【正文】 能都有提高。（3）提出一種比特平面并行的率失真優(yōu)化截取內(nèi)嵌碼塊編碼EBCOT方法及VLSI結(jié)構(gòu)，該項(xiàng)創(chuàng)新點(diǎn)已獲得發(fā)明專利（）。（4）提出了一種基于小波域匹配的干涉光譜圖像壓縮編碼方法，與基于三維小波變換的EBCOT方法相比，具有復(fù)雜度低和性能高的優(yōu)點(diǎn)。（5）提出了一種基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的感興趣區(qū)域的干涉多光譜圖像壓縮方法。與3DSPIHT方法相比。三、獲獎(jiǎng)情況：陜西省科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)基于Petri網(wǎng)的自動(dòng)制造系統(tǒng)死鎖分析與控制研究一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介：近二十多年來，隨著自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，柔性制造和靈捷制造等先進(jìn)生產(chǎn)模式被普遍應(yīng)用。自動(dòng)制造系統(tǒng)中的死鎖和阻塞往往會(huì)引起災(zāi)難性的果，而不是單純降低生產(chǎn)率的問題。例如，半導(dǎo)體制造中晶片在Chamber內(nèi)的延時(shí)停留會(huì)造成晶片的報(bào)廢，進(jìn)而造成整個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)品的報(bào)廢。因此關(guān)于死鎖問題的研究受到了廣泛的關(guān)注。圖論，自動(dòng)機(jī)和Petri網(wǎng)理論是研究資源分配系統(tǒng)死鎖問題的主要工具，其中以Petri網(wǎng)方法最為普遍。Petri網(wǎng)的信標(biāo)是死鎖分析和控制的重要基礎(chǔ)。然而，傳統(tǒng)的基于信標(biāo)的死鎖控制方法有計(jì)算復(fù)雜性，結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和行為許可性等問題。本項(xiàng)目基于Petri網(wǎng)的基本信標(biāo)理論，研究高度資源共享、高度自動(dòng)化的自動(dòng)制造系統(tǒng)的Petri網(wǎng)控制器的設(shè)計(jì)問題，力求解決傳統(tǒng)信標(biāo)方法所帶來的以上三個(gè)問題：即計(jì)算復(fù)雜性，Petri網(wǎng)控制器的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性以及控制器許可行為的受限性。本項(xiàng)目的研究在自動(dòng)制造系統(tǒng)活性Petri網(wǎng)控制器的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性、行為許可性和計(jì)算復(fù)雜性等方面取得了系統(tǒng)的突破，在國(guó)際上產(chǎn)生了較大的影響力和國(guó)際同行的廣泛認(rèn)可。二、主要研究?jī)?nèi)容：本課題研究的最重要的創(chuàng)新點(diǎn)及所產(chǎn)生的成果有：（1）給定一個(gè)Petri網(wǎng)(普通網(wǎng)或者一般網(wǎng)generalized Petri nets)，其基本信標(biāo)的數(shù)量小于庫所和變遷數(shù)量的最小值，對(duì)于這個(gè)結(jié)論給予了形式化的證明。（2）給出了普通網(wǎng)中基本信標(biāo)和從屬信標(biāo)的控制方法，研究結(jié)果表明，從屬信標(biāo)的控制可由基本信標(biāo)的控制來實(shí)現(xiàn)?？刂苹拘艠?biāo)時(shí)，為每一個(gè)基本信標(biāo)設(shè)計(jì)一個(gè)控制深度變量。通過求解線性規(guī)劃問題，確定一組控制深度變量，使得所有從屬信標(biāo)都是可控的。（3）證明了通過顯式地控制基本信標(biāo)從而達(dá)到所有信標(biāo)可控的目的。也就是說，對(duì)每個(gè)基本信標(biāo)添加一個(gè)控制庫所，就可以達(dá)到所有信標(biāo)受控的目的。因此添加庫所的數(shù)量在理論上小于等于庫所和變遷的最小值，而在此之前，人們認(rèn)為對(duì)于一個(gè)Petri網(wǎng)控制器，添加庫所的數(shù)量和網(wǎng)的規(guī)模是成指數(shù)關(guān)系的。