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正文內(nèi)容

云計算平臺建設(shè)設(shè)計方案-文庫吧

2025-04-11 12:37 本頁面


【正文】 下載、刪除對象等。OBS適合存放任意類型的文件,適合普通用戶、網(wǎng)站、企業(yè)和開發(fā)者使用。對象存儲服務(wù)是一項(xiàng)面向Internet訪問的服務(wù),提供了基于HTTP/HTTPS協(xié)議的Web服務(wù)接口,用戶可以隨時隨地在任意可以連接至Internet的電腦上,通過對象存儲服務(wù)管理控制臺或客戶端訪問和管理存儲在對象存儲服務(wù)中的數(shù)據(jù)。此外,對象存儲服務(wù)兼容Amazon S3大部分原生接口,用戶可以通過調(diào)用對象存儲服務(wù)REST API接口、多語言的SDK開發(fā)工具包開發(fā)上層適配應(yīng)用軟件,或?qū)覣mazon S3存儲,從而可以使用戶聚焦業(yè)務(wù)應(yīng)用,而無需關(guān)注底層存儲實(shí)現(xiàn)技術(shù)。對象存儲服務(wù)為用戶提供了超大存儲容量的能力。對象存儲服務(wù)配套提供了基于瀏覽器的可視化統(tǒng)一管理控制臺(B/S架構(gòu))、基于主機(jī)的客戶端(C/S架構(gòu))、多語言的SDK開發(fā)工具包(Java、.NET、Python、PHP、Android、C++、Ruby)、以及兼容Amazon S3原生接口的REST API接口,可使用戶方便管理自己存儲在對象存儲服務(wù)上的數(shù)據(jù),以及開發(fā)多種類型的上層業(yè)務(wù)應(yīng)用。對象存儲服務(wù)主要面向海量存儲資源池,企業(yè)云盤,靜態(tài)網(wǎng)站托管,云硬盤備份,視頻監(jiān)控歸檔,彈性大數(shù)據(jù)等應(yīng)用場景提供存儲服務(wù)。(3) 安全服務(wù) 216。 AntiDDoS流量清洗AntiDDoS流量清洗服務(wù)(以下簡稱AntiDDoS)是對IP地址進(jìn)行DDoS(Distributed Denial of Service)攻擊防護(hù)的一種網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)。通過對訪問IP地址的數(shù)據(jù)流量進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控,在網(wǎng)絡(luò)出口對訪問流量進(jìn)行檢測,及時發(fā)現(xiàn)進(jìn)行DDoS攻擊的異常流量。在不影響正常業(yè)務(wù)的前提下,根據(jù)用戶配置的防護(hù)策略,清洗掉異常流量。同時為用戶生成監(jiān)控報表,清晰展示網(wǎng)絡(luò)流量的安全狀況。AntiDDoS具有以下功能:提供針對以下攻擊的防護(hù):SYN Flood攻擊、CC(Challenge Collapsar)攻擊、慢速連接類攻擊、UDP Flood攻擊、ACK Flood攻擊、TCP類攻擊等。為單個IP地址提供監(jiān)控記錄,包括當(dāng)前防護(hù)狀態(tài)、當(dāng)前防護(hù)配置參數(shù)、24小時內(nèi)流量情況、24小時內(nèi)異常事件。為用戶所有進(jìn)行防護(hù)的IP地址提供攔截報告,支持查詢四周內(nèi)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),包括清洗次數(shù)、清洗流量、彈性云服務(wù)器被攻擊次數(shù)Top10排名和共攔截攻擊次數(shù)。 AntiDDoS引導(dǎo)用戶針對5G以下的流量自主配置防護(hù)參數(shù),通過調(diào)用AntiDDoS管理中心的能力在網(wǎng)絡(luò)出口對訪問流量進(jìn)行檢測和清洗,調(diào)用API下發(fā)策略到檢測中心;按用戶生成報表,并呈現(xiàn)給用戶。對大于5G的流量,設(shè)置為黑洞狀態(tài)或建議用戶自主購買第三方清洗中心服務(wù),從第三方獲取報表。AntiDDoS對彈性云服務(wù)器提供攻擊防護(hù),檢測中心根據(jù)用戶配置的安全策略,檢測網(wǎng)絡(luò)訪問流量。當(dāng)發(fā)生攻擊時,將數(shù)據(jù)引流 到清洗設(shè)備進(jìn)行實(shí)時防御,清洗異常流量,轉(zhuǎn)發(fā)正常流量。 