【正文】 各種算法。可以創(chuàng)建用戶操作面板、甚至連接其他編程語言的程序一起工作等。在材料工程，通信技術(shù)，移動(dòng)聯(lián)通等大型公司，以及圖像，金融等重要領(lǐng)域，Matlab都彰顯了他不可替代的一面。Matlab的原理來自于我們所學(xué)習(xí)的矩陣。其命令表達(dá)式融會(huì)貫通于數(shù)學(xué)界，工程。與人們?cè)谌粘Ｉ钪兴褂玫谋容^相似，所以Matlab處理這些問題，就比用傳統(tǒng)編程語言簡單便捷得多。并且Matlab兼?zhèn)淞薓aple等其他軟件的特點(diǎn)，這使得Matlab日漸稱為數(shù)學(xué)軟件界的一支新秀。在最近的版本兼容了C，F(xiàn)ORTRAN，C++，JAVA等語言。支持混合語言的調(diào)運(yùn)?？蛻魧⒆约壕帉懙某绦蚓幋a導(dǎo)入到MATLAB函數(shù)庫中，日后可以直接調(diào)用，方便快捷。此外在互聯(lián)網(wǎng)上，還有許多MATLAB愛好者編寫的實(shí)用的程序代碼，我們可以直接下載使用，為廣大用戶切實(shí)提供了方便，有利于一起交流。 在此，我們通過Matlab仿真得到所需要的網(wǎng)絡(luò)模型，分別設(shè)定不同的參數(shù)，分析兩種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型在算法和統(tǒng)計(jì)特征上的區(qū)別，完成畢業(yè)設(shè)計(jì)論文。第二章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與模塊化無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型我們生活在自然界中，而自然界中不可避免的存在許許多多，各種各樣，詭異多端的復(fù)雜系統(tǒng)，這些復(fù)雜系統(tǒng)可以歸結(jié)為形形色色的網(wǎng)絡(luò)，方便我們描述，探究。其中，一個(gè)典型的網(wǎng)絡(luò)是由許多個(gè)點(diǎn)，與各個(gè)點(diǎn)之間相互連接的邊組成的，其中這些點(diǎn)用來表示在各個(gè)真實(shí)系統(tǒng)中的每個(gè)個(gè)體，而這些邊則表示每兩個(gè)個(gè)體之間的相互作用聯(lián)系，通常情況是根據(jù)兩個(gè)點(diǎn)之間某種特定的關(guān)系而聯(lián)系在一起的，反之則無法連接。那么有邊相連的兩個(gè)點(diǎn)我們說是相鄰的兩個(gè)點(diǎn)。例如神經(jīng)系統(tǒng)，我們可以理解為這是一個(gè)由大量神經(jīng)小細(xì)胞相互連接而形成的一個(gè)龐大的網(wǎng)絡(luò)。我們的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)則可以看成是由世界上各個(gè)地方大量自由工作的計(jì)算機(jī)，通過互聯(lián)網(wǎng)聚集在一起，而形成的網(wǎng)絡(luò)，類似的例如交通網(wǎng)絡(luò)，生活電網(wǎng)等。然而，數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家在考慮問題的時(shí)候，通常只專注于兩個(gè)點(diǎn)之間是否有邊連接，而這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)為什么連接，怎么連接，邊是長邊還是短邊，在什么地方連接，又與哪一個(gè)下級(jí)相連接，卻不是他們關(guān)注的對(duì)象。針對(duì)這一現(xiàn)象，我們定義了網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)，即在網(wǎng)絡(luò)中，不考慮節(jié)點(diǎn)的具體位置和連邊的具體狀態(tài)就可以表現(xiàn)出來的特性，與之對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)即為網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。于是，又出現(xiàn)了一個(gè)問題，什么樣的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)才是比較接近真實(shí)生活的結(jié)構(gòu)呢？對(duì)于這個(gè)問題的探究，延續(xù)了一百多年，大致分為三個(gè)階段。早期階段，科學(xué)家們認(rèn)為，復(fù)雜系統(tǒng)間的結(jié)構(gòu)與關(guān)系與一些我們已知的規(guī)則圖形比較相似，如二維平面上的歐幾里得圖，它看起來我們所穿的花紋襯衣，又比如說最近玲環(huán)網(wǎng)，它總是叫我們聯(lián)想到一群手拉手，圍著篝火跳舞的回族少女。而后，到了二十世紀(jì)五十年代末，科學(xué)家們經(jīng)過苦思冥想，想出了一種新的方法來構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。這種方法是把每對(duì)節(jié)點(diǎn)之間的連邊存在與否，按照一定的幾率來計(jì)算，而不是固定的。在以后的幾十年中，這種方法被認(rèn)為是最研究真實(shí)系統(tǒng)最合適的網(wǎng)絡(luò)。 自二十世紀(jì)末以來，以Internet為主，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展迅速，人類社會(huì)大踏步進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)時(shí)代。