【正文】 流，我們總結(jié)了整個(gè)小組人員的能力結(jié)構(gòu)，對(duì)我們所要開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)進(jìn)一步作詳細(xì)的需求分析。最后，再參考網(wǎng)絡(luò)上相關(guān)資源，針對(duì)我們的設(shè)計(jì)作部分參考，理論聯(lián)系實(shí)踐的對(duì)我們的系統(tǒng)進(jìn)行分析，為下一步的實(shí)施工作奠定基礎(chǔ)。本題目選題的依據(jù)是基于C/S模式的社區(qū)醫(yī)院住院管理，就目前我國(guó)醫(yī)院信息系統(tǒng)的發(fā)展來(lái)說(shuō)，絕大多數(shù)醫(yī)院的信息系統(tǒng)還處于手工階段，勞動(dòng)強(qiáng)度大且工作效率低，開(kāi)發(fā)一個(gè)面向社區(qū)以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生所的住院管理系統(tǒng)很有必要。本設(shè)計(jì)是基于C/S的這樣一個(gè)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，采用SQL Server 2000作為我們開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)，本系統(tǒng)開(kāi)發(fā)運(yùn)行于Windows 軟件平臺(tái)上。目前大多數(shù)應(yīng)用軟件都是兩層。本系統(tǒng)擬采用C/S結(jié)構(gòu)的兩層架構(gòu)，即以數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器為中心，在數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)支持下的兩層結(jié)構(gòu)模式。我們以SQLServer為數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件，C/S即就是大家熟知的客戶機(jī)和服務(wù)器結(jié)構(gòu)，它是軟件系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，通過(guò)它可以充分利用兩端硬件環(huán)境的優(yōu)勢(shì)，將數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和用戶工作站分開(kāi)，數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件由服務(wù)器端負(fù)責(zé)，應(yīng)用軟件存放并運(yùn)行在用戶工作站上。我們的前臺(tái)開(kāi)發(fā)工具選擇PowerBuilder ，其腳本語(yǔ)言Power Script的簡(jiǎn)單易學(xué)極大的為我們的全程工作節(jié)約了時(shí)間資源。為方便用戶的界面開(kāi)發(fā)，PowerBuilder提供了大量的控件，這既豐富了應(yīng)用程序的表達(dá)，也在無(wú)形中加快了項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的進(jìn)度。 系統(tǒng)模塊實(shí)現(xiàn) 圖321 系統(tǒng)功能模塊經(jīng)過(guò)前一階段的需求分析，開(kāi)始進(jìn)行模塊劃分及實(shí)現(xiàn)，將各個(gè)模塊的數(shù)據(jù)表以及各數(shù)據(jù)項(xiàng)統(tǒng)領(lǐng)合并，歸總我們各個(gè)小組成員的模塊，進(jìn)而將每一部分的相關(guān)性總結(jié)出來(lái)，然后開(kāi)始模塊設(shè)計(jì)以及代碼編寫(xiě)階段。以下是我所設(shè)計(jì)模塊功能簡(jiǎn)介：l 入院登記模塊記錄病人入院的基本信息以及患者住院詳細(xì)信息。圖3211 入院登記界面l 費(fèi)單錄入模塊：記錄病人預(yù)交款信息以及相關(guān)診療費(fèi)用及收取相關(guān)費(fèi)用。l 在院查詢模塊：病人對(duì)自己入院以來(lái)產(chǎn)生的費(fèi)用的查詢。l 出院結(jié)算模塊：根據(jù)病人出院日期記錄病人費(fèi)用交納情況，劃分為清賬出院和欠費(fèi)出院。l 科室醫(yī)生模塊：對(duì)住院科室醫(yī)生進(jìn)行分配工作，方便查詢。 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)部分是根據(jù)需求分析所總結(jié)的數(shù)據(jù)項(xiàng)，然后合并冗余部分，劃歸重復(fù)表以滿足整個(gè)系統(tǒng)的范式要求。