基于matlab的（213）卷積碼譯碼器的設(shè)計(jì)與仿真-文庫吧
2025-10-07 03:34 本頁面
【正文】 年 1 月 15日 3 基于 Matlab 的 （ 2， 1， 3） 卷積碼譯碼器的 設(shè)計(jì)與仿真 設(shè)計(jì)目的 本課程設(shè)計(jì)主要解決對一個(gè)卷積碼序列進(jìn)行維特比 (Viterbi)譯碼輸出 ,并通過 Matlab 軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)與仿真。卷積碼的譯碼有兩種方法 —— 軟判決和硬判決。本課程設(shè)計(jì)便是通過 Matlab 設(shè)計(jì)一個(gè)硬判決維特比譯碼輸出的完整電路，并進(jìn)行誤碼率分析。 設(shè)計(jì)要求 本課程設(shè)計(jì)主要解決對一個(gè)卷積碼序列進(jìn)行維特比 (Viterbi)譯碼輸出 ,并通過 Matlab 軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)與仿 真，并進(jìn)行誤碼率分析。在課程設(shè)計(jì)中，程序設(shè)計(jì)與仿真均采用 Matlab (R2020a)，最后仿真詳單與理論分析一致。 整體設(shè)計(jì)方案 設(shè)計(jì)原理 采用概率譯碼的基本思想是：把已接收序列與所有可能的發(fā)送序列做比較，選擇其中碼距最小的一個(gè)序列作為發(fā)送序列。如果發(fā)送 L組信息比特，那么對于(n,k)卷積碼來說，可能發(fā)送的序列有 2kL個(gè)，計(jì)算機(jī)或譯碼器需存儲這些序列并進(jìn)行比較，以找到碼距最小的那個(gè)序列。當(dāng)傳信率和信息組數(shù) L較大時(shí)，使得譯碼器難以實(shí)現(xiàn)。維特比算法則對上述概率譯碼做了簡化，以至成為了一 種實(shí)用化的概率算法。它并不是在網(wǎng)格圖上一次比較所有可能的 2kL條路徑 (序列 )，而是接收一段，計(jì)算和比較一段，選擇一段最大似然可能的碼段，從而達(dá)到整個(gè)碼序列是一個(gè)最大似然值得序列。 下面圖 (2， 1， 3)卷積碼編碼器所編出的碼。為了能說明解碼過程，該碼的狀態(tài)圖，如圖 。 4 圖 (2,1,3)卷積碼編碼器 圖
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