【正文】 n line（結(jié)束行）后的文本框用于設(shè)置每頁到第幾行結(jié)束，默認是59行；③Line Begins in Column（行的開始列）后的文本框用于設(shè)置每行開始于頁面的第幾列，默認從第—列開始；④Ends in Column（結(jié)束列）后的文本框用于表示每行結(jié)束于第幾列；⑤Alignment within Margins（在頁邊距內(nèi)對齊）列表框用于設(shè)置報告內(nèi)容的對齊方式。圖1237彈出Report Summaries in Columns（報告：列式摘要）對話框。該對話框中的Report（報告）框用于設(shè)置對全部數(shù)據(jù)的統(tǒng)計輸出結(jié)果。如果選中Test of linearity（線性檢驗）即進行第一層次的線性檢驗（如圖1243所示）。該對話框用來指定輸出內(nèi)容和設(shè)置默認值的。（2）單擊Defree Groups（定義組）按鈕，彈出Define Groups（定義組）對話框，在該對話框中指定標識變量的區(qū)分方法。所以方差分析實質(zhì)上用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。這里按照分組變量升序給每組一個系數(shù)值，注意最終所有系數(shù)值相加應(yīng)為0。3) Missing Values(缺失值)單選框組：定義分析中對缺失值的處理方法。兩變量間的相關(guān)分析就是研究兩變量間線性相關(guān)程度并用適當?shù)慕y(tǒng)計指標表示出來的一種常用統(tǒng)計方法。③ Spearman(斯皮爾曼)復(fù)選框：是最常用的無參數(shù)相關(guān)分析。 圖12573) 最后單擊Continue（繼續(xù)）按鈕，返回Bivariate Correlations（兩個變量相關(guān)）對話框。圖1259（2）選擇進行相關(guān)分析的變量。圖12603) 單擊Continue（繼續(xù)）按鈕，返回Partial Partial Correlations（偏相關(guān)）對話框。為了描述這種有趣的現(xiàn)象，F(xiàn)．Galton引進了regression （回歸）這個詞來描述父輩身高X與子代身高y的關(guān)系。數(shù)據(jù)（如表128所示）。結(jié)果表明，雖然高個子父輩有生高個子兒子的趨勢，但父輩身高增加一個單位，兒子身高僅增加半個單位左右。1) Statistics（統(tǒng)計）復(fù)選框組：選擇要輸出的統(tǒng)計量。偏相關(guān)分析是指在對其他變量的影響進行控制的條件下，分析多個變量中某兩個變量之間的線性相關(guān)程度。2) Missing Values（缺失值）單選框組：指定對缺失值的處理方法。① Pearson(皮爾遜)復(fù)選框：此項為默認設(shè)置。（3）輸出結(jié)果圖，各組均值折線圖，可以看出溫度2和溫度3的均值相對較小。1) Statistics（統(tǒng)計）復(fù)選框組：選擇一些附加的統(tǒng)計分析項目。本例忽略此項設(shè)置。接受T檢驗的零假設(shè)，也就是說，兩個溫度16個化工產(chǎn)品的斷裂力平均值不存在顯著差異。表124 單位：千克力70 0C20518819820921519521021280 0C182208205193195206207196由經(jīng)驗知道，斷裂力服從正態(tài)分布，并且在兩種溫度下，斷裂力有相同的方差。表123 某地區(qū)女孩的身高測量結(jié)果編號身高(M)編號身高(M)編號身高(M)編號身高(M)11．55111．56211．53311．6521．65121．62221．70321．6331．74131．55231．52331．5341．62141．69241．61341．5751．65151．65251．63351．5661．72161．67261．68361．7371．63171．64271．69371．6981．68181．57281．53381．6491．55191．52291．63391．60101．52201．57301．70401．69（1）在Anflyze（分析）菜單Compare Means（均值比較）項中選擇onesample T test（單一樣本T檢驗）命令（如圖1245所示）。Indenpent List（自變量列）框中可以有多個變量，表示分組的多個層次，可以通過單擊“Next”按鈕來實現(xiàn)。這里選擇Sum of columns（輸出各個列的和）項：輸出3個列的和（如圖1239所示）。圖1235（8）單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Report Summaries in Rows（報告：行式摘要）對話框。這里選中Exclude cases with missing values listwise（排除觀測量有缺失值的觀測量）復(fù)選框（如圖1233所示）。圖1230單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Report Summaries in Rows（報告：行式摘要）對話框。3）Show case numbers（顯示觀測量序號）：表示顯示個案順序號。