基于matlab的語音信號濾波處理——數(shù)字信號處理課程設(shè)計-文庫吧
2025-07-26 14:43 本頁面
【正文】 首先錄制好一段自己的語音。2．用Matlab分別設(shè)計好3種類型的濾波器（指標(biāo)自己確定）：低通型、高通型、帶通型。3．用Matlab將語音信號進行采樣，并分別將其通過所設(shè)計的3種濾波器。4．用Matlab自帶的語音返回函數(shù)收聽濾波后的語音信號，分析并比較其與原語音信號的差異。： 語音信號時一種非平穩(wěn)的時變信號，它帶著各種信息。在語音編碼、語音合成、語音識別和語音增強等語音處理中無一例外需要提取語音中包含的各種信息。語音信號分析的目的就在于方便有效的提取并表示語音信號所攜帶的信息。語音信號處理可以分為時域和變換域等處理方法，其中時域分析是最簡單的方法，直接對語音信號的時域波形進行分析，崎嶇的特征參數(shù)主要有語音的短時能量，短時平均過零率，短時自相關(guān)函數(shù)等。 信號提?。和ㄟ^圖形用戶界面上的菜單功能按鍵采集電腦上的一段音頻信號，完成音頻信號的頻率，幅度等信息的提取，并得到該語音信號的波形圖。 信號調(diào)整：在設(shè)計的用戶圖形界面下對輸入的音頻信號進行各種變化，如變化幅度、改變頻率等操作，以實現(xiàn)對語音信號的調(diào)整。 信號的傅里葉表示在信號的分析和處理中起著重要的作用。因為對于線性系統(tǒng)來說，可以很方便地確定其對正弦或復(fù)指數(shù)和的響應(yīng)，所以傅里葉分析方法能完善地解決許多信號分析和處理問題。另外，傅里葉表示使信號的某些特性變得更明顯，因此，它能更深入地說明信號的各項紅物理現(xiàn)象。 由于語音信號時隨著時間變化的，通常認為，語音是一個受準(zhǔn)周期脈沖或隨機噪聲源激勵的線性系統(tǒng)的輸出。輸出頻譜是聲道系統(tǒng)頻率響應(yīng)與激勵源頻譜的乘積。身份到系統(tǒng)的頻率響應(yīng)及激勵源都是隨時間變化的，因此一般標(biāo)準(zhǔn)的傅里葉表示雖然適用于周期及平穩(wěn)隨機信號的表示，但不能直接用于語音信號。由于語音信號可以認為在短時間內(nèi)，近似不變，因而可以采用短時分析法。 ：在用戶圖形界面西啊對采集的語音信號進行Fourier等變換，并畫出變換前后的頻譜圖和倒譜圖。 ：濾除語音信號中的噪音部分，可以采用抵用濾波、高通濾波、帶通濾波，并比較各種濾波后的效果。3．設(shè)計過程： （原語音信號存放在e:\下）： ．原語音信號的時域、頻域圖 [x1,fs,bits]=wavread(39。e:\39。)。%sound(x1,fs,bits)。figur
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