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品管舊七大手法-文庫(kù)吧

2025-02-16 12:41 本頁(yè)面


【正文】 以發(fā)現(xiàn)管理者為了探究問(wèn)題的真正原因 ,分別使用了商品別 ,單位別 .人別等層別手法 ,使得間題更清楚 ,這就是層別法的觀點(diǎn) .二 .柏拉圖的製作方法 ,並且按照分類(lèi)項(xiàng)目收集數(shù)據(jù) .形 . . .三 .柏拉圖的使用四 .製作對(duì)策前 .對(duì)策后的效果確認(rèn)時(shí)應(yīng)注意以下三項(xiàng) ,避免在解決主要原因時(shí)影響了其他要因的突然增加第五章 特性要因圖一 .何謂特性要因圖 ? 一個(gè)問(wèn)題的特性受到一些要因的影響時(shí) ,我們將這些要因加以整理 ,成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形 ,這個(gè)圖形稱(chēng)為特性要因圖 .由於形狀就像魚(yú)的骨頭 ,所以又叫做魚(yú)骨圖 .二 .用發(fā)散整理法製作特性要因圖 ,在魚(yú)骨圖中用箭頭聯(lián)接 ,標(biāo)出重要因素 此方法包括兩項(xiàng)活動(dòng) :一找原因 。二系統(tǒng)整理出這些原因注意事項(xiàng) : . . . .三 .用邏輯推理法製作特性要因圖 ,從左至右畫(huà)一箭頭 (主骨 ),將結(jié)果用方框框上 . (主要原因 )的原因 ,也就是第二層次原因作為中骨 ,接著列出第三層次原因 ,標(biāo)出重要因素注意事項(xiàng) :利用 5個(gè)為什麼進(jìn)行追 蹤 原因三 .特性要因圖的使用 四 .繪製特性要因圖應(yīng)該注意的事項(xiàng) : , 讓所有的成員表達(dá)心聲 ,重點(diǎn)應(yīng)放在為什麼會(huì)有這樣的原因 ,並且依照 5W1H的方法 WHY:  為什麼必要 。 WHAT: 目的何在 。 WHERE: 在何處做 。 WHEN: 何時(shí)做 。 WHO: 誰(shuí)來(lái)做 。 HOW: 如何做 .所謂所謂5 1 就是就是WH特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法 四原則 : 二、 5W1H 法 (WHAT W HERE WHEN WHO WHY HOW) 三、 5M法 (MAN、 MACHINE、 MATERIAL、 METHOD、 MEASUREMENT)四、系統(tǒng)圖法特性要因圖畫(huà)法一、決定問(wèn)題的特性二、畫(huà)一粗箭頭 ,表示制程為什麼飯 菜 不好吃 ??特性要因圖之畫(huà)法特性要因圖之畫(huà)法三、原因分類(lèi)成幾個(gè)大類(lèi)三、原因分類(lèi)成幾個(gè)大類(lèi) ,且以且以 圈起來(lái)圈起來(lái) 中骨中骨四、加上箭頭的大分枝四、加上箭頭的大分枝 ,約約 60176。插到母線(xiàn)插到母線(xiàn) 子枝子枝 材料方法 鍋?zhàn)尤藶槭颤N飯菜不好吃?特性要因圖之畫(huà)法五、尋求中、小原因 ,并圈出重點(diǎn)時(shí)間材料人方法 鍋?zhàn)訛槭颤N飯不好吃 ?不熟練為何交貨延遲製造製造 人人 金額金額物品物品 交貨交貨沒(méi)有生產(chǎn)沒(méi)有生產(chǎn)計(jì)劃配合計(jì)劃配合沒(méi)有式樣生沒(méi)有式樣生產(chǎn)條件不好產(chǎn)條件不好訂貨情報(bào)掌訂貨情報(bào)掌握不確實(shí)握不確實(shí)沒(méi)有交貨意識(shí)沒(méi)有交貨意識(shí)利潤(rùn)低利潤(rùn)低運(yùn)送成本高運(yùn)送成本高庫(kù)存安全量低庫(kù)存安全量低方法不明確方法不明確存放位置不足存放位置不足單方面的決定單方面的決定交貨期短交貨期短數(shù)量少數(shù)量少 ,沒(méi)有交沒(méi)有交貨計(jì)劃貨計(jì)劃找 原 因特性要因圖第六章 散佈圖一 .何謂散佈圖 ? 就是反互相有關(guān)連的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù) ,在方格紙上以縱軸表示結(jié)果 ,以橫軸表示原因 。