（如圖121221所示）圖1220圖12214．Z分數(shù)轉(zhuǎn)換為T分數(shù)由于Z分數(shù)有正有負，而且小數(shù)點位數(shù)較多，因此可以把它通過線性轉(zhuǎn)換為T分數(shù)。圖1216圖12171．描述性分析的基本原理描述性統(tǒng)計分析過程就是計算并列出一系列描述性統(tǒng)計量指標。（2）Deciles (十分位數(shù)) 基本原理 十分位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大(或由大到小)排序后，用9個點將全部數(shù)據(jù)分為十等份，與9個點位置上相對應(yīng)的變量稱為十分位數(shù)，分別記為Dl，D2，……，D9，表示10％的數(shù)據(jù)落在Dl下，20％的數(shù)據(jù)落在D2下，……，90％落在D9下。峰度小于0表示比正態(tài)分布的高峰要平坦，為平頂峰。在數(shù)據(jù)編輯窗口的左下端，有兩個頁標簽：Date View（數(shù)據(jù)視圖）、Variable View（變量視圖）。Insert（插入）菜單主要是插入某個輸出的輔助選項，如標題、文本等。（5）變量名稱欄中列出了該編輯文件中所含有的變量名稱SPSS自動命名變量名稱為var000var0002等。（10）非參數(shù)檢驗 許多統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用對總體有特殊的要求，如t檢驗要求總體符合正態(tài)分布，F(xiàn)檢驗要求誤差呈正態(tài)分布且各組方差整齊。SPSS軟件除上面介紹的OneWayANOVA（單因素方差分析）過程外，可調(diào)用以下過程：Simple Factorial（單一因素）過程、General Factorial（綜合因素）過程、Multivariate（多變量）過程等實現(xiàn)方差分析的功能。SPSS統(tǒng)計軟件通過調(diào)用摘要性分析，可完成均數(shù)、標準差、標準誤差等指標的計算，對于計數(shù)和一些等級資料，可完成構(gòu)成比率等指標的計算和檢驗。SPSS統(tǒng)計軟件使用指導(dǎo)1 SPSS簡介SPSS的全稱是：Statistical Program for Social Sciences，即社會科學統(tǒng)計程序。SPSS的摘要性分析包括以下幾個過程：1) Frequencies（頻數(shù)）過程 調(diào)用此過程可進行頻數(shù)分布表的分析。（4）相關(guān)分析 相關(guān)分析是判定變量間相互依存關(guān)系的統(tǒng)計方法，借助于Statistics（統(tǒng)計）菜單的Correlate（相關(guān)）選項完成的。這些方法常用來估計或檢驗總體參數(shù)，但許多調(diào)查或?qū)嶒炈玫目蒲袛?shù)據(jù)，其總體分布未知或無法確定，這時做統(tǒng)計分析常常不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一般性假設(shè)(如總體分布)，這類方法稱非參數(shù)統(tǒng)計。（6）內(nèi)容區(qū)列出了各個個案在變量中的取值。Format（格式）菜單主要是對輸出的內(nèi)容進行格式化，索引區(qū)顯示結(jié)果輸出內(nèi)容包含哪些部分。我們可以通過鼠標單擊方便地在兩個窗口之間切換。峰度的計算公式如下： （121）偏度也是描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的，它是描述某變量取值分布對稱性的統(tǒng)計量。（3）Deciles (百分位數(shù)) 基本原理 百分位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大(或由大到小)排序后分割為100等份，與99個分割點位置上相對應(yīng)的變量稱為百分位數(shù)，分別記為P1，P2，……，P99，表示1％的數(shù)據(jù)落在P1下，2％的數(shù)據(jù)落在P2下，……，99％落在P99下。這與前面講的頻數(shù)分析過程相同，但它可以將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標準化值,并以變量的形式存入數(shù)據(jù)庫,供進一步分析。在SPSS中的轉(zhuǎn)換步驟：（1）在Transform（轉(zhuǎn)換）菜單中選擇Compute（計算）（如圖1222所示）圖1222（2）在彈出的Compute Variable（計算變量）對話框中，在Target Variable（目標變量）文本框中輸入目標變量t，接著在Numeric Expression（數(shù)值表達）文本框中輸入“10Z基本工資+50”。（3）單擊Statistics（統(tǒng)計）按鈕，出現(xiàn)Summary Report（摘要報告）：Statistics（統(tǒng)計）對話框。（3）單擊Break Columns（分類列）框中的“性別”，此時下面的Summary（摘要）按鈕變亮，單擊Summary（摘要）按鈕，出現(xiàn)Report（報告）：Summary Lines for性別對話框。