【正文】 75384130325955497049303627640924611930405979853A084449482825326765408818281959154431661468841131134779 2007年月訂單品項數(shù)情況發(fā)貨訂單發(fā)貨品項A01A02A03A04A05A06A07A0812月43531050133113471127953865911月17859711180108911038852177410月1417113713497891003861155689月181121941461118616761102268878月2010263711121018755998199687月1685272811129118741470151666月134324981159863755875173555月132320351037875776587137414月2030156911579581200901210613月204613541181753851791140542月176210729269495116922291191月2219118093380151163418049發(fā)貨量IQ1083380156027220208217739076642271247985334779發(fā)貨次數(shù)IK2378420425139381153911142107492145801 品項數(shù)量（IQ）分析：每單一品項出貨數(shù)量的分析通過對品項數(shù)量IQ分析，可以知道各種產(chǎn)品發(fā)貨量的分布情況，有利于分析產(chǎn)品的重要性和運輸情況。這可用于倉儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算、揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃。品項I年出貨量IQ累計出貨量相對百分比累計百分比A0215602721560272%%A0110833802643652%%A032020822845734%%A041773903023124%%A07798533102977%%A05766423179619%%A08347793214398%%A06271243241522%100%注：為了便于直觀比較，折線圖中12個月的累計百分比的數(shù)據(jù)全部擴(kuò)大了“100萬”倍。年度IQ分析A02A01A03A04A07A05A08A06月累計出貨量IQ1560272108338020208217739079853766423477927124累計百分比1 品項受訂次數(shù)（IK）分析：每單一品項出貨次數(shù)的分析IK分析主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，可配合IQ分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。品項I單品年出貨次數(shù)IK累計出貨次數(shù)相對百分比累計百分比A012378423784%%A022042544209%%A031393858147%%A041153969686%%A051114280828%%A061074991577%%A07214593722%%A0880194523%100%注：為了便于直觀比較，折線圖中12個月的累計百分比的數(shù)據(jù)全部擴(kuò)大了“10000”倍年度IK分析A01A02A03A04A05A06A07A08單品年出貨次數(shù)IK2378420425139381153911142107492145801累計百分比（%）100 IQ與IK對比分析A01A02A03A04A05A06A07A08IQ相對百分比%%%%%%%%IK相對百分比%%%%%%%%從上表及以上所有圖形分析得出，貨物大致可以分為五類：（1）發(fā)貨量大，出貨次數(shù)多，品項如A0A02；（2）發(fā)貨量較大，出貨次數(shù)較多，品項如A0A04；（3）發(fā)貨量較大，出貨次數(shù)較少（4）發(fā)貨量較小，出貨次數(shù)較多，品項如 A0A06；（5）發(fā)貨量小，出貨次數(shù)少，品項如A0A08；IK與IQ對比分析可以對貨物分揀時采用不同的分揀策略，具體分析方法如下 IQIK高中低高可采用批量揀貨方式再配合分類作業(yè)處理可采用批量揀貨方式，視出貨量及品項數(shù)是否便于揀取時分類來決定可采用批量揀貨方式，并以揀取時分類方式處理中以訂單別揀取為宜以訂單別揀取為宜以訂單別揀取為宜低以訂單別揀取為宜，并集中于靠近出入口位置處以訂單別揀取為宜以訂單別揀取為宜，可考慮分割成零星揀貨區(qū)由此分析可以得知，（1）A0A02采用批量揀選方式，配合分類作業(yè)處理（2）A0A0A0A06采用訂單別揀選（3）A0A08以訂單別揀選為宜，可以考慮分割成零星揀貨區(qū) PCB分析PCB分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來進(jìn)行分析，對各種包裝單位的EIQ資料表進(jìn)行分析，以得知物流包裝單位特性。P 表示托盤單位、C 表示箱單位、B 表示單品。 