工序能力分析(電子企業(yè))-文庫吧
2024-12-18 09:34 本頁面
【正文】 1 6 4 1 7 . 3 6P r o ce ss D a t aP o t e n t i a l ( S T ) C a p a b i l i t yO ve r a l l ( L T ) C a p a b i l i t y O b se r ve d P e r f o r m a n ce E xp e ct e d S T P e r f o r m a n ce E xp e ct e d L T P e r f o r m a n ceSTLT記住 : 1. 報(bào)告短期(ST) Sigma 2. 報(bào)告長(zhǎng)期 (LT) DPMO 12 那么 . . . 什么是 “好 ” 和 “不怎么好 ”? 紅 (壞的 ) 黃 (還行 ) 綠 (好的 ) ____Pp _____Cp 6 Sigma: Cp = USL LSL 6? = 12? 6? = 2 13 CP CPK 解釋 在 6?里 , 我們首先解決中心偏移問題 , 然后解決產(chǎn)生偏差的原因 . Cp = Cpk… 過程居中 能力好 … 偏差小 過程中心偏移 偏差小 過程居中 偏差大 過程中心偏移 偏差大 14 你對(duì)結(jié)果如何評(píng)價(jià) ? ? = LSL = 46 ? = USL = 50 例子 : 我們的原材料團(tuán)隊(duì)收集了某彩管交貨時(shí)間 (小時(shí) ). 我們來評(píng)估一下該過程的表現(xiàn) . 求該過程的能力指數(shù) (Cp Cpk). 5 35 25 15 04 94 84 74 64 5U p p e r S p e cL o w e r S p e c15 練習(xí) : 回到上面 , 打開 minitab 文件 [2 Basic Stats]. 計(jì)算 “供應(yīng)商 1” 和“供應(yīng)商 2”的 Cp/Pp Cpk/Ppk. 同時(shí)報(bào)告 DPMO 和 sigma 值 . 解釋結(jié)果 . 該過程是否受控 ? 零件 供應(yīng)商 1 供應(yīng)商 2 16 為什么這么做 ? 為了回答 . . . 總體上講 , 過程 表現(xiàn)如何 ? 為了回答 . . . 過程可能有的 最好表現(xiàn)是什么 ? 長(zhǎng)期 : DPMO, Cpk , Ppk 短期 : Sigma, Cp , Pp 17 Z Z Z Z值 18 平均值 1? 有一些缺陷機(jī)會(huì) 3? 目標(biāo) 6? 在 ?符號(hào)前的數(shù)字 (Z)越高，產(chǎn)生缺陷機(jī)會(huì)越少 ZU S LorZLS LUL?????? ??USL 1? 缺陷的機(jī)會(huì)較小 Z值的計(jì)算及缺陷概率 19 ? USL T + 3 ? 能力 Z = 3 1 ? 2 ? 3 ? 當(dāng)偏差減小，缺陷 概率降低， 所以能力增加 我們希望 ? 小 Z大 用 Z衡量能力 z + 6 ? 能力 Z = 6 1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 ? 6 ? T USL 20 用 Z較換 6?方法論用 Z值作為衡量標(biāo)尺 Z值是量制中的幅值，例如，當(dāng)某一過程具有 3 ?能力時(shí) Z=3 對(duì)連續(xù)變量，這意昧著過程的平均值 和規(guī)范極限的間距為標(biāo)準(zhǔn)偏差的 3 倍 對(duì)邏輯變量， Z值直接與缺陷率相關(guān) 如何比較不同的過程 ? 21 1) 如果計(jì)算出的 Z 值是 正數(shù) (通常為規(guī)范上限值 ): ? 下圖顯示 Z值右側(cè)的部分 ? 通常 , 在規(guī)范上限值之外的部分 : 左圖顯示正 Z值的部分 +Z 2) 如果計(jì)算出的 Z 值是 負(fù)數(shù) (通常為規(guī)范下限值 ): ? 在表中查 Z 值的正數(shù) (分布表只有正數(shù) ) ?下圖顯示 Z值左側(cè)的部分 ? 通常 , 在規(guī)范下限值之外的部分 : Z 0 當(dāng) DPMO 超過 500,000 時(shí) Z 值為負(fù)數(shù) ... 這表示你在做一件正確的事情的同時(shí)可能產(chǎn)生了一個(gè)重大缺陷 ... 實(shí)際上你的過程 能力 為 0… … 我們從不會(huì)反映負(fù) Z值 ! Z = (U SL )??= (L SL )??0 右圖顯示負(fù) Z值的部分 正態(tài)分布表規(guī)則 22 ( 這里 ? = 1 and ? = 0 ) 下頁的正態(tài)分布表列出了 Z 值右邊的“尾巴”面積 . 表現(xiàn)極限 缺陷概率 = .0643 假定 Z = . 在正態(tài)曲線下超過 陷產(chǎn)生的概率 . Z 值是過程能力的量度 , 經(jīng)常被稱做“過程的 sigma” (不要與過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差相混淆 ). Z 曲線下的總面積為 1 ? = 0 使用正態(tài)分布表 23 Z Z 正態(tài)分布 24 Z
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