基于matlab的fir濾波器設(shè)計與仿真-文庫吧
2025-06-08 15:53 本頁面
【正文】 即觀察到改變后的仿真結(jié)果。本文將介紹在Simulink環(huán)境下應(yīng)用數(shù)字濾波器設(shè)計模塊進行信號處理（濾波）的可視化設(shè)計技術(shù)。由于調(diào)用了Matlab高度集成化和可視化的計算機仿真環(huán)境，用戶可以不用編寫任何程序語句，僅僅通過鼠標拖放和點擊操作，就可完成復(fù)雜的數(shù)字濾波器的設(shè)計工作。下面通過一個應(yīng)用示例介紹這種基于可視化的信號濾波技術(shù)，用數(shù)字濾波器設(shè)計模塊（Digital Filter Design Block）設(shè)計、分析和實現(xiàn)濾波器。三、實驗結(jié)果與分析制作數(shù)據(jù)源：我用電腦錄制了同學的一段語音，內(nèi)容是：現(xiàn)代語音處理技術(shù)。該語音大概有4，5秒之長。然后用wavread函數(shù)將語音文件讀入到matlab中，其實現(xiàn)的語句如下：[a,fs]=wavread(39。39。)。%讀入語音a=a(:,1)。從中我們知道fs語音的采樣頻率。信號中混入隨機噪聲：noise_mu = 0。 noise_var =。 a0= randn(size(a)) .* sqrt(noise_var) + noise_mu。a1=a+a0。事先取一個參考值為0，，噪聲強度不宜過大或過小，適中即可。然后通過 randn(size(a)) .* sqrt(noise_var) + noise_mu。語句產(chǎn)生與原始語音長度相同的隨機噪聲，最后把這個噪聲添加到原始語音中，得到a1是信號中混入隨機噪聲的的語音。設(shè)計一個FIR濾波器：、FIR濾波器設(shè)計的原理：①先對原始語音進行FFT變換，從FFT圖中得到passband和stopband從中我們可以知道了FIR濾波器的截止頻率。確定我們選擇是用低通，高通還是帶通來處理加噪語音。②然后我們通過：fedge=input(39。Band edges in Hz=39。)。mval=input(39。Desired magnitude values in each band=39。)。dev=input(39。Desired ripple in each band=39。)。FT=input(39。Sampling frequency in Hz=39。)。輸入從FFT上得到的數(shù)據(jù)，passband和stopband，低通或高通，帶通，通帶紋波和阻帶紋波，以及從wavread函數(shù)中得到的采樣頻率fs。通過：[N,fpts,mag,wt]=remezord(fedge,mval,dev,FT)。b=remez(N,fpts,mag,wt)。產(chǎn)生濾波器的階數(shù)N和濾波器的系數(shù)b。③然后把加噪的語音a1與b進行卷積：a11=conv(b,a1) 得到的是濾波后的語音信號。、FIR濾波器設(shè)計的程序：[a
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