統(tǒng)計質(zhì)量管理相關(guān)知識-文庫吧
2025-06-08 03:24 本頁面
【正文】 因分組，編制頻數(shù)分布；第四步，繪制帕累托圖?！尽扛鶕?jù)下面的資料繪制帕累托圖，并指出造成缺陷的主要原因。 產(chǎn)品缺陷原因次數(shù)分布表缺陷原因發(fā)生次數(shù)累計頻數(shù)頻率（%）累計頻率（%）變形1041045252刮花421462173針眼201661083裂縫10176588斑點6182391有溝4186293其他142007100合計200—100—【解】由以上給定的資料，按下面步驟繪制：第一步：畫一個直角坐標(biāo)系；第二步：繪制條形圖；第三步：描繪出累積頻數(shù)分布折線圖。 缺陷原因帕累托圖，虛線右邊的折線仍在上升，但總體比較緩慢，而左過的三個原因已占缺陷原因80%以上，所以變形、刮花和針眼是造成缺陷的主要原因。帕累托圖實質(zhì)上是一種頻數(shù)分布圖，繪制和識別都比較簡單。應(yīng)用帕累托圖需要注意的是：1. 要從各個不同的角度進行分類研究，并繪制相應(yīng)的帕累托圖，以利于尋根問底，直至找出關(guān)鍵原因；2. 帕累托圖主要是幫助我們找到關(guān)鍵性原因，為了有的放矢，不要把關(guān)鍵性原因列得太多，否則容易分散目標(biāo)；3. “其他”一欄的頻數(shù)不宜太大，否則說明分類不當(dāng)，不利于找出原因；4. 采取措施前后的帕累托圖要對照使用，以便于證實原因改善的效果。二、魚刺圖魚刺圖，又稱石川圖、因果圖，這種圖繪制出來之后形似魚的骨骼，它是日本質(zhì)量管理專家石川蓉教授提出來的。所謂魚刺圖是指，表示質(zhì)量特征與各種因素關(guān)系的圖形。影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素可能非常多，要想把它們列舉出來比較難，但魚刺圖卻具有這樣的功能，它能幫助人們循序漸進而又清晰地尋找產(chǎn)生質(zhì)量問題的各種原因。繪制魚刺圖的基本思路是，邊找原因邊畫圖。邊找原因邊畫圖的過程：第一步，選定產(chǎn)品的某一質(zhì)量特征；第二步，從左往右畫一條水平直線并把它描粗，在線段的右端點標(biāo)出質(zhì)量特征，用方框框起來以示醒目；第三步，把影響該質(zhì)量特征的幾個主要因素在直線的上方或下方用粗一點的線表示出來，同樣在線的上端點標(biāo)出原因的名稱；第四步，再尋找影響主要原因的各次要原因，用細一點的線表示。如此進行下去，就可以繪成魚刺圖。下面是一個魚刺圖的例子： “開檔大、彎頭小”問題魚刺圖繪制魚刺圖的注意事項：1. 質(zhì)量特征必須明確具體。如果質(zhì)量特征比較含糊籠統(tǒng)，那只能得到一個一般性的魚刺圖，盡管魚刺圖本身可能沒有錯，但對解決問題不會有太大的幫助；2. 應(yīng)該集思廣益，充分進行民主討論，盡量把可能有關(guān)的因素全部找到；3. 有幾個值得關(guān)注的質(zhì)量特征，就應(yīng)繪制幾張魚刺圖。因為不同的特億它的影響因素的結(jié)構(gòu)可能很不相同，把什么都畫到一張圖上，畫出來的圖就顯得特大特繁，從而不利于找出原因；4. 質(zhì)量特征和因素都必須是可以度量的。因為魚刺圖繪好后，進一步地還要用數(shù)據(jù)來判斷因果關(guān)系的強弱程度；5. 必須要找到可以采取措施的因素。如果找不到這樣的因素，則無從下手也就無法解決質(zhì)量問題；6. 應(yīng)該將帕累托圖和魚刺圖結(jié)合起來使用。第三節(jié) 統(tǒng)計過程控制圖控制圖于1924年由美國貝爾電話研究室的休哈特創(chuàng)立，后來由戴明博士在美國和日本廣為推行。由于它操作簡單、效果明顯、便于掌握，因此逐漸成為質(zhì)量管理的重要工具?？刂茍D是畫有控制界限的一種圖表，其基本形式下圖所示。 控制圖的一般圖示假定產(chǎn)品的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為μ，如果只存往隨機性原因影響，不發(fā)生系統(tǒng)性偏差，則隨機抽取一件產(chǎn)品。其質(zhì)量特征x應(yīng)該滿足：根據(jù)正態(tài)分布原理≤≤%，這就是說，如果生產(chǎn)過程是正常進行的，不存在系統(tǒng)性原因影響，那么產(chǎn)品質(zhì)量的觀察值超出[,]范圍的可能性不到1%，是一個小概率事件。