不僅是Internet及WWW，不僅是生活電網(wǎng)及城市交通網(wǎng)絡(luò)，還是生物體內(nèi)的新陳代謝網(wǎng)絡(luò)，甚至包括科研合作網(wǎng)絡(luò)以及各種文化、環(huán)境、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)，等等網(wǎng)絡(luò)，均是一些具有一定的特性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，這標(biāo)志著第三個(gè)階段的到來。網(wǎng)絡(luò)不僅方便了我們的生產(chǎn)與生活，而且對(duì)提高生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量具有不可估量的作用，但是網(wǎng)絡(luò)也給我們的生活與工作及社會(huì)帶來了一定程度上的不必要的麻煩。用我們通俗的眼光來看，各個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)僅僅是各個(gè)研究領(lǐng)悟的不同研究對(duì)象，而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)所關(guān)注的則是看似毫無聯(lián)系的各種網(wǎng)絡(luò)的共性及普適方法。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是以一種全新的角度開啟的對(duì)社會(huì)、管理、工程技術(shù)、醫(yī)藥等各個(gè)領(lǐng)域的各種復(fù)雜系統(tǒng)探究思索的新思路,由此形成了多種領(lǐng)域，全體位相互重疊、多種方法相互滲透的一門新興學(xué)科。每一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)均可看做是相互作用的多個(gè)個(gè)體組成的系統(tǒng) ,從而體現(xiàn)了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的普適性。同時(shí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)以開創(chuàng)性的眼光，保持個(gè)體的自主性，相互性，研究各復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)間的共性，尋求普遍適用的解決辦法。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究已經(jīng)成為各個(gè)層次的科學(xué)工作者共同聚集的論點(diǎn)，它以大量的研究做基礎(chǔ)，以新穎的探究思路做手段，用科學(xué)的研究方法做論證，吸引了社會(huì)各界研究力量的參與。在07年的論文檢索中發(fā)現(xiàn)，關(guān)于SCI和EI的發(fā)表超過了萬篇文章，有力的證明了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的熱度。我們想要對(duì)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)進(jìn)行研究，在實(shí)際操作中不具備可操作性。現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)規(guī)模龐大，結(jié)構(gòu)冗余，變化較快，不等我們探究透徹，就已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。但是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論告訴我們，可以通過對(duì)研究個(gè)體及其作用變換為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型。然后我們以模型為基礎(chǔ)進(jìn)行相關(guān)研究，以模型為研究基礎(chǔ)，真實(shí)反映現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，細(xì)致刻畫現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的特征，保證我們研究對(duì)象的真實(shí)性，保證研究結(jié)構(gòu)的可靠性，保證研究方式方法的科學(xué)性。 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特性在人類漫長的研究歷程中，人們提出了許多概念和方法來描述網(wǎng)絡(luò)的基本特征，其中最具有廣泛研究意義的有：平均路徑長度（average path length）、聚類系數(shù)（clustering coefficient）、度分布（degree distribution），下面我們將對(duì)他們逐一介紹。 平均路徑長度由名字我們便可得知，平均路徑長度即為網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)和之間的距離。定義為連接這兩個(gè)點(diǎn)的最短路徑上邊的數(shù)目。在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，任意兩個(gè)內(nèi)含節(jié)點(diǎn)之間的距離的最大值為網(wǎng)絡(luò)的直徑，記為,即 （21） 網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度，即為該網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)距離的平均值，即 （22）其中N表示該網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的總個(gè)數(shù)。