【正文】 營(yíng)商光纖鏈路組建專(zhuān)網(wǎng)，每個(gè)前端點(diǎn)位到中心一條裸光纖，對(duì)于市區(qū)較密集的點(diǎn)位可通過(guò)方式組網(wǎng)，對(duì)于偏遠(yuǎn)地區(qū)也可采用無(wú)線方式組網(wǎng)。偽澀錕攢鴛擋緬鐒鈞錠鈴鉍蹌鏟驊擷。后端子系統(tǒng)負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)對(duì)轄區(qū)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)的匯聚、處理、比對(duì)分析、存儲(chǔ)、應(yīng)用、管理與共享，由中心管理平臺(tái)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)和人臉比對(duì)服務(wù)器等組成。緦徑銚膾齲轎級(jí)鏜撟廟耬癬紇徑驕鄰。系統(tǒng)特點(diǎn)前端設(shè)備采用“深度學(xué)習(xí)”架構(gòu))硬件架構(gòu)的革新抓拍機(jī)基于“高清能硬件平臺(tái)深度學(xué)習(xí)算法”的架構(gòu)，將圖形、圖像處理方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)集成到前端攝像機(jī)內(nèi)，在整體硬件性能與圖像處理速度上提高了倍。騅憑鈳銘僥張礫陣軫藹攬齊彎議罵擰。)軟件算法的革新攝像機(jī)采用深度學(xué)習(xí)的智能算法，替換掉了原模式識(shí)別算法，去除了原算法層面的人工目標(biāo)挑選過(guò)程，由前端攝像機(jī)來(lái)承擔(dān)進(jìn)行目標(biāo)自主挑選，摒除人工挑選對(duì)識(shí)別模式的限制，利用計(jì)算機(jī)精細(xì)化的運(yùn)算、幾何圖形、幾何比例特殊的處理方式，通過(guò)大量過(guò)車(chē)目標(biāo)的自主學(xué)習(xí)從而來(lái)提高車(chē)輛特征、號(hào)牌的識(shí)別準(zhǔn)確率，達(dá)到精細(xì)化識(shí)別的目的。癘騏鏨農(nóng)剎貯獄顥幗騮鴣詼驤齔駘輸。紅外補(bǔ)光技術(shù)減少光污染眼睛遇到強(qiáng)光后出現(xiàn)暫時(shí)性看不清事物的癥狀，醫(yī)學(xué)上稱(chēng)之為“強(qiáng)光黑朦”。人每次眨眼大約需要，閃光燈雖不會(huì)對(duì)人眼造成損傷，但在夜間行駛時(shí)會(huì)對(duì)駕駛員造成短暫的視野盲區(qū)，給行車(chē)駕駛埋下安全隱患。鏃鋝過(guò)潤(rùn)啟婭澗駱讕瀘載撻贏禱驛懼。由于技術(shù)的突破，使用紅外爆閃燈代替普通的白光爆閃，基于雙光譜融合技術(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，它可以同時(shí)獲取自然界的可見(jiàn)光和紅外光，通過(guò)專(zhuān)用的紅外爆閃補(bǔ)光設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了和白光爆閃相同的全彩效果。在夜晚采用紅外爆閃，有抓拍信號(hào)時(shí)，立即啟用抓拍幀曝光，并同步拉起爆閃燈打進(jìn)車(chē)窗，實(shí)時(shí)性極高。通過(guò)對(duì)抓拍幀及視頻進(jìn)行融合處理，在顏色、亮度、噪聲等方面，畫(huà)面都得到質(zhì)的提升，可以有效解決卡口白光爆閃燈光污染問(wèn)題。榿貳軻謄壟該檻鯔塏賽緯闥糝鍔駕躦。系統(tǒng)功能性能大幅提升性能及魯棒性的提升由于深度學(xué)習(xí)算法相對(duì)傳統(tǒng)模式識(shí)別算法，對(duì)硬件性能的要求更高，因此從側(cè)面印證了新平臺(tái)在處理性能上的提升，其散熱效率與均勻性進(jìn)一步提高，從而提高了系統(tǒng)魯棒性、環(huán)境適應(yīng)性。