利用excel的normsdist計(jì)算正態(tài)分布函數(shù)表-文庫(kù)吧
2025-06-15 18:56 本頁(yè)面
【正文】 大的影響力。若隨機(jī)變量X服從一個(gè)數(shù)學(xué)期望為μ、標(biāo)準(zhǔn)方差為σ2的高斯分布，記為N(μ，σ2 )。則其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置，其標(biāo)準(zhǔn)差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。我們通常所說(shuō)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是μ = 0,σ = 1的正態(tài)分布。服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的概率規(guī)律為取與μ鄰近的值的概率大 ，而取離μ越遠(yuǎn)的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。 在統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)處理中都能看到正態(tài)分布的影子。統(tǒng)計(jì)與正態(tài)分布的關(guān)系，就像物理與牛頓第一定律的關(guān)系。統(tǒng)計(jì)是研究樣本數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)特性的一門學(xué)科。而正態(tài)分布，是樣本數(shù)據(jù)的一種分布方式。統(tǒng)計(jì)學(xué)中有平均數(shù)方差標(biāo)準(zhǔn)差等等很多概念，正態(tài)分布只是其中之一。一般來(lái)說(shuō)，自然界中的很多現(xiàn)象都可以用正態(tài)分布解釋。比如說(shuō)子彈的彈著點(diǎn)散布，學(xué)生的考試成績(jī)等等。子彈在中心位置著彈最多，而兩旁則逐漸減少?？荚嚦煽?jī)，平均分?jǐn)?shù)的最多，而滿分和低分的很少。一般實(shí)驗(yàn)中的隨機(jī)誤差，大多數(shù)呈現(xiàn)為正態(tài)或近似正態(tài)分布；有些指標(biāo)（變量）雖服從偏態(tài)分布，但經(jīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的新變量可服從正態(tài)或近似正態(tài)分布，可按正態(tài)分布規(guī)律處理。[1]2 利用Excel軟件計(jì)算正態(tài)分布函數(shù) Excel軟件中的NORMDIST( )函數(shù)利用Excel軟件中的NORMDIST( )函數(shù)可以返回指定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)分布函數(shù)。該函數(shù)的語(yǔ)法格式為：NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)。其中各參數(shù)功能如下：X 為需要計(jì)算其分布的數(shù)值。Mean 分布的算術(shù)平均值。Standard_dev 分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差。Cumulative
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