信息檢索課件-4信息檢索模型及技術(shù)-文庫吧
2025-07-17 14:51 本頁面
【正文】 )(?)lo g ()(ii nNdtf ????常用的 TFIDF公式： 文檔相似度表示 概率模型 ?概率檢索理論認(rèn)為給定檢索文獻(xiàn)與給定提問之間存在某種相關(guān)概率。 ?概率檢索模型就是利用概率論的原理，通過賦予標(biāo)引詞概率值來表示這些詞在相關(guān)文獻(xiàn)集合或無關(guān)文獻(xiàn)集合中的出現(xiàn)概率，然后計算某一給定文獻(xiàn)與某給定提問相關(guān)的概率。最后系統(tǒng)據(jù)此做出檢索決策。 ?概率標(biāo)引理論的基礎(chǔ)是對標(biāo)引詞加權(quán)并利用權(quán)值來計算文獻(xiàn)的相關(guān)值，即滿足給定提問的概率值。 ?概率檢索模型有多種形式，常見的為第二概率檢索模型 。 ?詞的權(quán)值設(shè)計為 ： ?文檔 d與用戶查詢 Q相關(guān)概率可定義為： )1()1(lo gpppp????? ??? ?? )1( )1(lo g),(wwwwppppQdS 結(jié)構(gòu)化文本檢索模型 ?結(jié)構(gòu)化文本檢索模型描述一般方法 ? 在樹狀結(jié)構(gòu)中，節(jié)點代表文獻(xiàn)內(nèi)容，如章節(jié)、段落等，邊線代表各內(nèi)容之間的關(guān)系，如章節(jié)包含幾個段落。根節(jié)點用來標(biāo)識整個文獻(xiàn)，葉節(jié)點由文獻(xiàn)內(nèi)容構(gòu)成，如文本、圖像等。葉節(jié)點可以以任意粒度表述，如單個詞匯、短語、句子等。把有根節(jié)點沒有葉節(jié)點的結(jié)構(gòu)作為集合內(nèi)容看待，其信息內(nèi)容由其各構(gòu)成部分決定。 ?常見的結(jié)構(gòu)化文本模型 ? 基于非重疊鏈表的模型 ? 基于鄰接節(jié)點的模型 瀏覽模型 ?（ 1）有效的瀏覽系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫應(yīng)具備幾個條件 ?能使用戶把特定的信息需
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