（4）提出了多種死鎖預(yù)防策略，這些策略發(fā)表在本領(lǐng)域的知名國(guó)際期刊上。三、獲獎(jiǎng)情況：陜西省科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)跳頻突發(fā)通信傳輸技術(shù)與應(yīng)用一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介： “跳頻突發(fā)通信傳輸技術(shù)與應(yīng)用”源于國(guó)家基礎(chǔ)研究計(jì)劃和合作開發(fā)項(xiàng)目，在理論上和應(yīng)用上取得了突破性的進(jìn)展和豐富的研究成果，實(shí)現(xiàn)了從理論創(chuàng)新、技術(shù)開發(fā)一直到實(shí)際應(yīng)用的完整轉(zhuǎn)化，是一項(xiàng)將理論研究成果直接應(yīng)用并獲得顯著社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益的優(yōu)秀科研成果。本課題突破現(xiàn)有的跳頻序列理論局限，將密碼學(xué)的分組思想引入到序列設(shè)計(jì)中，提出了基于分組密碼的跳頻序列族產(chǎn)生理論，解決了現(xiàn)有序列綜合性能指標(biāo)不均衡等問題；構(gòu)建了跳頻碼分多址組網(wǎng)模型，得出了組網(wǎng)性能結(jié)論，為跳頻組網(wǎng)的大規(guī)模應(yīng)用提供了理論依據(jù)；針對(duì)現(xiàn)有復(fù)雜度檢驗(yàn)理論無法區(qū)分出新的跳頻序列復(fù)雜度這一難題，基于物理學(xué)和信息論領(lǐng)域的信息熵概念，提出了近似熵的跳頻序列復(fù)雜檢驗(yàn)理論，開拓了序列復(fù)雜度檢驗(yàn)的新理論領(lǐng)域；提出了基于降階的突發(fā)通信數(shù)據(jù)均衡方法，使跳頻通信傳輸數(shù)據(jù)的最大似然接收成為可能?；诶碚撗芯康某晒?，開發(fā)出了系列化的跳頻加密芯片，具有接口靈活、運(yùn)算速度快、移植性好、穩(wěn)定可靠等特點(diǎn)，先后與研究所、公司、工廠等各企事業(yè)單位進(jìn)行了技術(shù)轉(zhuǎn)讓，顯著提高了系統(tǒng)的抗干擾性能，二、主要研究?jī)?nèi)容：本課題針對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有跳頻突發(fā)通信傳輸?shù)睦碚摵图夹g(shù)需求，分別從理論創(chuàng)新、技術(shù)開發(fā)和實(shí)際應(yīng)用三個(gè)層面開展工作，取得了突破性的進(jìn)展和豐富的研究成果。分別建立了系統(tǒng)模型，提出了創(chuàng)造性的相關(guān)理論和算法，解決了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的技術(shù)難題，開辟了相關(guān)理論的新領(lǐng)域。在此基礎(chǔ)上，將理論研究成果開發(fā)出跳頻加密芯片，作為獨(dú)立的通信部件應(yīng)用于研究所、公司、工廠等各企事業(yè)單位的不同種類、型號(hào)的設(shè)備和產(chǎn)品中，有效提高了跳頻通信的抗干擾、抗衰落能力，增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性和保密性，優(yōu)化了跳頻組網(wǎng)性能，提升了跳頻突發(fā)傳輸性能，實(shí)現(xiàn)了批量生產(chǎn)與規(guī)模應(yīng)用，帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，在國(guó)內(nèi)外產(chǎn)生了較大影響，具有廣闊的應(yīng)用和推廣前景。三、獲獎(jiǎng)情況：陜西省科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)光電成像系統(tǒng)模型及性能評(píng)估研究一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介：光電成像系統(tǒng)模型及性能評(píng)估研究是光電成像領(lǐng)域的重要研究課題。近年來，焦平面成像傳感器技術(shù)獲得快速發(fā)展，并已在航空、航天偵察、氣象預(yù)測(cè)、環(huán)境和資源監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用，代表了光電成像傳感器技術(shù)的未來發(fā)展方向。