網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度在一度也叫網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長度。我們可以用時(shí)間量級(jí)來計(jì)算一個(gè)NM網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度。 簡單網(wǎng)絡(luò)如圖21所示:這個(gè)小型網(wǎng)絡(luò)有5個(gè)頂點(diǎn)，5條連線。我們便可以得到，網(wǎng)絡(luò)直徑，平均路徑長度 例如，在城市道路交通網(wǎng)中，兩地之間最短路徑的路的個(gè)數(shù)。經(jīng)過科學(xué)家們的長期研究得知，雖然現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體數(shù)目巨大，但是網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度卻都很小，甚至讓我們不可思議。 聚類系數(shù)舉個(gè)例子，在你的朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，你的朋友在很多時(shí)候彼此也是朋友，我們就把這種屬性定義為為網(wǎng)絡(luò)的聚類特性。我們假設(shè)網(wǎng)絡(luò)有一節(jié)點(diǎn)，然后用條邊將這個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接起來，那么這個(gè)節(jié)點(diǎn)就是節(jié)點(diǎn)的鄰居。那么可知，在這個(gè)頂點(diǎn)最大限度的情況下有條邊。那么這個(gè)節(jié)點(diǎn)真實(shí)連接的邊數(shù)，和總的可能存在的邊數(shù)之比即為節(jié)點(diǎn)的聚類系數(shù)，即 （23）從幾何特點(diǎn)上看，上式可等價(jià)定義為 （24）“與頂點(diǎn)連接的三元組”是指涵蓋頂點(diǎn)的三個(gè)頂點(diǎn)，并存在從頂點(diǎn)到其他兩個(gè)頂點(diǎn)的兩條邊。 度與度分布經(jīng)過科學(xué)家們數(shù)年的努力，我們發(fā)現(xiàn)度是描述節(jié)點(diǎn)特征的主要指標(biāo)。節(jié)點(diǎn)的度是說與節(jié)點(diǎn)連接的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。對(duì)于有向網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點(diǎn)的度又分為出度和入度。節(jié)點(diǎn)的出度是指該節(jié)點(diǎn)指向其它節(jié)點(diǎn)的邊的數(shù)目。節(jié)點(diǎn)的入度是指從其它節(jié)點(diǎn)指向該節(jié)點(diǎn)的邊的數(shù)目。通俗來講，節(jié)點(diǎn)的度越大就意味著這個(gè)節(jié)點(diǎn)在這個(gè)系統(tǒng)中連接的節(jié)點(diǎn)越多，扮演的角色越重要。我們把一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中所有包含的節(jié)點(diǎn)的度的平均值叫做該網(wǎng)絡(luò)的平均度，用k表示。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度的分布情況可用函數(shù)來描述。一種說法是，表示在一個(gè)系統(tǒng)中隨機(jī)選擇的頂點(diǎn)的度為的概率。另一種說法是系統(tǒng)中頂點(diǎn)度數(shù)為的頂點(diǎn)數(shù)與頂點(diǎn)總數(shù)的比。完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的度分布近似其形態(tài)在距離最大值很遠(yuǎn)的地方處呈指數(shù)下降。這意味著并不存在的節(jié)點(diǎn)，這樣的網(wǎng)絡(luò)叫做均勻網(wǎng)絡(luò)。經(jīng)過許多科學(xué)家證明，許多實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的度分布事實(shí)上不符合泊松分布，而是符合冪率分布。我們把任意挑選到的頂點(diǎn)的度數(shù)為的概率, 記為 , 為度數(shù),可以更直觀的告訴我們?cè)摴?jié)點(diǎn)在該系統(tǒng)中所扮演的角色。除了這三種最基本的統(tǒng)計(jì)屬性以外，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)還具有許多與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，ER網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)不一樣的統(tǒng)計(jì)特征，這里面最值得關(guān)注的莫過于小世界性，和無標(biāo)度屬性。經(jīng)過長期的研究表明，規(guī)則網(wǎng)絡(luò)具有比較大的劇烈系數(shù)，和較大的平均路徑長度：隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有較小的聚類系數(shù)和小的平均路徑長度。而后，科學(xué)家Watts和Strogatz開創(chuàng)了以后新的理論，以一個(gè)很小的概率，打斷規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中原有的邊，然后隨機(jī)選擇新的節(jié)點(diǎn)重新連接在一起，就形成了一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)與我們過去所研究的ER網(wǎng)絡(luò)和規(guī)則網(wǎng)絡(luò)均不相同，介于他們二者之間。