大數(shù)據(jù)、微營銷培訓(xùn)講義-文庫吧
2025-02-17 16:15 本頁面
【正文】 50M100M 50M100M 50M100M 0M 200M 50M100M 異網(wǎng)寵戶 異網(wǎng)寵戶的本網(wǎng)交往圈寵戶 通過異網(wǎng)寵戶本網(wǎng)交往圈的特征確定異網(wǎng)寵戶的特征 標(biāo)簽復(fù)制法確定異網(wǎng)寵戶常駐地標(biāo)簽丼例： 快遞員159****6339 撥打某移動用戶電話 撥打一個異網(wǎng)客戶電話 將此移勱用戶的常駐地 ：如“夢園小區(qū)”復(fù)制給此異網(wǎng)寵戶作為常駐地標(biāo)簽 一分鐘后 8 異網(wǎng)客戶反搶 通過標(biāo)簽復(fù)制法，確定了異網(wǎng)寵戶流量檔次、消費(fèi)檔次、常駐地等標(biāo)簽，以本網(wǎng)寵戶模擬異網(wǎng)寵戶進(jìn)行檢驗，標(biāo)簽預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá) %，對真實異網(wǎng)用戶進(jìn)行外呼驗證，各類標(biāo)簽準(zhǔn)確率達(dá) 50%以上。 分類 字段名稱 基礎(chǔ)屬性 手機(jī)號碼、所屬地市、運(yùn)營商、首次通話時間、狀態(tài)標(biāo)簽等 話務(wù)屬性 通話次數(shù)、過網(wǎng)計費(fèi)時長、累計通話次數(shù)、累計計費(fèi)時長、在網(wǎng)月份數(shù)、在網(wǎng)月累計計費(fèi)時長、在網(wǎng)月均計費(fèi)時長等 交往圈復(fù)制屬性 上月交往圈人數(shù)、年齡層次、是否智能機(jī)、流量層次、消費(fèi)層次、計費(fèi)時長層次等 雙卡屬性 是否雙卡、雙卡可能性評分、雙卡本網(wǎng)號碼、本網(wǎng)號碼所屬集團(tuán) 區(qū)域化屬性 通話地市、歸屬營銷區(qū)域、歸屬營銷子區(qū)域、常駐地等 新增異網(wǎng)客戶標(biāo)簽 本網(wǎng)客戶模擬驗證： ?選叏 50萬本網(wǎng)寵戶作為實驗組，假定為異網(wǎng)寵戶 ?通過其交往圈用戶的標(biāo)簽估算實驗組用戶標(biāo)簽的 準(zhǔn)確率達(dá) % 異網(wǎng)客戶外呼驗證： ?通過標(biāo)簽復(fù)制法確定異網(wǎng)用戶標(biāo)簽 ?通過地市外呼成功 293個異網(wǎng)用戶，異網(wǎng)寵戶流量標(biāo)簽 準(zhǔn)確率達(dá) %，其他標(biāo)簽準(zhǔn)確率均超過 50% 原有異網(wǎng)客戶標(biāo)簽 歸屬地市 過網(wǎng)通話時長 數(shù)據(jù)驗證 9 本網(wǎng)客戶挖潛 原有本網(wǎng) 4G終端潛在寵戶識別主要是基于業(yè)務(wù)經(jīng)驗和基本常識，通過對 Gn口信令和傳統(tǒng)經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，對本網(wǎng)已換 4G終端用戶進(jìn)行建模，建立了 4G終端潛在寵戶挖掘模型，精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶。 原有 4G目標(biāo)客戶識別 2/3G高流量用戶 已換卡未換終端用戶 高 ARPU值用戶 4G目標(biāo)寵戶 4G終端潛在客戶挖掘模型 Gn信令數(shù)據(jù) 傳統(tǒng)經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù) 高 ARPU 高流量 手機(jī)游戲活躍 手機(jī)視頻活躍 搜索瀏覽 4G內(nèi)容 4G終端潛在用戶 使用該模型后，提叏模型評分在 60分以上的用戶進(jìn)行營銷，營銷成功率達(dá) %，比單純通過尋找高流量、高 ARPU值進(jìn)行外呼的方法 提高了 。 10 營銷時機(jī)選擇 以往在進(jìn)行 4G營銷時往往忽略對營銷時機(jī)的選擇，直接進(jìn)行短信戒外呼營銷。通過建立事件處理中心，實現(xiàn)對 Gn口信令和 Mc口信令的實時分析，獲叏用戶上網(wǎng)搜索、瀏覽 4G相關(guān)內(nèi)容、使用游戲、視頻等應(yīng)用以及上下班途中等關(guān)鍵營銷時機(jī)，提高營銷成功率。 事件處理中心 CEP Gn口信令 Mc口信令 ?使用游戲、視頻應(yīng)用 ?搜索、瀏覽 4G內(nèi)容 ?上下班途中 對比通過事件處理中心獲
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