【正文】 2. 中外專利庫文獻(xiàn)的檢索結(jié)果：檢索到的文獻(xiàn)的具體信息：3. 中外標(biāo)準(zhǔn)庫文獻(xiàn)的檢索結(jié)果： 分析檢索結(jié)果課題：《基于GA的多重時(shí)滯辨識(shí)方法研究及其在碳分過程中的應(yīng)用》的核心研究人員是謝永芳，他是中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。 1991996和1999年畢業(yè)于中南工業(yè)大學(xué)（現(xiàn)中南大學(xué)）自動(dòng)控制工程系，分別獲得工學(xué)學(xué)士、碩士和博士學(xué)位；1999年至2003年在日本東京國(guó)際情報(bào)科學(xué)研究所、PToPA研究所作為訪問學(xué)者進(jìn)行合作研究。，并被聘為副教授，2008年被聘為教授、博士生指導(dǎo)教師。主持和參加了國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、博士點(diǎn)基金、國(guó)家發(fā)改委重點(diǎn)技術(shù)開發(fā)專項(xiàng)及廠校合作等20項(xiàng)目的研究和開發(fā)；獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)，省部級(jí)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、二等獎(jiǎng)5項(xiàng)；發(fā)表論文40多篇。2007年入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃和湖南省高校青年骨干教師培養(yǎng)對(duì)象。該課題研究的是在長(zhǎng)流程生產(chǎn)過程中,由于多重大時(shí)滯特性的存在,使得系統(tǒng)輸出量不能及時(shí)反映系統(tǒng)輸入設(shè)定值和控制信號(hào)的變化。即使調(diào)節(jié)器和調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)沒有時(shí)間延遲,也需要經(jīng)過生產(chǎn)過程具有的多重純滯后時(shí)間以后,才引起被調(diào)量變化,使之受到控制。由于調(diào)節(jié)作用不及時(shí),導(dǎo)致系統(tǒng)輸出超調(diào)量大、調(diào)節(jié)時(shí)間長(zhǎng)、系統(tǒng)過渡過程品質(zhì)變壞、運(yùn)行穩(wěn)定性降低,直接影響到控制系統(tǒng)品質(zhì)和產(chǎn)品質(zhì)量,造成能源與資源浪費(fèi)。所以,多重時(shí)滯辨識(shí)方法研究是長(zhǎng)流程生產(chǎn)過程多重大時(shí)滯控制系統(tǒng)的重要研究方向。遺傳算法(GA)是一種基于生物進(jìn)化理論的優(yōu)化方法,具有并行性、且對(duì)尋優(yōu)函數(shù)的連續(xù)性和可微性沒有嚴(yán)格的要求。論文將其應(yīng)用于長(zhǎng)流程生產(chǎn)過程多重時(shí)滯參數(shù)辨識(shí),利用GA個(gè)體編碼和目標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)的特點(diǎn),將多重時(shí)滯辨識(shí)問題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化搜索問題,基于生產(chǎn)過程輸入輸出數(shù)據(jù),在時(shí)滯參數(shù)可行解空間對(duì)未知時(shí)滯參數(shù)進(jìn)行高效并行搜索,獲得時(shí)滯參數(shù)的最優(yōu)估計(jì)。并通過MATLAB仿真,研究了GA操作參數(shù)對(duì)時(shí)滯辨識(shí)精度和時(shí)間復(fù)雜度的影響。在深入了解氧化鋁生產(chǎn)連續(xù)碳酸化分解過程反應(yīng)機(jī)理和工藝特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,建立了連續(xù)碳分過程各槽CO2氣體通入量與各槽分解率之間的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型。針對(duì)連續(xù)碳分過程多重大時(shí)滯特性,將提出的基于GA的多重大時(shí)滯辨識(shí)方法應(yīng)用于動(dòng)態(tài)模型未知時(shí)滯參數(shù)辨識(shí),并通過現(xiàn)場(chǎng)采集的輸入輸出數(shù)據(jù),驗(yàn)證了辨識(shí)結(jié)果的正確性。八、再次檢索通過檢索的結(jié)果，可以看出，本次所選的檢索式還算合理得出結(jié)果數(shù)目較少，在中外標(biāo)準(zhǔn)均檢索不出所需要的文獻(xiàn)，但是中文數(shù)據(jù)庫以及中外專利數(shù)據(jù)庫檢索得出的結(jié)果數(shù)過少，所以擴(kuò)大范圍在進(jìn)行一次中文數(shù)據(jù)庫的檢索。 檢索式：1. “多重時(shí)滯”與“碳分過程”2. “ 碳分過程”或“碳分過程”3.“Multiple delays”and“Carbon process”4.“Multiple delays”or“Carbon process”文獻(xiàn)檢索的結(jié)果：檢索到的文獻(xiàn)的具體信息： 檢索結(jié)果文獻(xiàn)（1）：【篇名】：基于GA的多重時(shí)滯辨識(shí)方法研究及其在碳分過程中的應(yīng)用【作者】：張靜.