光電焦平面陣列技術(shù)的發(fā)展成熟，使得新型焦平面成像系統(tǒng)以其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)逐漸替代傳統(tǒng)的掃描型成像系統(tǒng)，并將成為未來光電成像系統(tǒng)的主流。 新型光電成像系統(tǒng)由于引入了新工藝、新結(jié)構(gòu)和新技術(shù)，光電成像系統(tǒng)非線性效應(yīng)和背景雜波成為制約成像系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素，而傳統(tǒng)光電成像系統(tǒng)模型和性能評(píng)估理論在表征新型成像傳感器存在明顯的缺陷和不足?；诖耍卷?xiàng)目開展了采用成像連續(xù)/離散/連續(xù)分析模型系統(tǒng)性地研究了新型光電成像非線性效應(yīng)（采樣、微掃描、非線性響應(yīng)成像特性）的建模方法；從理論和實(shí)驗(yàn)兩方面研究了三角方向鑒別閾值（TOD）性能表征方法，國(guó)際上首次建立了TOD性能表征理論模型和基于TOD的目標(biāo)傳遞概率，初步形成了基于TOD 的光電成像性能評(píng)估新體系；定量描述了背景雜波，提出了基于目標(biāo)結(jié)構(gòu)相似和目標(biāo)紋理相似的量化方法，實(shí)現(xiàn)了背景雜波對(duì)系統(tǒng)探測(cè)性能模型的修正。從光電成像技術(shù)的開始研制到今天的成熟發(fā)展，如何將光電成像系統(tǒng)所涉及的各種技術(shù)匹配設(shè)計(jì)以獲取最優(yōu)的系統(tǒng)性能，始終是光電成像系統(tǒng)發(fā)展歷程中所要解決的最關(guān)鍵技術(shù)問題。而要解決此關(guān)鍵技術(shù)問題，就必需對(duì)成像系統(tǒng)各組成模塊建模仿真，建立成像系統(tǒng)的性能模型，將光電成像系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)參量與系統(tǒng)綜合性能指標(biāo)有效結(jié)合，使性能模型預(yù)測(cè)結(jié)果與系統(tǒng)性能實(shí)驗(yàn)測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確吻合，方可作為光電成像系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)模型。新型光電成像系統(tǒng)由于引入了新工藝、新結(jié)構(gòu)和新技術(shù)，使得影響系統(tǒng)性能的因素發(fā)生了明顯的變化。以往的典型性能表征方法，如：最小可分辨溫差法（MRTD）對(duì)這些新技術(shù)考慮不足或沒有考慮，如果采用傳統(tǒng)的性能模型來指導(dǎo)新型焦平面光電的優(yōu)化設(shè)計(jì)，將帶來不可預(yù)測(cè)的嚴(yán)重后果。因此，非常有必要改進(jìn)傳統(tǒng)的性能表征方法或選擇全新的性能表征方法以適應(yīng)不斷發(fā)展的新型光電成像系統(tǒng)的性能評(píng)估。針對(duì)光電焦平面成像系統(tǒng)，近幾年，國(guó)外出現(xiàn)了幾種有代表性的改進(jìn)性能模型：如美國(guó)夜視電子傳感器管理局（NVESD）開發(fā)的NVTherm模型和動(dòng)態(tài)最小可分辨溫差（DMRTD）模型、德國(guó)國(guó)防實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的TRM3模型。但是，這幾種性能模型只是對(duì)MRTD理論模型作了不同程度的改進(jìn)，沒能從根本上克服MRTD理論模型表征成像系統(tǒng)性能存在的固有缺陷。二、主要研究?jī)?nèi)容：鑒于傳統(tǒng)光電成像系統(tǒng)模型主要考慮線性因素、傳統(tǒng)MRTD模型在表征新型成像傳感器所存在的缺陷、和現(xiàn)場(chǎng)性能預(yù)測(cè)模型忽略背景雜波量化等主要關(guān)鍵問題，有必要開展新型光電成像系統(tǒng)所引入非線性效應(yīng)的建模方法，改進(jìn)現(xiàn)有性能表征模型或提出全新的性能表征方法如TOD法，量化背景雜波及其對(duì)系統(tǒng)靜態(tài)或動(dòng)態(tài)性能模型的修正等關(guān)鍵技術(shù)問題的研究，形成光電成像系統(tǒng)性能表征新體系，為我國(guó)新型光電成像系統(tǒng)的研制提供有力技術(shù)支撐，為光電成像系統(tǒng)性能度量標(biāo)準(zhǔn)的制定提供理論依據(jù)，使我國(guó)在光電成像系統(tǒng)性能評(píng)估領(lǐng)域的研究達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。