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2025-01-29 20:53 本頁面
【正文】 Geographic Perspectives on Crime 13 犯罪製圖發(fā)展重要里程 Milestone of Crime Mapping 年 代 犯 罪 製 圖 發(fā) 展 里 程 18世紀(jì)初期 社會理論學(xué)者 (Social Theorists)：法國學(xué)者 Adriano Balbi 及 AndreMichel Guerry等發(fā)展單一符號的點(diǎn)地圖及分級區(qū)域地圖 (graduated area maps)。 1900代初期 美國紐約警察局，利用簡單的大頭釘，把紐約市地圖標(biāo)示出犯罪發(fā)生的地點(diǎn) (pin maps)，以幫助紐約警察容易了解犯罪與地理空間的關(guān)係位置。 192030年代 芝加哥大學(xué)都市社會學(xué)家，針對芝加哥地區(qū)發(fā)展出一般犯罪與青少年犯罪等之分級區(qū)域地圖 (graduated area maps)。 196070年代 第一套電腦輸出的犯罪製圖。 1980年代 桌上型電腦輸出的犯罪製圖，但品質(zhì)上受限於電腦的運(yùn)作能力，環(huán)境犯罪學(xué)理論亦在此時(shí)發(fā)展。 1900近代 大量桌上型電腦輸出犯罪製圖應(yīng)用，整合刑事執(zhí)法系統(tǒng)及警察單位的各項(xiàng)資料，美國政府開始投資大量經(jīng)費(fèi)支持， 1997年，美國國家司法學(xué)院 (The National Institute of Justice, NIJ)犯罪製圖研究中心 CMRC(Crime Mapping Research Center)成立，同年，社區(qū)警政機(jī)構(gòu)（ Community Oriented Policing Services, COPS）亦與警察基金會合力建立「犯罪製圖實(shí)驗(yàn)室（ Crime Mapping Laboratory, CML）」。 14 犯罪製圖基本運(yùn)作原理 Operational Practice on Crime Mapping 犯罪者與他所要犯罪的地方或預(yù)謀犯罪的地方通常會是非常近，在 地理空間上有絕對的關(guān)係 。 地理位置 (places)形成重要的犯罪因素 ，也是用來瞭解犯罪或是打擊犯罪很重要的要素。 地理現(xiàn)象常有 「空間自動相關(guān)性（ spatial autocorrelation）」存在 。 犯罪製圖的產(chǎn)生，是利用 GIS提供犯罪製圖資料的平臺 ，透過基本圖層來作不同需求的展示，與所有 不同資料的圖層來套疊 。 這些資料圖層包含了： 街道圖、住家、建築物、市鎮(zhèn)中心、人口等資料，因此可讓整體犯罪資料顯示豐富展示資訊 ，提供 決策者作警察勤務(wù)資源分配或犯罪預(yù)防、預(yù)測之功用 。 15 犯罪製圖基本運(yùn)作原理 Operational Practice on Crime Mapping (資料來源： ESRI, UK) (Chainey, S. and Ratcliffe, J., 2023) ?點(diǎn) (points)、線 (lines)、面 (polygons)是 GIS最基本的物件單元 。 ?由於這些單元是以經(jīng)緯度座標(biāo) x, y向量式格式 (vector format)等數(shù)據(jù)記載，因此可利用向量式格式作數(shù)學(xué)快速運(yùn)算。 ?加上 資料庫的強(qiáng)大功能 ，便可達(dá)到相當(dāng)多空間 /屬性分析功能， 例如放大、縮小、空間查詢、屬性查詢、空間選取、屬性選取、統(tǒng)計(jì)分析 。 ?另外在幾何分析上可達(dá)到 環(huán)域分析、擷取分析、交集分析、聯(lián)集分析、空間合併、屬性合併 等強(qiáng)大圖形幾何運(yùn)算功能。 ?網(wǎng)格檔案 (raster format)是指一般的照片，可以 瞭解地貌、地物，例如市場、山、河川等等 ， 16 犯罪製圖基本運(yùn)作原理 Operational Practice on Crime Mapping 個(gè)別圖層的展示： 座標(biāo)定位 (x, y)與轉(zhuǎn)置 個(gè)別圖層的過濾： 關(guān)心的圖層顯示出來 個(gè)別圖層的分析： 犯罪熱點(diǎn)分析 (crime hotspots) 不同圖層的套疊： 如街道路網(wǎng)圖層 (street work)、人口普查 (census)資料住宅發(fā)生竊盜與人口密度高、低收入、無保全服務(wù)等地區(qū)等，與犯罪率較高的發(fā)生可能性。 不同的圖層整合的觀點(diǎn)： 做群組關(guān)連性分析 不同的圖層互相分析比對： 如私人出租的區(qū)域是否有較高的竊案發(fā)生機(jī)率。 17 犯罪製圖案例分析 Operational Practice on Crime Mapping 桃園地區(qū)宅竊盜分佈犯罪熱點(diǎn) (hot spots)示意圖 18 熱點(diǎn)區(qū)域 桃園市局部放大 (2023) 19 熱點(diǎn)區(qū)域 桃園市局部放大 (2023) 20 空間分析基本理論 Theoretical basis of Spatial Analysis 視覺化處理 (Visualization)：空間分析首先強(qiáng)調(diào)變數(shù)分佈的視覺化處理，透過地圖 (主題圖 )可清楚呈現(xiàn)變數(shù)的空間分佈。研究者可比較不同變數(shù)空間分佈的差異，以及同一變數(shù)不同時(shí)期的差異。 空間探索分析 (Exploratory Spatial Data Analysis)： 空間探索分析主要是透過空間統(tǒng)計(jì)工具，直接在電腦軟體上尋找可能存在的空間模式。如 Moran’s I 散佈圖等。 空間計(jì)量或空間迴歸模型 (Spatial Modeling, Regression)： 空間分析方法依其性質(zhì)分，可分為「空間統(tǒng)計(jì)」 (spatial statistic)與「空間計(jì)量」 (spatial econometrics)兩種?！缚臻g統(tǒng)計(jì)」重點(diǎn)在描述資料的空間特性，如視覺化處理與空間探索分析屬空間統(tǒng)計(jì)的範(fàn)疇；「空間計(jì)量」旨在建立迴歸模型，探討自變數(shù)與因變數(shù)間的關(guān)係或影響程度。 21 犯罪基圖與分析 (理論基礎(chǔ) ) Theories of Crime Mapping and Analysis 全域空間自相關(guān)（ Global Spatial Autocorrelation） 區(qū)域空間自相關(guān)（ Local Spatial Autocorrelation, LISA）
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