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第3章人工智能知識(shí)與知識(shí)表示-文庫(kù)吧

2025-09-22 16:39 本頁(yè)面


【正文】 ⑴ 在草原上歌唱 (美貌姑娘 )∧ 藍(lán)的 (天 )∧ 飄 (白云 )∧ 吃草 (牛羊 )∧ 飛翔 (百鳥(niǎo) ); ⑵ (彐 x){好姑娘 (x) ∧ 居住的地方 (z, x) ∧ 遙遠(yuǎn)的 (z)∧( ?y)[人 (y)∧ 行走經(jīng)過(guò) (y, z)→ 回頭留戀地張望 (y)]}. 謂詞邏輯的知識(shí)表示 2020/11/29 第 3章知識(shí)與知識(shí)表示 趙東晉 21 用謂詞邏輯和公式表達(dá)各種意境 例 31 請(qǐng)分析下面的命題和謂詞邏輯,并盡可能正確地表述它的含義: ⑴ 在草原上歌唱 (美貌姑娘 )∧ 藍(lán)的 (天 )∧ 飄 (白云 )∧ 吃草 (牛羊 )∧ 飛翔 (百鳥(niǎo) ); 解 : ⑴ 這是由 “ 合取 ” 符連接起來(lái)并已命題化的一元謂詞邏輯公式 。 從字面上來(lái)看 , 它表達(dá)了一種美麗的自然景觀:草原上 ,藍(lán)藍(lán)的天 , 白云飄飄 , 鳥(niǎo)兒在飛翔 。 有一位美貌的姑娘 , 一邊在放牧牛羊 , 一邊在放聲歌唱 …… 謂詞邏輯的知識(shí)表示 2020/11/29 第 3章知識(shí)與知識(shí)表示 趙東晉 22 用謂詞邏輯和公式表達(dá)各種意境 例 31 請(qǐng)分析下面的命題和謂詞邏輯,并盡可能正確地表述它的含義: ⑵ ( 彐 x){ 好姑娘 (x)∧ 居住的地方 (z , x)∧ 遙 遠(yuǎn) 的(z)∧( ?y)[人 (y)∧ 行走經(jīng)過(guò) (y, z)→ 回頭留戀地張望 (y)]}. 解 : ⑵ 這是一個(gè)既有謂詞表示 , 又有命題邏輯表達(dá);既有連接詞 , 又有全稱量詞和存在量詞的較復(fù)雜的謂詞公式 。 字面上看 ,使人立刻聯(lián)想到王洛賓的那首 《 在那遙遠(yuǎn)的地方 》 的民歌 , 一種生動(dòng)的意境描述:在那遙遠(yuǎn)的地方 , 有位好 姑娘 , 人們走過(guò)她 的身旁 , 都要 回頭留戀地張望 。 謂詞邏輯的知識(shí)表示 2020/11/29 第 3章知識(shí)與知識(shí)表示 趙東晉 23 用謂詞邏輯表示知識(shí)單元 依據(jù)事物名稱或關(guān)鍵詞,可把知識(shí)庫(kù)劃分為知識(shí)單元結(jié)構(gòu) , 使用謂詞邏輯進(jìn)行知識(shí)單元描述表示。 例 32 設(shè)有若干記錄: ①阿亮的職業(yè)是編輯; ②阿亮給阿鈴送去了玫瑰花; ③阿鈴是一名護(hù)士 ; ④阿亮住址在長(zhǎng)江大道 1151號(hào); ⑤阿鈴住址在淮海路 947號(hào)。 請(qǐng)用謂詞邏輯 (中或英文 )表示上述各條記錄,并分成必要的知識(shí)單元。 解 : 首先定義謂詞,并注意直接用常量替代謂詞變?cè)蛊涿}化。 謂詞邏輯的知識(shí)表示 用謂詞邏輯表示知識(shí)單元 解 : 則得 : ① OCCUPATION(aliang, staffer); ② GIVE(aliang, aling, rose);③ OCCUPATION(aling, nurse); ④ ADDRESS(aliang, 1151changjiangst); ⑤ ADDRESS(aling, 947huaihaird). 可以把主要的個(gè)體常量作為關(guān)鍵詞來(lái)劃分知識(shí)單元。例如 aliang, aling, rose等。 aliang: ① OCCUPATION(aliang, staffer); ② GIVE(aliang, aling, rose); ④ ADDRESS(aliang, 1151changjiangst); aling: ② GIVE(aliang, aling, rose); ③ OCCUPATION(aling, nurse); ⑤ ADDRESS(aling, 947 huaihai rd); rose: ② GIVE(aliang, aling, rose)。 