【正文】 MP、JEPG、GIF、TIFF、PCX、HDF、XWD、PNG等。MATLAB提供了15類圖像處理函數(shù)，涵蓋了包括近期研究成果在內(nèi)的幾乎所有的圖像處理方法。這些函數(shù)按其功能可以分為：圖像顯示；圖像文件I/O；幾何操作；像素和統(tǒng)計(jì)處理；圖像分析；圖像增強(qiáng)；線性濾波；線性二元濾波設(shè)計(jì)；圖像變換；鄰域和塊處理；二進(jìn)制圖像操作；區(qū)域處理；顏色映像處理；顏色空間變換；圖像類型和類型轉(zhuǎn)換。利用這些圖像處理工具箱，并結(jié)合其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，我們可以不必關(guān)心圖像文件的格式、讀寫、顯示等細(xì)節(jié)。而把精力集中在算法研究上，大大提高了工作效率。而且在測試這些算法時(shí)既可以方便地得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，同時(shí)又可得到直觀圖示。MATLAB 給用戶帶來的是最直觀最簡潔的程序開發(fā)環(huán)境，其主要特點(diǎn)有：語言簡潔緊湊，使用方便靈活，可函數(shù)極其豐富；運(yùn)算豐富；既具有結(jié)構(gòu)化的控制語句，又有面向?qū)ο缶幊痰奶匦裕怀绦蛳拗撇粐?yán)格，程序設(shè)計(jì)自由度大；程序的可移植性很好，基本不用修改就可以在各種型號的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)上運(yùn)行；圖形功能強(qiáng)大；具有強(qiáng)大的工具箱；源程序的開放性第二章 基于MATLAB數(shù)字圖像處理的實(shí)現(xiàn)和仿真（一） 使用MATLAB實(shí)現(xiàn)對圖像的基本運(yùn)算 圖像縮放圖像的縮放是指在保持原有的圖像形狀的基礎(chǔ)上對圖像的大小進(jìn)行擴(kuò)大或縮小。例如對于行數(shù)為m列數(shù)為n的圖像，通過放大可以將圖像變?yōu)樾袛?shù)為2m，列數(shù)為2n的矩陣，在此過程中用到圖像的差值算法。在MATLAB中，進(jìn)行圖像縮放的函數(shù)式imresize，它的常見調(diào)用方法如下：B=imresize(A,scale)B=imresize(A,[mrows ncols])B=imresize(A,scale,method)其中，A是要進(jìn)行縮放的圖像矩陣，scale是進(jìn)行縮放的倍數(shù)，如果scale小于1，則進(jìn)行縮小操作，如果scale大于1，則進(jìn)行放大操作。[mrows ncols]用于指定縮放后圖像的行數(shù)和列數(shù)，method用于指定的圖像縮放方法，有nearest（最近鄰法）、bilinear（雙線性插值）、bicublic（雙三次插值）等算法。i=imread(39。39。)。[m,n]=size(i)。j1=imresize(i,)。%j2=imresize(i,8,39。nearest39。)。%最鄰近插值法放大8倍j3=imresize(i,[8*m 8*n],39。bilinear39。)。%雙線性插值法放大8倍figure。subplot(2,2,1)。imshow(i)。subplot(2,2,2)。imshow(j1)。subplot(2,2,3)。imshow(j2)。subplot(2,2,4)。imshow(j3)。在這個(gè)程序中，對一幅圖像使用不同的插值方法，進(jìn)行了縮小和放大操作。，期中左上圖為原圖像xx；右上圖為原圖像放大（即縮?。?；左下圖為原圖像使用最鄰近方法放大8倍后的圖像；右下圖為原圖像使用雙線性方法放大8倍后的圖像。 圖像裁剪 圖像的裁剪是指將圖像不需要的部分切除，只保留感興趣的部分。在MATLAB中，圖像裁剪的函數(shù)式imcrop，它的常見調(diào)用方法如下： I0=imcrop I0=imcrop(I,rect)其中第一種調(diào)用方法是交互式的操作，即首先顯示一幅圖像，然后執(zhí)行這條命令，用鼠標(biāo)在圖像中選中感興趣的區(qū)域，然后這個(gè)感興趣的區(qū)域就會存儲在矩陣I0中。第二種調(diào)用方法rect規(guī)定了裁剪后的圖像的區(qū)域。（1）圖像的交互式裁剪。i=imread(39。39。)。%讀取圖像figure,imshow(i)i0=imcrop。