【正文】 ...................................................................... 21 人臉抓拍 .................................................................................................................... 21 比對識別報警 ............................................................................................................ 22 人臉檢索 .................................................................................................................... 23 黑名單管理 ................................................................................................................ 24 注冊庫查詢 ................................................................................................................ 25 報警管理 .................................................................................................................... 26 第六章 . 方案優(yōu)勢 ................................................................................................................ 28 響應(yīng)迅速 ...................................................................................... 錯誤 !未定義書簽。 直觀、自然、非接觸性 ............................................................................................ 28 多相機抓拍人臉關(guān)聯(lián) ................................................................................................ 28 國際領(lǐng)先的人臉識別算法 ........................................................................................ 28 第七章 . 設(shè)備選型 ................................................................................................................ 30 攝像機選型 .................................................................................. 錯誤 !未定義書簽。 普通高清攝像機選型 ...................................................... 錯誤 !未定義書簽。 人臉抓拍攝像機選型 ...................................................... 錯誤 !未定義書簽。 攝像頭 鏡頭 ................................................................................ 錯誤 !未定義書簽。 鏡頭選型原理 .............................................................................. 錯誤 !未定義書簽。 人臉檢測服務(wù)器 .......................................................................... 錯誤 !未定義書簽。 人臉識別服務(wù)器 .......................................................................... 錯誤 !未定義書簽。 人臉數(shù)據(jù)庫服務(wù)器 ...................................................................... 錯誤 !未定義書簽。 平臺 .............................................................................................. 錯誤 !未定義書簽。 人臉識別解決方案 第 4 頁 共 30 頁 第一章 . 人臉識別技術(shù) 隨著平安城市基礎(chǔ)建設(shè)的不斷完善和加強，前端攝像機采集到的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一種爆炸式的增長。對于公安行業(yè)來說，數(shù)據(jù)總量不斷充實的情況下，如何從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘結(jié)構(gòu)化信息是平安城市建設(shè)的二期目標。另一方面公安行業(yè)對車輛的結(jié)構(gòu)化信息采集已逐漸趨于成熟化、普遍化，但對人員信息采集和認證技術(shù)一直使用傳統(tǒng)技偵方式。人臉識別技術(shù)在以上情況下解決視頻錄像、圖片等非結(jié)構(gòu)化信息 到人員照片、身份信息等結(jié)構(gòu)化的轉(zhuǎn)變。 人臉識別技術(shù)相對于其他生物識別技術(shù)如：指紋、指靜脈、虹膜等同屬于四大生物識別技術(shù)，具有生物特征唯一性、可測量性、可識別性、終身不變性等特點。但相較其他識別技術(shù)具有本質(zhì)的區(qū)別： 1. 非強制性： 用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強制性”； 2. 非接觸性： 用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像； 3. 并發(fā)性： 在實際應(yīng)用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別； 人臉識別技術(shù)流程主要包括四個組成部分：分別為：人臉圖像采集及檢測、 人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及人臉特征數(shù)據(jù)匹配與識別。 人臉圖像采集及檢測：基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或視頻流，首先判斷是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個面部器官的位置信息。 人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉采集及檢測結(jié)果，通過人臉智能算法，對選擇出來的人臉圖片進行優(yōu)化和擇優(yōu)選擇，挑選當前環(huán)境下最優(yōu)人臉并最終服務(wù)于特征提取的過程。其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。 人臉圖像特征提取：人 臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法?；谥R的表征方法主要是根據(jù)人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基 于幾何特征的方法和模板匹配法。人臉識別解決方案 第 5 頁 共 30 頁 人臉特征比對識別：通過采集到的人臉圖片形成人臉特征數(shù)據(jù)，與后端人臉庫中的人臉特征數(shù)據(jù)模板進行搜索匹配，通過設(shè)定一個闕值，相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。 人臉識別解決方案 第 6 頁 共 30 頁 第二章 . 方案 概述 項目概況 隨著經(jīng)濟的發(fā)展，城鎮(zhèn)建設(shè)速度加快，以及互聯(lián)網(wǎng)的突飛猛進，導致城市中人口密集，流動人口增加，引發(fā)了城市建設(shè)中的交通、社會治安、重點區(qū)域防范、網(wǎng)絡(luò)犯罪日益突出等城市管理問題，今后現(xiàn)代化城市的建 設(shè)、網(wǎng)絡(luò)信息必然將安全作為重中之重，與城市的經(jīng)濟建設(shè)處于同等重要的地位。近年來，社會犯罪率