然后用點(diǎn)表示出分佈形態(tài) ,根據(jù)分佈的形態(tài)來(lái)判斷對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)係 . 這里講的數(shù)據(jù)是成雙的 ,一般來(lái)說(shuō)成對(duì)數(shù)據(jù)有三種不同的對(duì)應(yīng)關(guān)係 . . . .二二 .散佈圖製作的散佈圖製作的 四四 個(gè)步驟個(gè)步驟 : ,至少三十組上 ,並且整理寫(xiě)到數(shù)據(jù)表上 . . ,計(jì)算組距 . .散佈圖的研判一來(lái)般來(lái)說(shuō)有六種形態(tài) . X增加 ,Y也增加 ,也就是表示原因與結(jié)果有相對(duì)的正相關(guān) ,如下圖所示 :散佈圖的研判XY0 ,這個(gè)時(shí)候 X增加 ,一般 Y也會(huì)曾加 ,但非相對(duì)性 ,也就是就 X除了受 Y的因素影響外 ,可能還有其他因素影響著 X,有必要進(jìn)行其他要因再調(diào)查 ,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱(chēng)為弱正相關(guān)XY0 X增加 ,Y反而減少 ,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線(xiàn)發(fā)展的現(xiàn)象 ,這叫做完全負(fù)相關(guān) .如下圖所示 :Y0 X X增加 ,Y減少的幅度不是很明顯 ,這時(shí)的 X 除了受 Y的影響外 ,尚有其他因素影響 X,這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相關(guān) ,如下圖所示 :Y0 X ,沒(méi)有任何傾向時(shí) ,稱(chēng)為無(wú)相關(guān) ,也就是說(shuō) X與 Y之間沒(méi)有任何的關(guān)係 ,這時(shí)應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析 ,如下圖所示 :Y0 X X增大 ,Y也隨之增大 ,但是 X增大到某一值之后 ,Y反而開(kāi)始減少 ,因此產(chǎn)生散佈圖點(diǎn)的分佈有曲線(xiàn)傾向的形態(tài) ,稱(chēng)為曲線(xiàn)相關(guān) ,如下圖所示 :Y0 X第七章 直方圖一 .何謂直方圖 ? 直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù) .特性質(zhì)或結(jié)果值 ,用一定的範(fàn)圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個(gè)相等的區(qū)間 ,將各區(qū)間內(nèi)的測(cè)定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來(lái)的面積用柱形書(shū)出的圖形 .二二 .直方圖的製作步驟直方圖的製作步驟 : . . . . . . . .三 .直方圖名詞解釋 :在所有數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的差 組數(shù)過(guò)少 ,雖可得到相當(dāng)簡(jiǎn)單的表格 ,但卻失去次數(shù)分配的本質(zhì) 。組數(shù)過(guò)過(guò)多 ,雖然表列詳盡 ,但無(wú)法達(dá)到簡(jiǎn)化的目的 .(異常值應(yīng)先除去再分組 ).分組不宜過(guò)多 ,也不宜過(guò)少 ,一般用數(shù)學(xué)家史特吉斯提出的公式計(jì)算組數(shù) ,其公式如下 :K=1+ Lgn一般對(duì)數(shù)據(jù)之分組可參考下表 :數(shù)據(jù)數(shù) 組數(shù)50~100 6~10100~250 7~12250個(gè)以上 10~20組距 =全距 /組數(shù)組距一股取 5,10或 2的倍數(shù)最小一組的下組界最小一組的下組界 =最小值最小值 測(cè)定值之最小位數(shù)測(cè)定值之最小位數(shù) /2,測(cè)定值測(cè)定值
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