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概率論與數理統計課后答案徐雅靜版-文庫吧

2025-05-23 20:23 本頁面


【正文】 件的概率可看作為事件A(前三次獨立重復射擊命中一次)與事件B(第四次命中)同時發(fā)生的概率,即 .三、解答題(A)1.(1)X123456pi分析:這里的概率均為古典概型下的概率,所有可能性結果共36種,如果X=1,則表明兩次中至少有一點數為1,其余一個1至6點均可,共有(這里指任選某次點數為1,6為另一次有6種結果均可取,減1即減去兩次均為1的情形,因為多算了一次)或種,故,其他結果類似可得.(2) 2.X199pi注意,這里X指的是贏錢數,X取01或1001,顯然.3.,所以.4.(1) ,(2) 、 、 ;5.(1) ,(2) ,(3) .6.(1) . (2) .7.解:設射擊的次數為X,由題意知,其中8=400.8.解:設X為事件A在5次獨立重復實驗中出現的次數,則指示燈發(fā)出信號的概率 ;9. 解:因為X服從參數為5的指數分布,則,則10. (1)、由歸一性知:,所以.(2)、.11. 解 (1)由F(x)在x=1的連續(xù)性可得,即A=1.(2).(3)X的概率密度.12. 解 因為X服從(0,5)上的均勻分布,所以 若方程有實根,則,即 ,所以有實根的概率為 13. 解: (1) 因為 所以 (2) ,則,經查表得,即,得;由概率密度關于x=3對稱也容易看出。(3) ,則,即,經查表知,故,即;14. 解: 所以 ,;由對稱性更容易解出;15. 解 則 上面結果與無關,即無論怎樣改變,都不會改變;16. 解:由X的分布律知px210134101921013所以 Y的分布律是Y0149pY0123pZ的分布律為 17. 解 因為服從正態(tài)分布,所以,則,當時,則當時,所以Y的概率密度為;18. 解,,所以19. 解:,則當時,當時,20. 解: (1) 因為所以(2) ,因為, 所以(3) 當時, 當時, 所以 ,因為,所以四.應用題1.解:設X為同時打電話的用戶數,由題意知,則,其中查表得k=5.2.解:該問題可以看作為10重伯努利試驗,每次試驗下經過5個小時后組件不能正常工作這一基本結果的概率為1,記X為10塊組件中不能正常工作的個數,則, 5小時后系統不能正常工作,即,其概率為3.解:因為,所以 設Y表示三次測量中誤差絕對值不超過30米的次數,則,(1) .(2) .4.解: 當時,是不可能事件,知, 當時,Y和X同分布,服從參數為5的指數分布,知, 當時,為必然事件,知,因此,Y的分布函數為 ;5.解:(1) 挑選成功的概率;(2) 設10隨機挑選成功的次數為X,則該,設10隨機挑選成功三次的概率為:,以上概率為隨機挑選下的概率,遠遠小于該人成功的概率3/10=,因此,可以斷定他確有區(qū)分能力。(B)1. 解:由概率密度可得分布函數,即,易知;2. 解: X服從的均勻分布,又則,11P所以Y的分布律為3. 解:,;4. 證明:因是偶函數,故,所以.5. 解:隨機變量X的分布函數為 ,顯然, ,當時,是不可能事件,知,當時,當時,是必然事件,知,即 。6. (1)當時,即時,當時,即y1時,所以;(2), 當時,為不可能事件,則, 當時,則, 當時,則,根據得 ;(3),當時,當時,所以 ;7. (1) 證明:由題意知。,當時,即,當時,當時,故有,可以看出服從區(qū)間(0,1)均勻分布;(2) 當時, 當時, 當時, 由以上結果,易知,可以看出服從區(qū)間(0,1)均勻分布。第三章1解:(X,Y)取到的所有可能值為(1,1),(1,2),(2,1)由乘法公式:P{X=1,Y=1}=P{X=1}P{Y=1|X=1|=2/3180。1/2=/3同理可求得P{X=1,Y=1}=1/3。 