【正文】 流，我們總結了整個小組人員的能力結構，對我們所要開發(fā)的系統(tǒng)進一步作詳細的需求分析。最后，再參考網(wǎng)絡上相關資源，針對我們的設計作部分參考，理論聯(lián)系實踐的對我們的系統(tǒng)進行分析，為下一步的實施工作奠定基礎。本題目選題的依據(jù)是基于C/S模式的社區(qū)醫(yī)院住院管理，就目前我國醫(yī)院信息系統(tǒng)的發(fā)展來說，絕大多數(shù)醫(yī)院的信息系統(tǒng)還處于手工階段，勞動強度大且工作效率低，開發(fā)一個面向社區(qū)以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生所的住院管理系統(tǒng)很有必要。本設計是基于C/S的這樣一個系統(tǒng)體系結構，采用SQL Server 2000作為我們開發(fā)系統(tǒng)的后臺數(shù)據(jù)庫管理平臺，本系統(tǒng)開發(fā)運行于Windows 軟件平臺上。目前大多數(shù)應用軟件都是兩層。本系統(tǒng)擬采用C/S結構的兩層架構，即以數(shù)據(jù)庫服務器為中心，在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持下的兩層結構模式。我們以SQLServer為數(shù)據(jù)庫管理軟件，C/S即就是大家熟知的客戶機和服務器結構，它是軟件系統(tǒng)體系結構，通過它可以充分利用兩端硬件環(huán)境的優(yōu)勢，將數(shù)據(jù)庫服務器和用戶工作站分開，數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理軟件由服務器端負責，應用軟件存放并運行在用戶工作站上。我們的前臺開發(fā)工具選擇PowerBuilder ，其腳本語言Power Script的簡單易學極大的為我們的全程工作節(jié)約了時間資源。為方便用戶的界面開發(fā)，PowerBuilder提供了大量的控件，這既豐富了應用程序的表達，也在無形中加快了項目開發(fā)的進度。 系統(tǒng)模塊實現(xiàn) 圖321 系統(tǒng)功能模塊經(jīng)過前一階段的需求分析，開始進行模塊劃分及實現(xiàn)，將各個模塊的數(shù)據(jù)表以及各數(shù)據(jù)項統(tǒng)領合并，歸總我們各個小組成員的模塊，進而將每一部分的相關性總結出來，然后開始模塊設計以及代碼編寫階段。以下是我所設計模塊功能簡介：l 入院登記模塊記錄病人入院的基本信息以及患者住院詳細信息。圖3211 入院登記界面l 費單錄入模塊：記錄病人預交款信息以及相關診療費用及收取相關費用。l 在院查詢模塊：病人對自己入院以來產(chǎn)生的費用的查詢。l 出院結算模塊：根據(jù)病人出院日期記錄病人費用交納情況，劃分為清賬出院和欠費出院。l 科室醫(yī)生模塊：對住院科室醫(yī)生進行分配工作，方便查詢。 數(shù)據(jù)庫設計本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設計部分是根據(jù)需求分析所總結的數(shù)據(jù)項，然后合并冗余部分，劃歸重復表以滿足整個系統(tǒng)的范式要求。設計應用程序時所需要的數(shù)據(jù)庫表全部由本小組統(tǒng)一設計，任何個人不得作隨意修改（包括增減表字段和新增數(shù)據(jù)表），如在設計中遇到確實需要對給出的表作修改的，需對所作修改作詳細說明，并于后階段整合系統(tǒng)時統(tǒng)一交到組里邊。圖331 病人基本信息數(shù)據(jù)表 4 討論、總結本文通過對醫(yī)院住院管理系統(tǒng)的開發(fā)，從整個HIS系統(tǒng)的發(fā)展狀況看到即將進入數(shù)字化的老百姓們將迎來的新世界，就目前的發(fā)展趨勢來說，這在不久的將來將會成為現(xiàn)實，我的設計雖然只是個小系統(tǒng)的模擬，但是思維方向是正確的，我們應該有這個方向的考慮，讓信息化、數(shù)字化、便捷化、效率化生活進入普通老百姓的心靈。