【正文】 14劉放男大二103015張義男大三8．94016何龍女大三7．22417陳真女大三7．21718霍達(dá)女大三6．9202．操作步驟打開SPSS的數(shù)據(jù)編輯器。通常我們先要定義變量的屬性，然后再輸入數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)編輯窗口的左下端，有兩個(gè)頁標(biāo)簽：Date View（數(shù)據(jù)視圖）、Variable View（變量視圖）。我們可以通過鼠標(biāo)單擊方便地在兩個(gè)窗口之間切換。在錄入數(shù)據(jù)之前，應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理有一個(gè)基本的框架：計(jì)算哪些變量、做何種統(tǒng)計(jì)、生成哪種統(tǒng)計(jì)圖等。在本例中，只做一般性的描述性統(tǒng)計(jì)處理，即求各年級(jí)男女選手的成績平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等。首先單擊Variable View（變量視圖）頁按鈕，進(jìn)入圖中所示的變量屬性窗口?？梢韵褫斎霐?shù)據(jù)一樣定義一些變量的屬性，如變量名、變量的長度、變量標(biāo)簽、變量的缺失值等。對(duì)于某些變量屬性還會(huì)彈出對(duì)象框，可以進(jìn)行進(jìn)一步的定義工作。然后按照表121的結(jié)構(gòu)輸入數(shù)據(jù)即可（如圖124所示）。圖124 某高校一次運(yùn)動(dòng)會(huì)上大一到大三年級(jí)學(xué)生鐵餅標(biāo)槍成績2描述性統(tǒng)計(jì)SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行其他統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)和前提。通過基本統(tǒng)計(jì)方法，可以對(duì)要分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確的把握，從而可以選擇其他更為深入的統(tǒng)計(jì)分析方法。本節(jié)內(nèi)容主要包括頻數(shù)分析、描述性分析、探索分析、基本統(tǒng)計(jì)報(bào)表制作。我們主要講述了如何在SPSS中進(jìn)行的頻數(shù)分析、描述性分析和基本統(tǒng)計(jì)報(bào)表制作等操作。1．頻數(shù)分析的基本原理頻數(shù)分析（Frequencies）過程是描述性統(tǒng)計(jì)分析中最常用的方法之一，它不僅可以產(chǎn)生詳細(xì)的頻數(shù)分析表，還可以按要求給出平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、全距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、頻數(shù)、峰度、偏度、最小值、最大值、平均標(biāo)準(zhǔn)誤差、四分位數(shù)、十分位數(shù)、百分位數(shù)。頻數(shù)分析中涉及到的有關(guān)描述性統(tǒng)計(jì)量的理論知識(shí)，在本書前幾章中已經(jīng)進(jìn)行了詳細(xì)的論述，現(xiàn)只對(duì)Kurtosis (峰度)和Skewness(偏度)作以解釋。峰度是描述某變量所有取值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計(jì)量。這個(gè)統(tǒng)計(jì)量是與正態(tài)分布相比較的量，峰度為0表示其數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布的陡緩程度相同，峰度大于0表示比正態(tài)分布高峰更加陡峭，為尖頂峰。峰度小于0表示比正態(tài)分布的高峰要平坦，為平頂峰。峰度的計(jì)算公式如下： （121）偏度也是描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的，它是描述某變量取值分布對(duì)稱性的統(tǒng)計(jì)量。具體的計(jì)算公式如下： （122）這個(gè)統(tǒng)計(jì)量是與正態(tài)分布相比較的量，偏度為0表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)與正態(tài)分布偏度X相同；偏度大于0表示正偏差數(shù)值較大，為正偏或右偏，即有一條長尾巴拖在右邊：偏度小于0表示負(fù)偏差數(shù)值大，為負(fù)偏或左偏，有一條長尾拖在左邊。