設(shè)計(jì)應(yīng)用程序時(shí)所需要的數(shù)據(jù)庫(kù)表全部由本小組統(tǒng)一設(shè)計(jì)，任何個(gè)人不得作隨意修改（包括增減表字段和新增數(shù)據(jù)表），如在設(shè)計(jì)中遇到確實(shí)需要對(duì)給出的表作修改的，需對(duì)所作修改作詳細(xì)說(shuō)明，并于后階段整合系統(tǒng)時(shí)統(tǒng)一交到組里邊。圖331 病人基本信息數(shù)據(jù)表 4 討論、總結(jié)本文通過(guò)對(duì)醫(yī)院住院管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，從整個(gè)HIS系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r看到即將進(jìn)入數(shù)字化的老百姓們將迎來(lái)的新世界，就目前的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)說(shuō)，這在不久的將來(lái)將會(huì)成為現(xiàn)實(shí)，我的設(shè)計(jì)雖然只是個(gè)小系統(tǒng)的模擬，但是思維方向是正確的，我們應(yīng)該有這個(gè)方向的考慮，讓信息化、數(shù)字化、便捷化、效率化生活進(jìn)入普通老百姓的心靈。本文比較詳盡的介紹了HIS系統(tǒng)的背景以及未來(lái)走向，并把HIS開(kāi)發(fā)技術(shù)及開(kāi)發(fā)平臺(tái)作了簡(jiǎn)單的闡述。但是由于醫(yī)院信息化的課題非常的大，要開(kāi)發(fā)這樣的完整的系統(tǒng)確實(shí)艱難，盡管我們開(kāi)發(fā)的僅僅是中小型的HIS系統(tǒng)，其中不全面的地方還有很多，以我現(xiàn)在的水平，我對(duì)程序的編寫(xiě)能力，以及我對(duì)HIS系統(tǒng)的整體了解方面，我的知識(shí)量偏少，要想做這樣一個(gè)完整全面、可以運(yùn)營(yíng)的HIS系統(tǒng)，那是非常艱難的。但我充滿責(zé)任感為畢業(yè)論文的寫(xiě)作而奮斗的時(shí)候，我只能堅(jiān)定信心，義無(wú)反顧了；但當(dāng)我懷著自知自明審視做過(guò)的系統(tǒng)時(shí)，我就會(huì)感到慚愧，就會(huì)因?yàn)橄到y(tǒng)不成熟、不理想而感到不安。在以后的工作中，也許我會(huì)到祖國(guó)貧困的鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院去，我將會(huì)繼續(xù)接觸有關(guān)醫(yī)院信息化管理這塊的知識(shí)，那時(shí)候我一定努力的學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)知識(shí)，醫(yī)院信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)范例等等，為祖國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息化事業(yè)的廣泛覆蓋奉獻(xiàn)一份微薄之力！參 考 文 獻(xiàn)[1] 高嵐,[M].北京：科學(xué)出版社,2007.[2] 王明時(shí),周鵬,[M].北京：科學(xué)出版社,2008.[3] [M].：清華大學(xué)出版社,2008.[4] 申俊龍,[M].：科學(xué)出版社,2009.[5] 王珊，[M].：高等教育出版社，2006.[6] 實(shí)用教程[M].：電子工業(yè)出版社，2009.[7] [M].北京：高等教育出版社,1999.[8] [M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,1996.[9] [M].北京：人民衛(wèi)生出版社，1998.[10] 實(shí)用教程[M].北京：科學(xué)出版社，2003.[11] 王晶. SQL Server 2000管理與應(yīng)用開(kāi)發(fā)教程[M].北京：人民郵電出版社，2009.譯 文 RL31798訂購(gòu)代碼 美國(guó)國(guó)會(huì)研究處議會(huì)報(bào)告書(shū) 通過(guò)美國(guó)國(guó)會(huì)研究處網(wǎng)站收到 數(shù)據(jù)挖掘: 概述 2004年12月16日更新 杰弗里瓦特塞弗特 在信息科學(xué)與技術(shù)政策的分析 資源、科學(xué)、產(chǎn)業(yè)分工 國(guó)會(huì)研究服務(wù)amp。國(guó)會(huì)圖書(shū)館 數(shù)據(jù)挖掘:概述總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘以許多國(guó)土安全措施的主要特點(diǎn)而涌現(xiàn)。