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正文內(nèi)容

直方圖(histogram)-文庫吧

2025-05-01 07:10 本頁面


【正文】 第七組=(+)247。2=第八章 直方圖 121步驟8:作次數(shù)分配表⑴將所有數(shù)據(jù),按其數(shù)值大小記在各組的組界內(nèi),并計(jì)算其次數(shù)。⑵將次數(shù)相加,并與測定值的個數(shù)相比較;表示的次數(shù)總和應(yīng)與測定值的總數(shù)相同。次數(shù)分配表組號組 界組中點(diǎn)劃 記次數(shù)μμfμ2f1234567~~~~~~~121218195343210+1+24624180+5+6161848180512合 計(jì)60Σf=7Σμf =41Σμ2f=117 Σμ2f —(Σμf)2 / n 117 —(41)2 / 60σ= h * √ = 4 * √ = n 60 Σμ2f —(Σμf)2 / n 117 —(41)2 / 60S = h * √ = 4 * √ = n — 1 60 — 1步驟9:制作直方圖⑴將次數(shù)分配表圖表化,以橫軸表示數(shù)值的變化,縱軸表示次數(shù)。⑵橫軸與縱軸各取適當(dāng)?shù)膯挝婚L度。再將各組的組界分別標(biāo)在橫軸上,各組界應(yīng)為等距分布。⑶以各組內(nèi)的次數(shù)為高,組距為寬;在每一組上畫成矩形,則完成直方圖。⑷在圖的右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷(數(shù)據(jù)總數(shù)n,平均值x,標(biāo)準(zhǔn)差σ…),并劃出規(guī)格的上、下限。⑸填入必要事項(xiàng):產(chǎn)品名稱、工序名稱、時間、制作日期、制作者。2015105SL=130Sμ=160n=60==s =n1= 122 品管七大手法說明:,s為近似值,依公式計(jì)算,可得真值。n=60 == s =若手邊有函數(shù)型計(jì)算機(jī),可使用次數(shù)分配表中,輸入組中點(diǎn)與次數(shù),迅速求得各統(tǒng)計(jì)量n, ,σ與s。如目前使用最普遍的CASIO fx3600PV,其計(jì)算步驟如下:按 鍵 功 能 說 明 熒幕顯示MODE 3SHIFT KAC1 DATA2 DATA12 DATA18 DATA19 DATA5 DATA3 DATAKOUT 3SHIFT xSHIFT xσnSHIFT xσn1KONT 2KNOT 1進(jìn)入統(tǒng)計(jì)計(jì)算系統(tǒng)清除記憶輸入組中點(diǎn)及次數(shù)數(shù)據(jù) 輸出統(tǒng)計(jì)量n X σ s ΣX ΣX2SD060…81461107379第八章 直方圖 123⑴正常型說明:中間高,兩邊低,有集中趨勢。結(jié)論:左右對稱分布(正態(tài)分配),顯示過程運(yùn)轉(zhuǎn)正常。⑵缺齒型(凸凹不平型)說明:高低不一,有缺齒情形。不正常的分配,由于測定值或換算方法有偏差,次數(shù)分配不妥當(dāng)所形成。結(jié)論:檢驗(yàn)員對測定值有偏好現(xiàn)象,如對5,10之?dāng)?shù)字偏好;或是假造數(shù)據(jù)。測量儀器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時,也有此情況。⑶切邊型(斷裂型)說明:有一端被切斷。結(jié)論:原因?yàn)閿?shù)據(jù)經(jīng)過全檢,或過程本身經(jīng)過全檢,會出現(xiàn)的形狀。若剔除某規(guī)格以上時,則切邊在靠近右邊形成。124 品管七大手法⑷離島型說明:在右端或左端形成小島。結(jié)論:測量有錯誤,工序調(diào)節(jié)錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在,只要去除,就可滿足過程要求,生產(chǎn)出符合規(guī)格的產(chǎn)品。⑸高原型說明:形狀似高原狀。結(jié)論:不同平均值的分配混在一起,應(yīng)分層后再做直方圖比較。⑹雙峰型說明:有兩個高峰出現(xiàn)。結(jié)論:有兩種分配相混合,例如兩臺機(jī)器或兩家不同供應(yīng)商,第八章 直方圖 125有差異時,會出現(xiàn)這種形狀,因測量值不同的原因影響,應(yīng)先分層后再作直方圖。⑺偏態(tài)型(偏態(tài)分配)說 明:高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴。可分偏右型、偏左型。偏右型:例如,微量成分的含有率等,不能取到某值以下的值時,所出現(xiàn)的形狀。偏左型:例如,成分含有高純度的含有率等,不能取到某值以上的值時,就會出現(xiàn)的形狀。結(jié) 論:尾巴拖長時,應(yīng)檢查是否在技術(shù)上能夠接受,工具磨損或松動時,也有此種現(xiàn)象發(fā)生。⑴異常值應(yīng)去除后再分組。⑵從樣本測量值推測群體形態(tài),直方圖是最簡單有效的方法。⑶應(yīng)取得詳細(xì)的數(shù)據(jù)資料(例如:時間、原料、測量者、設(shè)備、環(huán)境條件等)。126 品管七大手法⑷進(jìn)行過程管理及分析改善時,可利用層別方法,將更容易找出問題的癥結(jié)點(diǎn),對于質(zhì)量的改善,有事半功倍的效果。四、直方圖的應(yīng)用⒈計(jì)算過程能力,作為改善制程的依據(jù)從過程中所收集的數(shù)據(jù),經(jīng)整理成為次數(shù)分配表,再繪成直方圖后,就可由其集中或分散的情形來看出過程的好壞。直方圖的重點(diǎn)在于平均值(X),經(jīng)整理后的分配如為正態(tài)分配,則自拐點(diǎn)中引起一橫軸的平行線,可得到表現(xiàn)差異性的標(biāo)準(zhǔn)差(σ)。良好的過程,平均數(shù)應(yīng)接近規(guī)格中心,標(biāo)準(zhǔn)差則越小越好。⒉計(jì)算產(chǎn)品不合格率質(zhì)量改善循環(huán)活動中,常需計(jì)算改善活動前、中、后的不合格率,用以比較有無改善效果。其不合格率可直接從次數(shù)分配表中求得;也可從直方圖中計(jì)算出來。50403020108121520304050383028201062930313233343536373839404142
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