有關(guān)游客滿意度調(diào)查的系列分析-文庫吧
2025-06-10 19:27 本頁面
【正文】 Bartlett 的檢驗取樣足夠度的 KaiserMeyerOlkin 度量。.708Bartlett 的球形度檢驗近似卡方Df4Sig..000因子分析采用主成份分析法，由相關(guān)矩陣出發(fā)得到的特征值以及由此計算得到的各個因子的方差貢獻率如表3所示。可以看出，%，%，較好的綜合了樣本方差，表明使用第一主成份來代表“總體感受”是有效的。表3 解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入合計方差的 %累積 %合計方差的 %累積 %1234提取方法：主成份分析將“總體滿意程度”、“實際感受與預(yù)期相比的滿意程度”、“未來重游的可能性”、“推薦親朋友好來此旅游的可能性”的第一主成份的得分系數(shù)進行歸一化處理，從而確定4個題項對“總體感受”的指標(biāo)權(quán)重，見表4所示。表4成份得分系數(shù)及權(quán)重成份得分系數(shù)權(quán)重提取方法 :主成份第二步：對專家進行深度訪談，完成指標(biāo)體系的主觀賦權(quán)通過對行業(yè)內(nèi)專家進行深度訪談，對表1的指標(biāo)體系進行主觀賦權(quán)，這個過程中，根據(jù)研究需要，可以讓專家針對每個指標(biāo)直接打分賦權(quán)，也可以采用層次分析法（AHP）進行指標(biāo)間兩兩比較，從而間接賦權(quán)。第三步：將前兩步的結(jié)果進行綜合比較，最終確定指標(biāo)體系權(quán)重，構(gòu)建出綜合滿意度指數(shù)我們設(shè)定“總體感受”為E，則由此可以得到：E=E1+E2+E3+E4E：總體感受E1：總體滿意程度E2：實際感受與預(yù)期相比的滿意程度E3：未來重游的可能性E4：推薦親朋友好來此旅游的可能性在納入到計算過程前，對于EEE3和E4的分值已經(jīng)轉(zhuǎn)化為百分制，即將題項中的分值乘以10，這樣計算得到的分?jǐn)?shù)即是在百分制的表示，便于比較和理解。表1中的其他層級的指標(biāo)均采用同樣的數(shù)據(jù)處理，使得各指標(biāo)數(shù)據(jù)均是按照百分制計算。經(jīng)過驗證性因子分析，并參照專家訪談意見，確定旅游服務(wù)綜合滿意度指數(shù)指標(biāo)體系權(quán)重如下：（二）游客綜合滿意度評價排序（1）游客綜合滿意度評價指數(shù)排序在調(diào)查問卷中，游客的回答是針對曾經(jīng)旅游過的進行評價，在現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集過程中，分為各市抽樣點、各景區(qū)抽樣點，因此，在計算過程中，參照圖3中的指標(biāo)體系及權(quán)重，計算出各市抽樣點的隨機樣本點和指定樣本點的綜合滿意度指數(shù)均值，最后進行加權(quán)平均，從而計算出各市游客綜合滿意度指數(shù)；同樣方法可以計算出各景區(qū)游客綜合滿意度指數(shù)，最終按照各市、各景區(qū)游客數(shù)量進行加權(quán)平均，最終得到該市的游客綜合滿意度指數(shù)。將各市的游客綜合滿意度指數(shù)采用此法計算并排序，從而得到各市游客綜合滿意度評價指數(shù)排序結(jié)果。具體過程見下圖所示。（2）各市調(diào)查內(nèi)容的分項評價和指定樣本點的服務(wù)質(zhì)量狀況分析通過綜合滿意度指數(shù)、綜合滿意度指標(biāo)體系內(nèi)容與各市指定樣本點進行交叉分析，從而全面分析各市調(diào)查內(nèi)容的分項評價和指定樣本點的服務(wù)質(zhì)量狀況，重點是好與
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