【正文】 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，可大幅降低物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用建設(shè)成本。 利用感知事件高效處理技術(shù)、海量數(shù)據(jù)挖掘與綜合智能分析技術(shù)等核心技術(shù)的中間件，能夠提高物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的效益。 發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中間件有利于支撐大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，加快物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展。 物聯(lián)網(wǎng)中間件有很多種類，主要有 RFID中間件、嵌入式中間件、通用中間件和 M2M物聯(lián)網(wǎng)中間件等。下面主要介紹RFID中間件。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)中間件 RFID中間件技術(shù) RFID中間件位于 RFID硬件設(shè)備與 RFID應(yīng)用系統(tǒng)之間 ， 可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸 、 數(shù)據(jù)過(guò)濾 、 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換等功能的一種中間程序軟件 。 RFID中間件將 RFID讀寫(xiě)器讀取的各種數(shù)據(jù)信息 ， 經(jīng)過(guò)中間件提取 、 解密 、 過(guò)濾 、 格式轉(zhuǎn)換后導(dǎo)入企業(yè)的管理信息系統(tǒng) ， 并通過(guò)應(yīng)用系統(tǒng)反應(yīng)在程序界面上 ， 供操作者瀏覽 、選擇 、 修改 、 查詢等操作 。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)中間件 RFID中間件技術(shù) RFID中間件的特點(diǎn) ： 獨(dú)立性。 RFID中間件位于 RFID讀寫(xiě)器與后端應(yīng)用程序之間，不依賴于具體的 RFID系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)流。 RFID中間件可以將實(shí)體的對(duì)象格式轉(zhuǎn)換為信息環(huán)境下的虛擬對(duì)象，因此可以完成數(shù)據(jù)的采集、過(guò)濾、整合與傳遞等任務(wù)，使正確的對(duì)象信息傳到用戶使用的應(yīng)用系統(tǒng)。 處理流。 RFID中間件能夠提供順序的信息流，能夠設(shè)計(jì)和管理數(shù)據(jù)流，包括維護(hù)數(shù)據(jù)的傳輸路徑、數(shù)據(jù)路由和數(shù)據(jù)分發(fā)規(guī)則。還可以在數(shù)據(jù)傳輸中對(duì)數(shù)據(jù)的安全性進(jìn)行管理，保證數(shù)據(jù)的安全傳輸。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)中間件 RFID中間件技術(shù) 以全球電子產(chǎn)品編碼 EPC為例，介紹 EPC系統(tǒng)的中間件。 EPC體系主要由 EPC電子產(chǎn)品編碼、射頻識(shí)別系統(tǒng)（ RFID標(biāo)簽和讀寫(xiě)器）和信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)三個(gè)部分組成。 物體E P C標(biāo)簽R F I D 讀 寫(xiě) 器中 間 件 系 統(tǒng)E P C I S 服 務(wù)器O N S 服 務(wù) 器E R P 系 統(tǒng) P M L 服 務(wù) 器計(jì) 算 機(jī)互 聯(lián) 網(wǎng)E P C 編 碼E P C 數(shù) 據(jù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)中間件 RFID中間件技術(shù) 射頻識(shí)別系統(tǒng)包括射頻標(biāo)簽和讀寫(xiě)器。 當(dāng) EPC標(biāo)簽貼在物品上或內(nèi)嵌在物品中時(shí)，該物品與標(biāo)簽中的電子產(chǎn)品代碼就建立起了一對(duì)一的映射關(guān)系，通過(guò)讀寫(xiě)器可以對(duì) EPC標(biāo)簽內(nèi)的信息進(jìn)行讀寫(xiě)，并將讀取到的信息傳遞給 EPC中間件系統(tǒng)，經(jīng)處理后存儲(chǔ)在本地或遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)中。用戶可以在任何地方，通過(guò)終端或?yàn)g覽器查詢到物品的狀況。 物體E P C標(biāo)簽R F I D 讀 寫(xiě) 器中 間 件 系 統(tǒng)E P C I S 服 務(wù)器O N S 服 務(wù) 器E R P 系 統(tǒng) P M L 服 務(wù) 器計(jì) 算 機(jī)互 聯(lián) 網(wǎng)E P C 編 碼E P C 數(shù) 據(jù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)中間件 RFID中間件技術(shù) EPC Savant系統(tǒng)中間件： 是連接 RFID讀寫(xiě)器和信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的通用平臺(tái)和接口，主要實(shí)現(xiàn) RFID讀寫(xiě)器與后端應(yīng)用系統(tǒng)之間的信息交互。