天文學(xué)生物醫(yī)學(xué)電子政務(wù)氣候?qū)W 企業(yè)管理教育學(xué)金融學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷公共服務(wù)商業(yè)智能傳媒業(yè)生活?yuàn)蕵?lè) 總統(tǒng)選舉總統(tǒng)選舉情報(bào)學(xué)情報(bào)學(xué)圖書(shū)館學(xué)圖書(shū)館學(xué) 二 .大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域 —— 政治領(lǐng)域 奧巴馬的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的選民郵件進(jìn)行了 大數(shù)據(jù)挖掘 , 精確預(yù)測(cè)出了更可能擁護(hù)奧巴馬的選民類型,并進(jìn)行了有針對(duì)性的宣傳,從而幫助奧巴馬成為了美國(guó)歷史上唯一一位在競(jìng)選經(jīng)費(fèi)處于劣勢(shì)下實(shí)現(xiàn)連任的總統(tǒng)。大數(shù)據(jù)幫助奧巴馬成功實(shí)現(xiàn)連任 二 .大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域 —— 政治領(lǐng)域 奧巴馬的例子告訴我們,只要 數(shù)據(jù)量夠大,夠及時(shí),挖掘夠深刻 ,我們完全可以洞悉每個(gè)選民的投票幾率。迅速普及的互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),悄然為記錄人的行為數(shù)據(jù)提供了最為便利、持久的載體。最重要的是,在這些強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集終端面前,人們沒(méi)有掩飾的意圖,從而創(chuàng)造著過(guò)去無(wú)法收集與分析的海量數(shù)據(jù),這 讓所有社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域能夠從宏觀群體走向微觀個(gè)體,讓跟蹤每一個(gè)人的數(shù)據(jù)成為了可能,從而讓研究人性成為了可能。 20二 .大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域 —— 政治領(lǐng)域 大數(shù)據(jù)的發(fā)展,將極大地改變政府的管理模式,有利于節(jié)約政府投資、加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管能力、提高政府決策能力、提升公共服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)區(qū)域化管理。重 “ 一站式 ” 服務(wù)輕 “ 激勵(lì)型 ” 服務(wù)我國(guó)電子政務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀 :重性質(zhì)性政務(wù)信息輕量化性政務(wù)數(shù)據(jù)政府門(mén)戶網(wǎng)站信息以文本、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化信息為主,但沒(méi)有關(guān)于財(cái)政稅收、醫(yī)療保險(xiǎn)等可量化分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?!耙徽臼?”服務(wù)包括申請(qǐng)、辦證、審批等,忽略了開(kāi)放原生態(tài)數(shù)據(jù)激發(fā)社會(huì)主體的創(chuàng)造性、主動(dòng)性。大數(shù)據(jù)在我國(guó)電子政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用 21二 .大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域 —— 政治領(lǐng)域 從反映政府網(wǎng)站頁(yè)面吸引力的跳出率指標(biāo)來(lái)看,政府網(wǎng)站用戶的 總體跳出率 為 %, 即有 2/3左右的用戶來(lái)到政府網(wǎng)站之后僅訪問(wèn)一個(gè)頁(yè)面就離開(kāi)了。說(shuō)明 當(dāng)今以性質(zhì)性為主的政府信息黏度不夠,并不能滿足社會(huì)需求,量化性政務(wù)數(shù)據(jù)才是社會(huì)真正急需的。頭疼,找不到我想要的數(shù)據(jù)??! 22二 .大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域 —— 政治領(lǐng)域 目前,我國(guó)有 60多個(gè)城市,將構(gòu)建 “ 智慧城市 ” 的目標(biāo)列入 “ 十二五規(guī)劃 ” 中。智慧城市即利用大數(shù)據(jù)的整合和分析來(lái)治理社會(huì)。2023年兩會(huì)期間,有代表提議將 發(fā)展大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略 。大數(shù)據(jù)背景下,我國(guó)電子政務(wù)創(chuàng)新模式的轉(zhuǎn)變: 關(guān)注焦點(diǎn) —— 從信息向數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變1
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