spc基本原理-文庫吧
2025-02-09 01:19 本頁面
【正文】 einland Academy Beijing Histogram of the data（數(shù)據(jù)的直方圖） 2 3 4 5 6 7 8 30 26 17 13 10 0 0 20 30 頻率 次數(shù) 1 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing Normal Distribution（正態(tài)分布） when n→∞ it turns to σ —— standard deviation 181。 —— central location f(x) σ 拐點 拐點 x ??169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing Characteristic of Normal Distribution（正態(tài)分布的特征） No matter what value ofμσ, the probability of data which fall into[μ3σ, μ+3σ] is %。 拐點 拐點 0－ 2σ － 4σ － 1σ － 3σ ＋ 1σ ＋ 2σ ＋ 3σ ＋ 4σ σ % % % % 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 正態(tài)分布的參數(shù) （ 1）平均值（ μ） 此參數(shù)是正態(tài)分布曲線的位置參數(shù)，即它只決定曲線出現(xiàn)頻率最大數(shù)值位置而不改變正態(tài)曲線的形狀。 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing （ 2）標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ） 此參數(shù)是正態(tài)分布曲線的形狀參數(shù)，即它決定了曲線的“高”、“矮”、“胖”、“瘦”。 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 正態(tài)分布表及其用法 我們把 μ=0， σ=1的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記為 X ~ N（ 0， 12）。其概率密度函數(shù)為 是將非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 X ~ N（ μ, σ2）化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布U ~ N（ 0， 12）的公式，稱為“一般正態(tài)隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)化”公式。簡稱“標(biāo)準(zhǔn)化”公式。 附表 2中的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表是針對下列函數(shù)而構(gòu)造的： ?????????????xUxxex )(2121)( 2169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 例 1 某工序制造的零件，其平均長度為 160mm，標(biāo)準(zhǔn)偏差為 6mm。求該零件的長度為 165mm以下的概率是多少？ 解： 零件長度服從正分布，于是有： 例 2 已知某種燈泡的壽命服從平均數(shù)為 1500小時、標(biāo)準(zhǔn)偏差為 100小時的正態(tài)分布。今購買這種燈泡 1個。問：該燈泡壽命不小于 1200小時的概率是多少？ 解： 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 控制圖 ● 控制圖原理 “ 3σ原則” P{μ3σ≤X≤ μ+3σ}= 圖 2 正態(tài)分布的 3σ原理 ?3 μ ?3p(x) x 0 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 6s 3s 3s UCL LCL Mean 分布圖轉(zhuǎn)換成控制圖 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 控制圖原理 圖 3 控制圖原理 時間 t（ R） UCL CL LCL μ+3σ M μ3σ 8 9 10 11 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 圖 4 過程改進(jìn)的策略 過 程 輸 出 選用控制圖 （如： 圖） 收集 25個子組大小為 4~5的子組 —— 計算 CL,UCL,LCL —— 繪制與審查圖 過程處于穩(wěn)態(tài) 過程未處于穩(wěn)態(tài) 評價過程能力 過程能力指數(shù)不足 Cp＞ 1 Cp＜ 1 管理決策改進(jìn) 過程能力指數(shù)充足 檢查 與 M是否重合 過程改進(jìn) Cp＞ 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 控制圖的種類 控制圖 名稱 用途 計量值數(shù)據(jù) —R 均值 —極差控制圖 各種計量值 —R 中位數(shù) —極差控制圖 各種計量值 —MR 單值 —移動極差控制圖 各種計量值 X 單值控制圖 計量值 —S 均值 —標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖 重要產(chǎn)品中使用 計數(shù)值數(shù)據(jù) Pn 不合格品數(shù)控制圖 . 計件數(shù)據(jù) p 不合格品率控制圖 計件數(shù)據(jù) C 缺陷數(shù)控制圖 計點數(shù)據(jù) U 缺陷率控制圖 單位面積、長度的缺陷數(shù) x~x169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing CASE STUDY 質(zhì)量特性 樣本數(shù) 選用什么圖 長度 5 重量 10 乙醇比重 1 電燈亮／不亮 100 每一百平方米的臟點 100平方米 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 計量型數(shù)據(jù)控制圖的繪制 一、準(zhǔn)備工作 建立適合于實施控制圖的條件 定義過程，確定需控制過程 確定需控制特性 確定測量系統(tǒng) 減少不必要的變差 二、收集數(shù)據(jù)（以 XR 圖為例） 步驟 1：選擇子組容量、頻率、子組數(shù)，收集數(shù)據(jù) 子組容量 n=4~5，子組數(shù) K=20~25； nk≥100 169。 copy right reserved b
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