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正文內(nèi)容

畢業(yè)設計--圖像分割的方法及應用-文庫吧

2025-01-01 21:35 本頁面


【正文】 ....................................................................... 4 閾值分割法 ...................................................................................................... 4 結(jié)合特定理論工具的分割方法 ...................................................................... 5 本次課題的主要研究內(nèi)容 ......................................................................................... 5 第 2章 圖像分割預處理 .......................................................................................................... 6 圖像平滑 ..................................................................................................................... 6 中值濾波原理 .................................................................................................. 6 平滑效果分析 .................................................................................................. 7 灰度調(diào)整 ..................................................................................................................... 7 灰度調(diào)整原理 .................................................................................................. 7 灰度調(diào)整效果分析 .......................................................................................... 8 第 3 章 圖像分割的基本方法綜述 .......................................................................................... 9 基于區(qū)域的分割方法 ................................................................................................. 9 閾值法 .............................................................................................................. 9 區(qū)域生長和分裂合并法 ................................................................................ 10 聚類分割法 .................................................................................................... 10 基于邊界的分割方法 ............................................................................................... 11 微分算子法 .................................................................................................... 11 串行邊界技術(shù) ................................................................................................ 11 基于區(qū)域和邊界技術(shù)相結(jié)合的分割方法 ............................................................... 11 基于特定理論的分割方法 ....................................................................................... 12 基于 數(shù)學形態(tài)學的邊緣檢測方法 ................................................................ 12 基于模糊集理論的方法 ................................................................................ 12 基于小波變換的邊緣檢測方法 .................................................................... 12 太原理工大學畢業(yè)設計 圖像分割的方法及應用 IV 基于 神經(jīng)網(wǎng)絡的分割方法 ............................................................................ 12 基于遺傳算法的圖像分割技術(shù) .................................................................... 13 基于粗糙集理論的圖像分割技術(shù) ................................................................ 13 邊緣檢 測法 ............................................................................................................... 13 第 4 章 圖像分割算法 ............................................................................................................ 15 基于分水嶺算法的圖像分割 ................................................................................... 15 基于區(qū)域生長法的圖像分割 ................................................................................... 16 基于區(qū)域分裂合并法的圖像分割 ........................................................................... 18 第 5 章 圖像分割應用綜述 .................................................................................................... 22 區(qū)域生長法在車牌定位中的應用 ........................................................................... 22 分水嶺算法在粘連顆粒圖像分割中的應用 ........................................................... 23 形態(tài)學重建濾波 ............................................................................................ 23 閾值分割 ........................................................................................................ 24 距離變換 ........................................................................................................ 24 分水嶺變換 .................................................................................................... 25 結(jié)果與分析 ............................................................................................................... 25 圖像分割技術(shù)在煤礦生產(chǎn)中的應用 ....................................................................... 27 常用的噪聲去除算法 .................................................................................... 27 圖像分割算法介紹 ........................................................................................ 28 實驗結(jié)果分析 ................................................................................................ 30 圖像分割技術(shù)在醫(yī)學圖像處理中的應用研究 ....................................................... 30 基于區(qū)域的分割方法 .................................................................................... 31 基于邊界的分割方法 .................................................................................... 31 基于特定理論的方法 .................................................................................... 32 第 6 章 總結(jié)與展望 ................................................................................................................ 34 工作總結(jié) ................................................................................................................... 34 展望 ........................................................................................................................... 34 參考文獻 .................................................................................................................................. 35 致 謝 ........................................................................................................................................ 36 附錄 A 外文文獻翻譯 ............................................................................................................ 37 附錄 B 源程序 ..............................
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