太原理工大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘考試題庫-文庫吧
2025-07-21 05:20 本頁面
【正文】 名同義、單位不統(tǒng)一、字長不一致，從而把原始數(shù)據(jù)在最低層上加以轉(zhuǎn)換、提煉和集成。 常見數(shù)據(jù)集成：– 模式集成：如不同庫中的id或Number對應(yīng)（元數(shù)據(jù)一致可避免模式集成中的錯誤)；– 冗余問題：另一個表導(dǎo)出的屬性，命名不一致導(dǎo)致的；26 數(shù)據(jù)變換：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合于挖掘的形式，主要是找到數(shù)據(jù)的特征表示，對數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化處理，用維變換或轉(zhuǎn)換方式減少有效變量的數(shù)目（降維）或找到數(shù)據(jù)的不變式? 常見的數(shù)據(jù)變換：① 平滑（smoothing）:去掉數(shù)據(jù)中的噪聲，如用分箱、聚類和回歸；② 聚集：對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和聚集 如聚集日銷售數(shù)據(jù)，計算月或年銷售額 ?。槎嗔?shù)據(jù)度分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)立方體）① 數(shù)據(jù)概化：利用概念分層，用高層次概念替換低層次“原始”數(shù)據(jù)，如252。 分類屬性：街道用城市或國家替換；252。 數(shù)值屬性，年齡用老、中、青替換。27 數(shù)據(jù)管理框架/系統(tǒng)結(jié)構(gòu)a) 基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫：Oracle（雙機(jī)熱備）、MS SQL （GPS數(shù)據(jù)）– 基于文件系統(tǒng)： 將主要數(shù)據(jù)分目錄/分類存在文件系統(tǒng)中– 基于云計算平臺/NoSQL數(shù)據(jù)庫： 存在HBase等NoSQL或分布式文件系統(tǒng)– 混合結(jié)構(gòu)：多種數(shù)據(jù)管理技術(shù)? 各系統(tǒng)結(jié)構(gòu)均支持如下功能： 數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)預(yù)處理與集成、數(shù)據(jù)查詢、存儲與索引等。 28 計算智能：是以生物進(jìn)化的觀點認(rèn)識和模擬智能。按照這一觀點，智能是在生物的遺傳、變異、生長以及外部環(huán)境的自然選擇中產(chǎn)生的。在用進(jìn)廢退、優(yōu)勝劣汰的過程中，適應(yīng)度高的（頭腦）結(jié)構(gòu)被保存下來，智能水平也隨之提高。因此說計算智能就是基于結(jié)構(gòu)演化的智能。? 主要方法：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（第7章，P155182)、遺傳算法、遺傳程序、演化程序、局部搜索等，當(dāng)前主要研究方向有群智能、模糊邏輯/推理等。? 這類方法的特點是通過自適應(yīng)學(xué)習(xí)的特性，這些算法達(dá)到了全局優(yōu)化的目的,有些算法容易陷入局部最優(yōu)，有時也專門求次優(yōu)解。28 決策支持：即決策支持系統(tǒng)(decision support system ，簡稱dss)是輔助決策者通過數(shù)據(jù)、模型和知識，以人機(jī)交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策的計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。29 DSS是管理信息系統(tǒng)(MIS)向更高一級發(fā)展而產(chǎn)生的先進(jìn)信息管理系統(tǒng)。它為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質(zhì)量。30 決策按其性質(zhì)可分為如下3類： a) 結(jié)構(gòu)化決策，是指對某一決策過程的環(huán)境及規(guī)則，能用確定的模型或語言描述，以適當(dāng)?shù)乃惴óa(chǎn)生決策方案，并能從多種方案中選擇最優(yōu)解的決策；31 典型的物聯(lián)網(wǎng)智能決策應(yīng)用模式32 體系結(jié)構(gòu):主要由四個部分組成：數(shù)據(jù)部分：一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；模型部分：模型庫(MB)及其管理系統(tǒng)(MBMS)。推理部分：由知識庫(KB)、知識庫管理系統(tǒng)(KBMS)和推理機(jī)組成。人機(jī)交互部分:人機(jī)交互界面，用以接收和檢驗用戶請求。a) 何謂數(shù)據(jù)挖掘？它有哪些方面的功能？從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程稱為數(shù)據(jù)挖掘。相關(guān)的名稱有知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合、決策支持等。數(shù)據(jù)挖掘的功能包括：概念描述、關(guān)聯(lián)分析、分類與預(yù)測、聚類分析、趨勢分析、孤立點分析以及偏差分析等。b) 何謂數(shù)據(jù)倉庫？為什么要建立數(shù)據(jù)倉庫？數(shù)據(jù)倉庫是一種新的數(shù)據(jù)處理體系結(jié)構(gòu)，是面向主題的、集成的、不可更新的(穩(wěn)定性)、隨時間不斷變化(不同時間)的數(shù)據(jù)集合，為企業(yè)決策支持系統(tǒng)提供所需的集成信息。建立數(shù)據(jù)倉庫的目的有3個：一是為了解決企業(yè)決策分析中的系統(tǒng)響應(yīng)問題，數(shù)據(jù)倉庫能提供比傳統(tǒng)事務(wù)數(shù)據(jù)庫更快的大規(guī)模決策分析的響應(yīng)速度。二是解決決策分析對數(shù)據(jù)的特殊需求問題。決策分析需要全面的、正確的集成數(shù)據(jù)，這是傳統(tǒng)事務(wù)數(shù)據(jù)庫不能直接提供的。三是解決決策分析對數(shù)據(jù)的特殊操作要求。決策分析是面向?qū)I(yè)用戶而非一般業(yè)務(wù)員，需要使用專業(yè)的分析工具，對分析結(jié)果還要以商業(yè)智能的方式進(jìn)行表現(xiàn)，這是事務(wù)數(shù)據(jù)庫不能提供的。c) 列舉操作型數(shù)據(jù)與分析型數(shù)據(jù)的主要區(qū)別。
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1