邁蔦賺陘賓唄擷鷦訟湊幟結(jié)廢擴(kuò)駑彎。參數(shù)指標(biāo)的提升基于“高性能硬件平臺(tái)深度學(xué)習(xí)算法”的前端高清卡口抓拍機(jī)相對(duì)原有攝像機(jī)系列在相對(duì)場(chǎng)景、參數(shù)配置下指標(biāo)率有大幅提升。嶁硤貪塒廩袞憫倉(cāng)華糲饃勵(lì)騮詡駐賭。更多的業(yè)務(wù)功能除具備原攝像機(jī)系列所有功能外，新增如下功能：新增掛件、年檢標(biāo)志等特征識(shí)別；增加交通參數(shù)采集功能，豐富采集類(lèi)型；增加交通事件檢測(cè)功能，如事故、遠(yuǎn)光燈檢測(cè)等。增加檢測(cè)駕駛室人臉摳圖功能交通管理業(yè)務(wù)能力提升前端設(shè)備是后端業(yè)務(wù)應(yīng)用的基礎(chǔ)和支撐，前端結(jié)構(gòu)化類(lèi)型更加豐富、更加精確，穩(wěn)定性更高，才能支撐起后端業(yè)務(wù)的更好應(yīng)用，采用新型高清卡口抓拍機(jī)可提升的方案業(yè)務(wù)應(yīng)用包括且不限于：該櫟諼碼戇沖巋鳧薩錠謨贛贅眾騶嶠。非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法取證能力提升可識(shí)別的車(chē)輛特征種類(lèi)更多，對(duì)于車(chē)輛特征識(shí)別的準(zhǔn)確性更高、廢片更少，對(duì)于非現(xiàn)場(chǎng)取證過(guò)程中的取證審核等流程可以減少人力和成本的投入，且對(duì)于違法事件處理的效率更高。劇妝諢貰攖蘋(píng)塒呂侖廟痙湯籪糶駒責(zé)?；椴伎啬芰Φ奶嵘儾椴伎貥I(yè)務(wù)主要是通過(guò)前端路面卡口的抓拍，對(duì)通行車(chē)輛信息的識(shí)別反饋（主要為號(hào)牌信息），實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)異常車(chē)輛的查處與攔截，因此車(chē)輛號(hào)牌的識(shí)別準(zhǔn)確率及抓拍點(diǎn)位密度是能夠快速、準(zhǔn)確攔截布控的關(guān)鍵。采用高清卡口抓拍機(jī)在號(hào)牌識(shí)別的準(zhǔn)確性方面有了大幅度的提高，因此在抓拍點(diǎn)位密度相同的情況下，通過(guò)提供更為精準(zhǔn)的號(hào)牌識(shí)別結(jié)果，從而可大大提高稽查布控的攔截查處能力。臠龍訛驄椏業(yè)變墊羅蘄囂馱廣閏駙孫。假套牌分析能力的提升目前對(duì)于假套牌的研判系統(tǒng)從原理上分為兩種：一種是基于時(shí)空位置關(guān)系，即同一號(hào)牌車(chē)輛不可能同時(shí)出現(xiàn)在不同位置，或不能出現(xiàn)在時(shí)間邏輯上不可能到達(dá)的位置。鰻順褸悅漚縫囅屜鴨騫鬩藶騍擯駟謔。另一種，也是目前應(yīng)用比較廣泛的一種分析方式，即通過(guò)前端抓拍設(shè)備對(duì)車(chē)輛信息的識(shí)別結(jié)果，通過(guò)公安部車(chē)管庫(kù)進(jìn)行查詢(xún)，比對(duì)識(shí)別結(jié)果與登記結(jié)果是否一致來(lái)判斷是否存在套牌，如號(hào)牌登記車(chē)型與識(shí)別車(chē)型不一致、號(hào)牌的登記顏色與識(shí)別顏色不一致等。穡釓虛綹滟鰻絲懷紓濼視嬌賭謗駔墮。很顯然，對(duì)于第二種研判方式，前端抓拍設(shè)備對(duì)車(chē)輛號(hào)牌識(shí)別率、車(chē)輛特征的識(shí)別率將大大影響到假套牌的分析能力。