而偏度的絕對(duì)值數(shù)值越大表示分布形態(tài)的偏斜程度越大。2．SPSS實(shí)現(xiàn)過程例122 某公司20名員工的收入中的“基本工資”變量為例，求“基本工資”的均值、中位數(shù)、眾數(shù)、全距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、頻數(shù)、峰度、偏度、最小值、最大值、平均標(biāo)準(zhǔn)誤差（如表122所示）。表122 某公司20名員工的收入姓名性別基本工資獎(jiǎng)金分紅A男50001500800B男48001300500C男37001300500D男19801000400E男15401000400F男46901300500G男31501000800H男16801000500I男48001300500J男37601000400K男34781000400L女48001300500M女20801000800N女24401000500O女39801300500P女17301000400Q女24881000400R女40421500500S女28801000500T女37401200600（1）單擊Analyze（分析）菜單Descriptive Statistics（描述統(tǒng)計(jì)）項(xiàng)中的Frequencies（頻數(shù)）命令（如圖1212127所示）。圖125圖126圖127（2）彈出Frequencies（頻數(shù)）對(duì)話框。在對(duì)話框左側(cè)的變量列表中選擇“基本工資”，點(diǎn)擊“→”按鈕使之添加到Variable(s)（變量）框中。（3）單擊下方的Statistics（統(tǒng)計(jì)）按鈕，彈出Frequencies（頻數(shù)）:Statistics（統(tǒng)計(jì)）對(duì)話框。選擇要統(tǒng)計(jì)的項(xiàng)目，Mean（均值）、Median（中位數(shù)）、Mode（眾數(shù)）、Sum（合計(jì)）、Std．deviation（標(biāo)準(zhǔn)差）、Variance（方差）、Range（全距）、Minimum(最小值)、Maximum(最大值)、Std．Error of Mean(平均標(biāo)準(zhǔn)誤差) 、Skewness（偏度）、Kurtosis（峰度）。選中對(duì)話框下方的Display frequency tables（頻數(shù)分布表）復(fù)選框，表示顯示頻數(shù)分布表。選好后單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Frequencies（頻數(shù)）對(duì)話框，單擊OK按鈕，SPSS即開始計(jì)算（如圖128所示）。圖128（4）結(jié)果解讀（如圖129所示）圖129從結(jié)果中可以看出，此公司20名職工的基本工資Mean（均值）、Std．Error of Mean(平均標(biāo)準(zhǔn)誤差) 、Median（中位數(shù)）3589．00元、Mode（眾數(shù)）、Std．deviation（標(biāo)準(zhǔn)差）、Variance（方差）1377303元、Skewness（偏度）、Std．Error of Skewness(偏度標(biāo)準(zhǔn)誤差) 、Kurtosis（峰度）、Std．Error of Kurtosis (峰度標(biāo)準(zhǔn)誤差) 、Range（全距）3460元、Minimum(最小值) 1540元、Maximum(最大值) 5000元、Sum（合計(jì)）66758元。3．求Quartiles (四分位數(shù))、Deciles (十分位數(shù)) 和Percentiles (百分位數(shù))（1）Quartiles (四分位數(shù))基本原理 四分位數(shù)是將一組個(gè)案由小到大(或由大到小)排序后，用3個(gè)點(diǎn)將全部數(shù)據(jù)分為四等份，與3個(gè)點(diǎn)上相對(duì)應(yīng)的變量稱為四分位數(shù)，分別記為Q1(第一四分位數(shù))、Q2(第二四分位數(shù))、Q3(第三四分位數(shù))。其中，Q3到Q1之間的距離的一半又稱為四分位差記為Q。四分位差越小，說明中間的數(shù)據(jù)越集中；四分位數(shù)越大，則意味著中間部分的數(shù)據(jù)越分散。（2）Deciles (十分位數(shù)) 基本原理 十分位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大(或由大到小)排序后，用9個(gè)點(diǎn)將全部數(shù)據(jù)分為十等份，與9個(gè)點(diǎn)位置上相對(duì)應(yīng)的變量稱為十分位數(shù)，分別記為Dl，D2，……，D9，表示10％的數(shù)據(jù)落在Dl下，20％的數(shù)據(jù)落在D2下，……，90％落在D9下。