常用的作為檢測(cè)手段,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,欺詐和產(chǎn)品零售、數(shù)據(jù)挖掘涉及到使用數(shù)據(jù)分析工具來(lái)發(fā)現(xiàn)以前不為人知的,有效的模式和關(guān)系,在大數(shù)據(jù)集的訪問(wèn)權(quán)。在此背景下的國(guó)土安全,數(shù)據(jù)挖掘是會(huì)被視為一個(gè)潛在的手段來(lái)識(shí)別恐怖活動(dòng),如資金轉(zhuǎn)移和通信,以及識(shí)別和跟蹤個(gè)人,又不會(huì)使恐怖分子逍遙法外,如通過(guò)旅行和出入境記錄。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的改進(jìn)是一種重要的分析工具目前可用的類(lèi)型,有限度的其能力。一限制是,盡管數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助揭示模式和關(guān)系,它不能告訴用戶的價(jià)值或意義這些模式。這些類(lèi)型的決定都必須由用戶。第二個(gè)缺陷是,盡管數(shù)據(jù)挖掘可以識(shí)別之間的聯(lián)系,行為和/或變量,它并不一定能確定因果關(guān)系。要想獲得成功,仍然需要熟練數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及分析專家誰(shuí)能結(jié)構(gòu)的分析并解釋其輸出是創(chuàng)造出來(lái)的。數(shù)據(jù)挖掘是越來(lái)越普遍,在這兩個(gè)私人和公共部門(mén)。行業(yè),如銀行、保險(xiǎn)、醫(yī)藥、零售及通常使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以降低成本,增強(qiáng)研究,并增加銷(xiāo)售量。在公共部門(mén),數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用最初都是作為一種手段來(lái)偵測(cè)詐騙和浪費(fèi),但已經(jīng)成長(zhǎng)到還需使用等目的測(cè)量和改善程序的執(zhí)行。然而,一些美國(guó)國(guó)土安全數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用代表著重大的擴(kuò)張的數(shù)量和范圍的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析。吸引了高水平國(guó)會(huì)利益的兩個(gè)努力包括恐怖主義信息了悟(TIA)項(xiàng)目(現(xiàn)在被下馬)和計(jì)算機(jī)輔助的乘客預(yù)先篩分系統(tǒng)II (安全飛行(現(xiàn)在取消和替換的) CAPPS II)項(xiàng)目。 如同在其他方面,而對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能力是重要的,還有其他的實(shí)施和監(jiān)督問(wèn)題可以影響一個(gè)項(xiàng)目的成功的結(jié)果。一個(gè)問(wèn)題是數(shù)據(jù)質(zhì)量,所謂的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性進(jìn)行了實(shí)證分析。第二個(gè)問(wèn)題是互操作的數(shù)據(jù)挖掘軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)在使用不同的代理機(jī)構(gòu)。第三個(gè)因素是任務(wù)蠕變,或使用數(shù)據(jù)以外的任何其他目的的數(shù)據(jù)最初收集起來(lái)。第四個(gè)問(wèn)題是隱私。那可能包括考慮問(wèn)題的程度,政府有關(guān)部門(mén)應(yīng)使用和混合商業(yè)數(shù)據(jù)與政府的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源是否正被用于其他用途以外的原始設(shè)計(jì),和可能的應(yīng)用,這些計(jì)劃的隱私法案。它被預(yù)期是數(shù)據(jù)挖掘的國(guó)會(huì)監(jiān)督項(xiàng)目將會(huì)隨著數(shù)據(jù)挖掘的努力繼續(xù)進(jìn)化。這份報(bào)告將更新為事件令。