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qc七大手法應用實例(ppt 92頁)-文庫吧

2025-02-05 17:03 本頁面


【正文】 對應數(shù)據(jù)之間的相互關係 . 這里講的數(shù)據(jù)是成雙的 ,一般來說成對數(shù)據(jù)有三種不同的對應關係 . . . .二二 .散佈圖製作的五個步驟散佈圖製作的五個步驟 : ,至少三十組上至少三十組上 ,並且並且 整理寫到數(shù)據(jù)表上整理寫到數(shù)據(jù)表上 . . ,計算組距計算組距 . .散佈圖的研判一來般來說有六種形態(tài) . X增加 ,Y也增加 ,也就是表示原因與結果有相對的正相關 ,如下圖所示 :散佈圖的研判XY0 ,這個時候 X增加 ,一般 Y也會曾加 ,但非相對性 ,也就是說X除了受 Y的因素影響外 ,可能還有其他因素影響著 X,有必要進行其他要因再調(diào)查 ,這種形態(tài)叫做似有正相關稱為弱正相關。XY0 X增加 ,Y反而減少 ,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象 ,這叫做完全負相關 .如下圖所示 :Y0 X X增加 ,Y減少的幅度不是很明顯 ,這時的 X除了受 Y的影響外 ,尚有其他因素影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負相關 ,如下圖所示 :Y0 X ,沒有任何傾向時 ,稱為無相關 ,也就是說 X與 Y之間沒有任何的關係 ,這時應再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析 ,如下圖所示 :Y0 X X增大 ,Y也隨之增大 ,但是 X增大到某一值之后 ,Y反而開始減少 ,因此產(chǎn)生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態(tài) ,稱為曲線相關 ,如下圖所示 :Y0 X第五章 管制圖 從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的零亂數(shù)據(jù)中零亂數(shù)據(jù)中 ,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù)故的數(shù)據(jù) ,以便幫助找出問題原因以便幫助找出問題原因 ,這就這就是非依靠管制圖不可是非依靠管制圖不可 . 管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類 ,本文每一類舉本文每一類舉一例進行講解一例進行講解一 .計數(shù)值管制圖 ? 商品制造的品質評定標準有計量型態(tài) ,例如 :直徑 ,容量 。然而有些品質特性定義為「良品或不良品」將更合理 .所謂計數(shù)值就是可以計數(shù)的數(shù)據(jù) ,如不良品數(shù) ,缺點數(shù)等 . 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 名稱名稱 管制圖管制圖計數(shù)值計數(shù)值 不良率管制圖不良率管制圖 P管制圖管制圖不良個數(shù)管制圖不良個數(shù)管制圖 PN管制圖管制圖缺點數(shù)管制圖缺點數(shù)管制圖 C管制圖管制圖單位缺點數(shù)管制圖單位缺點數(shù)管制圖 U管制圖管制圖P管制圖實例運用條件 :? ? 樣品不良率計算公式為 : P=標準差公式為 : S=上下限計算公式如下 :管制上限 (ucl): +3σ= +3 ( 為平均不良率n為樣本數(shù) ) 中心線 (cl) : 管制下限 (lcl) 3σ= 3 如果下限計算結果可能為負數(shù) ,因為二項分配並不對稱 ,且其下限為零 ,故當管制下限出現(xiàn)小于零的情況 ,應取 0表示 .平均不良率應用加權平均數(shù)來計算 (用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比 ).例 : 寶光廠生產(chǎn)的 MOUSE用的包裝袋 ,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品 ,取 30個樣本 ,每個樣本數(shù)為 50個 ,這些樣本是在機器每天三班制的連續(xù)工作每半小時取一次而得 . 樣本數(shù)樣本數(shù) 不良數(shù)不良數(shù) 樣本數(shù)樣本數(shù) 不良數(shù)不良數(shù) 樣本數(shù)樣本數(shù) 不良數(shù)不良數(shù)1 8 11 5 21 102 16 12 24 22 183 9 13 12 23 154 14 14 7 24 155 10 15 13 25 266 12 16 9 26 177 15 17 6 27 128 8 18 5 28 69 10 19 13 29 810 5 20 11 30 10計算結果如下 :平均不良率 P= =(CL)用 P當真實過程不合格的估計值 ,可以計算管制上限和下限 ,如下 : UCL=P+3 = LCL=P 3 =P管制圖如下 :UCL=CL=LCL=針對管制圖進行分析 由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本 12及 25的兩點超出管制上限 ,故制程是在非管制狀態(tài) ,必須進一步探討是否有異常原因 .分析樣本 12得知 ,在這半小時里 ,有一批新進的包裝袋被使用 ,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起 .而在樣本 25那半小時 ,有一個沒有經(jīng)驗的員工在操作此機器 ,而使樣本 25有這麼高的不良率 . 現(xiàn)在將超出管制界限的兩個點刪除掉 ,重新計算管制界限 ,管制以后的制程 ,其管制中心線及上 .下限為 二 .計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖 ,一方面以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)的變化 ,以全距管制其變異的情形 .本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距管制圖 ,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述 . 計量值管制圖的種類如下 :數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 名稱名稱 管制圖管制圖計量值計量值 平均數(shù)與全距管制圖平均數(shù)與全距管制圖 X—R 管制圖管制圖平均數(shù)與標準差管制圖平均數(shù)與標準差管制圖 X —S 管制圖管制圖
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