關(guān)鍵詞 aliang集中表示了關(guān)于阿亮的具體情況,尤其阿亮具有的性格特點(diǎn) —— 喜歡給女孩子獻(xiàn)殷勤,送花買(mǎi)禮物等; 而關(guān)鍵詞 rose表現(xiàn)了玫瑰花被傳遞的情況。 2020/11/29 第 3章知識(shí)與知識(shí)表示 趙東晉 25 用謂詞邏輯描述智能行為過(guò)程的求解 用謂詞邏輯描述智能行為過(guò)程,關(guān)鍵在于恰當(dāng)定義謂詞及連接,首先定義謂詞并給出每個(gè)謂詞的確切含義;其次,注意個(gè)體域和量詞轄域的約束與劃定;然后,根據(jù)意境邏輯,利用連接詞、量詞把這些謂詞關(guān)聯(lián)起來(lái)。形成謂詞邏輯描述。 例 25 如圖示,設(shè)在一個(gè)含有凹室 (alcove)的房間內(nèi),有桌子 A和書(shū)架B,一個(gè)機(jī)器人 (robot)和 一疊書(shū) (book)。現(xiàn)在要求機(jī)器人 (robot)從凹室出發(fā),把桌子 A上的書(shū)搬到 B處書(shū)架上,完成任務(wù)后回到凹室。請(qǐng)用謂詞邏輯描述機(jī)器人完成這一工作的全過(guò)程。 2020/11/29 第 3章知識(shí)與知識(shí)表示 趙東晉 26 用謂詞邏輯描述智能行為過(guò)程的求解 圖 22 讓機(jī)器人完成搬書(shū)的任務(wù) 2020/11/29 第 3章知識(shí)與知識(shí)表示 趙東晉 27 用謂詞邏輯描述智能行為過(guò)程的求解 解: ⑴ 為了能夠描述這個(gè)機(jī)器人世界的有關(guān)環(huán)境和狀態(tài)變遷 , 要求必須先定義謂詞 。 注意這里需要定義兩類(lèi)謂詞:一類(lèi)用來(lái)描述環(huán)境狀態(tài) ,另一類(lèi)謂詞用來(lái)表示機(jī)器人的操作 。 首先定義描述環(huán)境狀態(tài)的謂詞 。 TABLE(x): x是桌子 , 個(gè)體域: x∈{a }; BOOKCASE(z): z是書(shū)架 , 個(gè)體域: z∈{b }; EMPTY(y): y手中是空的 , 個(gè)體域: y∈{robot} ; HOLDS(y, u): y手中拿著 u, 個(gè)體域: u∈{books} ; AT(y, w): y在 w處 , 個(gè)體域: w∈{a , b, alcove }; ON(u, x): u被放在 x之上; CLEAR(v): v上 (中 )是空的 , v∈{a , b }. 2020/11/29 第 3章知識(shí)與知識(shí)表示 趙東晉 28 用謂詞邏輯描述智能行為過(guò)程的求解 解: ⑵ 使用謂詞以及連接詞、量詞等來(lái)表示環(huán)境狀態(tài)。 這樣,問(wèn)題的初始狀態(tài)可表示為: S0: AT(robot, alcove)∧EMPTY(robot) ∧ON(books, a)∧CLEAR(b) TABLE(a)∧BOOKCASE (b) 要求達(dá)到的目標(biāo)狀態(tài)為: Sg: AT(robot, alcove)∧EMPTY(robot) ∧ON(books, b)∧CLEAR(a) TABLE(a)∧BOOKCASE (b) 2020/11/29 第 3章知識(shí)與知識(shí)表示 趙東晉 29 用謂詞邏輯描述智能行為過(guò)程的求解 解: ⑶ 從初始狀態(tài)到達(dá)目標(biāo)狀態(tài)的變遷,必須由機(jī)器人一步一步地執(zhí)行相應(yīng)的操作序列,得以逐步實(shí)現(xiàn)。因此,必須要定義操作類(lèi)謂詞。仔細(xì)加以分析,必要的操作謂詞共有三類(lèi)。 GOTO(x, w):機(jī)器人從 x走到 w處; PICKUP(x) :機(jī)器人在 x處拿起書(shū); SETDOWN(w) :機(jī)器人在 w處放下書(shū)。 一般說(shuō)來(lái),如果定義謂詞太多,將造成信息冗余,增加了問(wèn)題的復(fù)雜度;如果定義謂詞太少,就不夠用。因此,定義的謂詞性質(zhì)與數(shù)量要合適。 