【正文】 話框，單擊OK按鈕即完成分析。圖1248在彈出的IndependentSamples T Test（獨立樣本T檢驗）對話框中從左側的變量列表中選擇“斷裂力”，并添加到Test Variable(s) (檢驗變量)框中；選擇“類型”，添加到Grouping Variable（組變量）框中。在與兩種不同溫度下，分別做8次試驗，結果（如表124所示）。計算的t值對應的臨界置信水平遠遠小于設置的0．05，因此拒絕原假設Ho，表明該地區(qū)現(xiàn)在16歲女孩的平均身高與10年前相比，存在顯著差異。圖1246（4）單擊Continue（繼續(xù)）按鈕，返回到OneSample T Test（單一樣本T檢驗）對話框，單擊OK按鈕，SPSS即完成所需要的計算（如圖1247所示）。（3）單擊Options（選項）按鈕，出現(xiàn)OneSample T Test（單一樣本T檢驗）：Options（選項）對話框。通過本例得出該地區(qū)現(xiàn)在女孩的身高與10年前相比是否有顯著差異。1．單一樣本T檢驗基本原理SPSS單一樣本t檢驗是用于解決樣本均值與總體均值的比較這類問題，統(tǒng)計的前提是樣本總體服從正態(tài)分布。其中Included（包含）欄表示參加分析計算的樣本數(shù)，從表中可知全部樣本共有20個參加分析，占到全部樣本的100％，即分析計算中沒有因數(shù)據(jù)缺測或其他原因等導致Excluded(樣本剔除)。在Statistics for First Layer（第一層統(tǒng)計量）項中，如果選中Anova table and eta（方差分析表和eta）項，是對第一層次的分組計算方差分析(即單因素方差分析，通過方差分析的結果，可以看出第一層次的分組是否在觀察值上有均值顯著差異)。在對話框左側的變量列表中選擇“基本工資”，單擊“→”按鈕使之進入Dependent List（因變量列）框中，選擇“性別”，單擊“→”按鈕使之添加到Independent List（自變量列）框中。同層次意味著將按照各分組變量的不同取值分別對個案進行分組；多層次表示將首先按第一分組變量分組，然后對各個分組下的個案按照第二組分組變量進行分組。與前一節(jié)中的計算某一樣本總體均值相比較，Means（均值）過程其實就是對樣本進行分組計算均值和標準差，如按照性別計算各組的均值和標準差。圖1240（6）單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Report Summaries in Columns（報告：列式摘要）對話框。在下面的Summary Function（摘要函數(shù)）框中可以設置輸出這3個列的函數(shù)統(tǒng)計量，包括：①Sum of columns：輸出各個列的和；②Mean of columns：各列變量的平均值；③)Minimum of columns：各列變量中的最小值；④Maximum of columns：各列變量中的最大值；⑤1st column 2nd column：第一列變量的值減去第二列變量的值；⑥1st column／2nd column：nd第一列變量除以第二列變量；⑦％1st column／2nd column：第一列變量除以第二列變量乘100；⑧)product of column：各列乘積。此處選擇Mean of values（數(shù)據(jù)的平均值）。該對話框中：①percentage above（大于百分比）；②percentage belov（小于百分比）；③percentage belov：（介于百分比）。實現(xiàn)步驟:（1）在Analyze（分析）菜單Reports（報告）中選擇Report Summaries in Columns（報告：列式摘要）命令（如圖1237所示）。2) Page Footer line l of l（頁腳行1的1）中進行腳注設置，可以從左邊的變量列表中選擇變量，使之成為腳注的變量，和上面標題設置類似（如圖1235所示）。圖1234（7）單擊Report（報告）欄中的Title（標題）按鈕，出現(xiàn)Report（報告）：Title（標題）對話框。Buttom：表示列標題底部對齊。 該對話框用于報告格式的布局設置。3) Number Pages from（開始頁碼）：后的文本框用于輸入第一頁輸出報告的頁碼值。圖1232單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Report Summaries in Rows（報告：行式摘要）對話框。2) Begin next page（開始下一頁）：在新的一頁開始下一個分組變量輸出。圖1231單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Report Summaries in Rows（報告：行式摘要）對話框。在Column Title（列標題）框中可以輸入該列的標題（如圖1230所示）。在Sort Sequence（序列排序）框中可確定排列順序，包括：Ascending：（升序）；Descending：（降序）。圖1227圖12282．行形式報表例124 以例122的20名員工的基本工資、獎金和分紅等統(tǒng)計信息為例，生成行形式報表。