【刊名】：中南大學(xué)碩士學(xué)位論文【機(jī)構(gòu)】：中南大學(xué)！長(zhǎng)沙：410083.【關(guān)鍵字】：多重時(shí)滯辨識(shí)； 遺傳算法； 連續(xù)碳酸化分解； 動(dòng)態(tài)模型； 【摘要】：在長(zhǎng)流程生產(chǎn)過程中,由于多重大時(shí)滯特性的存在,使得系統(tǒng)輸出量不能及時(shí)反映系統(tǒng)輸入設(shè)定值和控制信號(hào)的變化。即使調(diào)節(jié)器和調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)沒有時(shí)間延遲,也需要經(jīng)過生產(chǎn)過程具有的多重純滯后時(shí)間以后,才引起被調(diào)量變化,使之受到控制。由于調(diào)節(jié)作用不及時(shí),導(dǎo)致系統(tǒng)輸出超調(diào)量大、調(diào)節(jié)時(shí)間長(zhǎng)、系統(tǒng)過渡過程品質(zhì)變壞、運(yùn)行穩(wěn)定性降低,直接影響到控制系統(tǒng)品質(zhì)和產(chǎn)品質(zhì)量,造成能源與資源浪費(fèi)。所以,多重時(shí)滯辨識(shí)方法研究是長(zhǎng)流程生產(chǎn)過程多重大時(shí)滯控制系統(tǒng)的重要研究方向。遺傳算法(GA)是一種基于生物進(jìn)化理論的優(yōu)化方法,具有并行性、且對(duì)尋優(yōu)函數(shù)的連續(xù)性和可微性沒有嚴(yán)格的要求。論文將其應(yīng)用于長(zhǎng)流程生產(chǎn)過程多重時(shí)滯參數(shù)辨識(shí),利用GA個(gè)體編碼和目標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)的特點(diǎn),將多重時(shí)滯辨識(shí)問題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化搜索問題,基于生產(chǎn)過程輸入輸出數(shù)據(jù),在時(shí)滯參數(shù)可行解空間對(duì)未知時(shí)滯參數(shù)進(jìn)行高效并行搜索,獲得時(shí)滯參數(shù)的最優(yōu)估計(jì)。并通過MATLAB仿真,研究了GA操作參數(shù)對(duì)時(shí)滯辨識(shí)精度和時(shí)間復(fù)雜度的影響。在深入了解氧化鋁生產(chǎn)連續(xù)碳酸化分解過程反應(yīng)機(jī)理和工藝特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,建立了連續(xù)碳分過程各槽CO2氣體通入量與各槽分解率之間的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型。針對(duì)連續(xù)碳分過程多重大時(shí)滯特性,將提出的基于GA的多重大時(shí)滯辨識(shí)方法應(yīng)用于動(dòng)態(tài)模型未知時(shí)滯參數(shù)辨識(shí),并通過現(xiàn)場(chǎng)采集的輸入輸出數(shù)據(jù),驗(yàn)證了辨識(shí)結(jié)果的正確性。文獻(xiàn)（2）：【篇名】：基于改進(jìn)GA的多重時(shí)滯辨識(shí)方法研究【作者】：謝永芳； 張靜； 黃燦； 陽春華；【刊名】：中國(guó)科技論文【機(jī)構(gòu)】：中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院！長(zhǎng)沙：410083.【關(guān)鍵字】：多重時(shí)滯； 參數(shù)辨識(shí)； 改進(jìn)遺傳算法；【摘要】：針對(duì)復(fù)雜工業(yè)過程多重時(shí)滯辨識(shí)的難題,提出一種改進(jìn)的遺傳算法,采用精英保留、擇優(yōu)交叉、大變異等策略,將其應(yīng)用于多重時(shí)滯辨識(shí),獲得多個(gè)時(shí)滯的最優(yōu)估計(jì)。仿真結(jié)果表明基于改進(jìn)GA的多重時(shí)滯辨識(shí)方法具有辨識(shí)結(jié)果更準(zhǔn)確,收斂速度快的優(yōu)點(diǎn)。文獻(xiàn)（3）：【篇名】：氧化鋁連續(xù)碳酸化分解過程多重大時(shí)滯系統(tǒng)控制若干問題研究【作者】：黃燦【刊名】：中南大學(xué)博士學(xué)位論文【機(jī)構(gòu)】：中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院！長(zhǎng)沙：410083.【關(guān)鍵字】：連續(xù)碳酸化分解過程； 多重大時(shí)滯系統(tǒng)； 多重時(shí)滯動(dòng)態(tài)反應(yīng)模型； 解耦Smith控制； 多重時(shí)滯參數(shù)辨識(shí)； 時(shí)間對(duì)應(yīng)參數(shù)自調(diào)整控制； 工藝指標(biāo)分解； 【摘要】： 氧化鋁連續(xù)碳酸化分解過程(簡(jiǎn)稱碳分過程)由六個(gè)分解槽串聯(lián)組成,通過控制各槽的二氧化碳?xì)怏w通入量,實(shí)現(xiàn)末槽的分解率要求,以生產(chǎn)出滿足一定質(zhì)量指標(biāo)的氫氧化鋁。由于六個(gè)分解槽地域跨度大,每個(gè)槽控制點(diǎn)到末槽的距離不同