它具有大的聚類系數(shù)和小的平均路徑長度。往后，科學(xué)家把這種特性的定義為小世界性，把這種網(wǎng)絡(luò)定義為小世界網(wǎng)絡(luò)。 小世界網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖往后，在漫長的實(shí)驗(yàn)道路中，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)都具有小世界性。同時(shí)，科學(xué)家們還發(fā)現(xiàn)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)按照冪律分布。這里的頂點(diǎn)的度是指該頂點(diǎn)所具有的連接節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。節(jié)點(diǎn)服從冪律分布是指，可以用一個(gè)冪律函數(shù)近似的表示該節(jié)點(diǎn)與該特性的度之間的聯(lián)系。，是一條緩慢滑坡的曲線，這就告訴我們，在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中可以找到度很大的節(jié)點(diǎn)。 BA網(wǎng)絡(luò)度分布圖 對(duì)于傳統(tǒng)的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)來說，度值在一個(gè)很狹窄的區(qū)間內(nèi)取值，所以我們基本找不到和平均度值相差較大的節(jié)點(diǎn)。那么我們就可以把度看做是考察一個(gè)節(jié)點(diǎn)的重要指標(biāo)。我們就把這種頂點(diǎn)的度的分布滿足冪律分布的網(wǎng)絡(luò)叫做無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，把這種特性叫做無標(biāo)度特性。 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖除了上文介紹的小世界性和無標(biāo)度性，真實(shí)網(wǎng)絡(luò)還存在許多統(tǒng)計(jì)上的特性，如，混合模式特性，度相關(guān)性，超小世界性等，有興趣的讀者可以查閱相關(guān)文獻(xiàn)。在此，不一一介紹。 典型無標(biāo)度模型介紹 由上文我們可以知道，在小世界網(wǎng)絡(luò)的研究興起之后，后期有大量的科研學(xué)者投身到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究中。他們發(fā)現(xiàn)許多現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)在統(tǒng)計(jì)特性上存在普遍共性，其中最顯著的就是他們的節(jié)點(diǎn)度分布都服從冪律分布。這一發(fā)現(xiàn)逐漸演化成無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，形成了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型的建立，最具代表性的便是經(jīng)典BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型。 BA模型源于對(duì)科學(xué)的熱愛，對(duì)真理的探索，1998年，Barabasi和Albert等開展了一項(xiàng)關(guān)于萬維網(wǎng)(World Wide Web)的研究。他們本認(rèn)為其結(jié)果應(yīng)該是一個(gè)符合隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的“鐘形圖”，即泊松分布，但是他們卻發(fā)現(xiàn)結(jié)果天壤之別。Internet上網(wǎng)頁基本由少數(shù)幾個(gè)高連通的頁面相互串接。只有不到20%的頁面連接大于4，其他均小于4。這些有高連通的頁面卻只占整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的極小部分，只有不到萬分之一。他們計(jì)算了k個(gè)連接著Internet的頁面，發(fā)現(xiàn)這些頁面的連接也遵從冪律分布。于是在1999年，Barabasi和Alberty提出了史上最重要的一種離婚，即構(gòu)造無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的演化模型。他們也采取了與Price相類似的辦法。Barabasi和Albert認(rèn)為隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)之所以不能解釋集散節(jié)點(diǎn)存在的原因：是因?yàn)殡S機(jī)網(wǎng)絡(luò)不能表現(xiàn)現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)中的兩個(gè)重要屬性：第一，增長特性，我們的現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)每天都不在不斷變化，每天都有新的節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生并加入到我們的網(wǎng)絡(luò)中來，每天也都有舊的節(jié)點(diǎn)消失，我們的網(wǎng)絡(luò)也是通過不斷演化，更新而來的，而隨機(jī)網(wǎng)路在安置連接之前能夠得到所有的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，而節(jié)點(diǎn)數(shù)在網(wǎng)絡(luò)中是固定的，一成不變的。