[建筑]城市規(guī)劃系統(tǒng)工程-文庫吧
2025-01-04 02:49 本頁面
【正文】 程的人工智能技術(shù)，是由大量簡單的神經(jīng)元廣泛互連形成的復(fù)雜非線性系統(tǒng)。 它不需要任何先驗公式，就能從已有數(shù)據(jù)中自動地歸納規(guī)則，獲得這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，具有自學(xué)習(xí)性、自組織性、自適應(yīng)性和很強的非線性映射能力，特別適于對因果關(guān)系復(fù)雜的非確定性推理、判斷、識別和分類等問題的處理。bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是ANN 技術(shù)中應(yīng)用最廣泛的一種網(wǎng)絡(luò)類型，是一種多層前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其權(quán)值的調(diào)整采用反向傳播學(xué)習(xí)算法，體現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論中最為精華的部分，它是一種包含輸入層、隱含層和輸出層的中向傳播的多層前向網(wǎng)絡(luò)（圖1），可解決多層網(wǎng)絡(luò)中隱含單元連接權(quán)的學(xué)習(xí)問題。 其輸入信號從輸入節(jié)點依次傳過各隱含層，然后傳到輸出節(jié)點，每一層節(jié)點的輸出只影。采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建模的首要和前提條件是有足夠的典型性好、精度高的樣本。而且，為監(jiān)控訓(xùn)練（學(xué)習(xí)）過程使之不發(fā)生“過擬合”，以提高網(wǎng)絡(luò)模型的性能和泛化能力，必須將收集到的數(shù)據(jù)隨機分成訓(xùn)練樣本、檢驗樣本（10%以上）和測試樣本3部分。此外，數(shù)據(jù)分組時還應(yīng)盡可能考慮樣本模式間的平衡。 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價本質(zhì)上是模式識別問題，即將生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價指標系統(tǒng)的實際監(jiān)測結(jié)果與對應(yīng)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價標準值構(gòu)成的數(shù)組進行比較，與監(jiān)測值構(gòu)成的數(shù)組最為接近的標準值數(shù)組所對應(yīng)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級即為bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的識別結(jié)果，也就是對應(yīng)區(qū)域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價結(jié)果。bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立與驗證 bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的確定在bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)中，輸入層與輸出層是必須具備的，因而隱含層層數(shù)是確定網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的關(guān)鍵所在，隱含層層數(shù)選擇的恰當與否直接影響到網(wǎng)絡(luò)性能的優(yōu)劣。 關(guān)于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型隱含層的層數(shù)，有研究證明，當各節(jié)點具有不同的界限時，對于在閉區(qū)間內(nèi)的一個連續(xù)函數(shù)可用一個隱含層的網(wǎng)絡(luò)來逼近，一個3層的bp網(wǎng)絡(luò)可以完成任意的n維到m維的映射。因此，本研究中小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價的bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層數(shù)取3層，即輸入層、隱含層和輸出層。為保證bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的非線性，從輸入層到隱含層采用非線性s型傳遞函數(shù)tansing函數(shù)；從隱含層到輸出層采用線性函數(shù)purlin函數(shù)% 為保證bp網(wǎng)絡(luò)模型的快速收斂，采用LevenbergMarquardt學(xué)習(xí)規(guī)則，算法中需要設(shè)定的訓(xùn)練參數(shù)及其取值如圖2所示 bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的確定輸入層節(jié)點數(shù)是由模型需要解決的實際問題本身所決定的，由于本研究參評的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指標數(shù)為29個，輸出層節(jié)點數(shù)的確定也是基于問題本身而決定的，杜山鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價bp網(wǎng)絡(luò)模型的目標輸出為各個行政村對應(yīng)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級，因此，本模型輸出層節(jié)點數(shù)確定為1.3小城鎮(zhèn)生
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