本例中選中平均數(shù)、最小值、最大值，單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Summarize Cases（觀測量概要）對話框（如圖1226所示）。2）Show only valid cases（只顯示有效觀測量）：表示僅顯示準確的個案信息。SPSS操作步驟：（1）在Analyze（分析）菜單Reports（報告）中選擇Case Summaries（觀測量概要）命令（如圖1225所示）。圖1224結果數(shù)據(jù)編輯窗口中新產(chǎn)生變量“t”來儲存這些員工基本工資的T分數(shù)。 Label（類型和標簽）按鈕，出現(xiàn)Compute Variable：Type and Label（類型和標簽）對話框。新變量“Z基本工資”表示“基本工資”Z分數(shù)。在對話框左側的變量列表中選擇“基本工資”，單擊“→”按鈕使之添加Variable(s)（變量）框中，同時選中對話框左下方的Save standardized values as variables（把標準化后的值保存為變量）項。最典型的一種Z分數(shù)線性轉換就是T分數(shù)。我們稱為Z分數(shù)。若自定義百分位數(shù)是35，求出的在P35狀態(tài)下的分紅值為500元。也可以自定義百分位數(shù)，若鍵入35，可求出在35%狀態(tài)下的分紅值。將數(shù)據(jù)按大小順序排序后，平均分成n等份，輸出相應數(shù)據(jù)。以某公司20名員工的收入資料為例，求“基本工資”的四分位數(shù)、“獎金”的十分位數(shù)和“分紅”的百分位數(shù)。四分位差越小，說明中間的數(shù)據(jù)越集中；四分位數(shù)越大，則意味著中間部分的數(shù)據(jù)越分散。選好后單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Frequencies（頻數(shù)）對話框，單擊OK按鈕，SPSS即開始計算（如圖128所示）。在對話框左側的變量列表中選擇“基本工資”，點擊“→”按鈕使之添加到Variable(s)（變量）框中。而偏度的絕對值數(shù)值越大表示分布形態(tài)的偏斜程度越大。這個統(tǒng)計量是與正態(tài)分布相比較的量，峰度為0表示其數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布的陡緩程度相同，峰度大于0表示比正態(tài)分布高峰更加陡峭，為尖頂峰。我們主要講述了如何在SPSS中進行的頻數(shù)分析、描述性分析和基本統(tǒng)計報表制作等操作。然后按照表121的結構輸入數(shù)據(jù)即可（如圖124所示）。在本例中，只做一般性的描述性統(tǒng)計處理，即求各年級男女選手的成績平均值、標準差、最大值、最小值等。通常我們先要定義變量的屬性，然后再輸入數(shù)據(jù)。（4）調整SPSS輸出的統(tǒng)計結果(包括報表、圖形和文本等)。 SPSS的數(shù)據(jù)處理1．SPSS錄入數(shù)據(jù)（1）將數(shù)據(jù)錄入成SPSS的數(shù)據(jù)文件。4．SPSS語法編輯窗口當進行某項具體的統(tǒng)計方法操作時，可單擊對話框中的Paste（粘貼）按鈕，即可激活語法編輯窗口。與數(shù)據(jù)編輯窗口相比，結果輸出窗口的主菜單增加了Insert（插入）、Format（格式）兩個菜單選項。只有當完成一項處理后，才在該窗口顯示處理過程和計算結果。Variable View（變量視圖），可以看到它顯示的是數(shù)據(jù)文件中變量的定義，包括變量的名稱、類型、寬度、小數(shù)點位數(shù)等（如圖122所示）。內容區(qū)的最左邊是行的標號。（4）編輯欄中可以輸入數(shù)據(jù)。窗口切換標簽區(qū)狀態(tài)區(qū)表格內容區(qū)變量名稱欄編輯欄工具欄菜單欄標題欄圖121數(shù)據(jù)編輯窗口（1）標題欄中顯示編輯的數(shù)據(jù)文件名稱。 SPSS的啟動與主窗口1．SPSS的啟動SPSS安裝完畢后，系統(tǒng)會自動在Windows（窗口）菜單中創(chuàng)建快捷方式。（11）生存分析 在臨床診療工作的評價中，慢性疾病的預后一般不適合用治愈率、病死率等指標來考核，因為其無法在短時間內明確判斷預后情況。（9）可靠性分析 可通過調用Reliability（信度）過程完成。（8）因子分析 多元分析處理的是多指標的問題，由于指標太多，使得分析的復雜性增加。（6）對數(shù)線性模型 對數(shù)線性模型是用于離散型數(shù)據(jù)或整理成列聯(lián)表格式的統(tǒng)計資料的統(tǒng)計分析工具。說明客觀事物相互間關系的密切程度并用適當?shù)慕y(tǒng)計指標表示出來。3）分析因素間的交互作用；④方差齊性檢驗。用于同對或同一研究對象分別給予兩種不同處理的效果比較，以及同一研究對象處理前后的效果比較。在SPSS統(tǒng)計軟件中實現(xiàn)這一功能可調用以下幾個過程：1) Means（平均數(shù)）過程 與摘要性分析中的Descriptives（描述）過程相比，若僅僅計算單一組別的均數(shù)和標準差，Means（平均數(shù)）過程并無特別之處；但在指定條件分組計算均數(shù)和標準差時，如分性別同時分年齡計算各組的均數(shù)和標準差，則用Means（平均數(shù)）過程更顯簡單快捷。