基于matlab的材料加工參數(shù)反求及優(yōu)化專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)sit項(xiàng)目申請(qǐng)答辯-文庫(kù)吧
2025-02-27 11:59 本頁(yè)面
【正文】 明這種方法可實(shí)現(xiàn)對(duì)壓力最大值的預(yù)測(cè)和優(yōu)化。 ? 鄭生榮等應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立了注塑工藝快速預(yù)測(cè)的雙層 BP網(wǎng)絡(luò)模型，利用 CAE軟件進(jìn)行模擬，獲取樣本，采用 Matlab對(duì)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練及參數(shù)預(yù)測(cè)過(guò)程進(jìn)行求解，并通過(guò)和模擬結(jié)果進(jìn)行比較，表明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在注塑參數(shù)值的快速預(yù)測(cè)的可行性。 ? 董俊等建立了該進(jìn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)值仿真和遺傳算法相結(jié)合的鋁型擠壓模工作帶長(zhǎng)度優(yōu)化模型，給出了模型實(shí)現(xiàn)和求解的完整過(guò)程。 ? 針對(duì)鑄造過(guò)程，貴剛等人先利用鑄造充型過(guò)程數(shù)值仿真軟件，通過(guò)數(shù)值計(jì)算獲得有關(guān)工藝參數(shù)仿真結(jié)果，然后將其作為樣本數(shù)據(jù)，從而獲得合適工藝參數(shù)組合。 相關(guān)概念 ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Artificial Neutral Network，簡(jiǎn)稱(chēng) ANN）是國(guó)際上從上世紀(jì) 80年代中期以來(lái)迅速發(fā)展和崛起的一個(gè)新興研究領(lǐng)域。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖 相關(guān)概念 開(kāi)始 參數(shù)初始化 產(chǎn)生初始群體 計(jì)算目標(biāo)函數(shù)值及適應(yīng)值 選擇 雜交 變異 收斂 ？ NO 結(jié)束 YES ? 遺傳算法(GeicAlgorithm，簡(jiǎn)稱(chēng) GA)，是模擬達(dá)爾文遺傳選擇和自然淘汰生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型，它是由美國(guó)Michigan大學(xué)的J． Holland教授于1975年提出的。 遺傳算法流程圖 研究意義 ? 將數(shù)據(jù)模擬仿真結(jié)果作為樣本數(shù)據(jù)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能技術(shù)結(jié)合遺傳算法尋優(yōu)對(duì)其訓(xùn)練，進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化，提出合理方案。這樣，就不需要進(jìn)行反復(fù)多次的實(shí)際試驗(yàn)而達(dá)到優(yōu)化目的，可以大大縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期，提高產(chǎn)品質(zhì)量，對(duì)材料加工領(lǐng)域的設(shè)計(jì)制造過(guò)程都具有重要意義。 ? 基于 MATLAB開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)系統(tǒng)，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)理論融入到材料加工工藝過(guò)
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