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隨機(jī)決策模型簡介-文庫吧

2025-06-03 02:58 本頁面


【正文】 狀態(tài)的概率;(2)計(jì)算每個(gè)方案在各個(gè)自然狀態(tài)下的益損值;(3)計(jì)算每個(gè)方案的期望益損值;(4)根據(jù)期望益損值評價(jià)方案的優(yōu)劣.若決策目標(biāo)是收益,應(yīng)選擇期望益損值最大的相應(yīng)方案為最優(yōu)方案;若決策目標(biāo)是支出或損失,應(yīng)選擇期望益損值最小的相應(yīng)方案為最優(yōu)方案.四、決策樹法(decision trees method)應(yīng)用期望值準(zhǔn)則作決策,還可借助于一種名為“決策樹”(decision tree)的圖形來進(jìn)行,它將方案、狀態(tài)、益損值和狀態(tài)概率等用一棵樹來表示,將期望益損值也標(biāo)在這棵樹上,然后直接通過比較進(jìn)行決策.圖1就是例6中決策問題的決策樹.圖1 決策樹圖91 決策樹 決策樹是由決策點(diǎn)、方案節(jié)點(diǎn)、樹枝、結(jié)果節(jié)點(diǎn)四部分組成,下面就圖中符號做一說明:□—表示決策點(diǎn),從它引出的分枝稱為方案分枝.   ○—表示方案節(jié)點(diǎn),其上方數(shù)字為該方案的期望益損值,從它引出的分枝稱為狀態(tài)分枝,每條分枝上數(shù)字為相應(yīng)的狀態(tài)概率,分枝數(shù)就是狀態(tài)數(shù).   △—表示結(jié)果節(jié)點(diǎn),它后面的數(shù)字表示某個(gè)方案在某種狀態(tài)下的益損值.  采用決策樹法進(jìn)行決策的步驟是:(1),先畫決策點(diǎn),再畫由決策點(diǎn)引出的方案分枝,有幾個(gè)備選方案,就要畫幾個(gè)分枝;方案分枝的端點(diǎn)是方案節(jié)點(diǎn);由方案節(jié)點(diǎn)引出狀態(tài)分枝,有幾個(gè)自然狀態(tài),就要畫幾個(gè)分枝;在每個(gè)狀態(tài)分枝上標(biāo)出狀態(tài)概率;最后,在每個(gè)狀態(tài)分枝末梢畫上“△”,即結(jié)果節(jié)點(diǎn),在它后面標(biāo)上每個(gè)狀態(tài)在其方案的益損值. ?。?),利用決策樹上標(biāo)出的益損值和它們相應(yīng)的概率計(jì)算出每個(gè)方案的期望益損值.(3)根據(jù)期望益損值進(jìn)行決策,將期望益損值小的舍去,而期望益損值大的方案則保留,這就是最優(yōu)策略. 決策樹法是決策分析中最常用的方法之一,這種方法不僅直觀方便,叫做單級決策問題(SimpleLevel Decision Problem).有些決策問題包括兩級或兩級以上的決策叫做多級決策問題(MultipleLevel Decision Problem).。例 6單級決策。單級決策是指決策問題子整個(gè)決策期中指進(jìn)行一次決策,就能選擇滿意方案的決策過程。某企業(yè)準(zhǔn)備市場某種產(chǎn)品,預(yù)計(jì)該產(chǎn)品的銷售有兩種可能:銷路好,;銷路差,;可采用的方案有兩個(gè):一個(gè)是新建一條流水線,需投資220萬元;另一個(gè)是對原有的設(shè)備進(jìn)行技術(shù)改造,需投資70萬元。兩個(gè)方案的使用期均為10年,損益資料如表5所示,試對方案進(jìn)行決策。表5 損益資料方案投資年收益(萬元)使用期(萬元)銷路好()銷路差()1. 新建流水線2. 技術(shù)改造220709050301010年10年決策點(diǎn)方案1 方案2—30105013202310390繪制決策樹 ,如圖2所示。 圖2 單級決策樹然后計(jì)算期望值:結(jié)點(diǎn)②的期望值為;[90+(30)]10220=320結(jié)點(diǎn)③的期望值為;[50+10]1070=310從期望收益值來看,方案一較高。因此,應(yīng)采用此方案。例7 已知某企業(yè)有下表所示的情況,請選擇所用策略。表6 不同方案在不同狀態(tài)下的益損值(萬元)方 案自 然 狀 態(tài)(暢銷)(一般)(滯銷)(方案甲) 40 26 15(方案乙) 35 30 20(方案丙) 30 24 20決策樹如下 銷路好 P(S1 )= △40 d1 =28 銷路一般P(S2 )= △26 銷路差 P(S3)= △15 \\ d2 = 銷路好 P(S1 )= △35 決 選乙方案 銷路一般P(S2 )= △30 策 銷路差 P(S3)= △20 \\ d3 =25 銷路好 P(S1 )= △30 銷路一般P(S2 )= △24 銷路差 P(S3)= △20 圖3例8 多級決策。多級決策又稱序列決策,是指面臨的決策問題比較復(fù)雜,非一次決策所能解決問題,而需進(jìn)行一系列的決策過程才能選出滿意方案的決策。