2) Descriptives（描述）過程 調用此過程可對變量進行描述性統(tǒng)計分析，計算并列出一系列相應的統(tǒng)計指標，且可將原始數(shù)據(jù)轉換成標準Z分值并存人數(shù)據(jù)庫。統(tǒng)計學的一系列基本描述指標，不僅讓人了解資料的特征，而且可啟發(fā)人們對之作進一步的深入分析。其中基本圖形包括條形圖、線形圖、面積圖、圓餅圖、高低圖、帕雷托圖、控制圖、箱形圖、誤差條形圖、散點圖、直方圖、ROC曲線圖、PP概率圖、Q—Q圖、序列圖和時間序列圖等?？梢愿鶕?jù)需要把將要分析的變量集中到一個集合中，打開時指定打開該集合，而不必打開整個數(shù)據(jù)文件。從最初的SPSS／PC for 、 、 for Windows。該軟件是公認的最優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件包之一。 SPSS的基本功能1．SPSS的數(shù)據(jù)編輯功能利用SPSS的數(shù)據(jù)編輯器窗口，可以對打開的數(shù)據(jù)文件進行增加、刪除、復制、剪切和粘貼等一般性操作，還可以對數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)進行順序、轉置、拆分、聚合、加權等操作，對多個數(shù)據(jù)文件可以根據(jù)變量或個案進行合并。3．圖形的生成和編輯利用SPSS可以生成數(shù)十種基本圖形和交互式圖形。4．SPSS的統(tǒng)計功能（1） 摘要性分析 摘要性分析是對原始數(shù)據(jù)進行描述性分析，是統(tǒng)計工作的出發(fā)點。頻數(shù)分布表是描述性統(tǒng)計中最常用的方法之一，此外還可對數(shù)據(jù)的分布趨勢進行初步分析。（2）平均水平的比較 在正態(tài)或近似正態(tài)分布的計量資料中，經(jīng)常在使用前面介紹的摘要性分析后，還要進行組與組之間平均水平的比較，也就是要進行常用的t檢驗和單因素方差分析。4) PairedSamples T Test（配對樣本T檢驗）過程 調用此過程可完成配對資料的顯著性檢驗，即配對t檢驗。2）分離各有關因素并估計其對總變異的作用。包括Bivariate（兩個變量之間相關分析）過程、Partial（偏相關分析）過程、Distances（距離相關分析）過程。SPSS軟件通過Linear（線性回歸）過程、Curve Estimation（曲線估計）過程、Binary Logistic（二值邏輯回歸）過程、Probit（概率回歸）過程、Nonlinear（非線性回歸）過程等實現(xiàn)回歸分析功能。通過Twostep Cluster（兩步聚類）過程、K—Means Cluster（快速聚類）過程、Hierarchical Cluster（分層聚類）和Tree（樹狀分析）過程、Discriminant（判別分析）過程實現(xiàn)。調用Data Reduction（數(shù)據(jù)縮減）菜單的Factor（因子分析）命令，可對多指標或多因素資料進行因子分析。通過調用ChiSquare（卡方檢驗）過程、Binomial（二項分布檢驗）過程、Runs（游程檢驗）過程、1Sample KS過程（單樣本KS檢驗）、2 1ndependent Samples（兩獨立樣本非參數(shù)檢驗）過程、k lndependent Samples（多獨立樣本非參數(shù)檢驗）過程、2 Related Samples（兩配對樣本非參數(shù)檢驗）過程、K Related Samples（多配對樣本非參數(shù)檢驗）過程，可實現(xiàn)非參數(shù)檢驗功能。利用SPSS系統(tǒng)的Life Tables(生存)過程、KaolanMeier(考拉邁爾)過程、Cox Regression(考克斯回歸)過程等可以進行生存分析。SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口由標題欄、菜單欄、工具欄、編輯欄、變量名稱欄、內容區(qū)、窗口切換標簽頁和狀態(tài)欄組成（如圖121所示）。（3）工具欄中列出了一些常用的快捷按鈕。SPSS中每一行表示一個個案。Data View（數(shù)據(jù)視圖）顯示具體的數(shù)據(jù)內容，可以輸入編輯數(shù)據(jù)。圖122變量視圖3．SPSS結果輸出窗口結果輸出窗口是另一個十分重要的窗口，它在完成Analyze（分析）菜單中的某個統(tǒng)計分析過程后，就會將分析結果呈現(xiàn)出來（如圖123所示）。菜單欄顯示了結果輸出窗口的主菜單，菜單欄共有File（文件）、Edit（編輯）、View（視圖）、Data（數(shù)據(jù)）、Transform（轉換）、Insert（插入）、Format（格式）、Analyze（分析）、Graphs（圖表）、Utilities（工具）、Windows（窗口）、Help（幫助）12個選項。內容區(qū)顯示了具體的統(tǒng)計分析的各個方面的結果。由此可利用該窗口進行SPSS命令的輸入、編輯與運行。