【正文】 機遇原因 :不可控制之自然變異 ,在統(tǒng)計管制下的製程 . 可歸屬原因 :可加以排除之變異 ,製程處於非統(tǒng)計管制 可歸屬原因之品質變異主要起源於下列三處 : 此種變異通常指出製程表現(xiàn)出不可接受之水準 . 製程統(tǒng)計管制的理論與方法 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 34 SPC 課程補充資料 繪製管制圖之必要條件為統(tǒng)計管制 何謂統(tǒng)計管制 ? 如何判定所繪製的點是否為統(tǒng)計管制 ? 若所繪製的點不是在統(tǒng)計管制狀態(tài)下如何處置 ? 何謂隨機 ? 如何判定所繪製的點是否為隨機 製程統(tǒng)計管制的理論與方法 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 35 SPC 課程補充資料 ? 取數(shù)據(jù)之 max. min. ? 計算群組之間距 ? 統(tǒng)計群組間距之數(shù)據(jù)次數(shù) ? 繪製次數(shù)分配表 ? 繪製直方圖 ? 與常態(tài)分配比較 ,無母數(shù) . 統(tǒng)計管制的驗證方法 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 36 SPC 課程補充資料 主要目標 : 迅速地偵測出可歸屬原因的發(fā)生或是製程的改變 ,以使製程的調查及修正措施 ,能在產出很多不良品之前 就著手進行 . 管制圖就是為了達此目的 ,而被廣泛使用於生產線上之有效的製程管制工具 . 終極目標 : 減少製程的變異 ,使製程在管制狀態(tài)下生產 製程統(tǒng)計管制的目標 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 37 SPC 課程補充資料 1. 選擇適當形式的管制圖 2. 決定是那些製程特性要被管制 4. 根據(jù) SPC /管制圖的分析結果採取製程改善措施 5. 選擇資料收集系統(tǒng)和電腦軟體 這五點原則適用於計數(shù)值和計量值管制圖 , 應該記住的是 ,管制圖並非製程的監(jiān)督 , 而是為降低製程變異性的實際線上方法 實施管制圖計畫的五大原則 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 38 SPC 課程補充資料 x 和 R (x 和 S)在下列情況使用計量值管制圖 1. 新製程正即將啟動或新產品在現(xiàn)有製程內生產 2. 製程運作了一段時間 ,但一直出狀況而無法掌握 , 或不能達到指定允收水準時 . 3. 製程常出狀況時 ,管制圖能達到診斷的目的 (排除故障 ) 4. 當測試之成本昂貴或破壞性測試時 . 5. 當製程在管制下 ,希望減少抽樣或下游檢定達到最少 . 選擇適當形式的管制圖 (計量 15) 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 39 SPC 課程補充資料 x 和 R (x 和 S)在下列情況使用計量值管制圖 6. 已 用到計數(shù)值管制圖 ,但製程仍失控 ,或即使製程在控制 之內 ,其產出水準亦不被接受時 . 7. 精密規(guī)格之製程 ,重疊性的組合公差或其它複雜之製程 問題 8. 當一個操作員需決定是否調整製程或在何處進行評估時 9. 製品規(guī)格需要變更時 . . 選擇適當形式的管制圖 (計量 610) 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 40 SPC 課程補充資料 p圖 ,c圖和 u圖 在下列情形考慮使用計數(shù)值管制圖 1. 操作員控制可歸屬的原因 ,且必須降低製程的失敗率 . 2. 製程是個複雜組合操作過程 ,產品品質的衡量經由不 合格數(shù) .成功或不成功產品功能等 ( 例如包括電腦 .汽 車和這些產品的次系統(tǒng) . 3. 製程管制是需要的 ,但量測資料無法獲得 . 4. 對於製程執(zhí)行結果的歷史資料之匯總是必須的 . 選擇適當形式的管制圖 (計數(shù) 14) 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 41 SPC 課程補充資料 敘述統(tǒng)計 : 統(tǒng)計量 ,圖表 * 集中趨勢 : 資料集中狀況 ,資料的代表性 其作用有 : 簡化作用 ,代表作用 ,比較作用 ** 算數(shù)平均數(shù) ( Mean ) ** 中位數(shù) ** 眾數(shù) ** 幾何平均數(shù) ** 調和平均數(shù) 管制圖的統(tǒng)計基礎 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 42 SPC 課程補充資料 * 離散趨勢 ** 全距 : XmaxXmin ** 變異數(shù)與標準差的意義 ? ? 管制圖的統(tǒng)計基礎 u=(++++++)/7= Sum of (Xu)^2 =()^2+()^2 +()^2+()^2 +()^2+()^2 +()^2= ? ^2 = ? = ()^ = 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 43 SPC 課程補充資料 * 離散趨勢 變異係數(shù) : V= (標準差 /算術平均數(shù) ) x 100% 例 1 甲地 10位居民 ,乙地 12位居民 ,年齡如下 : 甲地 : 23,60,79,32,80,77,81,52,64,41 乙地 : 54,60,76,34,17,57,52,70,36,41,65,55 請問 ? ? 