某廠為生產(chǎn)某種新產(chǎn)品設(shè)計(jì)了兩個(gè)建廠方案,一是建大廠,二是建小廠。建大廠需投資300萬元,建小廠需投資160萬元。兩方案的經(jīng)濟(jì)壽命均為10年。估計(jì)在10年內(nèi),;。同時(shí)預(yù)測投產(chǎn)后,如果前3年銷路好,;;如果前3年銷路不好,后7年銷路也一定不好。在這種情況下,有人又提出第三方案,即先建小廠,如果全年銷路好,再擴(kuò)建成大廠,這樣更有把握。擴(kuò)建需投資140萬元。各方案的年損益值如表7,試問應(yīng)如何決策?表7 各方案的損益值(萬元)自然狀態(tài)方案銷路好銷路差壽命投資1.建大廠2.建小廠3.先建小廠后擴(kuò)建10040201010年10年300160140616差 差 好 6好 差 差 1好 476140476702593年年7年23745891根據(jù)題意,繪出決策樹如圖差 410020201002010020圖4 決策樹根據(jù)決策樹圖計(jì)算各點(diǎn)期望收益值。先計(jì)算后7年的,后計(jì)算前3年的。點(diǎn)⑧EMV8=[100+(20)]7140 =476(萬元)點(diǎn)⑨EMV9=[40+10]7=259(萬元)這兩點(diǎn)的期望收益值計(jì)算出來后,進(jìn)行比較。由于EMV8>EMV9,故決定選擇擴(kuò)建方案,把不擴(kuò)建的方案剪掉,并把點(diǎn)⑧的期望收益值移至⑥點(diǎn)。點(diǎn)④EMV4=[100+(20)]7=616(萬元)點(diǎn)⑤EMV5=[(20)]7=140(萬元)點(diǎn)⑦EMV7=107=70(萬元)點(diǎn)②EMV2=1003+616+(20)3+(140)300=(萬元)點(diǎn)③EMV3=403+476+103+70160=(萬元)因EMV3>EMV2,故選擇先建小廠后擴(kuò)建的方案。決策樹法具有許多優(yōu)點(diǎn),它用圖形把決策過程形象地表示出來,使決策者有順序、有步驟地周密思考各有關(guān)因素,從而進(jìn)行決策,對于較復(fù)雜的序貫決策問題,可以畫一個(gè)決策樹掛在墻上,以便更多人了解決策的全過程,利于進(jìn)行集體討論,集體決策.五、完全情報(bào)及其價(jià)值正確的決策來源于可靠的情報(bào)或信息。情報(bào)、信息越全面、可靠,對自然狀態(tài)發(fā)生的概率的估計(jì)就越準(zhǔn)確,據(jù)此作出的決策也就越合理。 完全情報(bào)和不完全情報(bào)能完全肯定某一狀態(tài)發(fā)生的情報(bào)稱為完全情報(bào)。否則,稱為不完全情報(bào)。有了完全情報(bào),決策者在決策時(shí)即可準(zhǔn)確預(yù)料將出現(xiàn)什么狀態(tài),從而把風(fēng)險(xiǎn)型決策轉(zhuǎn)化為確定型決策。 實(shí)際上,獲得完全情報(bào)是十分困難的,大多數(shù)情報(bào)屬于不完全情報(bào)。 完全情報(bào)的價(jià)值為了得到情報(bào),或直接從別入手中購買,或需要自己進(jìn)行必要的調(diào)查、試驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)等。若決策者支付的費(fèi)用過低,則難于得到所要求的情報(bào),若需支付的費(fèi)用過高,則決策者可能難以承受且可能不合算。另外,在得到完全情報(bào)之前,并不知道哪個(gè)狀態(tài)將會出現(xiàn),因此也無法準(zhǔn)確算出這一情報(bào)會給決策者帶來多大利益。但為了決定是否值得去采集這項(xiàng)情報(bào),必須先估計(jì)出該情報(bào)的價(jià)值。完全情報(bào)的價(jià)值等于因獲得了這項(xiàng)情報(bào)而使決策者的期望收益增加的數(shù)值。如果完全情報(bào)的價(jià)值大于采集該情報(bào)所花費(fèi)用,則采集這一情報(bào)是值得的,否則就不值得了。因此,完全情報(bào)的價(jià)值給出了支付情報(bào)費(fèi)用的上限。例9 如前例 7中的事例,請問是否購買之?假如完全情報(bào)指出產(chǎn)品銷路好,就選取策略d1,可獲得40萬元效益。假如完全情報(bào)指出產(chǎn)品銷路一般,就選取策略d2 ,可獲得30萬元效益。假如完全情報(bào)指出產(chǎn)品銷路差,就選取策略d2,或d3 ,可獲得20萬元效益。因?yàn)樵跊Q定是否購買這一完全情報(bào)時(shí)還不知道它的內(nèi)容,故決策時(shí)無法計(jì)算出確切的效益,只能根據(jù)各自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率求出期望效益值: 40+30+20=31該問題的決策樹如圖5所示。圖中效益值的單位為萬元。 40 d1 40 好 2 d2 35 路 d3 30 31 銷 30 d1
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