（3）Deciles (百分位數(shù)) 基本原理 百分位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大(或由大到小)排序后分割為100等份，與99個(gè)分割點(diǎn)位置上相對(duì)應(yīng)的變量稱為百分位數(shù)，分別記為P1，P2，……，P99，表示1％的數(shù)據(jù)落在P1下，2％的數(shù)據(jù)落在P2下，……，99％落在P99下?，F(xiàn)利用SPSS求四分位數(shù)、十分位數(shù)和百分位數(shù)。以某公司20名員工的收入資料為例，求“基本工資”的四分位數(shù)、“獎(jiǎng)金”的十分位數(shù)和“分紅”的百分位數(shù)。（4）SPSS實(shí)現(xiàn)過程1）同求均值的操作步驟（1）。2）同求均值的操作步驟（2）。3）單擊下方的Statistics(統(tǒng)計(jì))按鈕，彈出 Frequencies(頻數(shù)): Statistics(統(tǒng)計(jì))對(duì)話框，選擇要統(tǒng)計(jì)的項(xiàng)目：①Q(mào)uartiles復(fù)選框：四分位數(shù)，輸出25%，50%，75%的分位數(shù)值；②Cut points for n equal groups復(fù)選框：十分位數(shù)。將數(shù)據(jù)按大小順序排序后，平均分成n等份，輸出相應(yīng)數(shù)據(jù)。如果選擇此項(xiàng)，要求在右側(cè)的編輯框輸入一個(gè)整數(shù)數(shù)字。若輸入數(shù)字n=10，即平均分成10等份；③Percentile(s) 復(fù)選框：是自定義百分位數(shù)。依次鍵入一系列按大小排列的整數(shù)，鍵入值通過左側(cè)的Add（增加）、Change（更改）、Remove（移除）按鈕進(jìn)行編輯。也可以自定義百分位數(shù)，若鍵入35，可求出在35%狀態(tài)下的分紅值。（5）結(jié)果解讀1）求“基本工資”的四分位數(shù)（如圖121211所示）圖1210圖1211從結(jié)果中可以看出，此公司員工基本工資的第一四分位差Q1=，第二四分位差Q2=，第三四分位差Q3=，Q===。2）求“獎(jiǎng)金”的十分位數(shù)（如圖1211213所示）圖1212圖1213從結(jié)果中可以看出，此公司員工獎(jiǎng)金的Dl……D5=1000元，D6=1260元，DD8=1300元，D9=1480元。3）求“分紅”的百分位數(shù)（如圖1211211211217所示）圖1214圖1215從結(jié)果中可以看出，此公司員工分紅的百分位數(shù)是P1…P30=400元，P30…P40=430元，P40…P70=500元，P70…P80=580元，P80…P100=800元。若自定義百分位數(shù)是35，求出的在P35狀態(tài)下的分紅值為500元。圖1216圖12171．描述性分析的基本原理描述性統(tǒng)計(jì)分析過程就是計(jì)算并列出一系列描述性統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)。這與前面講的頻數(shù)分析過程相同，但它可以將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化值,并以變量的形式存入數(shù)據(jù)庫,供進(jìn)一步分析。將原數(shù)據(jù)變量X轉(zhuǎn)化成新的標(biāo)準(zhǔn)化值變量Z。我們稱為Z分?jǐn)?shù)。Z分?jǐn)?shù)定義：從平均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為的總體中抽出一個(gè)變量值X，Z分?jǐn)?shù)表示的是此變量大于或小于平均數(shù)幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。計(jì)算公式： 將原始數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換為Z分?jǐn)?shù)時(shí)，常會(huì)出現(xiàn)負(fù)數(shù)和帶小數(shù)點(diǎn)的值，實(shí)際使用起來很不方便。因此，可以對(duì)Z分?jǐn)?shù)進(jìn)一步加以線性轉(zhuǎn)換，使之成為正的數(shù)值。最典型的一種Z分?jǐn)?shù)線性轉(zhuǎn)換就是T分?jǐn)?shù)。計(jì)算公式： 2．