【正文】
70年代末建設(shè)了機械類工廠跨國倉庫系統(tǒng)。其出發(fā)點之一是:預(yù)計未來十年內(nèi),社會對備件、部件的需求要增加三倍,而現(xiàn)成的倉庫不能滿足要求。在該計劃制訂過程中,成功地使用了混合整數(shù)規(guī)劃模型。 ? 該模型包括 30個 01變量,他們分別代表 3類產(chǎn)品、 5個供貨廠和 22個倉庫備選地。而用戶(按地區(qū))共 14個。 整數(shù)線性規(guī)劃 1()0iiI i I? ?????,表示新倉庫 被選建新建集,否則1()0iiJ i I? ????,表示倉庫 被擴建到最小擴容量擴建集,否則1()0iiK i I? ?????,表示倉庫 被關(guān)閉已建集,否則其中 22個倉庫備選地又分成三種情況: 整數(shù)線性規(guī)劃 ? 目標(biāo)函數(shù) U表示系統(tǒng)總費用 , 追求極小化 。 U由以下 7部分組成: ( 1) 從工廠到倉庫的運輸總費用; ( 2) 從倉庫到需求點的運輸總費用;( 3) 倉庫的總可變費用; ( 4) 新倉庫建設(shè)費用與倉庫固定費用之和; ( 5) 已有倉庫擴建費用; ( 6) 倉庫未來再擴建費用; ( 7) 關(guān)閉倉庫可節(jié)省的固定費用與投資回收費的總和 。 ? 約束條件包括:可供資源量約束 , 滿足需求約束 , 物流平衡約束 , 倉庫容量約束 , 擴容上限約束等 。 啟發(fā)式算法 例:某一物流中心選址模型及啟發(fā)式算法 。 已知下列參數(shù): ( 1) 供貨點的個數(shù) m及可供量 Ak( k=1,2, ?? , m) ; ( 2) 物流中心 n個備選點的位置 、 最大容量 Mi( i=1, 2, ?? , n) 及允許選定個數(shù)的上限 P; ( 3) 用戶的個數(shù) l、 位置需求量 Dj( j=1,2, ?? , l)。 啟發(fā)式算法 要考慮的因素主要有: ( 1) 供貨點到物流中心的運輸費; ( 2) 物流中心到用戶的輸送費; ( 3) 物流中心的固定費用和可變費用; ( 4) 各物流中心的容量限制; ( 5) 物流中心個數(shù)的限制 。 啟發(fā)式算法 基本假設(shè): ( 1) 由供貨點到物流中心 、 由物流中心到用戶的運費均為線性函數(shù); ( 2) 物流中心的可變費為其流量的凹函數(shù); ( 3)物流中心的容量及個數(shù)有限制。 啟發(fā)式算法 構(gòu)建選址模型如下: 1 1 1 1 1 1111111m in ( , , ) ( )1 , 2 ,1 , 2 , ,1 , 2 , ,..,0m n n l n nk i ij i k i k i ij ij i i i i ik i i j i ink i kinij jimlk i ij ikjmk i i ikniik i ijf x x Z c x h y Z v w Z Fx A k my D j lx y w i nstx Z MZPxy?? ? ? ? ? ???????? ? ? ?