%交互式裁剪figure,imshow(i0)。在這個(gè)程序中，首先顯示了一幅圖像，然后在這個(gè)圖像上進(jìn)行了交互式操作，選取感興趣的區(qū)域，然后顯示感興趣的區(qū)域。，其中左圖為原圖xx，右圖為交互式裁剪后得到的圖像。 （2）圖像的參數(shù)式裁剪 i=imread(39。39。)。%讀取i2=imcrop(i,[75 68 130 112])。%規(guī)定裁剪區(qū)域的起始位置imshow(i),figure,imshow(i2)，其中左圖像為原圖像xx，右圖為參數(shù)式裁剪后得到的圖像。 圖像灰度調(diào)節(jié)MATLAB圖像處理工具箱中提供的imadjust函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)圖像的灰度變換，使對比度增強(qiáng)，其語法格式為：j=imadjust(i,[low high],[bottom,top],gamma)其功能是：返回圖像i經(jīng)過直方圖調(diào)整后的圖像j。[low high]為原圖像中藥變換的灰度范圍，[bottom top]指定變化后的灰度范圍，兩者的默認(rèn)值均為[0,1]。gamma為矯正量,其取值決定了輸入圖像到輸出圖像的灰度影射方式，即決定了增強(qiáng)低灰度還是增強(qiáng)高灰度。如果gamma等于1時(shí)，為線性變換；如果gamma大于1時(shí)，那么影射加權(quán)后的灰度值比原來?。蝗绻鹓amma小于1時(shí)，那么影射將會對圖像的像素值加權(quán)。I=imread(39。39。)。J=imadjust(I,[,],[])。subplot(211),imshow(I)。subplot(212),imshow(J)。 （二） 使用MATLAB對圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變形 圖像的旋轉(zhuǎn)是指使圖像做某一角度的轉(zhuǎn)動。在MATLAB中，圖像旋轉(zhuǎn)的函數(shù)式imrotate，同imresize函數(shù)一樣，imrotate函數(shù)需要調(diào)用圖像插值法，對旋轉(zhuǎn)后的圖像進(jìn)行插值。 Imrotate函數(shù)的常見調(diào)用方法如下。 B=imrotate(A,angle) B=imrotate(A,angle,method) B=imrotate(A,angle,method,bbox)其中A是要旋轉(zhuǎn)的圖像，angle是要旋轉(zhuǎn)的角度，method是插值的方法，可以作為nearest、bilinear、bicubic等。bbox是是指旋轉(zhuǎn)后的顯示方式，有兩種選擇，一種是crop，旋轉(zhuǎn)后的圖像跟原圖像一樣大?。涣硪环N是loose，旋轉(zhuǎn)后的圖像包含原圖。i=imread(39。39。)。%讀取圖像j1=imrotate(i,45,39。bicubic39。)。%使用bicubic插值順時(shí)針旋轉(zhuǎn)45度j2=imrotate(i,45,39。bilinear39。,39。crop39。)。%使用crop方式顯示旋轉(zhuǎn)后的圖像j3=imrotate(i,45,39。bilinear39。,39。loose39。)。%使用loose方式顯示旋轉(zhuǎn)后的圖像figure。subplot(221)。imshow(i)。subplot(222)。imshow(j1)。subplot(223)。imshow(j2)。subplot(224)。imshow(j3)。 （三）噪聲數(shù)字圖像中往往存在各種各樣的噪聲，噪聲是獲得的圖像像素值，不能反映真實(shí)場景亮度的誤差，數(shù)字圖像的噪聲主要來源于圖像的獲?。〝?shù)字化過程）和傳輸過程。根據(jù)圖像的獲取方法不同，有很多引入圖像噪聲的方法。（1）如果圖像是通過掃描照片得到的，則照片上的灰塵是噪聲源，另外，照片損壞和掃描的過程本身都會引入噪聲。（2） 如果圖像直接由數(shù)字設(shè)備得到，則獲取圖像數(shù)據(jù)的設(shè)備會引入噪聲。（3）圖像數(shù)據(jù)的傳輸會引入噪聲。為了模擬不同方法的去噪效果，MATLAB圖像處理工具箱中使用imnoise函數(shù)對一幅圖像加入不同的噪聲。它的常見調(diào)用方法如下：j=i