功能設(shè)計(1) 平臺處理能力分析1) 計算處理能力CPU計算輸入:每分鐘業(yè)務(wù)交易量(TASK),復(fù)雜程度比例(S),CPU利用率(C),業(yè)務(wù)發(fā)展冗余(F),峰值交易時間(T)。計算過程:tpmC=TASK x S x F / (T x C)內(nèi)存計算輸入:關(guān)于內(nèi)存的配置,根據(jù)我們以往的經(jīng)驗(yàn),認(rèn)為內(nèi)存的消耗主要包括如下幾個部分:主機(jī)系統(tǒng)正常運(yùn)行所需消耗(主要指操作系統(tǒng)消耗);數(shù)據(jù)庫運(yùn)行所需開銷;數(shù)據(jù)庫SGA運(yùn)行所需正常開銷;聯(lián)機(jī)事務(wù)處理消耗;計算過程:內(nèi)存=操作系統(tǒng)+數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)+數(shù)據(jù)庫SGA運(yùn)行+連接數(shù)*3M。虛擬化本節(jié)主要介紹虛計算虛擬化中的VCPU和物理CPU之間的換算關(guān)系。計算虛擬化主要從兩方面來考慮,一種是同構(gòu)虛擬化,一種是異構(gòu)虛擬化。其中同構(gòu)指的是華為平臺的服務(wù)器,異構(gòu)是其他品牌的服務(wù)器。計算輸入:物理CPU的CINT和CFP,現(xiàn)網(wǎng)CPU利用率,Intel Xeon E5620的性能基線值計算過程:a) 同構(gòu)服務(wù)器,如使用RH228T6000、E6000可使用如下公式VCPU個數(shù)=物理CPU CINT*80%+物理CPU CFP*20%*現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務(wù)CPU利用率1VCPU CINT*80%+1VCPU CFP*20%*(1冗余值)b) 異構(gòu)服務(wù)器,可使用虛擬化折算系數(shù)來估算:VCPU個數(shù)=物理CPU CINT*80%+物理CPU CFP*20%*現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務(wù)CPU利用率異構(gòu)服務(wù)器CPU CINT異構(gòu)服務(wù)器總核數(shù)*%*80%+異構(gòu)服務(wù)器CPU CFP異構(gòu)服務(wù)器總核數(shù)*%*20%*(1冗余值)2) 存儲能力分析業(yè)務(wù)通常會從三個維度提出存儲的需求:l 存儲的性能維度l 存儲架構(gòu)維度l 存儲容量維度業(yè)務(wù)提出存儲資源的需求后,需要對設(shè)備的IOPS、存儲容量、存儲帶寬進(jìn)行計算。(2) 計算存儲場景設(shè)計1) 物理服務(wù)器物理服務(wù)器是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心使用的計算系統(tǒng),它能夠很好的將系統(tǒng)軟件的性能表現(xiàn)出來。以下介紹物理服務(wù)器在相關(guān)場景的具體應(yīng)用場景。表應(yīng)用資源需求及業(yè)務(wù)場景分析應(yīng)用類型應(yīng)用需求CPU需求內(nèi)存需求常見業(yè)務(wù)場景通用管理應(yīng)用系統(tǒng)通用類型低低一般基礎(chǔ)管理系統(tǒng)(WEB、檢索引擎、DNS、DHCP、AD、FTP、FileServer)工具類應(yīng)用系統(tǒng)工具類型低低基本的工具類應(yīng)用系統(tǒng)(如打印控制、報表、OCR、流媒體、網(wǎng)頁抓取、)大訪問量應(yīng)用系統(tǒng)瀏覽密集型高高政府門戶網(wǎng)站、氣象查詢系統(tǒng)、WEB中間件服務(wù)器等大數(shù)據(jù)量應(yīng)用系統(tǒng)大IO小數(shù)據(jù)量中高聯(lián)機(jī)處理數(shù)據(jù)庫小IO大數(shù)據(jù)量中中數(shù)據(jù)倉庫分析訪問讀密集型中高影視播放網(wǎng)站計算密集型高高高性能計算集群數(shù)據(jù)庫應(yīng)用服務(wù)器數(shù)字城管GIS地理信息系統(tǒng)等圖像渲染訪問寫密集型高高流媒體數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫其他185。特殊需求高高數(shù)據(jù)庫中間件2) 虛擬化對于云計算平臺業(yè)務(wù)的服務(wù)器需求,首先需要判斷該業(yè)務(wù)服務(wù)器是否能夠采用虛擬化方案,不能虛擬化的則需要采用滿足實(shí)際需求的服務(wù)器進(jìn)行配置,其他的則建議統(tǒng)一采用虛擬化方式,根據(jù)采集或預(yù)估的計算資源需要采用相應(yīng)配置的虛擬機(jī)來滿足該需求。