內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘是什么? 14數(shù)據(jù)挖掘的局限性 16數(shù)據(jù)挖掘的利用 16恐怖主義信息意識(shí)(TIA)的程序 18計(jì)算機(jī)輔助乘客初篩檢測(cè)系統(tǒng) 20數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題 24數(shù)據(jù)質(zhì)量 24互操作性 24使命蠕變 25隱私 26第108次國(guó)會(huì)立法 26為進(jìn)一步閱讀，可參看： 29數(shù)據(jù)挖掘:概述數(shù)據(jù)挖掘是什么?數(shù)據(jù)挖掘涉及到使用復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析工具來(lái)發(fā)現(xiàn)以前不為人知的,有效的模式和在大數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系?！?】這些工具可以包括統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)學(xué)演算法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法(算法改進(jìn)系統(tǒng)的性能自動(dòng)通過(guò)經(jīng)驗(yàn),如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù))。因此,數(shù)據(jù)挖掘是由超過(guò)收集和管理數(shù)據(jù),它還包括分析與預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)挖掘可以執(zhí)行數(shù)據(jù)代表了在定量、文本、或多媒體形式。數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序能使用的各種參數(shù),以檢查數(shù)據(jù)。他們包括協(xié)會(huì)(模式,在那里一個(gè)事件被連接到另一個(gè)事件,比如購(gòu)買(mǎi)一支鋼筆和采購(gòu)紙張)、序或路徑分析(模型在一個(gè)事件導(dǎo)致另一件事,如生育一個(gè)孩子和采購(gòu)尿布)、分類(lèi)(識(shí)別的新模式,比如購(gòu)買(mǎi)之間的管道膠帶的巧合和塑料薄膜采購(gòu))、聚類(lèi)(發(fā)現(xiàn)和視力記錄組以前未知的事實(shí),如地理位置和品牌偏好(發(fā)現(xiàn)),和預(yù)測(cè)模式,一個(gè)可以做出合理的預(yù)測(cè)對(duì)未來(lái)的活動(dòng),如本研究之預(yù)測(cè),顯示人們加入一項(xiàng)體育俱樂(lè)部可能鍛煉課)?！?】作為一個(gè)應(yīng)用程序,相較于其他數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用軟件,如結(jié)構(gòu)化查詢(用于很多商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù))或統(tǒng)計(jì)分析軟件,數(shù)據(jù)挖掘代表一個(gè)不同類(lèi)型的不同而不是學(xué)位的不一樣。許多更為簡(jiǎn)單的分析工具應(yīng)用一個(gè)基于證明的方法,那些用戶開(kāi)發(fā)一種假說(shuō),然后測(cè)試數(shù)據(jù),以證實(shí)或否認(rèn)的假說(shuō)。例如,一個(gè)用戶可能假設(shè)一名顧客買(mǎi)一把錘子,還會(huì)買(mǎi)一盒的指甲。該方法的有效性可以限制用戶的創(chuàng)造力開(kāi)發(fā)多種假說(shuō),以及軟件的結(jié)構(gòu)被利用了。相比之下,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用方法,算法可以檢測(cè)幾種多維數(shù)據(jù)的關(guān)系,同時(shí),鑒別出那些獨(dú)特或頻繁的代言人。例如,一個(gè)硬件存儲(chǔ)工具可以比較其客戶的購(gòu)買(mǎi)與置業(yè)、汽車(chē)的驅(qū)動(dòng)類(lèi)型、年齡、職業(yè)、收入、和住宅和商店之間的距離[1]兩只烏鴉公司,《數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的介紹》(第3版)(波多馬克,MD:兩只烏鴉公司,1999)；Pieter Adriaans和Dolf Zantinge，數(shù)據(jù)挖掘(紐約:艾迪衛(wèi)斯里,1996)。[2] 為數(shù)據(jù)采集的一個(gè)針對(duì)技術(shù)的定義,請(qǐng)見(jiàn)[,sid11_gci211901,294236全世界]。CRS2由于其復(fù)雜的能力是很重要的,兩個(gè)數(shù)據(jù)挖掘前兆作為一個(gè)成功的運(yùn)用。一個(gè)清晰的制定需要解決的問(wèn)題,并獲得了相關(guān)數(shù)據(jù)。