本文比較詳盡的介紹了HIS系統(tǒng)的背景以及未來走向，并把HIS開發(fā)技術及開發(fā)平臺作了簡單的闡述。但是由于醫(yī)院信息化的課題非常的大，要開發(fā)這樣的完整的系統(tǒng)確實艱難，盡管我們開發(fā)的僅僅是中小型的HIS系統(tǒng)，其中不全面的地方還有很多，以我現(xiàn)在的水平，我對程序的編寫能力，以及我對HIS系統(tǒng)的整體了解方面，我的知識量偏少，要想做這樣一個完整全面、可以運營的HIS系統(tǒng)，那是非常艱難的。但我充滿責任感為畢業(yè)論文的寫作而奮斗的時候，我只能堅定信心，義無反顧了；但當我懷著自知自明審視做過的系統(tǒng)時，我就會感到慚愧，就會因為系統(tǒng)不成熟、不理想而感到不安。在以后的工作中，也許我會到祖國貧困的鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院去，我將會繼續(xù)接觸有關醫(yī)院信息化管理這塊的知識，那時候我一定努力的學習軟件開發(fā)知識，醫(yī)院信息系統(tǒng)的開發(fā)范例等等，為祖國醫(yī)療衛(wèi)生機構信息化事業(yè)的廣泛覆蓋奉獻一份微薄之力！參 考 文 獻[1] 高嵐,[M].北京：科學出版社,2007.[2] 王明時,周鵬,[M].北京：科學出版社,2008.[3] [M].：清華大學出版社,2008.[4] 申俊龍,[M].：科學出版社,2009.[5] 王珊，[M].：高等教育出版社，2006.[6] 實用教程[M].：電子工業(yè)出版社，2009.[7] [M].北京：高等教育出版社,1999.[8] [M].北京：經(jīng)濟科學出版社,1996.[9] [M].北京：人民衛(wèi)生出版社，1998.[10] 實用教程[M].北京：科學出版社，2003.[11] 王晶. SQL Server 2000管理與應用開發(fā)教程[M].北京：人民郵電出版社，2009.譯 文 RL31798訂購代碼 美國國會研究處議會報告書 通過美國國會研究處網(wǎng)站收到 數(shù)據(jù)挖掘: 概述 2004年12月16日更新 杰弗里瓦特塞弗特 在信息科學與技術政策的分析 資源、科學、產(chǎn)業(yè)分工 國會研究服務amp。國會圖書館 數(shù)據(jù)挖掘:概述總結數(shù)據(jù)挖掘以許多國土安全措施的主要特點而涌現(xiàn)。常用的作為檢測手段,對風險進行評估,欺詐和產(chǎn)品零售、數(shù)據(jù)挖掘涉及到使用數(shù)據(jù)分析工具來發(fā)現(xiàn)以前不為人知的,有效的模式和關系,在大數(shù)據(jù)集的訪問權。在此背景下的國土安全,數(shù)據(jù)挖掘是會被視為一個潛在的手段來識別恐怖活動,如資金轉移和通信,以及識別和跟蹤個人,又不會使恐怖分子逍遙法外,如通過旅行和出入境記錄。而數(shù)據(jù)挖掘技術的改進是一種重要的分析工具目前可用的類型,有限度的其能力。一限制是,盡管數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助揭示模式和關系,它不能告訴用戶的價值或意義這些模式。這些類型的決定都必須由用戶。第二個缺陷是,盡管數(shù)據(jù)挖掘可以識別之間的聯(lián)系,行為和/或變量,它并不一定能確定因果關系。要想獲得成功,仍然需要熟練數(shù)據(jù)挖掘技術及分析專家誰能結構的分析并解釋其輸出是創(chuàng)造出來的。數(shù)據(jù)挖掘是越來越普遍,在這兩個私人和公共部門。行業(yè),如銀行、保險、醫(yī)藥、零售及通常使用數(shù)據(jù)挖掘技術可以降低成本,增強研究,并增加銷售量。在公共部門,數(shù)據(jù)挖掘應用最初都是作為一種手段來偵測詐騙和浪費,但已經(jīng)成長到還需使用等目的測量和改善程序的執(zhí)行。然而,一些美國國土安全數(shù)據(jù)挖掘應用代表著重大的擴張的數(shù)量和范圍的數(shù)據(jù)來進行分析。吸引了高水平國會利益的兩個努力包括恐怖主義信息了悟(TIA)項目(現(xiàn)在被下馬)和計算機輔助的乘客預先篩分系統(tǒng)II (安全飛行(現(xiàn)在取消和替換的) CAPPS II)項目。 