本項(xiàng)目以C/D/C成像應(yīng)用分析模型為基礎(chǔ)，開展光電成像系統(tǒng)各組成單元的物理效應(yīng)建模，構(gòu)建了較為完善的新型光電成像仿真模型。針對(duì)傳統(tǒng)性能表征模型的固有缺陷，建立基于TOD和背景雜波的光電成像系統(tǒng)性能評(píng)估理論新體系。 研究成果將為我國(guó)新型光電成像系統(tǒng)的研制提供有力技術(shù)支撐，為光電成像系統(tǒng)性能度量標(biāo)準(zhǔn)的制定提供理論依據(jù)，使我國(guó)在光電成像系統(tǒng)性能評(píng)估領(lǐng)域的研究達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。三、獲獎(jiǎng)情況：陜西省科學(xué)技術(shù)三等獎(jiǎng)無監(jiān)督新聞視頻語義分割與標(biāo)注算法研究一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介：網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展，使互聯(lián)網(wǎng)上存貯了海量的視頻信息。為了便于感興趣視頻的查詢與獲取，基于內(nèi)容的信息檢索（CBIR）成為目前的研究熱點(diǎn)，其目標(biāo)是在沒有人為參與的情況下自動(dòng)識(shí)別或理解圖像。該研究領(lǐng)域涉及面廣泛，需要利用圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、圖像理解等領(lǐng)域的知識(shí)為基礎(chǔ)，還需從認(rèn)知科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、人機(jī)交互、信息檢索等領(lǐng)域引入新的媒體數(shù)據(jù)表示和數(shù)據(jù)模型，從而設(shè)計(jì)出可靠、有效的檢索算法、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及友好的人機(jī)界面。二、主要研究?jī)?nèi)容：針對(duì)現(xiàn)有視頻語義分割和標(biāo)注算法中普遍存在的問題，我們制定的研究目標(biāo)為：設(shè)計(jì)高效的、無監(jiān)督、無模型的新聞視頻句法和語義分割方案，實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)流的自動(dòng)分割入庫；設(shè)計(jì)高效、無監(jiān)督的新聞視頻中字幕的檢測(cè)、提取和識(shí)別，為切分好的新聞視頻故事或段落自動(dòng)標(biāo)注，以提高基于內(nèi)容的新聞視頻檢索系統(tǒng)的效率和智能，并進(jìn)一步推廣到其他視頻數(shù)據(jù)流中。本項(xiàng)目的研究?jī)?nèi)容可以廣泛用于多媒體數(shù)據(jù)庫、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、數(shù)字圖書館、網(wǎng)絡(luò)多媒體搜索引擎、遠(yuǎn)程醫(yī)療、以及軍事指揮系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域，不僅可以創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，而且會(huì)對(duì)人類生活方式的轉(zhuǎn)變產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。 創(chuàng)新點(diǎn)：(1) 針對(duì)新聞視頻語義分割和自動(dòng)標(biāo)注問題，提出了一系列的基于無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的分析方法，將模糊理論、粗糙集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類分析理論應(yīng)用于鏡頭檢測(cè)、場(chǎng)景分割、關(guān)鍵幀提取和字幕分析中，取得了相當(dāng)豐碩的理論成果。