根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用的特點(diǎn),對應(yīng)用的虛擬化建議如下表所示:應(yīng)用類型應(yīng)用需求CPU需求內(nèi)存需求網(wǎng)絡(luò)帶寬需求存儲空間需求存儲IO需求存儲帶寬需求虛擬化適應(yīng)性通用管理應(yīng)用系統(tǒng)通用類型LLLLLL適合大計算量應(yīng)用系統(tǒng)計算密集型HHMLMM適合大訪問量應(yīng)用系統(tǒng)瀏覽密集型HHHMML適合大數(shù)據(jù)量應(yīng)用系統(tǒng)大IO小數(shù)據(jù)量MHMMHM一般不建議小IO大數(shù)據(jù)量MMHHMH適合訪問寫密集型HHHHMH一般不建議訪問讀密集型MHHHMH適合3) 存儲場景設(shè)計存儲虛擬化特性能夠?qū)⒉煌放?、型號的存儲設(shè)備整合為統(tǒng)一的存儲池,既能靈活利用舊存儲設(shè)備,又能增加新存儲設(shè)備。虛擬化后可以對原有數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活的管理,包括數(shù)據(jù)整合、遷移、鏡像、遠(yuǎn)程復(fù)制等。適用于存儲虛擬化的場景如下:l 要求異構(gòu)SAN/IPSAN存儲系統(tǒng)的開放性l 要求存儲產(chǎn)品利舊l 要求異構(gòu)存儲系統(tǒng)之間有效的數(shù)據(jù)遷移l 要求異構(gòu)存儲系統(tǒng)的資源管理l 對服務(wù)器和存儲整合l 存儲池的性能提升l 異構(gòu)存儲環(huán)境數(shù)據(jù)保護(hù)與恢復(fù)l 異構(gòu)存儲環(huán)境災(zāi)備能力(3) 業(yè)務(wù)區(qū)安全防護(hù)216。 用戶身份鑒別本方案采用統(tǒng)一運(yùn)維審計系統(tǒng)和雙因子強(qiáng)認(rèn)證系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)用戶的身份標(biāo)識和鑒別。在對每一個用戶注冊到系統(tǒng)時,采用用戶名和用戶標(biāo)識符標(biāo)識用戶身份,并確保在系統(tǒng)整個生存周期用戶標(biāo)識的唯一性;在每次用戶登錄系統(tǒng)時,采用受安全管理中心控制的口令、令牌、基于生物特征、數(shù)字證書以及其他具有相應(yīng)安全強(qiáng)度的兩種或兩種以上的組合機(jī)制進(jìn)行用戶身份鑒別,并對鑒別數(shù)據(jù)進(jìn)行保密性和完整性保護(hù)。對統(tǒng)一運(yùn)維審計系統(tǒng)做如下的安全策略,能夠?qū)崿F(xiàn)上述安全要求。1) 對各種不同角色的管理員進(jìn)行身份標(biāo)識,并保證身份標(biāo)識的唯一性,賬戶與自然人相對應(yīng),禁用默認(rèn)賬戶;2) 用戶登錄身份認(rèn)證要采用雙因子強(qiáng)認(rèn)證系統(tǒng),其中口令必須具備一定的長度和復(fù)雜性,并定期更換;3) 啟用登錄失敗處理功能,登錄失敗后結(jié)束會話,并限制登錄失敗的測試,自動鎖定賬戶,記錄日志向管理員告警;4) 遠(yuǎn)程管理系統(tǒng)時,采取SSH等加密的數(shù)據(jù)傳輸方式,禁止鑒別信息和管理系統(tǒng)明文傳輸;5) 設(shè)定主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和數(shù)據(jù)庫等管理對象拒絕非“統(tǒng)一運(yùn)維審計系統(tǒng)”進(jìn)行管理;216。 訪問控制本方案采用主機(jī)核心安全增強(qiáng)系統(tǒng)并對操作系統(tǒng)的安全增強(qiáng)配置,共同實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)資源的自主訪問控制和和強(qiáng)制訪問控制。自主訪問控制是指在安全策略控制范圍內(nèi),使用戶對其創(chuàng)建的客體具有相應(yīng)的訪問操作權(quán)限,并能將這些權(quán)限的部分或全部授予其他用戶。自主訪問控制主體的粒度為用戶級,客體的粒度為文件或
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