P{X=2,Y=1}=1/3(X,Y)的分布律用表格表示如下:YX1211/31/321/302 解:X,Y所有可能取到的值是0, 1, 2(1) P{X=i, Y=j}=P{X=i}P{Y=j|X=i|= C3iC82C2j?C32(i+j)C8i2, i,j=0,1,2, i+j163。2或者用表格表示如下: YX01203/286/281/2819/286/28023/2800 (2)P{(X,Y)206。A}=P{X+Y163。1}=P{X=0, Y=0}+P{X=1,Y=0}+P{X=0,Y=0}=9/143 解:P(A)=1/4, 由P(B|A)=得P(AB)=1/8由P(A|B)=得P(B)=1/4(X,Y)取到的所有可能數對為(0,0),(1,0),(0,1),(1,1),則P{X=0,Y=0}=)=P(A∪B)=1PA∪B =1P(A)P(B)+P(AB)=5/8P{X=0,Y=1}=P(AB)=P(BA)=P(B)P(AB)=1/8P{X=1,Y=0}=P(AB)=P(AB)=P(A)P(AB)=1/8P{X=1,Y=1}=P(AB)=1/8:(1)由歸一性知:1=∞+∞∞+∞fx,ydxdy=0101Axydxdy=A4, 故A=4(2)P{X=Y}=0(3)P{XY}=01x14xydydx=12 (4)F(x,y)= ∞x∞yf(u,v)dudv=0,x0或y0 40x0yuvdudv,0≤x≤1,0≤y140x01uvdudv,0≤x≤1,y140y01uvdudv,x1,0≤y11,x≥1,y≥1即F(x,y)=0,x0或y0x2y2,0≤x≤1,0≤y1x2,0≤x≤1,y1y2,x1,0≤y11,x≥1,y≥1:P{X+Y179。1}=6 解:X的所有可能取值為0,1,2,Y的所有可能取值為0,1,2, 3.P{X=0,Y=0}==。 、P{X=0,Y=1}==P{X=1,Y=1}=, P{X=1,Y=2}=P{X=2,Y=2}==, P{X=2,Y=3}===X,Y 的分布律可用表格表示如下: YX0123Pi.00010020017. 解:8. 解:(1)所以 c=21/4(2) 9 解:(X,Y)在區(qū)域D上服從均勻分布,故f(x,y)的概率密度為10 解: 當0x163。1時,即,11解:當y163。0時, 當y0時,所以,12 解:由得13解:Z=max(X,Y),W=min(X,Y)的所有可能取值如下表pi(X,Y)(0,1)(0,0)(0,1)(1,1)(1,0)(1,1)(2,1)(2,0)(2,1)max(X,Y)001111222Min(X,Y)100101101Z=max(X,Y),W=min(X,Y)的分布律為Z012Pk W 101Pj 14 解: 由獨立性得X,Y的聯合概率密度為則P{Z=1}=P{X163。Y}=P{Z=0}=1P{Z=1}=故Z的分布律為Z01Pk15 解:同理,顯然,所以X與Y不相互獨立.16 解:(1) 利用卷積公式:求fZ(z)=(2) 利用卷積公式:17 解:(p75)知,X+Y~N(1,2)故18解:(1) (x0)同理, y0顯然,所以X與Y不相互獨立(2).利用公式19解:并聯時,系統L的使用壽命Z=max{X,Y}因X~E(a),Y~E(b),故 串聯時,系統L的使用壽命Z=min{X,Y} (B)組1 解:P{X=0}=a+, P{X+Y=1}=P{X=1,Y=0}+P{X=0,Y=1}=a+bP{X=0,X+Y=1}=P{X=0,Y=1}=a由于{X=0|與{X+Y=1}相互獨立, 所以P{X=0, X+Y=1}=P{X=0} P{X+Y=1}即 a=(a+)(a+b) (1)再由歸一性知:
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