2020/11/29 第 3章知識(shí)與知識(shí)表示 趙東晉 30 用謂詞邏輯描述智能行為過(guò)程的求解 解 : ⑷ 按照行動(dòng)規(guī)劃,仔細(xì)選擇操作,一步步進(jìn)行狀態(tài)替換,直到達(dá)到目標(biāo)狀態(tài)。即要求把狀態(tài)變遷過(guò)程和操作序列記錄下來(lái),來(lái)描述問(wèn)題解。 下面寫(xiě)出該過(guò)程的最優(yōu)路徑: AT(robot, alcove)∧ EMPTY(robot)∧ ON(books, a) CLEAR(b)∧ TABLE(a)∧ BOOKCASE(b) AT(robot, a)∧ EMPTY(robot)∧ ON(books, a) CLEAR(b)∧ TABLE(a)∧ BOOKCASE (b) AT(robot, a)∧ HOLDS(robot, books)∧ CLEAR(a) CLEAR(b)∧ TABLE(a)∧ BOOKCASE (b) GOTO(alcove, a) PICKUP( a) 2020/11/29 第 3章知識(shí)與知識(shí)表示 趙東晉 31 用謂詞邏輯描述智能行為過(guò)程的求解 解 : AT(robot, a)∧ HOLDS(robot, books)∧ CLEAR(a) CLEAR(b)∧ TABLE(a)∧ BOOKCASE (b) AT(robot, b)∧ HOLDS(robot, books)∧ CLEAR(a) CLEAR(b)∧ TABLE(a)∧ BOOKCASE (b) AT(robot, b)∧ EMPTY(robot)∧ ON(books, b) CLEAR(a)∧ TABLE(a)∧ BOOKCASE (b) AT(robot, alcove)∧ EMPTY(robot)∧ ON(books, b) CLEAR(a)∧ TABLE(a)∧ BOOKCASE (b) (解畢) GOTO( b, alcove) GOTO( a, b) SETDOWN( b) 2020/11/29 第 3章知識(shí)與知識(shí)表示 趙東晉 32 用謂詞邏輯描述智能行為過(guò)程的求解 解 : 這樣 ,得到目標(biāo)為 AT(robot, alcove)∧ EMPTY(robot)∧ ON(books, b) CLEAR(a)∧ TABLE(a)∧ BOOKCASE (b) 這里順便指出,若機(jī)器人智商不高,這個(gè)任務(wù)過(guò)程會(huì)產(chǎn)生許多冗余。比如,機(jī)器人拿著書(shū),找不到 b處,無(wú)所適從而又扛回來(lái)了;或者 …… 等??梢?jiàn),實(shí)際的機(jī)器人智能控制要更加復(fù)雜得多,雖然有時(shí)也很有趣。 2020/11/29 第 3章知識(shí)與知識(shí)表示 趙東晉 33 謂詞邏輯知識(shí)表示特性 謂詞邏輯是一種傳統(tǒng)經(jīng)典也是最基本的形式化方法。謂詞邏輯知識(shí)表示 :規(guī)范性嚴(yán),邏輯性強(qiáng),自然性好,推理過(guò)程嚴(yán)密,易于實(shí)現(xiàn)。 這些優(yōu)良特性使得謂詞邏輯最早用于人工智能機(jī)器定理證明,并獲得了成功。但是,必須看到,謂詞邏輯屬于標(biāo)準(zhǔn)的二值( T與 F)邏輯,難以直接進(jìn)行不確定性問(wèn)題的處理; 對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)的求解問(wèn)題,容易陷入冗長(zhǎng)演繹推理中,常常不可避免地帶來(lái)求解效率低 ,甚至產(chǎn)生 “ 組合爆炸 ”問(wèn)題。因此,針對(duì)謂詞邏輯,尚待人們不斷加以改進(jìn),以便尋求自然性好而效率更高的技術(shù)方法。 2020/11/29 第 3章知識(shí)與知識(shí)表示 趙東晉 34 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)是人工智能常用的知識(shí)表示法之一。它作為人類(lèi)聯(lián)想記憶的一個(gè)顯示心理學(xué)模型,是由 1968年在他的博士論文中首先提出,并用于自然語(yǔ)言處理。