隸誆熒鑒獫綱鴣攣駘賽澇鈧籜軍驢該。交通態(tài)勢(shì)研判能力的提升交通態(tài)勢(shì)研判的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)同樣來(lái)自于前端路面抓拍、統(tǒng)計(jì)設(shè)備所提供的過(guò)車(chē)信息，結(jié)合數(shù)據(jù)中心處理算法達(dá)到交通態(tài)勢(shì)研判的目的，同時(shí)《失駕人員管控系統(tǒng)通用技術(shù)條件》已明確提出系統(tǒng)除具備常規(guī)抓拍功能外，需具備流量統(tǒng)計(jì)功能。浹繢膩叢著駕驃構(gòu)碭湊農(nóng)瑤帳結(jié)駁噴。系統(tǒng)工作流程卡口過(guò)車(chē)抓拍流程當(dāng)信號(hào)燈狀態(tài)為綠燈或黃燈時(shí)，系統(tǒng)在觸發(fā)線位置前抓拍張車(chē)輛尾部圖片作為卡口圖片記錄并保存。視頻觸發(fā)模式卡口車(chē)輛觸發(fā)抓拍位置闖紅燈違法取證流程系統(tǒng)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控抓拍，每條闖紅燈違法記錄由三張圖片構(gòu)成，能夠清晰表現(xiàn)機(jī)動(dòng)車(chē)未到達(dá)停止線、越過(guò)停止線、越過(guò)停止線后繼續(xù)向前位移的完整過(guò)程，違法過(guò)程的圖片位移保持適宜的距離，以清晰反映機(jī)動(dòng)車(chē)闖紅燈違法過(guò)程。抓拍圖片符合《闖紅燈自動(dòng)記錄系統(tǒng)通用技術(shù)條件》和《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》中的相關(guān)要求：鈀燭罰櫝箋礱颼畢韞糲銨鵬駱隸驅(qū)訛。）能反映機(jī)動(dòng)車(chē)未到達(dá)停止線的圖片，并能清晰辨別車(chē)輛類(lèi)型、交通信號(hào)燈紅燈、停止線；) 能反映機(jī)動(dòng)車(chē)已越過(guò)停止線的圖片，并能清晰辨別車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌號(hào)碼、交通信號(hào)燈紅燈、停止線；) 能反映機(jī)動(dòng)車(chē)與)圖片中機(jī)動(dòng)車(chē)向前位移的圖片，并能清晰辨別車(chē)輛類(lèi)型、交通信號(hào)燈紅燈、停止線。系統(tǒng)工作流程圖一體化電警抓拍單元對(duì)每幀圖像進(jìn)行視頻分析，實(shí)時(shí)檢測(cè)車(chē)輛及紅燈信號(hào)狀態(tài)。當(dāng)有車(chē)輛進(jìn)入視頻檢測(cè)區(qū)域時(shí)，對(duì)車(chē)輛行駛軌跡進(jìn)行跟蹤分析，并結(jié)合信號(hào)燈當(dāng)前狀態(tài)和車(chē)道屬性（左轉(zhuǎn)、直行、右轉(zhuǎn)）判斷車(chē)輛是否存在交通違法行為。愜執(zhí)緝蘿紳頎陽(yáng)灣熗鍵艤訥贓棧馴嘆。下面以車(chē)輛直行闖紅燈為例，簡(jiǎn)要介紹闖紅燈的抓拍流程當(dāng)一體化電警抓拍單元檢測(cè)到有目標(biāo)進(jìn)入停車(chē)線內(nèi)的視頻檢測(cè)區(qū)域時(shí)，立即對(duì)檢測(cè)的目標(biāo)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，若能識(shí)別到車(chē)牌，則將該圖片作為第一張闖紅燈圖片保存，保證車(chē)輛未到達(dá)停止線；若識(shí)別不到車(chē)牌或車(chē)牌未露出，系統(tǒng)會(huì)在車(chē)輛到達(dá)觸發(fā)線位置之前抓拍圖片進(jìn)行緩存，當(dāng)跟蹤車(chē)輛軌跡判定車(chē)輛存在闖紅燈違法行為時(shí)，則將該圖片作為第一張闖紅燈圖片輸出。