描述性統(tǒng)計(jì)分析descriptivestatistics菜單詳解-文庫(kù)吧
2025-06-02 06:03 本頁(yè)面
【正文】 擇了兩個(gè)以上變量做頻數(shù)表，則Compare variables可以將他們的結(jié)果在同一個(gè)頻數(shù)表過程輸出結(jié)果中顯示，便于互相比較，Organize output by variables則將結(jié)果在不同的頻數(shù)表過程輸出結(jié)果中顯示。 o Suppress Tables more than...復(fù)選框 當(dāng)頻數(shù)表的分組數(shù)大于下面設(shè)定數(shù)值時(shí)禁止它在結(jié)果中輸出，這樣可以避免產(chǎn)生巨型表格。 分析實(shí)例 某地101例健康男子血清總膽固醇值測(cè)定結(jié)果如下，請(qǐng)繪制頻數(shù)表、直方圖，計(jì)算均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)CV、中位數(shù)M、（衛(wèi)統(tǒng)第三版p233 ）。 解：為節(jié)省篇幅，這里只給出精確頻數(shù)表的做法，假設(shè)數(shù)據(jù)已經(jīng)輸好，變量名為X，具體解法如下：1. Analyze==Descriptive Statistics==Frequencies 2. Variables框：選入X 3. 單擊Statistics鈕： 4. 選中Mean、Median復(fù)選框 5. 單擊Percentiles：：?jiǎn)螕鬉dd：：?jiǎn)螕鬉dd： 6. 單擊Continue鈕 7. 單擊Charts鈕： 8. 選中Bar charts 9. 單擊Continue鈕 10. 單擊OK得出結(jié)果后手工計(jì)算出CV。上面做出的直方圖分組太多，需要進(jìn)一步編輯?！〗Y(jié)果解釋上題除直方圖外的的輸出結(jié)果如下：Frequencies最上方為表格名稱，左上方為分析變量名，可見樣本量N為101例，缺失值0例，均數(shù)Mean=，中位數(shù)Median=，標(biāo)準(zhǔn)差STD=，=，=。系統(tǒng)對(duì)變量x作頻數(shù)分布表（此處只列出了開頭部分），Vaild右側(cè)為原始值，F(xiàn)requency為頻數(shù)，Percent為各組頻數(shù)占總例數(shù)的百分比（包括缺失記錄在內(nèi)），Valid percent為各組頻數(shù)占總例數(shù)的有效百分比，Cum Percent為各組頻數(shù)占總例數(shù)的累積百分比。167。 Descriptives過程Descriptives過程是連續(xù)資料統(tǒng)計(jì)描述應(yīng)用最多的一個(gè)過程，他可對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。這和其他過程相比并無不同。但該過程還有個(gè)特殊功能就是可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)評(píng)分值并以變量的形式存入數(shù)據(jù)庫(kù)供以后分析。 界面說明【Save standardized values as variables復(fù)選框】確定是否將原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)評(píng)分存為新變量?！綩ptions鈕】彈出Options對(duì)話框，大部分內(nèi)容均在前面Frequences過程的Statistics對(duì)話框中見過，只有最下方的Display Order單選鈕組是新的，可以選擇為變量列表順序、字母順序、均數(shù)升序或均數(shù)降序。 結(jié)果解釋下面是一個(gè)典型的Descriptives過程結(jié)果統(tǒng)計(jì)表：一望可知，這里的大部分內(nèi)容都在上一節(jié)見過，因此就不再多解釋了。講了兩個(gè)過程，也許大家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了：結(jié)果中的統(tǒng)計(jì)專業(yè)單詞多數(shù)在對(duì)話框中就已經(jīng)出現(xiàn)，因此我們以后會(huì)詳細(xì)解釋對(duì)話框的內(nèi)容，結(jié)果中相同的單詞不再重復(fù)解釋。167。 Explore過程Explore過程可對(duì)變量進(jìn)行更為深入詳盡的描述性統(tǒng)計(jì)分析，主要用于對(duì)資料的性質(zhì)、分布特點(diǎn)等完全不清楚時(shí)，故又稱之為探索性分析。它在一般描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，增加有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述，如枝葉圖、箱圖等，顯得更加詳細(xì)、全面，有助于用戶制定繼續(xù)分析的方案?！〗缑嬲f明【Display單選鈕組】用于選擇輸出結(jié)果中是否包含統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)圖或兩者均包括?！綝ependent List框】用于選入需要分析的變量?！綟actor List框】如果想讓所分析的變量按
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