小概率事件由于發(fā)生的可能性較小，通常在少數(shù)試驗中是不可能出現(xiàn)的，一旦出現(xiàn)了，我們就有理由認為生產(chǎn)過程有系統(tǒng)性原因在起作用。據(jù)此，可以確定出控制圖的管理界線，其中，質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)μ為中心線（CL）；為控制上限（UCL）；為控制下限（LCL）?？刂茍D是用來區(qū)分質(zhì)量波動是由偶然因素還是系統(tǒng)因素引起的，從而判明過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的一種工具。使用控制圖時，將特征統(tǒng)計量的一系列觀察值依次標(biāo)在圖上。若這些點全部落在上、下控制限內(nèi)，而且點的排列沒有什么缺陷（如同側(cè)鏈、周期、靠近控制限等），則判斷過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)；否則認為過程異常，須查明原因，加以消除。為控制過程處于穩(wěn)定狀態(tài)，人們希望能及時掌握并控制總體的分布情況，即控制總體的參數(shù)μ和σ。但μ和σ總體的值，只有等到全部零件加工出來以后才能知道，另外，一些產(chǎn)品經(jīng)過測量就不能用了（如保險絲的熔斷時間，零件的抗拉極限，小孔表面的光潔度檢查等）；因此，在生產(chǎn)過程中直接控制總體的μ和σ值往往是不可能的。解決這一問題的辦法是從總體中抽取樣本，根據(jù)樣本的檢查結(jié)果，運用統(tǒng)計量來推斷總體的分布狀態(tài)，進而判斷過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)?？刂茍D的作用和價值：第一，過程控制：計量值控制圖可以用來查明過程中心的變化或過程變異，進而采取糾正措施，以保持或恢復(fù)過程的穩(wěn)定性；第二，過程能力分析：若過程處于穩(wěn)定狀態(tài)，可用控制圖中的數(shù)據(jù)估計過程能力；第三，測量系統(tǒng)分析：結(jié)合反映測量系統(tǒng)固有變異的控制限，顯示測量系統(tǒng)是否有查明過程或產(chǎn)品的變異的能力，用于監(jiān)控測量過程；第四，因果分析：通過控制圖形態(tài)與過程事件間的相關(guān)性，有助于判斷并查明變異的根本性原因，并策劃有效的糾正措施；第五，持續(xù)改進：可用于監(jiān)控并識別過程變差，以及可減少變差的原因。為有效地使用和解釋控制圖以及了解過程變差來源，科學(xué)地抽取過程樣本是重要的關(guān)鍵。一般采用整群抽樣的辦法，這樣做的目的是要保證組內(nèi)僅有偶然原因的影響，而不會存在異常原因的影響，而異常原因的影響應(yīng)體現(xiàn)在組與組之間的差異上。短期過程因不能提供足夠的數(shù)據(jù)，故難以建立適宜的控制限，在這種情況不宜建立和使用控制圖。應(yīng)用控制圖能會出現(xiàn)兩種錯誤。第Ⅰ類錯誤（棄真）：將正常判為不正常，即過程末發(fā)生變化時判為發(fā)生了變化；第Ⅱ類錯誤（納偽）：將不正常判為正常，即過程已發(fā)生變化時而判為末發(fā)生變化。孤立地看，哪種錯誤都可以避免。加寬控制限，可使犯第Ⅰ類錯誤的可能性減??；緊縮控制限，可使犯第Ⅱ類錯誤的可能性減小，但同時避免兩種錯誤卻是不可能的?？刂茍D的種類很多，下面我們按計量值、計數(shù)值控制圖來說明統(tǒng)計控制圖在做法。一、計量值控制圖這些控制圖主要用于質(zhì)量特征是長度、重量、強度、密度、純度、時間等計量值的情況。各種計量值控制圖在應(yīng)用條件和選擇的統(tǒng)計量上有所區(qū)別，、特點及其各種統(tǒng)計量。 計量值控制圖其他均是與樣本大小有關(guān)的系數(shù)，可以在控制圖系數(shù)表中查到（控制圖系數(shù)表見附錄十二）。下面我們以數(shù)據(jù)集04中的數(shù)據(jù)為例說明圖的做法，其他的控制圖的做法類似?！尽繛榱搜芯恳粭l生產(chǎn)流水線上機器加工過程的波動情況，每天在4點、10點、16點和22點分別抽取一個產(chǎn)品進行檢測。根據(jù)2005年1月份31天的資料作控制圖?！窘狻康谝徊?，搜集資料。搜集繪制
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