分類資料的假設檢驗講義-文庫吧
2025-02-13 03:28 本頁面
【正文】 數(shù)不超過 50個。今抽查一次，在 1小時內(nèi)測得該裝置發(fā)出的質(zhì)點數(shù)為 58個，問該裝置是否符合要求？樣本陽性數(shù)與總體平均數(shù)的比較 直接計算概率法H0(?=?0=50) 成立時 ,1小時內(nèi)該裝置發(fā)出的質(zhì)點數(shù)的概率分布 20 例 10 某省肺癌死亡率為 ，在該省某地抽查 10萬人，進行三年死亡回顧調(diào)查，得肺癌死亡數(shù)為 82人。已知該地人口年齡別構成與全省基本相同。問該地肺癌死亡率與全省有無差別？樣本陽性數(shù)與總體平均數(shù)的比較 直接計算概率法21二、兩樣本陽性數(shù)的比較161。 目的： 推斷兩個樣本各自代表的兩總體平均數(shù)是否相等。161。 當兩個樣本陽性數(shù) X1, X2 均大于 20時，可用 u 檢驗。 22兩樣本陽性數(shù)的比較 u檢驗 1. 兩樣本觀察單位 (時間、面積、容積等 )相同 或23 例 11 某省腫瘤研究所分別在甲、乙兩縣隨機抽查 10萬育齡婦女，進行追蹤觀察。三年中甲縣死于宮頸癌的有 28人，乙縣死于宮頸癌者 47人。問甲乙兩縣宮頸癌死亡率有無差別？ 兩樣本陽性數(shù)的比較24 例 12 某車間在改革生產(chǎn)工藝前，隨機測量三次車間空氣中的粉塵濃度，每次取 1升空氣，分別測得有 3 2 36顆粉塵；改革生產(chǎn)工藝后又測量 3次，每次取 1升空氣，分別測得有 2 1 21顆粉塵。問工藝改革前后粉塵濃度是否有變化？ 兩樣本陽性數(shù)的比較25兩樣本陽性數(shù)的比較 u檢驗 2. 兩樣本觀察單位 (時間、面積、容積等 )不同 需先將觀察單位化為相等，即分別計算出兩樣本陽性數(shù)的平均數(shù)。 26 例 13 某縣防疫站從甲水井取樣 7次，每次取 1ml水培養(yǎng)，測得菌落數(shù)分別為 70、 1 50、 80、 60、 40；乙水井取水樣 5次，每次取 1ml水培養(yǎng)，測得菌落數(shù)分別為 70、 90、 1 80。問兩水井的細菌污染狀況有無差別？ 兩樣本陽性數(shù)的比較27 例 14 某省甲、乙兩市分別用抽樣調(diào)查了解 2023年食管癌的死亡率。甲市抽查了 1萬人，死于食管癌的有 32人；乙市抽查了 2萬人，食管癌死亡人數(shù)為 48人。問兩市食管癌死亡率是否相同？ H0： ?1=?2，即兩市食管癌死亡率相同 H1： ?1 ? ?2 ，即兩市食管癌死亡率不同 ?=28☆ Poisson分布的應用 ☆1. 估計總體平均數(shù)的可信區(qū)間（ 1）直接查表法 （ X≤50）（ 2）正態(tài)近似法 （ X＞ 50）2. 樣本平均數(shù)與已知總體平均數(shù)比較的假設檢驗（ 1）直接計算概率法 （ μ020, X 較小 , 作單側(cè)檢驗） （ 2）正態(tài)近似法 （ μ0≥20）3. 兩樣本平均數(shù)比較的假設檢驗 （ X1, X2 均大于 20 ）（ 1）兩樣本觀察單位相同（ 2）兩樣本觀察單位不同29一、 檢驗的基本思想二、四格表資料的 檢驗三、行 列表資料的 檢驗四、配對四格表資料的 檢驗五、多個樣本率比較的 分割法六、有序分組資料的線性趨勢檢驗七、頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的 檢驗八、四格表資料的 Fisher確切概率法167。3 卡方檢驗30x2 檢驗 (chisquare test)是以 x2分布為理論依據(jù)，用途頗廣的假設檢驗方法?？捎糜冢簝蓚€或多個樣本率的比較；兩個或多個樣本構成比的比較；兩個分類變量間關聯(lián)性的檢驗；有序分組資料的線性趨勢檢驗；頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗。31一、 檢驗的基本思想161。 分布的概念161。 檢驗的基本思想161。 P 值的確定161。 檢驗的基本檢驗步驟32 1. 分布的概念161。 分布是一種連續(xù)型分布 (Continuous distribution)，v 個相互獨立的標準正態(tài)變量 (standard normal variable) 的平方和稱為 變量，其分布即為 分布；自由度 (degree of freedom)為 v ?？ǚ綑z驗基本思想33 分布的拓展與應用 161。 1875年， F. Helmet得出：來自正態(tài)總體的樣本方差的分布服從 分布；161。 1900年 K. Pearson又從檢驗分布的擬合優(yōu)度(goodness of fit)中也發(fā)現(xiàn)了這一相同的 分布，可用于檢驗資料的實際頻數(shù)和理論頻數(shù)是否相符等問題?？ǚ綑z驗基本思想分布的概念34 分布的密度函數(shù)35卡方檢驗基本思想分布的概念 分布曲線36卡方檢驗基本思想分布的概念 分布曲線37161。 分布的形狀依賴于自由度 ν 的大?。? ① 當自由度 ν≤2時， 曲線呈 “L”型； ② 隨著 ν 的增加， 曲線逐漸趨于對稱； ③ 當自由度 ν →∞ 時， 曲線逼近于正態(tài)曲線?？ǚ綑z驗基本思想分布的概念 分布特點38 分布的分位數(shù) (Percentile)161。 當 ν 確定后， 分布曲線下右側(cè)尾部的面積為 時，橫軸上相應的 值，記為 ，如下圖。實際應用時，可根據(jù) ν 由 界值表 (percentage points of the distribution )查得。 卡方檢
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