《大數(shù)據(jù)》讀后心得體會_-文庫吧
2024-09-19 22:11 本頁面
【正文】 便；如果商場能夠動態(tài)調整庫存，我們的商品將更加實惠。最終，我們都將從大數(shù)據(jù)分析中獲益。 ： （ 1）傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)：包括 crmsystems 的消費者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的 erp 數(shù)據(jù)，庫存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。（ 2）機器和是傳感器數(shù)據(jù)：包括呼叫記錄，智 能儀表，工業(yè)設備傳感器，設備日至，交易數(shù)據(jù)等。（ 3）社交數(shù)據(jù)：包括用戶行為記錄，反饋數(shù)據(jù)等。如twitterfacebook 這樣的社交媒體平臺。 —— “ 資源優(yōu)化配置 ” 滴滴打車更名為 “ 滴滴出行 ” 之后，也拋出了他們偉大的愿景，那就是利用大數(shù)據(jù)分析實時綜合調度 “ 快車 ” 、 “ 專車 ” 、“ 出租車 ” 、 “ 順風車 ” 甚至是滴滴巴士的資源，實現(xiàn)全局的交通資源優(yōu)化。事實也是如此，滴滴的司機們越來越多的需要完成“ 指派任務 ” ，而不是集中去搶高凈值客戶。也許對于個別單體來說他們的利益降低了，但全局 的資源配置卻避免了全局的資源浪費和過度競爭，無疑大大提高了交通資源的使用效率。所以我 第 3 頁 共 6 頁 們說 ’ 基于大數(shù)據(jù)分析的結果，進行資源優(yōu)化配置，才是大數(shù)據(jù)應用的落腳點和真正價值。 舍恩伯格。不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)；不是準確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。 埃里克 西格爾。大數(shù)據(jù)時代下的核心，預測分析已在商業(yè)和社會中得到廣泛應用。隨著越來越多的數(shù)據(jù)被記錄和整理，未來預測分析必定會成為所有領域的關鍵技術。
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