圖像灰度變化程序設(shè)計(jì)-文庫(kù)吧
2025-06-22 13:22 本頁(yè)面
【正文】 4顯然要得到對(duì)比度擴(kuò)展后的灰度，我們需要知道 a,b,c,g1old,g2old五個(gè)參數(shù)。由于有新圖的灰度級(jí)別也是 255 這個(gè)約束，所以滿足 ag1old+b(goldg1old)+c(255g2old)=255 這個(gè)方程。這樣，我們只需給出四個(gè)參數(shù)，而另一個(gè)可以代入方程求得。我們假設(shè) a=c，這樣，我們只要給出 b，g 1old和 g2old，就可以求出a=(255b(g2oldg1old))/(255(g2oldg1old))要注意的是，給出的三個(gè)參數(shù)必須滿：(1) b*(g2oldg1old)=255；(2) (g2oldg1old)=255。 灰級(jí)窗處理灰級(jí)窗也稱為灰度窗口，灰級(jí)窗可以看作是對(duì)比度擴(kuò)展的一個(gè)特例，它是將某一區(qū)間的灰度級(jí)和其它部分（背景）分開(kāi)，只顯示指定灰度級(jí)范圍內(nèi)的信息?；壹?jí)窗的原理如圖 22 所示 2550a b 255f圖 22 灰級(jí)窗的原理不難看出，只要令比度擴(kuò)展中的α=γ=0就實(shí)現(xiàn)了灰級(jí)窗。我們只要給出范圍的兩個(gè)端點(diǎn)，斜率β就可以用方程β(ba)=255求出，灰級(jí)窗的原理和對(duì)比度擴(kuò)展的原理類似。g5 直方圖均衡直方圖均衡化處理的中心思想是把原始圖像的灰度直方圖從比較集中的某個(gè)灰度區(qū)間變成在全部灰度范圍內(nèi)的均勻分布。是對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度級(jí)進(jìn)行縮減。從而達(dá)到清晰圖像的目的。直方圖均衡化（平滑化）是一種最常用的直方圖修正，它是把給定圖像的直方圖分布改造成均勻直方圖分布。直方圖均衡化導(dǎo)致圖像的對(duì)比度增加。由信息學(xué)的理論來(lái)解釋，具有最大熵（信息量）的圖像為均衡化圖像。直觀地講，直方圖均衡化一方面要求盡量擴(kuò)展灰度的分布域；另一方面更重要的是努力使每一個(gè)灰度級(jí)上的頻度盡可能一致。頻度趨于一致的圖像使人感覺(jué)色調(diào)沉穩(wěn)、安定，意味著圖像質(zhì)量“好” 。6三、詳細(xì)設(shè)計(jì)過(guò)程 層次圖 圖 31 層次圖 對(duì)比度線性展寬詳細(xì)設(shè)計(jì)具體實(shí)現(xiàn)形式為：g(x,y)=(dc)/(ba)[f(x,y)a]+c作用：使曝光不充分圖像中黑的更黑，白得更白，從而提高圖像對(duì)比度I = imread(39。39。)。 %讀入圖片 [d1,d2,d3] = size(I)。 if(d3 1) I = rgb2gray(I)。 %如果是灰度圖就不用先變換 end I = double(I) / 255。 I1 = uint8(255 * I * + )。imshow(I1)。 圖像處理灰度化 直方圖均衡化對(duì)比度線性展寬7imwrite(I,39。39。) %顯示展寬后的圖片 灰級(jí)窗詳細(xì)設(shè)計(jì)clear all。 close all。fa=45。fb=I=imread(39。39。)。imshow(I)。I=rgb2gray(I)。figure。imshow(I)。[m,n]=size(I)。J=double(I)。k2=255/(fbfa)。for i=1:m for j=1:n if I(i,j) fa J(i,j)=0。 elseif I(i,j) fb J(i,j)=k2*(I(i,j)fa)。 else J(i,j)=0。 end endend figure。 imshow(J)。 8 直方圖均衡化處理詳細(xì)設(shè)計(jì)img=imread(39。39。)。 p=rgb2gray(img)。 h=imhist(p)。 h1=h(1:2:256)。 h2=1:2:256。 stem(h2,h1,39。r39。)。 figure,imhist(p)。9調(diào)試過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題及相應(yīng)解決辦法，如果輸入圖像為 RGB 圖像如：腐蝕，膨脹將無(wú)法處理顯示，請(qǐng)先進(jìn)行 RGB 圖像轉(zhuǎn)二值圖像操作后再進(jìn)行其他處理， 圖像在進(jìn)行二值轉(zhuǎn)換時(shí)要注意闕值的大小，以便使得圖片的效果最佳。，首先得找到圖片所在的位置，否則會(huì)顯示錯(cuò)誤。 Tag 的屬性設(shè)置和 String 的屬性，正確賦值，防止錯(cuò)誤運(yùn)。10五、程序運(yùn)行截圖及其說(shuō)明 圖 圖 11 圖 4. 點(diǎn)擊圖像處理下的灰級(jí)窗處理 圖 125. 點(diǎn)擊圖像處理下的直方均衡化 圖 圖 13六、簡(jiǎn)單操作手冊(cè)如果裝有 matlab 軟件直接雙擊導(dǎo)入相應(yīng)函數(shù)之后，點(diǎn)擊“回車”鍵程序，實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能。運(yùn)行程序出現(xiàn)界面：圖 開(kāi)始界面點(diǎn)擊文件，再點(diǎn)擊打開(kāi)，選擇原圖：14點(diǎn)擊圖像處理,選擇灰級(jí)窗/對(duì)比度線性展寬/直方均衡化 圖 圖 15
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