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太原理工大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘考試題庫-文庫吧

2025-07-21 05:20 本頁面


【正文】 名同義、單位不統(tǒng)一、字長不一致,從而把原始數(shù)據(jù)在最低層上加以轉(zhuǎn)換、提煉和集成。 常見數(shù)據(jù)集成:– 模式集成:如不同庫中的id或Number對應(yīng)(元數(shù)據(jù)一致可避免模式集成中的錯誤);– 冗余問題:另一個表導(dǎo)出的屬性,命名不一致導(dǎo)致的;26 數(shù)據(jù)變換:將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合于挖掘的形式,主要是找到數(shù)據(jù)的特征表示,對數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化處理,用維變換或轉(zhuǎn)換方式減少有效變量的數(shù)目(降維)或找到數(shù)據(jù)的不變式? 常見的數(shù)據(jù)變換:① 平滑(smoothing):去掉數(shù)據(jù)中的噪聲,如用分箱、聚類和回歸;② 聚集:對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和聚集 如聚集日銷售數(shù)據(jù),計算月或年銷售額 ?。槎嗔?shù)據(jù)度分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)立方體)① 數(shù)據(jù)概化:利用概念分層,用高層次概念替換低層次“原始”數(shù)據(jù),如252。 分類屬性:街道用城市或國家替換;252。 數(shù)值屬性,年齡用老、中、青替換。27 數(shù)據(jù)管理框架/系統(tǒng)結(jié)構(gòu)a) 基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫:Oracle(雙機(jī)熱備)、MS SQL (GPS數(shù)據(jù))– 基于文件系統(tǒng): 將主要數(shù)據(jù)分目錄/分類存在文件系統(tǒng)中– 基于云計算平臺/NoSQL數(shù)據(jù)庫: 存在HBase等NoSQL或分布式文件系統(tǒng)– 混合結(jié)構(gòu):多種數(shù)據(jù)管理技術(shù)? 各系統(tǒng)結(jié)構(gòu)均支持如下功能: 數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)預(yù)處理與集成、數(shù)據(jù)查詢、存儲與索引等。 28 計算智能:是以生物進(jìn)化的觀點認(rèn)識和模擬智能。按照這一觀點,智能是在生物的遺傳、變異、生長以及外部環(huán)境的自然選擇中產(chǎn)生的。在用進(jìn)廢退、優(yōu)勝劣汰的過程中,適應(yīng)度高的(頭腦)結(jié)構(gòu)被保存下來,智能水平也隨之提高。因此說計算智能就是基于結(jié)構(gòu)演化的智能。? 主要方法:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(第7章,P155182)、遺傳算法、遺傳程序、演化程序、局部搜索等,當(dāng)前主要研究方向有群智能、模糊邏輯/推理等。? 這類方法的特點是通過自適應(yīng)學(xué)習(xí)的特性,這些算法達(dá)到了全局優(yōu)化的目的,有些算法容易陷入局部最優(yōu),有時也專門求次優(yōu)解。28 決策支持:即決策支持系統(tǒng)(decision support system ,簡稱dss)是輔助決策者通過數(shù)據(jù)、模型和知識,以人機(jī)交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策的計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。29 DSS是管理信息系統(tǒng)(MIS)向更高一級發(fā)展而產(chǎn)生的先進(jìn)信息管理系統(tǒng)。它為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境,調(diào)用各種信息資源和分析工具,幫助決策者提高決策水平和質(zhì)量。30 決策按其性質(zhì)可分為如下3類: a) 結(jié)構(gòu)化決策,是指對某一決策過程的環(huán)境及規(guī)則,能用確定的模型或語言描述,以適當(dāng)?shù)乃惴óa(chǎn)生決策方案,并能從多種方案中選擇最優(yōu)解的決策;31 典型的物聯(lián)網(wǎng)智能決策應(yīng)用模式32 體系結(jié)構(gòu):主要由四個部分組成:數(shù)據(jù)部分:一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng);模型部分:模型庫(MB)及其管理系統(tǒng)(MBMS)。推理部分:由知識庫(KB)、知識庫管理系統(tǒng)(KBMS)和推理機(jī)組成。人機(jī)交互部分:人機(jī)交互界面,用以接收和檢驗用戶請求。a) 何謂數(shù)據(jù)挖掘?它有哪些方面的功能?從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程稱為數(shù)據(jù)挖掘。相關(guān)的名稱有知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合、決策支持等。數(shù)據(jù)挖掘的功能包括:概念描述、關(guān)聯(lián)分析、分類與預(yù)測、聚類分析、趨勢分析、孤立點分析以及偏差分析等。b) 何謂數(shù)據(jù)倉庫?為什么要建立數(shù)據(jù)倉庫?數(shù)據(jù)倉庫是一種新的數(shù)據(jù)處理體系結(jié)構(gòu),是面向主題的、集成的、不可更新的(穩(wěn)定性)、隨時間不斷變化(不同時間)的數(shù)據(jù)集合,為企業(yè)決策支持系統(tǒng)提供所需的集成信息。建立數(shù)據(jù)倉庫的目的有3個:一是為了解決企業(yè)決策分析中的系統(tǒng)響應(yīng)問題,數(shù)據(jù)倉庫能提供比傳統(tǒng)事務(wù)數(shù)據(jù)庫更快的大規(guī)模決策分析的響應(yīng)速度。二是解決決策分析對數(shù)據(jù)的特殊需求問題。決策分析需要全面的、正確的集成數(shù)據(jù),這是傳統(tǒng)事務(wù)數(shù)據(jù)庫不能直接提供的。三是解決決策分析對數(shù)據(jù)的特殊操作要求。決策分析是面向?qū)I(yè)用戶而非一般業(yè)務(wù)員,需要使用專業(yè)的分析工具,對分析結(jié)果還要以商業(yè)智能的方式進(jìn)行表現(xiàn),這是事務(wù)數(shù)據(jù)庫不能提供的。c) 列舉操作型數(shù)據(jù)與分析型數(shù)據(jù)的主要區(qū)別。
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