如同在其他方面,而對數(shù)據(jù)挖掘技術能力是重要的,還有其他的實施和監(jiān)督問題可以影響一個項目的成功的結果。一個問題是數(shù)據(jù)質量,所謂的數(shù)據(jù)的準確性和完整性進行了實證分析。第二個問題是互操作的數(shù)據(jù)挖掘軟件和數(shù)據(jù)庫在使用不同的代理機構。第三個因素是任務蠕變,或使用數(shù)據(jù)以外的任何其他目的的數(shù)據(jù)最初收集起來。第四個問題是隱私。那可能包括考慮問題的程度,政府有關部門應使用和混合商業(yè)數(shù)據(jù)與政府的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源是否正被用于其他用途以外的原始設計,和可能的應用,這些計劃的隱私法案。它被預期是數(shù)據(jù)挖掘的國會監(jiān)督項目將會隨著數(shù)據(jù)挖掘的努力繼續(xù)進化。這份報告將更新為事件令。內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘是什么? 14數(shù)據(jù)挖掘的局限性 16數(shù)據(jù)挖掘的利用 16恐怖主義信息意識(TIA)的程序 18計算機輔助乘客初篩檢測系統(tǒng) 20數(shù)據(jù)挖掘問題 24數(shù)據(jù)質量 24互操作性 24使命蠕變 25隱私 26第108次國會立法 26為進一步閱讀，可參看： 29數(shù)據(jù)挖掘:概述數(shù)據(jù)挖掘是什么?數(shù)據(jù)挖掘涉及到使用復雜的數(shù)據(jù)分析工具來發(fā)現(xiàn)以前不為人知的,有效的模式和在大數(shù)據(jù)集之間的關系。【1】這些工具可以包括統(tǒng)計模型、數(shù)學演算法、機器學習方法(算法改進系統(tǒng)的性能自動通過經(jīng)驗,如神經(jīng)網(wǎng)絡和決策樹)。因此,數(shù)據(jù)挖掘是由超過收集和管理數(shù)據(jù),它還包括分析與預測。數(shù)據(jù)挖掘可以執(zhí)行數(shù)據(jù)代表了在定量、文本、或多媒體形式。數(shù)據(jù)挖掘應用程序能使用的各種參數(shù),以檢查數(shù)據(jù)。他們包括協(xié)會(模式,在那里一個事件被連接到另一個事件,比如購買一支鋼筆和采購紙張)、序或路徑分析(模型在一個事件導致另一件事,如生育一個孩子和采購尿布)、分類(識別的新模式,比如購買之間的管道膠帶的巧合和塑料薄膜采購)、聚類(發(fā)現(xiàn)和視力記錄組以前未知的事實,如地理位置和品牌偏好(發(fā)現(xiàn)),和預測模式,一個可以做出合理的預測對未來的活動,如本研究之預測,顯示人們加入一項體育俱樂部可能鍛煉課)?！?】作為一個應用程序,相較于其他數(shù)據(jù)分析的應用軟件,如結構化查詢(用于很多商業(yè)數(shù)據(jù)庫)或統(tǒng)計分析軟件,數(shù)據(jù)挖掘代表一個不同類型的不同而不是學位的不一樣。許多更為簡單的分析工具應用一個基于證明的方法,那些用戶開發(fā)一種假說,然后測試數(shù)據(jù),以證實或否認的假說。例如,一個用戶可能假設一名顧客買一把錘子,還會買一盒的指甲。該方法的有效性可以限制用戶的創(chuàng)造力開發(fā)多種假說,以及軟件的結構被利用了。相比之下,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘運用方法,算法可以檢測幾種多維數(shù)據(jù)的關系,同時,鑒別出那些獨特或頻繁的代言人。例如,一個硬件存儲工具可以比較其客戶的購買與置業(yè)、汽車的驅動類型、年齡、職業(yè)、收入、和住宅和商店之間的距離[1]兩只烏鴉公司,《數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的介紹》(第3版)(波多馬克,MD:兩只烏鴉公司,1999)；Pieter Adriaans和Dolf Zantinge，數(shù)據(jù)挖掘(紐約:艾迪衛(wèi)斯里,1996)。