管制圖的統(tǒng)計基礎 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 44 SPC 課程補充資料 * 離散趨勢 , 變異係數(shù) : V 解 : 1. 甲 X=589/10= , 乙 X=617/12= 乙地居民較年輕 ? ^2= , ? = 乙 ? ^2= , ? = V甲 = V乙 = 因 V甲 V乙 , 故 乙地居民較一致 管制圖的統(tǒng)計基礎 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 45 SPC 課程補充資料 利用管制圖改善製程 檢測可歸屬原因 執(zhí)行矯正行動 查明問題的根本原因 確認並追蹤 製 程 量測系統(tǒng) 輸 入 產 出 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 46 SPC 課程補充資料 計 數(shù) 值 管 制 圖 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 47 SPC 課程補充資料 計數(shù)值管制圖 ? 不良率管制圖 (p 管制圖 ) – 分析或管制製程不良率，樣本大小 n 可以不同。 ? 不良數(shù)管制圖 (np 管制圖 ) ? 分析或管制製程不良數(shù)，樣本大小 n 要相同。 ? 缺點數(shù)管制圖 (c 管制圖 ) ? 分析或管制製程缺點數(shù)，樣本大小 n 要相同。 ? 單位缺點數(shù)管制圖 (u 管制圖 ) ? 分析或管制製程單位缺點數(shù)，樣本大小 n可以不同。 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 48 SPC 課程補充資料 * 不合格率管制圖執(zhí)行步驟 1. 收集 2530 組樣本 2. 計算 平均不良率 : P = Sum (Pi)/n , i=1,2,… n 3. 計算 管制上 /下限 UCL/LCL 4. 將 2530 組數(shù)據(jù)繪製成管制圖並加上管制上下限 5. 分析管制圖中是否有非管制狀態(tài)之樣本 ? 6. 進一步探查是否有異常原因 ? 7. 找出異常原因後可將該點刪除 ,並重新計算上下限 8. 再進行 5 , 6 項之分析若無法察出異常原因則上下限不變 . 計數(shù)值管制圖 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 49 SPC 課程補充資料 Pchart管制圖範例 (計數(shù)值 ) 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 50 SPC 課程補充資料 P = P +/3 = +/3 UCL = + = LCL = = 不合格率管制圖範例介紹 P (1P) n () 50 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 51 SPC 課程補充資料 修正前之管制界限 新原料 新操作人員 UCL= LCL= 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 52 SPC 課程補充資料 修正後之管制界限 新原料 新操作人員 UCL= LCL= 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 53 SPC 課程補充資料 (1) 正常點子之動態(tài)應該是 : a. 多數(shù)點子集中在中心線附近 b. 少數(shù)點子落在管制界限附近 c. 點子分成隨機分佈 ,無任何規(guī)則可循 規(guī)則變化就是不正常 d. 沒有點子超出管制界限之外 (就是有也很少 ) 管制圖之判讀法 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 54 SPC 課程補充資料 (2) 不正常點子之動態(tài)應該是 : a. 在中心線附近無點子 ,此為混合型 ,因樣本中含 兩種群體 ,一種偏大 ,另一種偏小 . b. 在管制界限附近無點子 ,此為層別型 ,因原群體可 能已被篩選過 ,其中適合某種規(guī)格 ,已被剃除 . c. 點子跑出管制界限外 , 此為不穩(wěn)定型 . 不正常點子之鑑別方法是根據(jù)或然率之計算理論而來 , 即分布於中心線和管制界限之點子有一定之比例關係存在 管制圖之判讀法 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 55 SPC 課程補充資料 (3)不穩(wěn)定型態(tài)之鑑別方法 ? 規(guī)則一 : 單獨一點跑出 3個標準差 之外 ? 規(guī)則二 : 連續(xù) 3點有 2點落在 3S和 2S之間或在 3s之外 ? 規(guī)則三 : 連續(xù) 5點有 4點落在 2S和 1S之間或在 2s之外 ? 規(guī)則四 : 連續(xù) 8點落在 1S和中心線 之間或在 1s之外 ? 規(guī)則五 : 連續(xù) 7點上升 ,必有原因 . ? 規(guī)則六 : 連續(xù) 11點有 10點以上 ,連續(xù) 14點有 12點以上 連續(xù) 17點有 14點以上 ,連續(xù) 20點有 16點以上在單側 管制圖之判讀法 陳信壹 講師 : 頁數(shù) 56 SPC 課程補充資料 步驟 一 : 管制項目之決定 方法 : 列出製造流程 ,