待選托盤及貨物介紹（1）我國托盤主要尺寸規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)尺寸JB300381800mm100mm500mm800mmGB/T 293419961200 mm1000 mml200 mm800 mm1140 mm1140mml219 mm1016GB/T 293420071200 mm1000 mm1100 mm1100 mm這里我們以國家標(biāo)準(zhǔn)的三種托盤為考慮對象：800mm*1000mm，1100mm*1100mm，1000mm*1200mm。我們對8種貨物分別進(jìn)行托盤空間利用率計算，從中確定倉庫所用的托盤（貨物不允許倒置）。因為在倉庫里托盤的狀態(tài)多為靜態(tài)，為了減少計算量，按托盤載重不作限制；在分析過程中，由于貨物都是以箱包裝的形式存放，所以我們默認(rèn)同個托盤中，貨物無間隙的堆放。托盤高度尺寸取150mm，貨物碼放高度控制在1800mm以內(nèi)（即整個高度不超過1950mm）。計算規(guī)則：空間利用率= 有效體積/ (托盤長寬允許碼放高度)（2）各類貨物的外形尺寸、重量及包裝類別外形尺寸（mm）（長寬高）重量（kg）包裝面積體積密度A0140040040015紙箱A0260040060012紙箱A036003006006紙箱A044002002005紙箱A053002004004紙箱A066003003008紙箱A073002006006紙箱A084003002003紙箱125 選用規(guī)格尺寸為1000mm*1200mm類別長寬高重量包裝單層堆放個數(shù)層數(shù)碼放總數(shù)有效面積有效體積空間利用率A0115紙箱6424A0212紙箱4312A036紙箱6318A045紙箱1591351A054紙箱20480A068紙箱6636A076紙箱203601A083紙箱9981 選用規(guī)格尺寸為800mm*1200mm類別長寬高重量包裝單層堆放個數(shù)層數(shù)碼放總數(shù)有效面積有效體積空間利用率A0115紙箱6424A0212紙箱43121A036紙箱4312A045紙箱1291081A054紙箱16464A068紙箱4624A076紙箱163481A083紙箱89721 選用規(guī)格尺寸為1100mm*1100mm類別長寬高重量包裝單層堆放個數(shù)層數(shù)碼放總數(shù)有效面積有效體積空間利用率A0115紙箱4416A0212紙箱236A036紙箱339A045紙箱10990A054紙箱15460A068紙箱3618A076紙箱15345A083紙箱6954 托盤的選用類別空間利用率1000*1200空間利用率800*1200空間利用率1100*1100托盤規(guī)格選用（mm*mm）碼盤規(guī)則碼放總數(shù)最終托盤規(guī)格選擇A01800*12002*3*424800*1200A021800*12002*2*312800*1200A031000*12002*3*3181000*1200A04111000*1200或800*12003*5*9或3*4*9135或1081000*1200A051000*1200或800*12004*5*4或4*4*480或641000*1200A061000*12002*3*6361000*1200A07111000*1200或800*12004*5*3或4*4*360或481000*1200A081800*12002*4*972800*1200首先選取空間利用率最大的托盤，考慮到叉車在一次存取中的作業(yè)量，選擇碼放總數(shù)最大的托盤。因此，最終每類貨物的最佳托盤如上表所示。從表中可以發(fā)現(xiàn)，有大部分貨物在使用1000mm*1200mm的托盤時空間利用率最高。所以綜合以上因素決定選擇1000mm*1200mm規(guī)格的托盤。統(tǒng)一托盤后再重新得出各個貨物每托盤適合碼放數(shù)量和庫存所需的整托盤數(shù)：貨物編號碼放數(shù)量月平均最大庫存量月整托盤數(shù)（取整）日平均最大庫存量日整托盤數(shù)（取整）A01247231330132410100A021211690497423896325A031829189162297354A04135182761356095A0580170582135697A063667861892266A076095591593195A08817210892403總計15162505 ABC分析ABC分類法(Activity Based Classification)，平常我們也稱之為“80對20”規(guī)則。 它是根據(jù)事物在技術(shù)或經(jīng)濟(jì)方面的主要特征，進(jìn)行分類排隊，分清重點和一般，從而有區(qū)別地確定管理方式的一種分析方法。由于它把被分析的對象分成A、B、C三類，所以又稱為ABC分析法。由于商品的單價以及銷售額沒有給出，所以我們按照品項數(shù)和月累計出庫量進(jìn)行分類，將庫存商品按照當(dāng)月的累計出庫量的多少順序進(jìn)行排列，再按照商品累計品種分為高、中、低檔三種，采取分類管理策略。品項數(shù)月累計出庫量A類15%25%60%90%B類25%50%10%60%C類25%60%1%10%A02A01A03A04A07A05