[2] 為數(shù)據(jù)采集的一個針對技術的定義,請見[,sid11_gci211901,294236全世界]。CRS2由于其復雜的能力是很重要的,兩個數(shù)據(jù)挖掘前兆作為一個成功的運用。一個清晰的制定需要解決的問題,并獲得了相關數(shù)據(jù)。[3]數(shù)據(jù)挖掘反映的這個概念,一些觀察家認為數(shù)據(jù)挖掘只是一步在一個更大的過程稱為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)(KDD)。其它的步驟在KDD過程中有秩序的進步,包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)的選擇、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評價和知識呈現(xiàn)。[4]許多先進的技術和業(yè)務流程,這些都造成了日益增長的興趣,在這兩個數(shù)據(jù)挖掘中公共和私營部門。其中一些改變包括計算機網(wǎng)絡的增長,這可以用來連接數(shù)據(jù)庫的發(fā)展,增強搜索鏈接技術和神經(jīng)網(wǎng)絡等先進的算法。蔓延的客戶機/服務器計算模型,允許用戶訪問集中式數(shù)據(jù)資源,從桌面。一個與能力的提高數(shù)據(jù)從各種不同的消息源結合成一個單一的可查找的來源。[5]除了這些改進數(shù)據(jù)管理工具,利用增加的成本信息和降低儲存這也發(fā)揮了重要的作用。在過去的幾年中有了迅速增長的大量信息收集并存儲與之,一些觀察家暗示的數(shù)量,世界上的數(shù)據(jù)約雙打每年。[6]在同一時間,成本的數(shù)據(jù)存儲有明顯的減少與美元每兆到便士每兆。同樣,計算能力已繼續(xù)每18 24個月成倍飆漲,而的相對成本,計算能力已繼續(xù)減少。[7]數(shù)據(jù)挖掘已成為越來越普遍,在這兩個公共和私營部門。組織使用數(shù)據(jù)挖掘作為一種工具來調(diào)查客戶信息,減少浪費,欺詐和協(xié)助醫(yī)學的研究。然而,數(shù)據(jù)挖掘的擴散已經(jīng)提出了一些實施和監(jiān)督的問題。這些包括關心質量的數(shù)據(jù)進行了實證分析,互操作的數(shù)據(jù)庫和軟件機構之間的、潛在的侵犯隱私的。同樣地,有一些擔心限制了數(shù)據(jù)挖掘工作,忽略了機構同樣強調(diào)他們的國土安全措施。[3]約翰，“政府公然反抗數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的定義”華盛頓技術，1999年2月22日，[]。[4] 韓佳偉與米舍利娜，數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(紐約:摩根考夫曼出版商,2001年),第7頁。[5] 彼得 Adriaans和道夫 Zantinge,數(shù)據(jù)挖掘(紐約:艾迪衛(wèi)斯里,1996年),第56頁。[6] 同上，第2頁。[7] 兩只烏鴉公司，《數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的介紹》(第3版)，(波多馬克,MD:兩只烏鴉公司,1999),第4頁。CRS3數(shù)據(jù)挖掘的局限性盡管數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品可能是非常強大的工具,但他們不可以自給自足的應用。要是成功的話，數(shù)據(jù)采集要求能構造分析并且解釋產(chǎn)品被創(chuàng)造的熟練的技術和分析專家。 結果，數(shù)據(jù)采集的局限是主要數(shù)據(jù)或與人員相關的，而不是與技術相關。 [8]盡管數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助揭示模式和關系,但它不能告訴用戶這些模式的價值或意義。這些類型的應用都必須由用戶使用來決定。同樣的,發(fā)現(xiàn)模式的有效性取決