SPSS的實(shí)現(xiàn)過程現(xiàn)利用SPSS以表122“基本工資”變量為例，求它的Z分?jǐn)?shù)。步驟如下：（1）單擊Analyze（分析）菜單Descriptive Statistics（描述統(tǒng)計(jì)）項(xiàng)中的Descriptives（描述）命令。（如圖1218所示）圖1218（2）彈出Descriptives（描述）對(duì)話框。在對(duì)話框左側(cè)的變量列表中選擇“基本工資”，單擊“→”按鈕使之添加Variable(s)（變量）框中，同時(shí)選中對(duì)話框左下方的Save standardized values as variables（把標(biāo)準(zhǔn)化后的值保存為變量）項(xiàng)。（3）單擊右下方的Options（選項(xiàng)）按鈕，出現(xiàn)Descriptives（描述）：Options（選項(xiàng)）對(duì)話框，在此選擇Mean（均值）、Std． deviation（標(biāo)準(zhǔn)差）、Variance（方差）、3項(xiàng)統(tǒng)計(jì)量。（如圖1219所示） 圖1219選好后單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Frequencies（頻數(shù)）對(duì)話框，單擊OK按鈕，SPSS即開始計(jì)算。3．結(jié)果解讀在數(shù)據(jù)編輯窗口中。新變量“Z基本工資”表示“基本工資”Z分?jǐn)?shù)。（如圖121221所示）圖1220圖12214．Z分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換為T分?jǐn)?shù)由于Z分?jǐn)?shù)有正有負(fù)，而且小數(shù)點(diǎn)位數(shù)較多，因此可以把它通過線性轉(zhuǎn)換為T分?jǐn)?shù)。在SPSS中的轉(zhuǎn)換步驟：（1）在Transform（轉(zhuǎn)換）菜單中選擇Compute（計(jì)算）（如圖1222所示）圖1222（2）在彈出的Compute Variable（計(jì)算變量）對(duì)話框中，在Target Variable（目標(biāo)變量）文本框中輸入目標(biāo)變量t，接著在Numeric Expression（數(shù)值表達(dá)）文本框中輸入“10Z基本工資+50”。單擊Type amp。 Label（類型和標(biāo)簽）按鈕，出現(xiàn)Compute Variable：Type and Label（類型和標(biāo)簽）對(duì)話框。在Type and Label（類型和標(biāo)簽）對(duì)話框中的Label（標(biāo)簽）框中輸入“T分?jǐn)?shù)”，作為變量t的中文注解（如圖1223所示）。 圖1223（3）單擊Continue(繼續(xù)) 按鈕，返回。單擊OK按鈕，SPSS立即算出學(xué)生數(shù)學(xué)成績Z分?jǐn)?shù)的線性轉(zhuǎn)換后的T分?jǐn)?shù)（如圖1224所示）。圖1224結(jié)果數(shù)據(jù)編輯窗口中新產(chǎn)生變量“t”來儲(chǔ)存這些員工基本工資的T分?jǐn)?shù)。SPSS的基本統(tǒng)計(jì)功能中還提供了基本統(tǒng)計(jì)分析的報(bào)表制作功能，根據(jù)報(bào)表制作的側(cè)重點(diǎn)不同，可以分為3種：①Cases Summary (個(gè)案簡明統(tǒng)計(jì)報(bào)表)：主要是計(jì)算指定變量的分組統(tǒng)計(jì)量；②Report Summaries in Rows (行形式報(bào)表)：是以行為對(duì)象生成各種統(tǒng)計(jì)結(jié)果。例如一個(gè)公司有男性員工和女性員工，可以以性別為分組變量(Break Variables)提供不同性別員工的基本信息，如基本工資；③Report Summaries in Colums (列形式報(bào)表)：是以列為對(duì)象生成各個(gè)列相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)信息。1．個(gè)案簡明統(tǒng)計(jì)報(bào)表在SPSS中實(shí)現(xiàn)過程例123 以例122的20名員工的基本工資、獎(jiǎng)金和分紅等統(tǒng)計(jì)信息為例，生成個(gè)案簡明統(tǒng)計(jì)報(bào)表。SPSS操作步驟：（1）在Analyze（分析）菜單Reports（報(bào)告）中選擇Case Summaries（觀測量概要）命令（如圖1225所示）。圖1225（2）彈出Summarize Cases（觀測量匯總）對(duì)話框。在左邊的變量列表框中選