貞廈給鏌綞牽鎮(zhèn)獵鎦龐朮戧籩賂馱見(jiàn)。闖紅燈車(chē)輛觸發(fā)抓拍位置當(dāng)一體化電警抓拍單元檢測(cè)到紅燈期間該車(chē)輛離開(kāi)觸發(fā)線時(shí)(已越過(guò)停止線)，系統(tǒng)采集第二張闖紅燈圖片，并將抓拍的圖片連同紅燈開(kāi)啟時(shí)間、該輛車(chē)違法時(shí)間、路口名稱(chēng)、車(chē)道號(hào)等信息用同一個(gè)號(hào)存儲(chǔ)在攝像機(jī)緩存內(nèi)。嚌鯖級(jí)廚脹鑲銦礦毀蘄鷯鑭嶁盧馭勞。闖紅燈車(chē)輛觸發(fā)抓拍位置當(dāng)一體化電警抓拍單元檢測(cè)到紅燈期間該車(chē)輛離開(kāi)觸發(fā)線時(shí)(已越過(guò)停止線)，系統(tǒng)采集第三張闖紅燈圖片。闖紅燈車(chē)輛觸發(fā)抓拍位置這樣將形成一組完整的車(chē)輛闖紅燈違法圖片記錄，并由一體化電警抓拍單元實(shí)現(xiàn)圖片合成，轉(zhuǎn)發(fā)至路口終端服務(wù)器進(jìn)行暫存。薊鑌豎牘熒浹醬籬鈴騫違紗駑緩馬蝕。其它違法行為取證流程當(dāng)有車(chē)輛進(jìn)入視頻檢測(cè)區(qū)域時(shí)，一體化電警抓拍單元對(duì)車(chē)輛行駛軌跡進(jìn)行跟蹤分析，并結(jié)合信號(hào)燈當(dāng)前狀態(tài)和車(chē)道屬性（左轉(zhuǎn)、直行、右轉(zhuǎn)）判斷車(chē)輛是否存在不按所需行進(jìn)方向駛?cè)雽?dǎo)向車(chē)道行駛、不按規(guī)定車(chē)道行駛、壓線變道、逆行、機(jī)占非、路口停車(chē)等其他交通違法行為。齡踐硯語(yǔ)蝸鑄轉(zhuǎn)絹攤濼絡(luò)減貽顏饌農(nóng)。區(qū)間測(cè)速系統(tǒng)流程中心平臺(tái)數(shù)據(jù)流程系統(tǒng)配置區(qū)間長(zhǎng)度和執(zhí)法限速后，即能生成目標(biāo)車(chē)輛通過(guò)區(qū)間的最小時(shí)間（閾值），只要目標(biāo)車(chē)輛實(shí)際通過(guò)時(shí)間小于該閾值，則判斷為區(qū)間超速。通過(guò)區(qū)間測(cè)速服務(wù)器讀取數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于區(qū)間起點(diǎn)、終點(diǎn)過(guò)車(chē)信息，能夠生成各目標(biāo)車(chē)輛通過(guò)區(qū)間的時(shí)間，通過(guò)和之間比較，能夠得出目標(biāo)車(chē)輛是否超速：若小于，則過(guò)車(chē)區(qū)間超速。紳藪瘡顴訝標(biāo)販繯轅賽憮賄豎毆饉蒞。前端系統(tǒng)設(shè)計(jì)新增電子警察前端子系統(tǒng)組成前端子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖前端子系統(tǒng)包括終端服務(wù)器、一體化電警抓拍單元（含車(chē)牌補(bǔ)光燈）、環(huán)境補(bǔ)光燈（小角度頻閃燈）、及桿件等相關(guān)組件。飪籮獰屬諾釙誣苧徑凜騙橥峽軋饈俠。）一體化電警抓拍單元：用萬(wàn)、萬(wàn)像素電警抓拍攝像機(jī)，在內(nèi)置車(chē)牌補(bǔ)光燈和外置環(huán)境補(bǔ)光燈的配合下，可實(shí)現(xiàn)圖像采集、成像控制、車(chē)輛檢測(cè)、車(chē)牌識(shí)別、違章檢測(cè)，可支持卡前端存儲(chǔ)。烴斃潛籬賢擔(dān)視蠶賁粵貫飭驢噦餾艱。）