EPC Savant系統(tǒng)中間件用于捕獲實(shí)時(shí)信息和事件，并將信息和事件向上傳遞給后端應(yīng)用系統(tǒng)或向下傳遞給 RFID讀寫(xiě)器。 EPC Savant采用分布式的結(jié)構(gòu)，以層次化進(jìn)行組織、管理數(shù)據(jù)流，主要具有數(shù)據(jù)過(guò)濾、數(shù)據(jù)聚合和信息傳遞功能。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)中間件 RFID中間件技術(shù) 數(shù)據(jù)過(guò)濾 Savant接收來(lái)自讀寫(xiě)器的海量 EPC數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)里存在大量冗余信息和錯(cuò)讀的信息。比如一臺(tái)讀寫(xiě)器對(duì)同一個(gè)貨物進(jìn)行重復(fù)上報(bào)，或者多臺(tái)位置臨近的讀寫(xiě)器對(duì)同一貨物進(jìn)行上報(bào)等。 Savant采用各種過(guò)濾器解決這個(gè)問(wèn)題，比如產(chǎn)品過(guò)濾器、時(shí)間過(guò)濾器、 EPC碼過(guò)濾器和平滑過(guò)濾器等。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)中間件 RFID中間件技術(shù) 數(shù)據(jù)聚合 數(shù)據(jù)聚合可以解決臨時(shí)錯(cuò)誤讀取的問(wèn)題而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)平滑。采用諸如復(fù)雜事件處理技術(shù)（ Complex Event Processing）對(duì) RFID數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以通過(guò)讀寫(xiě)器接收的原始簡(jiǎn)單零散的單一信息，轉(zhuǎn)換為更有意義的復(fù)雜事件，比如通過(guò)通過(guò)一個(gè)標(biāo)簽的首次出現(xiàn)和隨后的消失，可以判斷標(biāo)簽的進(jìn)入事件和離開(kāi)事件。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)中間件 RFID中間件技術(shù) 信息傳遞 Savant中間件將經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)過(guò)濾和聚合處理后的數(shù)據(jù)通過(guò)消息傳遞的方式傳遞給那些需要它們的應(yīng)用程序、 EPC信息服務(wù)系統(tǒng)或者其它中間件。這些消息可以以異步的方式傳遞，即傳遞者不必等待回應(yīng)。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)中間件 RFID中間件技術(shù) Savant還能完成諸如解釋數(shù)據(jù) 、 保證安全性 、 數(shù)據(jù)廣播 、 錯(cuò)誤恢復(fù) 、 定位網(wǎng)絡(luò)資源等服務(wù) 。 利用 J2EE平臺(tái)中 Java的消息服務(wù) JMS可以實(shí)現(xiàn)這種消息傳遞 。JMS采用發(fā)布 /訂閱模式 ， 對(duì)于消息感興趣的應(yīng)用程序可以訂閱該主題信息 。 消息采用物理標(biāo)記語(yǔ)言 PML格式 ， 這樣即使增加讀寫(xiě)器種類或者更改 RFID標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫(kù)軟件 ， 應(yīng)用端不需要任何修改就能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理 ， 降低了多對(duì)多連接的維護(hù)復(fù)雜性 。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)智能信息處理技術(shù) 智能信息處理指信息的儲(chǔ)存、檢索、智能化分析利用，比如利用人工智能、專家系統(tǒng)對(duì)感知的信息作出決策和處理等。物聯(lián)網(wǎng)的智能信息處理主要針對(duì)感知的數(shù)據(jù)，而物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)具有獨(dú)特的特點(diǎn)： 異構(gòu)性 在物聯(lián)網(wǎng)中，不僅不同的感知對(duì)象有不同類型的表征數(shù)據(jù)，即使是同一個(gè)感知對(duì)象也會(huì)有各種不同格式的表征數(shù)據(jù)。比如在物聯(lián)網(wǎng)中為了實(shí)現(xiàn)對(duì)一棟寫(xiě)字樓的智能感知，需要處理各種不同類型的數(shù)據(jù)，如探測(cè)器傳來(lái)的各種高維觀測(cè)數(shù)據(jù)，專業(yè)管理機(jī)構(gòu)提供的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)系記錄，互聯(lián)網(wǎng)上提供的相關(guān)超文本鏈接標(biāo)記語(yǔ)言 (HTML)、可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言 (XML)、文本數(shù)據(jù)等。 為了實(shí)現(xiàn)完整準(zhǔn)確的感知，必須綜合利用不同類型的數(shù)據(jù)獲得全面準(zhǔn)確信息。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)智能信息處理技術(shù) 海量性 物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的海洋。在物聯(lián)網(wǎng)中海量對(duì)象連接在一起，每個(gè)對(duì)象每時(shí)每刻都在變化，表達(dá)其特征的數(shù)據(jù)也會(huì)不斷地積累。