(2) 對(duì)視頻檢索中應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)——聚類分析算法進(jìn)行了面向應(yīng)用的改進(jìn)和擴(kuò)展研究。先后提出了基于進(jìn)化計(jì)算、支撐矢量機(jī)（SVM）和免疫克隆算法的聚類分析新方法，并將這些新的研究成果應(yīng)用于該項(xiàng)目。這不僅大大提高了基于內(nèi)容的視頻檢索（CBVR）系統(tǒng)的性能，而且豐富和完善了聚類分析理論；(3) 針對(duì)傳統(tǒng)新聞視頻處理系統(tǒng)的缺陷以及新聞視頻自身的特點(diǎn)，構(gòu)建了一套實(shí)用的面向web的基于內(nèi)容的新聞視頻檢索系統(tǒng)——NewsEye。相比較傳統(tǒng)的新聞視頻處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有檢索效率更高、檢索功能更便捷、人機(jī)交互更友好等特點(diǎn)；(4) 為了便于測(cè)試所提出的視頻分割和自動(dòng)標(biāo)注算法以及深入分析視頻信息的特點(diǎn)，建立了新聞視頻數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)平臺(tái)。在建立該視頻數(shù)據(jù)庫的同時(shí)，項(xiàng)目組充分考慮了視頻數(shù)據(jù)的版權(quán)保護(hù)問題，提出一系列的視頻水印算法，將水印嵌入到該平臺(tái)中，有效地保護(hù)了視頻數(shù)據(jù)所有者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。本項(xiàng)目開發(fā)出的數(shù)字水印評(píng)測(cè)系統(tǒng)軟件平臺(tái)VidMark（V ），已經(jīng)獲得了國(guó)家軟件著作權(quán)。三、獲獎(jiǎng)情況：陜西省科學(xué)技術(shù)三等獎(jiǎng)基于網(wǎng)絡(luò)探測(cè)的IP網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)和性能分析的研究一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介：IP網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)滲透到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，它已成為人類社會(huì)最重要的信息基礎(chǔ)設(shè)施之一。研究IP網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)、性能測(cè)量和分析這一基礎(chǔ)課題成為必然而迫切的需求。本項(xiàng)目聚焦于實(shí)施IP網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量過程中遇到的各種技術(shù)難點(diǎn)，主要包括：探針設(shè)計(jì)，流量采集策略和同步。探針設(shè)計(jì)即主動(dòng)測(cè)量中探測(cè)分組序列的設(shè)計(jì)，包括：分組類型、分組大小、發(fā)送間隔、探測(cè)分組數(shù)目和相鄰兩次探測(cè)之間時(shí)間間隔的大小。流量采集策略包括采集的地點(diǎn)、采集的粒度。采集點(diǎn)的選擇根據(jù)所關(guān)心的指標(biāo)，盡量進(jìn)行優(yōu)化，選取合適的位置和盡量小的采集量。傳統(tǒng)的基于逐報(bào)文采樣的采集粒度，開銷很大，不能適應(yīng)高速網(wǎng)絡(luò)。我們將進(jìn)一步研究實(shí)用化的分層抽樣技術(shù)。對(duì)于有些單向測(cè)試技術(shù)，需要收發(fā)兩端嚴(yán)格同步，目前國(guó)外進(jìn)行的測(cè)量大多靠GPS實(shí)現(xiàn)同步，而GPS接收機(jī)價(jià)格較高而且與接收環(huán)境有關(guān)。若采用NTP，精度不能滿足要求。Sue B. Moon等提出了基于線性優(yōu)化的算法，是一有益的嘗試。我們對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，得到了基于線性規(guī)劃來估計(jì)收發(fā)時(shí)鐘的頻差和相對(duì)偏差，以獲得準(zhǔn)確的端到端時(shí)延。本項(xiàng)目將對(duì)其進(jìn)一步的完善，以克服如時(shí)鐘調(diào)整等因素的對(duì)同步算法的影響。