[3]數(shù)據(jù)挖掘反映的這個(gè)概念,一些觀察家認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘只是一步在一個(gè)更大的過(guò)程稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDD)。其它的步驟在KDD過(guò)程中有秩序的進(jìn)步,包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)的選擇、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)價(jià)和知識(shí)呈現(xiàn)。[4]許多先進(jìn)的技術(shù)和業(yè)務(wù)流程,這些都造成了日益增長(zhǎng)的興趣,在這兩個(gè)數(shù)據(jù)挖掘中公共和私營(yíng)部門(mén)。其中一些改變包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的增長(zhǎng),這可以用來(lái)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展,增強(qiáng)搜索鏈接技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)的算法。蔓延的客戶機(jī)/服務(wù)器計(jì)算模型,允許用戶訪問(wèn)集中式數(shù)據(jù)資源,從桌面。一個(gè)與能力的提高數(shù)據(jù)從各種不同的消息源結(jié)合成一個(gè)單一的可查找的來(lái)源。[5]除了這些改進(jìn)數(shù)據(jù)管理工具,利用增加的成本信息和降低儲(chǔ)存這也發(fā)揮了重要的作用。在過(guò)去的幾年中有了迅速增長(zhǎng)的大量信息收集并存儲(chǔ)與之,一些觀察家暗示的數(shù)量,世界上的數(shù)據(jù)約雙打每年。[6]在同一時(shí)間,成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有明顯的減少與美元每兆到便士每兆。同樣,計(jì)算能力已繼續(xù)每18 24個(gè)月成倍飆漲,而的相對(duì)成本,計(jì)算能力已繼續(xù)減少。[7]數(shù)據(jù)挖掘已成為越來(lái)越普遍,在這兩個(gè)公共和私營(yíng)部門(mén)。組織使用數(shù)據(jù)挖掘作為一種工具來(lái)調(diào)查客戶信息,減少浪費(fèi),欺詐和協(xié)助醫(yī)學(xué)的研究。然而,數(shù)據(jù)挖掘的擴(kuò)散已經(jīng)提出了一些實(shí)施和監(jiān)督的問(wèn)題。這些包括關(guān)心質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,互操作的數(shù)據(jù)庫(kù)和軟件機(jī)構(gòu)之間的、潛在的侵犯隱私的。同樣地,有一些擔(dān)心限制了數(shù)據(jù)挖掘工作,忽略了機(jī)構(gòu)同樣強(qiáng)調(diào)他們的國(guó)土安全措施。[3]約翰，“政府公然反抗數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的定義”華盛頓技術(shù)，1999年2月22日，[]。[4] 韓佳偉與米舍利娜，數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)(紐約:摩根考夫曼出版商,2001年),第7頁(yè)。[5] 彼得 Adriaans和道夫 Zantinge,數(shù)據(jù)挖掘(紐約:艾迪衛(wèi)斯里,1996年),第56頁(yè)。[6] 同上，第2頁(yè)。[7] 兩只烏鴉公司，《數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的介紹》(第3版)，(波多馬克,MD:兩只烏鴉公司,1999),第4頁(yè)。CRS3數(shù)據(jù)挖掘的局限性盡管數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品可能是非常強(qiáng)大的工具,但他們不可以自給自足的應(yīng)用。要是成功的話，數(shù)據(jù)采集要求能構(gòu)造分析并且解釋產(chǎn)品被創(chuàng)造的熟練的技術(shù)和分析專家。 結(jié)果，數(shù)據(jù)采集的局限是主要數(shù)據(jù)或與人員相關(guān)的，而不是與技術(shù)相關(guān)。 [8]盡管數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助揭示模式和關(guān)系,但它不能告訴用戶這些模式的價(jià)值或意義。這些類(lèi)型的應(yīng)用都必須由用戶使用來(lái)決定。同樣的,發(fā)現(xiàn)模式的有效性取決