電信網(wǎng)規(guī)劃-文庫吧
2025-04-28 16:44 本頁面
【正文】 x2020/7/7 13 時間序列分析 時間序列分析就是分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)依時間變化的發(fā)展規(guī)律，用以預測未來。 （ 1） 趨勢外推法 。 這種方法假定未來發(fā)展趨勢和過去發(fā)展趨勢相一致 ， 因此比較適合于近期預測 ， 而不太適用于中 、 遠期預測 。 通信預測中常用的方法有： 線性方程： yt =a+bt 指數(shù)方程： yt =e a+bt= y0 (1+p)t 二次曲線方程： yt =a+bt+ct2 （ 2） 成長曲線預測法 。 2020/7/7 14 相關回歸分析法 相關回歸分析預測技術也稱因果預測法 。 這是根據(jù)各經(jīng)濟變量之間的相互關系 ， 利用歷史數(shù)據(jù)建立起回歸方程進行預測的一種預測方法 。 相關分析模型可分為線性和非線性 ， 一元或多元回歸方程 。 變量也可為隨機變量 。 例如根據(jù)統(tǒng)計調(diào)查分析 ， 長話業(yè)務量的增長與工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有關 ， 且接近于線性相關 ， 則可建立一元線性回歸方程如下： y=a+bx t 式中： x t—— t年的工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 。 參數(shù)的求法同樣可用最小二乘法來求 ， 只是公式中 t改為 x t即可 。 2020/7/7 15 類比法 類比法是根據(jù)相似原理來進行預測 ，這就是可利用國內(nèi)外類似的情況來進行推測 ， 例如在進行某城市的長話預測時 ， 就可參考國內(nèi)外其他同類城市的情況 ， 進行比較 。 2020/7/7 16 （二）流量預測 流量是指兩點 （ 局 、 站 ） 之間的通信數(shù)量 。 流量預測一般是 根據(jù)各局的去（ 來 ） 業(yè)務量的預測數(shù) ， 以基礎流量矩陣為基礎進行合理分配 ， 或利用通信網(wǎng)中其他有關數(shù)據(jù)進行分配而得到預測的流量矩陣 。 確定流量矩陣的方法很多 ， 目前在通信部門常用的有 雙因素法 、 吸引系數(shù)法和重力法 。 2020/7/7 17 雙因素法 雙因素法亦稱為克魯依特荷夫（ Kruithof） 方法 ， 該方法在已知各局所預測的來 、 去業(yè)務量的條件下 ， 在現(xiàn)有流量矩陣的基礎上 ， 通過反復調(diào)整迭代得到預測的流量矩陣 ， 其迭代計算過程如圖所示 。 輸入原始流量矩陣 aij及預測的來去業(yè)務量 qj’和 yi’ 平衡來去業(yè)務量 qj’ = qj’ (∑qj’ /∑yi’ )’ 計算各局去業(yè)務量 ???y a 行調(diào)整 y 39。yaa ?計算各局來業(yè)務量 ’ ???q a計算來業(yè)務量最大差值 ’ 百分比 qqqm a xE ??E〉 σ σ為事先給定的 允許誤差 列調(diào)整 qqaa =否 是 輸出、打印流量矩陣 aij 2020/7/7 19 例：某電信網(wǎng)有三個局，經(jīng)調(diào)查統(tǒng)計得現(xiàn)有流量矩陣表： j i 1 2 3 yi 1 0 500 1000 1500 2 400 0 100 500 3 800 200 0 1000 qj 1200 700 1100 3000 2020/7/7 20 預測出局去話量如下： y1’=4500 y2’=20xx y3’=5000 Σyi’=11500 各局的來話量預測值為： q1’=3600 q2’=2800 q3’=5500 Σqj’=11900 2020/7/7 21 第一次行調(diào)整結(jié)果 j i 1 2 3 yi 1 0 1500 3000 4500 2 1600 0 400 20x
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