如何有效地改進(jìn)已有的技術(shù)和方法，或者提出新的技術(shù)和方法，從而高效地管理和處理這些海量數(shù)據(jù)，將是從這些原始數(shù)據(jù)中提取信息并進(jìn)一步融合、推理和決策的關(guān)鍵。 不確定性 物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)具有明顯的不確定性特征，主要包括數(shù)據(jù)本身的不確定性、語(yǔ)義匹配的不確定性和查詢分析的不確定性等。為了獲得客觀對(duì)象的準(zhǔn)確信息，需要去粗取精、去偽存真，以便更全面地進(jìn)行表達(dá)和推理。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)智能信息處理技術(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中數(shù)據(jù)庫(kù)起著記憶（數(shù)據(jù)存儲(chǔ)）和分析（數(shù)據(jù)挖掘）的作用，因此沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)的物聯(lián)網(wǎng)是不完整的。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)具有海量性、多態(tài)性、關(guān)聯(lián)性和語(yǔ)義性等特點(diǎn)。 目前常用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)一般有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（比如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)智能信息處理技術(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是指采用關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，關(guān)系模型就是二維表格模型，一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是由二維表及其之間的聯(lián)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)具有如下特點(diǎn)： 容易理解：二維表結(jié)構(gòu)是非常貼近邏輯世界的一個(gè)概念，關(guān)系模型相對(duì)網(wǎng)狀、層次等其它模型來(lái)說(shuō)更容易理解。 使用方便：通用的 SQL語(yǔ)言使得操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非常方便，程序員和數(shù)據(jù)管理員可以方便地在邏輯層面操作數(shù)據(jù)庫(kù)，而完全不必理解其底層實(shí)現(xiàn)。 易于維護(hù)：豐富的完整性（實(shí)體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性）大大降低了數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致的概率。 目前，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，是構(gòu)建管理信息系統(tǒng)，存儲(chǔ)及處理關(guān)系數(shù)據(jù)不可缺少的基礎(chǔ)軟件。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)智能信息處理技術(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)（ RTDB－ Real Time DataBase）是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)發(fā)展的一個(gè)分支，是實(shí)時(shí)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)最初是基于先進(jìn)控制和優(yōu)化控制而出現(xiàn)的，對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求比較高，因而實(shí)時(shí)、高效、穩(wěn)定是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)最關(guān)鍵的指標(biāo)。 目前，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)已廣泛應(yīng)用于電力、石油石化、交通、冶金、軍工、環(huán)保等行業(yè)，是構(gòu)建工業(yè)生產(chǎn)調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)、指揮系統(tǒng)、生產(chǎn)實(shí)時(shí)歷史數(shù)據(jù)中心的不可缺少的基礎(chǔ)軟件。 物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集之后必須要有一個(gè)可靠的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，而實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)可以作為支撐海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)智能信息處理技術(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)重要特性是其實(shí)時(shí)性 ， 包括數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性和事務(wù)實(shí)時(shí)性 。 