隨后,在二十世紀(jì)七十年代, Simon,Winston, Hendrix等人分別都對(duì)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)知識(shí)表示 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的概念 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)共使用了三種圖形符號(hào):框、帶箭頭及文字標(biāo)識(shí)的線條和文字標(biāo)識(shí)線。分別稱為 : 節(jié) (結(jié) )點(diǎn) 。 弧 (又叫做邊或支路 )。 指針 。 2020/11/29 第 3章知識(shí)與知識(shí)表示 趙東晉 35 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)知識(shí)表示 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的概念 節(jié)點(diǎn) (Node): 也稱為結(jié)點(diǎn)。用圓形、橢圓、菱形或長(zhǎng)方形的框圖來(lái)表示,用來(lái)表示事物的名稱、概念、屬性、情況、動(dòng)作、狀態(tài)等。 弧 (Arc): 這是一種有向弧,又稱之為支路( Branch)。節(jié)點(diǎn)之間用帶箭頭及文字標(biāo)識(shí)的有向線條來(lái)聯(lián)結(jié),用以表示事物之間的結(jié)構(gòu),即語(yǔ)義關(guān)系。 指針 (Pointer): 也叫指示器。是在節(jié)點(diǎn)或者弧線的旁邊,另外附加必要的線條及文字標(biāo)識(shí),用來(lái)對(duì)節(jié)點(diǎn)、弧線和語(yǔ)義關(guān)系作出相宜的補(bǔ)充、解釋與說(shuō)明。 可見(jiàn),語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)是一種使用概念及其語(yǔ)義關(guān)系來(lái)表達(dá)知識(shí)的有向圖。 2020/11/29 第 3章知識(shí)與知識(shí)表示 趙東晉 36 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)知識(shí)表示 基本語(yǔ)義關(guān)系 任何復(fù)雜的語(yǔ)義關(guān)系,都可以通過(guò)許多基本的語(yǔ)義關(guān)系予以關(guān)聯(lián)來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此,簡(jiǎn)單語(yǔ)義關(guān)系是構(gòu)成復(fù)雜語(yǔ)義關(guān)系的基礎(chǔ)。事實(shí)上,簡(jiǎn)單語(yǔ)義關(guān)系具有多樣性和靈活性,作為參考,我們下面僅對(duì)一些最常見(jiàn)的簡(jiǎn)單語(yǔ)義關(guān)系加以討論。 ( 1)屬性關(guān)系 :表示對(duì)象及其屬性間的關(guān)系。常用屬性關(guān)系有: HAVE:含義為 “ 有 ” ,表示上層結(jié)點(diǎn)具有下層結(jié)點(diǎn)所描述的屬性值; CAN:含義為 “ 能 ” 或 “ 會(huì) ” ,表示上層結(jié)點(diǎn)能夠執(zhí)行下層結(jié)點(diǎn)的功能。 例如,企鵝是一種有翅膀、會(huì)游泳的鳥(niǎo)。 其中, “ 有翅膀 ” 、 “ 會(huì)游泳 ” 就分別表示了企鵝所具有及所能夠進(jìn)行的屬性關(guān)系。 2020/11/29 第 3章知識(shí)與知識(shí)表示 趙東晉 37 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)知識(shí)表示 基本語(yǔ)義關(guān)系 ( 2)包含關(guān)系 : 又稱為聚類(lèi)關(guān)系,表示了下層概念是上層概念的一個(gè)組成部分的關(guān)系。與分類(lèi)關(guān)系不同的是包含關(guān)系一般不具備屬性的繼承性。常用的包含
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