網(wǎng)絡(luò)測(cè)量的研究從20世紀(jì)70年代末已經(jīng)開始了，它是伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的，大多數(shù)的研究者集中在研究表征網(wǎng)絡(luò)性能的個(gè)別參數(shù)的測(cè)量的方法、原理，沒有系統(tǒng)的研究網(wǎng)絡(luò)測(cè)量的原理、方法和體系結(jié)構(gòu)。在國(guó)家自然科學(xué)基金和“863”計(jì)劃的支持下，國(guó)內(nèi)一些科研院所對(duì)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試的框架、網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)試的方法進(jìn)行了一些研究，但主要還停留在物理層、鏈路層點(diǎn)到點(diǎn)性能測(cè)試上，在具體網(wǎng)絡(luò)層面和應(yīng)用層面測(cè)試只做了初步探討，所提的測(cè)量方法在準(zhǔn)確性、適用范圍和效率等方面具有很大的局限性。綜上所述，研究互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)和性能測(cè)量與分析的關(guān)鍵技術(shù)具有很廣闊的應(yīng)用范圍，對(duì)有效的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)、維護(hù)、管理及開發(fā)新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將會(huì)產(chǎn)生極大的促進(jìn)作用。本成果屬于電子信息科學(xué)領(lǐng)域。重點(diǎn)研究IP網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量和性能分析，主要研究?jī)?nèi)容包括：IP網(wǎng)絡(luò)測(cè)量的體系結(jié)構(gòu)、測(cè)量的原理與方法、IP網(wǎng)絡(luò)安全性分析、拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)和無線IP的探測(cè)和分析。二、主要研究?jī)?nèi)容：本項(xiàng)目的關(guān)鍵技術(shù)和主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)概括如下：（1）在國(guó)內(nèi)首次提出了分布式網(wǎng)絡(luò)測(cè)量與分析基礎(chǔ)架構(gòu)，采用層次化模型、模塊化設(shè)計(jì)，強(qiáng)調(diào)根據(jù)用戶需求定制測(cè)量與分析方案。（2）提出了一種適合于IP網(wǎng)絡(luò)的基于非線性規(guī)劃的時(shí)鐘同步方法，消除了收發(fā)時(shí)鐘的頻差和初始相差；提出利用自適應(yīng)泛函網(wǎng)絡(luò)建立IP網(wǎng)絡(luò)端到端時(shí)延模型，適應(yīng)了時(shí)延的非線性和非平穩(wěn)特點(diǎn)；（3）提出了一種基于AMS反向追蹤的二維門限重構(gòu)算法，該算法根據(jù)鏈路的流量以及路由器距離受害者的距離來調(diào)節(jié)拓?fù)渲貥?gòu)門限值，提高了重構(gòu)的效率及準(zhǔn)確性。（4）研究并實(shí)現(xiàn)了基于ICMP和UDP的單點(diǎn)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)方法。該算法采用由遠(yuǎn)及近的方式，實(shí)行IP地址跳躍式探測(cè)，采用多線程探測(cè)大大提高了拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)速度；提出了基于跳數(shù)和丟包率的組播拓?fù)渫扑惴椒?，提高了拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確率；提出基于流量分析構(gòu)造物理拓?fù)涞姆椒?。?）提出了一種混合接納控制算法，使得WLAN 的吞吐率和公平性明顯提高。目前，IP網(wǎng)絡(luò)承載的業(yè)務(wù)日趨多樣化，網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度越來越高，促使對(duì)網(wǎng)