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性表現(xiàn)在現(xiàn)場(chǎng) IO數(shù)據(jù)的更新周期短 。 一般數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性主要受現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的制約 ， 特別是對(duì)于一些比較老的系統(tǒng)而言 ， 情況更加突出 。 事務(wù)實(shí)時(shí)性是指數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)其事務(wù)處理的速度 。 它可以是事件觸發(fā)方式或定時(shí)觸發(fā)方式 。 事件觸發(fā)是該事件一旦發(fā)生可以立刻獲得調(diào)度 ， 這類事件可以得到立即處理 ， 但是消耗系統(tǒng)資源大；而定時(shí)觸發(fā)是在一定時(shí)間范圍內(nèi)獲得調(diào)度權(quán) 。 作為一個(gè)完整的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù) ， 從系統(tǒng)的穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性考慮 ， 必須能同時(shí)提供這兩種調(diào)度方式 。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)智能信息處理技術(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)更能勝任海量并發(fā)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)。面對(duì)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的處理響應(yīng)速度會(huì)出現(xiàn)延遲甚至假死，而實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)不會(huì)出現(xiàn)這樣的情況。 對(duì)于倉(cāng)儲(chǔ)管理、標(biāo)簽管理、身份管理等數(shù)據(jù)量相對(duì)比較小，實(shí)時(shí)性要求低的應(yīng)用領(lǐng)域，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)更加適合。 智能電網(wǎng)、水域監(jiān)測(cè)、智能交通、智能醫(yī)療等將來(lái)面臨海量并發(fā)，對(duì)實(shí)時(shí)性要求極高的應(yīng)用領(lǐng)域，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)具有更多的優(yōu)勢(shì)。 試點(diǎn)型工程階段時(shí)，需要采集點(diǎn)較少，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以替代實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛，采集點(diǎn)就會(huì)相應(yīng)的增多，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)是最好的選擇。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)智能信息處理技術(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL也被認(rèn)為是 Not Only SQL的簡(jiǎn)寫(xiě)，是對(duì)不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。 NoSQL不使用 SQL作為查詢語(yǔ)言，而是使用如 keyvalue 存儲(chǔ)、文檔型的、列存儲(chǔ)、圖型數(shù)據(jù)庫(kù)、 xml 等方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的模型。 目前使用最多的是 keyvalue 存儲(chǔ)方式。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)智能信息處理技術(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相比， NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)方式發(fā)生了變化：例如，當(dāng)需要存儲(chǔ)發(fā)票的數(shù)據(jù)時(shí)，在傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)模型中，需要設(shè)計(jì)表的結(jié)構(gòu)，然后使用服務(wù)器端語(yǔ)言將其轉(zhuǎn)化為實(shí)體對(duì)象，再傳遞到用戶端 ( 這就是所謂的 ORM 對(duì)象關(guān)系映射 ) ，而在 NoSQL 中，只需要保存發(fā)票數(shù)據(jù)。 NoSQL 不需要預(yù)先設(shè)計(jì)表和結(jié)構(gòu)就可存儲(chǔ)新的數(shù)值。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)導(dǎo)論 第 4章 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)智能信息處理技術(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)擁有三 “ 高 ” 特征： （ 1） High performance（ 滿足對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)讀寫(xiě)的需求 ） （ 2