圖1233單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Repot Summaries in Rows（報告：行式摘要）對話框。單擊OK按鈕，完成行形式報表生成（如圖1236所示）。圖1239單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Report Summaries in Columns（報告：列式摘要）對話框。（3）單擊右下角的Options（選項）按鈕，彈出Means Options（平均值選項）：對話框，可以選擇要統(tǒng)計的項目。圖1245（2）選擇菜單后，出現(xiàn)OneSample T Test（單一樣本T檢驗）對話框。問在各兩種溫度下，產(chǎn)品的斷裂力是否相同。另外，從兩個樣本的均值差的95％置信區(qū)間看，區(qū)間跨0，這也說明兩個溫度化工產(chǎn)品的斷裂力平均值無顯著差異。1) Polynomial（多項）復(fù)選框：是否對組間平方和進行分解，并進行結(jié)果檢驗。本例選擇 Descriptive (描述)和Homogeneity of variance test (方差齊性檢驗)。5相關(guān)分析1．相關(guān)分析的基本原理一般來說現(xiàn)象之間的相互關(guān)系可以分為兩種，一種是函數(shù)關(guān)系，另一種是相關(guān)關(guān)系。本例中的畝產(chǎn)量與施肥量兩個變量為等距變量，其數(shù)據(jù)可進行加減運算，因此采用該設(shè)置，計算相關(guān)系數(shù)。本例采用默認設(shè)置。同時要對偏相關(guān)系數(shù)的顯著性進行檢驗3．SPSS實現(xiàn)過程例1211 為研究某種農(nóng)作物畝產(chǎn)量增長的原因，選取了10塊條件基本相同的地塊進行試驗得到施肥量、有效灌溉面積對農(nóng)作物的畝產(chǎn)量的影響，試討論農(nóng)作物畝產(chǎn)量在扣除施肥量之后，有效灌溉面積對農(nóng)作物的畝產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)，數(shù)據(jù)（如表127所示）。① Means and standard deviations（平均值和標準差）；② Zeroordercorrelations（零次序相關(guān)）復(fù)選框：輸出所有變量的相關(guān)陣；2) Missing Values（缺失值）單選框組：指定對缺失值的處理方法。反之，矮個子父輩的確有生矮個子兒子的趨勢，但父輩身高減少一個單位，兒子 身高僅減少半個單位左右。表128 某種化肥對農(nóng)。正是因為子代身高有回到同齡人平均身高的這種趨勢，才使人類的身高在一定時間內(nèi)相對穩(wěn)定，沒有出現(xiàn)父輩個子高其子女更高，父輩個子矮其子女更矮現(xiàn)象。其中：①Excludes cases listwise（排除因變量或自變量有缺失值觀測量）：只要有關(guān)變量有缺失值，則在所有分析中都將該記錄去除，再進行分析計算；②Excludes cases pairwise（排除因變量和自變量均有缺失值觀測量）：在分析過程中遇到缺失值時將缺失值排除在數(shù)據(jù)分析之外（如圖1260所示）。彈出Partial Correlations（偏相關(guān)）對話框（如圖1259所示）。②Excludescaseslistwise（排除因變量或自變量有缺失值觀測量）單選鈕：只要相關(guān)變量有缺失值，則在所有分析中都將該記錄去除（如圖1257所示）。stuab(肯德爾)復(fù)選框：等級相關(guān)系數(shù)，是一個用反映分類變量一致性的指標，只能在兩個變量均屬于有序分類時使用。相關(guān)關(guān)系是兩個現(xiàn)象數(shù)值變化不完全確定的依存關(guān)系。本例選擇此項。3) Coefficients（系數(shù)）編輯框：定義精確兩兩比較的選項。通過計算這些總體方差的估計值的適當比值，檢驗各樣本所屬總體平均數(shù)是否相等。圖1248在彈出的IndependentSamples T Test（獨立樣本T檢驗）對話框中從左側(cè)的變量列表中選擇“斷裂力”，并添加到Test Variable(s) (檢驗變量)框中；選擇“類型”，添加到Grouping Variable（組變量）框中。（3）單擊Options（選項）按鈕，出現(xiàn)OneSample T Test（單一樣本T檢驗）：Options（選項）對話框。在Statistics for First Layer（第一層統(tǒng)計量）項中，如果選中Anova table and eta（方差分析表和eta）項，是對第一層次的分組計算方差分析(即單因素方差分析，通過方差分析的結(jié)果，可以看出第一層次的分組是否在觀察值上有均值顯著差異)。圖1240（6）單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Report Summaries in Columns（報告：列式摘要）對話框。實現(xiàn)步驟:（1）在Analyze（分析）菜單Reports（報告）中選擇Report Summaries in Columns（報告：列式摘要）命令（如圖1237所示）。 該對話框用于報告格式的布局設(shè)置。圖123