第二，優(yōu)先連接機(jī)制，隨機(jī)模型都假設(shè)在添加新的連接時(shí)，概率都是均勻的，而事實(shí)上卻不是如此，許多真實(shí)網(wǎng)絡(luò)都是擇優(yōu)連接的。例如Internet，人們?cè)谶x擇頁面連接到何處時(shí)，本可從多達(dá)數(shù)億的網(wǎng)站中選擇，但是我們大部分人僅僅熟悉Internet中的一小部分，例如百度，酷狗這些網(wǎng)頁，這一小部分分事實(shí)上含有連接度較多的網(wǎng)站，只要我們連接到這些節(jié)點(diǎn)，便可以連接到數(shù)以萬億的其他節(jié)點(diǎn)，這一偏好就等同于增強(qiáng)了他們的偏好，這種“擇優(yōu)連接”的過程，也發(fā)生在其他網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中。比如在好萊塢，連接著關(guān)系較多的明星往往更便于得到新銳們的關(guān)注。又比如在我們每天所使用的互聯(lián)網(wǎng)上，一些端口很多的路由器由于擔(dān)負(fù)著繁重的工作，一般情況下會(huì)被分配到更多的帶寬，以便更好的工作，服務(wù)于社會(huì)。因此我們便更喜歡把自己的電腦連接到這些路由器上，從而得到更快，更高效的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。 真實(shí)網(wǎng)絡(luò)示意圖在過去，我們常常說在我們的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集散中，出現(xiàn)了“富者更富”的現(xiàn)象。這又是為什么呢？無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型給出了解釋。介于增長特性和優(yōu)先連接機(jī)制的出現(xiàn)，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中有新的節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生時(shí)，他在選擇自己的連接對(duì)象時(shí)比較喜歡和已經(jīng)有較多連接的節(jié)點(diǎn)相連接。正如我們?cè)谏钪?，如果讓我們選擇交朋友的對(duì)象，恐怕許多人都會(huì)選擇已經(jīng)有很多朋友的人來建立關(guān)系。隨著時(shí)間的推移，這種趨勢(shì)愈發(fā)明顯，從而造成了集散現(xiàn)象的產(chǎn)生。顯然，我們可以推論“富者更富”現(xiàn)象在以往的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中是不可能出現(xiàn)的。 隨著BA模型的發(fā)明與廣泛推廣，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的歷史又翻開了一頁新的篇章。人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)研究的歷史長河中鑄就了新的里程碑。此后，有更多的學(xué)者開始了對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究與探索，他們提出了諸如加速增長，局域時(shí)間，網(wǎng)絡(luò)老化，網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性以及非線性優(yōu)先連接機(jī)制等。但是我們必須承認(rèn)一點(diǎn)，我們只能說絕大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)是無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，而不能一概而論的說所有的現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)都是無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，還有小部分網(wǎng)絡(luò)服從指數(shù)分布，截?cái)嘈问降?，這也是我們研究的科學(xué)性所在。 典型的具有冪律分布的網(wǎng)絡(luò)蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò) 我們?cè)诼L的學(xué)習(xí)與探索過程中，明白一個(gè)道理。即使是大家普遍認(rèn)同的，我們也不能一概而論的，更不能斷章取義。我們?cè)谏衔闹姓f，許多現(xiàn)實(shí)的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)都有小世界性和無標(biāo)度性，換言之他們具有許多共同的全局結(jié)構(gòu)特征。但是，他們還是有區(qū)別的，要不然我們?cè)趺茨苷f他們終究是不同的網(wǎng)絡(luò)，在局部方面看，各個(gè)網(wǎng)絡(luò)還是各有異同的。于此，我們就必須再了解這些網(wǎng)絡(luò)的局部所存在不一樣的地方，探討這些不同產(chǎn)生的機(jī)理，過程，后期的發(fā)展?fàn)顩r。舉個(gè)例子，我們生物界的細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)，細(xì)胞是靠各種功能聯(lián)系在一起的，功能類似的細(xì)胞高度集中，形成了一個(gè)團(tuán)體，我們把這個(gè)團(tuán)體叫做模塊。那么到底什么是模塊呢？一般的定義是，一組物理性質(zhì)或者功能性質(zhì)而聚集在一起，共同工作，從而完成一個(gè)特