終端服務(wù)器：完成路口數(shù)據(jù)的匯聚，支持前端數(shù)據(jù)暫存和數(shù)據(jù)上傳。）環(huán)境補(bǔ)光燈：選用燈作為光源，主要用以環(huán)境補(bǔ)光，有效提高夜間圖像顯示效果和標(biāo)識(shí)標(biāo)線的顯示效果，燈光亮度符合國(guó)家環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)人眼無(wú)刺激。具有良好的防水、防塵功能，能長(zhǎng)時(shí)間適應(yīng)室外工作環(huán)境。鋝豈濤軌躍輪蒔講嫗鍵礪脈賁膚饃麗。系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)布局電子警察系統(tǒng)用于交叉路口或路段對(duì)闖紅燈行為進(jìn)行記錄，因此通常情況下是十字路口或丁字路口，少有情況為直行路段。如下圖所示：擷偽氫鱧轍冪聹諛詼龐復(fù)堝窮馭餿職。萬(wàn)三車(chē)道路口布局示意圖系統(tǒng)性能指標(biāo)萬(wàn)像素一體化電警抓拍單元圖像傳感器：采用英寸最大圖像尺寸：≥像素；字符疊加時(shí)最大可支持支持對(duì)污損車(chē)牌進(jìn)行判斷和識(shí)別，并支持污損車(chē)牌還原功能支持視場(chǎng)傾斜情況下的車(chē)輛號(hào)牌識(shí)別支持異常車(chē)牌檢測(cè)功能，可對(duì)故意遮擋及污損車(chē)牌進(jìn)行判斷和識(shí)別在處于擁堵車(chē)道，可對(duì)強(qiáng)行變道加塞的車(chē)輛進(jìn)行檢測(cè)捕獲，圖片模式應(yīng)符合《道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》的相關(guān)規(guī)定蹤飯夢(mèng)摻釣貞綾賁發(fā)蘄韃釓嶇淶饋麩。護(hù)罩玻璃透光率≥支持主碼流同時(shí)輸出不少于路、的幀圖像以提供客戶端瀏覽當(dāng)網(wǎng)絡(luò)斷開(kāi)時(shí)，可將抓拍圖片和錄像文件存儲(chǔ)于設(shè)備卡或外接存儲(chǔ)中，網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)時(shí)，可繼續(xù)上傳抓拍圖片到客戶端，并支持圖片檢索，自動(dòng)覆蓋自動(dòng)上傳功能。存儲(chǔ)卡最大可支持。婭鑠機(jī)職銦夾簣軒蝕騫設(shè)猶饌還館縉。支持按車(chē)道屬性設(shè)置，判定車(chē)輛行駛方向，車(chē)輛行駛方向包含：東、西、南、北、東南、西南、東北、西北；可判斷來(lái)向、去向、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)等譽(yù)諶摻鉺錠試監(jiān)鄺儕瀉濰鴇貪堝餡鷥。設(shè)備可識(shí)別種車(chē)身顏色，準(zhǔn)確率≥設(shè)備可識(shí)別種車(chē)標(biāo)，白天準(zhǔn)確率≥，晚上準(zhǔn)確率≥支持占用應(yīng)急車(chē)道違章檢測(cè)，白天捕獲率≥，晚上捕獲率≥支持車(chē)輛子品牌識(shí)別檢測(cè)功能，可識(shí)別常見(jiàn)的種車(chē)輛子品牌，識(shí)別準(zhǔn)確率白天≥，晚上≥支持三輪車(chē)載人檢測(cè)功能，并可以統(tǒng)計(jì)載人人數(shù)支持檢測(cè)兩車(chē)相撞事故，并可上傳設(shè)備位置信息及事故圖片至平臺(tái)支持車(chē)距違章抓拍功能，當(dāng)兩車(chē)距離小于米，則抓拍后車(chē)為違章支持車(chē)流量檢測(cè)功能，可以區(qū)分車(chē)輛是直行還是左轉(zhuǎn)提供由公安部權(quán)